Este artigo apresenta a concepção do Sistema de Apoio ao Ensino do Diagnóstico Etiológico de Lombalgia, e sua abrangência na educação médica. Trata-se de um estudo de natureza aplicada (tecnológica) descritivo, transversal, de campo e laboratório. Foram descritas as etapas inerentes ao processo de desenvolvimento do aplicativo e as técnicas de Inteligência Computacional utilizadas, com destaque para as redes bayesianas na modelagem da base de conhecimento, e os agentes inteligentes como mediadores do processo de construção do conhecimento sobre Lombalgia. A partir das etapas finalizadas, o software foi considerado satisfatório pelo especialista do domínio de aplicação. As próximas etapas deste projeto buscam avaliar a sensibilidade e especificidade da rede bayesiana, e analisar a contribuição deste modelo computacional no apoio ao ensino de lombalgia na atividade específica de Ortopedia no curso de Medicina da Universidade do Extremo Sul Catarinense
