Validación espacial de datos climatológicos y pruebas de homogeneidad: caso Veracruz, México

Guajardo-Panes, R. A., Granados-Ramírez, G. R., Sánchez- Cohen, I., Díaz-Padilla, G., & Barbosa-Moreno, F. (septiembre-octubre, 2017). Validación espacial de datos climatológicos y pruebas de homogeneidad: caso Veracruz, México. Tecnología y Ciencias del Agua, 8(5), 157-177. La fiabilidad de la información climática es sustancial en cualquier tipo de investigación, por ello es importante implementar herramientas y metodologías que permitan identificar datos que contengan errores, ya sea por la toma de datos, fallas en los sensores de los instrumentos, por la transcripción de la información y/o por la reubicación de las estaciones. En el presente trabajo se describe una propuesta metodológica para validar e identificar registros anómalos de precipitación, y temperatura mínima y máxima diaria. La propuesta detalla el desarrollo de una metodología que permitió seleccionar estaciones con información mínima necesaria, verificar su congruencia lógica, el proceso de un esquema de validación espacial y la aplicación de pruebas de homogeneidad normal estándar (SNHT), Pettitt y Buishand, para validar datos climatológicos, y comprobar la homogeneidad de datos de precipitación y temperaturas registrados en estaciones del Servicio Meteorológico Nacional (SMN) ubicadas en el estado de Veracruz y áreas aledañas. Se observó que 72% de las estaciones con información de precipitación cumple el criterio de homogeneidad; en contraste, para la temperatura mínima y máxima, sólo el 31 y 30% de las estaciones cumplió dicho criterio. Lo anterior permitió fundamentar que es posible que los datos sean homogéneos, sin considerar ciclos o condiciones estacionales; sin embargo, es recomendable incluir el empleo de las pruebas sugeridas, tomando en cuenta los periodos de frío y/o calor, o bien la relación que exista con la dependencia de la precipitación (periodos húmedos y/o secos)

New plastome structural rearrangements discovered in core Tillandsioideae (Bromeliaceae) support recently adopted taxonomy

Full plastome sequences for land plants have become readily accessible thanks to the development of Next Generation Sequencing (NGS) techniques and powerful bioinformatic tools. Despite this vast amount of genomic data, some lineages remain understudied. Full plastome sequences from the highly diverse (>1,500 spp.) subfamily Tillandsioideae (Bromeliaceae, Poales) have been published for only three (i.e., Guzmania, Tillandsia, and Vriesea) out of 22 currently recognized genera. Here, we focus on core Tillandsioideae, a clade within subfamily Tillandsioideae, and explore the contribution of individual plastid markers and data categories to inform deep divergences of a plastome phylogeny. We generated 37 high quality plastome assemblies and performed a comparative analysis in terms of plastome structure, size, gene content and order, GC content, as well as number and type of repeat motifs. Using the obtained phylogenetic context, we reconstructed the evolution of these plastome attributes and assessed if significant shifts on the evolutionary traits’ rates have occurred in the evolution of the core Tillandsioideae. Our results agree with previously published phylogenetic hypotheses based on plastid data, providing stronger statistical support for some recalcitrant nodes. However, phylogenetic discordance with previously published nuclear marker-based hypotheses was found. Several plastid markers that have been consistently used to address phylogenetic relationships within Tillandsioideae were highly informative for the retrieved plastome phylogeny and further loci are here identified as promising additional markers for future studies. New lineage-specific plastome rearrangements were found to support recently adopted taxonomic groups, including large inversions, as well as expansions and contractions of the inverted repeats. Evolutionary trait rate shifts associated with changes in size and GC content of the plastome regions were found across the phylogeny of core Tillandsioideae.Fil: Vera Paz, Sandra I.. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Díaz Contreras Díaz, Daniel D.. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Jost, Matthias. No especifíca;Fil: Wanke, Stefan. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Rossado, Andrés J.. Universidad de la Republica; UruguayFil: Hernández Gutiérrez, Rebeca. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Salazar, Gerardo A.. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Magallón, Susana. Universidad Nacional Autónoma de México; MéxicoFil: Gouda, Eric J.. Utrecht University; Países Bajos. University of Utrecht; Países BajosFil: Ramírez Morillo, Ivón M.. No especifíca;Fil: Donadío, Sabina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Botánica Darwinion. Academia Nacional de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Instituto de Botánica Darwinion; ArgentinaFil: Granados Mendoza, Carolina. Universidad Nacional Autónoma de México; Méxic

