Chronic hypoxia aggravates monocrotaline-induced pulmonary arterial hypertension: a rodent relevant model to the human severe form of the disease

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Loss of p27/Kip1 promotes metaplasia in the pancreas via the regulation of Sox9 expression.

p27Kip1 (p27) is a negative regulator of proliferation and a tumor suppressor via the inhibition of cyclin-CDK activity in the nucleus. p27 is also involved in the regulation of other cellular processes, including transcription by acting as a transcriptional co-repressor. Loss of p27 expression is frequently observed in pancreatic adenocarcinomas in human and is associated with decreased patient survival. Similarly, in a mouse model of K-Ras-driven pancreatic cancer, loss of p27 accelerates tumor development and shortens survival, suggesting an important role for p27 in pancreatic tumorigenesis. Here, we sought to determine how p27 might contribute to early events leading to tumor development in the pancreas. We found that K-Ras activation in the pancreas causes p27 mislocalization at pre-neoplastic stages. Moreover, loss of p27 or expression of a mutant p27 that does not bind cyclin-CDKs causes the mislocalization of several acinar polarity markers associated with metaplasia and induces the nuclear expression of Sox9 and Pdx1 two transcription factors involved in acinar-to-ductal metaplasia. Finally, we found that p27 directly represses transcription of Sox9, but not that of Pdx1. Thus, our results suggest that K-Ras activation, the earliest known event in pancreatic carcinogenesis, may cause loss of nuclear p27 expression which results in derepression of Sox9, triggering reprogramming of acinar cells and metaplasia

Pyrale du buis : une efficacité insuffisante des trichogrammes

editorial reviewedsavebuxus - Afin de poursuivre la mise au point de la lutte contre la pyrale du buis, Cydalima perspectalis, à l’aide de trichogrammes, le programme national SaveBuxus se prolonge jusqu’à décembre 2019. étude - Après un screening d’une cinquantaine de souches de trichogramme en laboratoire, trois espèces ont été retenues pour les essais in situ de 2018 : Trichogramma brassicae, Trichogramma dendrolimi et la souche du produit Trichotop Buxus (commercialisée depuis 2016 en France). Les essais ont eu lieu sur un site expérimental d’Astredhor Sud-Ouest sur des buis infestés grâce aux pyrales de l’élevage de l’Inra UEFM Antibes. Des lâchers hebdomadaires des trois espèces de trichogrammes ont été réalisés pendant toute la période de vol du ravageur, entre juin et octobre, sur buis linéaires et buis isolés. En 2018, la densité du ravageur insignifiante n’a pas permis d’évaluer l’efficacité des trichogrammes pour parasiter et tuer les oeufs de pyrale. Il y a donc eu recours à des oeufs d’élevage produits au laboratoire de l’Inra d’Antibes et envoyés avec des brins de buis sur le terrain. Les brins portant les oeufs étaient disposés le jour de réception sur les buis de la zone d’essai. Au bout de 5 jours, ils étaient récupérés et renvoyés à Antibes pour mise en incubation 6 jours à 25 °C avant analyse des taux d’avortement et de parasitisme des oeufs. La capacité de dispersion des trichogrammes a également été évaluée

Diagnostic de corrosion et prédiction de signature électromagnétique de structures sous-marines sous protection cathodique

Fighting aigainst the corrosion of underwater structures and ships need the use of a well-designed cathodic protection. This protection makes currents flowing in the seawater and so an electromagnetic field, detectable by sensors. The first idea of the work is, from the knowledge of the geometry and the physical behavior of the structure, to predict the electromagnetic field. The second idea is to develop an inverse method of corrosion diagnosis from electromagnetic measurements in the seawater, to find the damaged areas. Thus, from a set of measurements in the seawater, a corrosion diagnosis is possible and an extrapolation of the electromagnetic signature at further depths is available. This method is finally experimentally checked on simple cases and with a complex ship mock-up.La lutte contre la corrosion des structures sous-marines et des navires nécessite l'utilisation d'une protection cathodique adaptée. Cette protection induit alors une circulation de courant électrique dans l'eau de mer et donc la présence d'un champ électromagnétique, détectable par des capteurs. La première idée de ce travail est, à partir de la connaissance de la géométrie et de la physique d'une structure, de prédire le champ électromagnétique généré. La seconde idée est de développer une méthode inverse de diagnostic de corrosion à partir de la mesure de grandeurs électromagnétiques dans l'eau, pour retrouver les zones abîmées. Ainsi, à partir d'une série de mesures dans l'eau, un diagnostic de corrosion est possible et l'extrapolation de la signature électromagnétique à des profondeurs plus lointaines est réalisable. Cette méthode est enfin vérifiée expérimentalement sur quelques cas simples et sur une maquette de navire complexe

