Potencial antitumoral de extratos de Eugenia involucrata DC: uso de produtos regionais para tratar um problema mundial

Artigo apresentado na forma de "banner" na Primeira Mostra Científica e Tecnológica da UFSC CuritibanosNos últimos anos, tem se buscado alternativas mais eficientes e menos tóxicas para a quimioterapia do câncer. Diante disso buscou-se avaliar a atividade antitumoral de extratos da polpa, semente e folha da espécie Eugenia involucrata, nativa do Sul do Brasil. Os extratos vegetais das sementes extraída à 50ºC (S50) e folhas à 22ºC (F22) induziram citotoxicidade em células tumorais PANC-1 demonstrando valores de CC50 iguais a 645 e 596 µg.mL-1, respectivamente, e seletividade para células cancerígenas. A partir da obtenção desses dados, o extrato das folhas passou por um processo de extração líquido-líquido utilizando o solvente hexano (EH), acetato de etila (EAE) e o produto aquoso (EAQ) para selecionar a subfração mais ativa. As frações EAE e EH apresentaram atividade e a fração EAE demonstrou melhor IS, pois não reduziu a viabilidade de células HUVEC até 1000 µg.mL-1. Os resultados obtidos com os extratos foram comparados com o quimioterápico gencitabina, padrão ouro no tratamento do câncer de pâncreas, e se mostraram mais interessantes. As alterações morfológicas características de apoptose foram evidenciadas nas células tratadas com os extratos S50 e F22. O potencial dos extratos em inibir a migração celular e alteração do citoesqueleto também foi avaliado e alguns extratos demonstraram efeito inibitório. Os dados preliminares levam a concluir que a espécie testada apresenta metabólitos de interesse e potencial biológico, o que permite a continuação do estudo em várias frentes de trabalh

Trends in nursing knowledge production regarding the COVID-19 pandemic in Brazil

Objective: to analyze the investigative trends of theses and dissertations on COVID-19 from graduate programs in Nursing in Brazil. Methods: a bibliometric study conducted using the Theses and Dissertations Catalog from the Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel, with bibliometric data analysis through IRAMUTEQ. Results: 82 works were selected, with the majority being dissertations (87.8%). They were distributed into six classes: 1) Nursing professionals’ mental health. 2) Pregnant and postpartum women health. 3) Adaptation of care for people in vulnerable situations. 4) Human being and being a nurse: living and facing the virus. 5) Nursing work reorganization, and 6) COVID-19 repercussions for nursing. Conclusion: research is concentrated on nursing working conditions, mental health, and the care workflows reorganization. Contributions to practice: the study brings visibility to the knowledge production in Nursing within the context of the COVID-19 pandemic in Brazil and identifies gaps for future studies

PERSPECTIVAS DA UTILIZAÇÃO DA INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL MÉDICA A PARTIR DAS REDES BAYESIANAS E AGENTES TUTORES NO ENSINO DE LOMBALGIA

Este artigo apresenta a concepção do Sistema de Apoio ao Ensino do Diagnóstico Etiológico de Lombalgia, e sua abrangência na educação médica. Trata-se de um estudo de natureza aplicada (tecnológica) descritivo, transversal, de campo e laboratório. Foram descritas as etapas inerentes ao processo de desenvolvimento do aplicativo e as técnicas de Inteligência Computacional utilizadas, com destaque para as redes bayesianas na modelagem da base de conhecimento, e os agentes inteligentes como mediadores do processo de construção do conhecimento sobre Lombalgia. A partir das etapas finalizadas, o software foi considerado satisfatório pelo especialista do domínio de aplicação. As próximas etapas deste projeto buscam avaliar a sensibilidade e especificidade da rede bayesiana, e analisar a contribuição deste modelo computacional no apoio ao ensino de lombalgia na atividade específica de Ortopedia no curso de Medicina da Universidade do Extremo Sul Catarinense

Resumos concluídos - Odontologia

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Resumos concluídos - Educação Física

Resumos concluídos - Educação Físic

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