Monitoreo del desarrollo de cultivos de temporal en la Mesa Central, Guanajuato, México, usando imágenes NOAA-AVHRR

The analysis of vegetation indexes derived from the visible and infrared bands of the Advenced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) onboard NOAA satellites, is a useful tool for monitoring density changes and crops heatth over an agricultural cycle. This work is an example of the use of detection techniques in cultivated areas. The study zone belongs to the physiographical province of 1he Guanajuato state, known as Mesa Central, which possesses, in general, physical characteristics such as homogeneous topography and soils and a well marked precipitation season. Among the crops growing in these areas, the most outstanding are bean and maize which had during the 1996 seeding-harvest period their most productive cycle within August - November. Field data such as temperature, daily precipitation and meteorological information at different atmospheric heights were gathered likewise. Cultivated and soils areas were digitized under ILWIS system environment. Additionally, data on seeding time, types used and growing, reproductive and maturity periods were obtained. Resuls of the relation among the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) values obtained from satellite images at different dates and physical parameters such as precipitation, climatic adversities and growing period are presented

Relación entre los índices de vegetación obtenidos de los sensores AVHRR del satélite NOAA y TM del Landsat

The objective of this paper was to relate and to explain the variations in Normalized Difference Vegetation Indexes (NDVI) obtained from satellite images LandsatTM and NOAA-AVHRR. NDVI values obtained through both imaging methods were compared for two scenes of a corn-cultivated area in the Guanajuato state. In all cases, the average NDVI reported by the TM sensor was higher than the one obtained using the AVHRR sensor, with differences oscillating between 0.13 and 0.17. These findings provide support to the utility and importance of each image type according to the specific objectives and physical features of the region to be studied.El objetivo de este trabajo fue relacionar y explicar las variaciones de los índices de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) obtenidos de las imágenes de los satélites Landsat-TM y NOAA-AVHRR. Se realizó una comparación entre los valores de NDVI obtenidos en ambas imágenes con dos escenas de un área cultivada de maíz en el estado de Guanajuato. En todos los casos analizados, el NDVI promedio que reportó el sensor TM fue mayor que el obtenido mediante el sensor AVHRR, cuyas diferencias oscilaron entre 0.13 y 0.17. Los anteriores resaltaron la utilidad e importancia de cada una de las imágenes según los objetivos y las características físicas de la región de estudio

Relación entre los índices de vegetación obtenidos de los sensores AVHRR del satélite NOAA y TM del Landsat

The objective of this paper was to relate and to explain the variations in Normalized Difference Vegetation Indexes (NDVI) obtained from satellite images Landsat-TM and NOAA-AVHRR. NDVI values obtained through both imaging methods were compared for two scenes of a corn-cultivated area in the Guanajuato state. In all cases, the average NDVI reported by the TM sensor was higher than the one obtained using the AVHRR sensor, with differences oscillating between 0.13 and 0.17. These findings provide support to the utility and importance of each image type according to the specific objectives and physical features of the region to be studied.El objetivo de este trabajo fue relacionar y explicar las variaciones de los índices de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) obtenidos de las imágenes de los satélites Landsat-TM y NOAA-AVHRR. Se realizó una comparación entre los valores de NDVI obtenidos en ambas imágenes con dos escenas de un área cultivada de maíz en el estado de Guanajuato. En todos los casos analizados, el NDVI promedio que reportó el sensor TM fue mayor que el obtenido mediante el sensor AVHRR, cuyas diferencias oscilaron entre 0.13 y 0.17. Los anteriores resaltaron la utilidad e importancia de cada una de las imágenes según los objetivos y las características físicas de la región de estudio

CONDICIONES ATMOSFÉRICAS, COMPORTAMIENTO DE LA DISTRIBUCIÓN PLUVIOMÉTRICA Y SUS EFECTOS EN LA AGRICULTURA DE TEMPORAL DURANTE 1996 Y 1997 EN LA MESA CENTRAL DE GUANAJUATO, MÉXICO