Conception d'un dispositif de traitement d'eau captée depuis l'atmosphère

RÉSUMÉ: La pénurie d’eau dans le monde a incité la communauté scientifique à rechercher de nouvelles méthodes de production d’eau potable pour les populations qui y ont un accès restreint. C’est ainsi que la génération d’eau atmosphérique a été suggérée, permettant d’extraire l’eau vapeur présente dans l’air environnant pour y donner accès aux populations des régions reculées. Les éponges nanoporeuses sont un des matériaux développés dans ce but et sont le matériau considéré dans la suite du mémoire. Cependant, il n’y a pas encore eu de recherche sur la qualité minéralogique ou biologique de l’eau ainsi produite, ni de suggestions pour un système de désinfection adapté pour des populations vivant dans des régions reculées et ayant ainsi un accès limité à l’électricité. Des tests sur la teneur en minéraux de l’eau récupérée en utilisant ces éponges nanoporeuses trempées dans l’eau ont été réalisés et ont permis de détecter la présence de carbonate de sodium dans des fortes proportions affectant le goût et les propriétés de l’eau augmentant son pH au-delà de 11, ainsi que l’absence quasi-totale de tout autre minéral. Ceci a mené à la mise en place d’un protocole de rinçage des éponges nanoporeuses afin d’éliminer cette contamination due à un agent de contrôle du pH utilisé lors de leur synthèse. Les résultats ont confirmé la pureté de l’eau obtenue après ce rinçage, tous les minéraux testés étant en quantités très faibles de l’ordre des seuils de détection. Enfin, pour le processus de désinfection, il a été déterminé que l’utilisation de diodes électroluminescentes (DELs) émettant dans l’ultraviolet est la plus adaptée à l’emploi dans des zones reculées du fait de leur faible consommation énergétique, l’absence de consommables et leur simplicité de maintenance. Des simulations ont été réalisées sur COMSOL afin de déterminer les paramètres idéaux du système de désinfection utilisant ces diodes, permettant de décrire une fenêtre d’opération du dispositif dans le cadre d’un écoulement piston de l’eau. Il en est ressorti qu’il existe un rayon, un débit et une configuration de diodes idéaux permettant d’optimiser la désinfection tout en consommant aussi peu d’énergie que possible. Pour des DELs émettant à 11,5mW, le rayon optimal est de 6cm - non affecté par la valeur de débit - avec un flux d’eau maximal de l’ordre du litre par heure pour respecter les normes de potabilité et une configuration de deux bagues de trois DELs. Les résultats obtenus par ces simulations restent à être confirmés expérimentalement et pour obtenir un système complet rendant l’eau produite potable il faut encore concevoir un système de reminéralisation. ABSTRACT: The worldwide water shortage currently experienced has led researchers to develop new ways to provide drinking water to the populations in need. This is how atmospheric water har-vesting process came to life, enabling people to have access to water even in remote areas. Nanoporous sponges are one of the materials designed for this purpose and are the material considered here. However, no research has been made relative to the mineral content or the bacteriological contamination of the produced water. A disinfection system has to be designed, specifically for populations living in remote areas with little access to electricity. The mineral content of nanoporous sponges soaked in water has been measured, raising an alarm on exceptionally high sodium carbonate content in the water, at levels impacting its taste and properties -the pH rises over 11. To limit this occurrence, a washing protocol has been devised to re-move most of the contamination which is caused by a pH control agent during the sponges’ synthesis. The results have also confirmed that once this agent has been removed, the water is nearly pure, all minerals being either at or below detection range. Finally, using ultraviolet light emitting diodes (LEDs) was elected to be the most effective disinfection method in remote areas due to low power consumption, absence of consumables and easiness of the maintenance. Simulations have been run on COMSOL to design a dis-infection system and determine the ideal values of its parameters in the case of a plug flow modelling of the water. It has been established there are ideal values for the radius, water flow and number of diodes that promote both biocidal effectiveness and energy economies. For LEDs emitting at 11,5mW, an optimal radius is 6cm in a configuration made up of 2 rings of 3 LEDs each. This is not affected by the value of the water flow but, for the system to be respectful of the laws regulating potable water, this flow has to be limited to 1 L/h. Lab experiments have yet to be realized to confirm those simulations results and for a complete system to make the water drinkable, a remineralization setup must be designed as well

LRP-GUS: A Visual Based Data Reduction Algorithm for Neural Networks

International audienceDeriving general rules to estimate a neural network samplecomplexity is a difficult problem. Therefore, in practice, datasets areoften large to ensure sufficient class samples representation. This comesat the cost of high power consumption and long training time. This paperintroduces a novel data reduction method for Deep Learning classifiers,called LRP-GUS, focusing on visual features. The idea behind LRPGUS is to reduce the size of our training dataset by exploiting visualfeatures and their relevance. The proposed technique is tested on theMNIST and Fashion-MNIST datasets. We evaluate the method usingcompression rates, accuracy and F1 scores per class. For instance, ourmethod achieves compression rates of 96.10% for MNIST and 75.94%for Fashion-MNIST, at the cost of a drop of 3% test accuracy for bothdatasets