Porównanie skuteczności wybranych algorytmów rozpoznawania twarzy w przypadku zdjęć o niskiej jakości

The goal of the article is to determine the effectiveness of popular face recognition algorithms for poor quality photos. Basic facial recognition algorithms such as LBPH, Eigenfaces and Fisherfaces were described during the work. A research platform equipped with software allowing to test data and collect results was created. The results of the research showed that the only algorithm suitable for such solutions is LBPH. The others, however, did not achieve a sufficiently high effectiveness factor.Celem artykułu jest określenie skuteczności popularnych algorytmów rozpoznawania twarzy w przypadku zdjęć o niskiej jakości. W trakcie pracy zostały opisane podstawowe algorytmy rozpoznawania twarzy takie jak LBPH, Eigenfaces i Fisherfaces. Do przeprowadzenia badań stworzono platformę badawczą wyposażona w  oprogramowanie pozwalające testować dane i zbierać wyniki. Rezultaty badań pokazała, że jedynym algorytmem nadającym się do takich rozwiązań jest LBPH. Pozostałe natomiast nie uzyskały odpowiednio wysokiego współczynnika skuteczności

Comparison of the effectiveness of selected face recognition algorithms for poor quality photos

Celem artykułu jest określenie skuteczności popularnych algorytmów rozpoznawania twarzy w przypadku zdjęć o niskiej jakości. W trakcie pracy zostały opisane podstawowe algorytmy rozpoznawania twarzy takie jak LBPH, Eigenfaces i Fisherfaces. Do przeprowadzenia badań stworzono platformę badawczą wyposażona w oprogramowanie pozwalające testować dane i zbierać wyniki. Rezultaty badań pokazała, że jedynym algorytmem nadającym się do takich rozwiązań jest LBPH. Pozostałe natomiast nie uzyskały odpowiednio wysokiego współczynnika skuteczności.The goal of the article is to determine the effectiveness of popular face recognition algorithms for poor quality photos. Basic facial recognition algorithms such as LBPH, Eigenfaces and Fisherfaces were described during the work. A research platform equipped with software allowing to test data and collect results was created. The results of the research showed that the only algorithm suitable for such solutions is LBPH. The others, however, did not achieve a sufficiently high effectiveness factor

Development of Radiation-hard Bandgap Reference and Temperature Sensor in CMOS 130 nm Technology

A stable reference voltage (or current) source is a standard component of today's microelectronics systems. In particle physics experiments such reference is needed in spite of harsh ionizing radiation conditions, i.e. doses exceeding 100 Mrads and fluences above 1e15 n/cm2. After such radiation load a bandgap reference using standard p-n junction of bipolar transistor does not work properly. Instead of using standard p-n junctions, two enclosed layout transistor (ELTMOS) structures are used to create radiation-hard diodes: the ELT bulk diode and the diode obtained using the ELTMOS as dynamic threshold transistor (DTMOS). In this paper we have described several sub-1V references based on ELTMOS bulk diode and DTMOS based diode, using CMOS 130 nm process. Voltage references the structures with additional PTAT (Proportional To Absolute Temperature) output for temperature measurements were also designed. We present and compare post-layout simulations of the developed bandgap references and temperature sensors, which show correct operation (<;1mV bandgap stability, linear PTAT) in teperature range -20 to 100 celsius degree