La agricultura de temporal sigue siendo la actividad primaria esencial en la economía de México, ocupa aproximadamente 17 000 000 de hectáreas en superficie; sin embargo, y como consecuencia de las condiciones irregulares de la precipitación se ha reducido considerablemente tanto en superficie como en productividad. Con objeto de relacionar los efectos de las condiciones atmosféricas y el comportamiento de la precipitación, en la presente investigación se abordó esta problemática mediante la interpretación de imágenes diarias del satélite Goes 8, se resumieron las condiciones prevalecientes en superficie y niveles medios de la atmósfera de enero a diciembre de 1996 y 1997. Además se recopiló y procesó información pluviométrica diaria y se realizó trabajo de campo específicamente en las áreas agrícolas de la Mesa Central de Guanajuato. Concluyéndose que los cambios en los patrones de lluvia han afectado severamente la actividad agrícola. En los dos ciclos analizados existió relación entre las fluctuaciones atmosféricas, factores climáticos, periodos vegetativos y producción de productos básicos de temporal (maíz y frijol); por tanto, se investigan nuevas alternativas que permitan a los agricultores cambiar el uso del suelo, o introducir nuevos cultivos que ayuden a amortiguar las pérdidas por las irregularidades en la precipitación. Athmospherical conditions, rainfalls distribution dynamics and its effects in temporary agriculture during 1996 and 1997 in Guanajuatos Central Mesa, Mexico Abstract Dryland agriculture is still the major economical activity in Mexico, to which a surface area of approximately 17 000 000 ha is devoted. However, as a consequence of irregular rainfall conditions, productivity and the amount of land devoted to dryland agriculture have considerably decreased. In order to relate the effects of atmospheric and rainfall behavior, in this study we examined these problems by interpretating daily satellite GOES 8 images and summarizing the surface and mid-level atmospheric conditions prevailing from January to December 1996 and 1997. In addition, we compiled and analyzed daily rainfall data and carried out fieldwork on the agricultural areas of the Mesa Central de Guanajuato. We concluded that changes in rainfall patterns have several effects in agricultural activity. In the two annual cycles examined, a relationship was found between atmospheric fluctuations, climatic factors, plantgrowth period and yield of dryland basic products such as maize and bean. Therefore, new alternatives that allow farmer to change the pattern of land use or to introduce new crops that help to cut losses due to fluctuations in rainfall are being examined

CONDICIONES ATMOSFÉRICAS, COMPORTAMIENTO DE LA DISTRIBUCIÓN PLUVIOMÉTRICA Y SUS EFECTOS EN LA AGRICULTURA DE TEMPORAL DURANTE 1996 Y 1997 EN LA MESA CENTRAL DE GUANAJUATO, MÉXICO

La agricultura de temporal sigue siendo la actividad primaria esencial en la economía de México, ocupa aproximadamente 17 000 000 de hectáreas en superficie; sin embargo, y como consecuencia de las condiciones irregulares de la precipitación se ha reducido considerablemente tanto en superficie como en productividad. Con objeto de relacionar los efectos de las condiciones atmosféricas y el comportamiento de la precipitación, en la presente investigación se abordó esta problemática mediante la interpretación de imágenes diarias del satélite Goes 8, se resumieron las condiciones prevalecientes en superficie y niveles medios de la atmósfera de enero a diciembre de 1996 y 1997. Además se recopiló y procesó información pluviométrica diaria y se realizó trabajo de campo específicamente en las áreas agrícolas de la Mesa Central de Guanajuato. Concluyéndose que los cambios en los patrones de lluvia han afectado severamente la actividad agrícola. En los dos ciclos analizados existió relación entre las fluctuaciones atmosféricas, factores climáticos, periodos vegetativos y producción de productos básicos de temporal (maíz y frijol); por tanto, se investigan nuevas alternativas que permitan a los agricultores cambiar el uso del suelo, o introducir nuevos cultivos que ayuden a amortiguar las pérdidas por las irregularidades en la precipitación. Athmospherical conditions, rainfall’s distribution dynamics and its effects in temporary agriculture during 1996 and 1997 in Guanajuato’s Central Mesa, Mexico Abstract Dryland agriculture is still the major economical activity in Mexico, to which a surface area of approximately 17 000 000 ha is devoted. However, as a consequence of irregular rainfall conditions, productivity and the amount of land devoted to dryland agriculture have considerably decreased. In order to relate the effects of atmospheric and rainfall behavior, in this study we examined these problems by interpretating daily satellite GOES 8 images and summarizing the surface and mid-level atmospheric conditions prevailing from January to December 1996 and 1997. In addition, we compiled and analyzed daily rainfall data and carried out fieldwork on the agricultural areas of the Mesa Central de Guanajuato. We concluded that changes in rainfall patterns have several effects in agricultural activity. In the two annual cycles examined, a relationship was found between atmospheric fluctuations, climatic factors, plantgrowth period and yield of dryland basic products such as maize and bean. Therefore, new alternatives that allow farmer to change the pattern of land use or to introduce new crops that help to cut losses due to fluctuations in rainfall are being examined

