DEVELOPMENT OF MODERN ENGINEERING EDUCATION IN RUSSIA (BY THE EXAMPLE OF MOSCOW TECHNOLOGICAL UNIVERSITY)

Цель. Формирование инновационной экономики – экономики, основанной на знаниях, – приводит к зависимости экономического и социального прогресса от уровня и качества профессионального образования населения. Требования к уровню и качеству развития человеческого капитала, предъявляемые экономикой знаний, определяют задачи системы образования. Эффективное взаимодействие высшего образования с производственным сектором может стать двигателем на пути к современной инновационной экономике.Предметом исследования являются процессы, происходящие в современном техническом образовании в России, на примере Московского технологического университета. Задачей исследований является оценка и анализ проявлений современных тенденций развития российского высшего образования, таких как реформирование системы образования, укрупнение вузов, массовизация, изменение доли платного образования; смена образовательных технологий и появление новых форм образования.Метод или методология проведения работы. Основу исследования составляет анализ временной динамики статистических данных.Результаты. Проведенный анализ динамики статистических данных, на примере Московского технологического университета показал, что стимулирование сотрудничества образовательных учреждений с потенциальными работодателями способствует повышению эффективности образования; развитие совместных образовательных программ с предприятиями-партнёрами на основе базовых кафедр адаптирует студентов к работе на современных высокотехнологических предприятиях.Область применения результатов. Результаты исследования могут быть применены в социально-экономической сфере, социальной и образовательной политике, а также для повышения эффективности работы ВУЗов и системы образования в целом, в том числе в системе непрерывного образования.Purpose. The formation of the innovation-based economy – that is based on knowledge – leads to the dependence of economic and social progress on the level and quality of population professional education. The requirements of the knowledge-based economy for the level and quality of the developing human capital define the aims of education system. Effective collaboration of higher education with business sector can be a stimulus on the way to the modern innovation-based economy.The subject of this research is the processes that are going on in the modern technical education in Russia, on the example of Moscow Technological University. The task of this research is to estimate and analyze modern tendencies in the Russian higher education system such as renewal of the education system, the universities consolidation, the massification, the change in fee-paid education, the switch in education technologies and appearance of the new forms of education.Methodology. The research is based on the analysis of time dynamics of the statistics.Results. The conducted analysis of statistic data dynamics on the example of Moscow technological University has shown that the stimulation of collaboration of educational institutions with potential employers contributes to the increase if effectiveness of education, the development of joint educational programmes with business partners on the basis of the base departments adapt students to the work on modern high-tech enterprises.Practical implications. The results of the research can be applied in social and economic spheres, in social and education policies, also can be used for increasing the effectiveness of universities’ performance and of the system of education in general, including continuous education

The State of the Art in Cartograms

Cartograms combine statistical and geographical information in thematic maps, where areas of geographical regions (e.g., countries, states) are scaled in proportion to some statistic (e.g., population, income). Cartograms make it possible to gain insight into patterns and trends in the world around us and have been very popular visualizations for geo-referenced data for over a century. This work surveys cartogram research in visualization, cartography and geometry, covering a broad spectrum of different cartogram types: from the traditional rectangular and table cartograms, to Dorling and diffusion cartograms. A particular focus is the study of the major cartogram dimensions: statistical accuracy, geographical accuracy, and topological accuracy. We review the history of cartograms, describe the algorithms for generating them, and consider task taxonomies. We also review quantitative and qualitative evaluations, and we use these to arrive at design guidelines and research challenges