Cambio climático y efectos en la fenología del maíz en el DDR-Toluca

The most likely climate change is a rise of 2 °C in average air temperature; with respect to rainfall the projected change is greater, in some cases a 40% decrease; however, it is to be expected that there regions where precipitation increases. These changes will affect certain periods of the life of cultivated plants, a situation that will affect productivity. The aim of this work is to analyze the possible disturbances that can be brought about by climate change in corn production in the Rural Development District of Toluca in the State of Mexico, Mexico. The results obtained with the Hadley Climate model from the emission scenarios A2 and B2 (horizon 2050) show that the temperature and precipitation variables will have negative effects in the phenological development of corn, mainly affecting flowering, which could significantly decrease production.El cambio climático más probable es el ascenso de la temperatura del aire en promedio de 2 °C; en cuanto a la precipitación pluvial la altercación es mayor, en algunos casos se escenifica una disminución de 40%; sin embargo, es de esperarse que existan regiones donde la precipitación aumente. Estos cambios afectarán ciertos períodos de vida de las plantas cultivadas, situación que repercutirá en la productividad. El trabajo tiene como objetivo analizar las posibles alteraciones que puede traer el cambio climático en la producción de maíz de temporal en el Distrito de Desarrollo Rural de Toluca en el Estado de México. Los resultados obtenidos con el modelo de Cambio Climático Hadley, de los escenarios de emisiones A2 y B2 (horizonte 2050), muestran que las variables temperatura y precipitación tendrán desenlaces negativas en el desarrollo fenológico de maíz, principalmente afectará la floración, misma que puede reducir de manera acentuada la producción

Variabilidad pluvial, agricultura y marginación en el estado de Michoacán

A pesar de que la agricultura de temporal sigue siendo la actividad primaria esencial de la población del estado de Michoacán, las superficies sembradas y cosechadas, así como la productividad se han reducido considerablemente debido, entre otras causas, a las condiciones irregulares de la precipitación. Una de las consecuencias de este problema es que se ha incrementado la marginación regional. Así, el objetivo de esta investigación ha sido el de analizar las variaciones pluviales, sus efectos en la actividad agrícola de temporal y el comportamiento que la población local ha tenido a raíz de estos cambios. Una conclusión preliminar es que, en la actualidad, la actividad agrícola de esta región es menos rentable, debido, entre otros, a siniestros que tienen su origen en el calentamiento global

Methodology for prediction of corn yield using remote sensing satellite data in Central Mexico

El principal reto de la agricultura en cualquier país, es garantizar la producción de alimentos para su población. La heterogeneidad de condiciones de cultivo del maíz en muchos países, especialmente en México, hace más difícil hacer predicciones de sitios de ocurrencia y de rendimiento antes de la cosecha. Las predicciones anticipadas a la cosecha son necesarias al gobierno para estimar la cantidad de grano que requiere importar con el fin de afrontar los déficit de producción. Por ello, en este artículo se desarrolla una metodología para la estimación anticipada a la cosecha del rendimiento de maíz, bajo las condiciones de sistemas de producción intensivos en el Centro de México. El método se basa en el análisis multi-temporal de los índices de vegetación normalizados (NDVI) de imágenes de satélite NOAA-AVHRR, grados-calor (DD) y los índices de área foliar (LAI) para predecir ocurrencia en maíz y su rendimiento. En este artículo se discuten los resultados de la aplicación de una metodología generada para identificar áreas de siembra de maíz y predecir su rendimiento en el Centro de México