LA VIOLATION DU CONTRAT PSYCHOLOGIQUE ET LA FIDELITE ORGANISATIONNELLE COMME DES REACTIONS AUX EXPERIENCES DE LA MARQUE EMPLOYEUR

L’un des outils de fidélisation du personnel aujourd’hui est la marque employeur, un outil du marketing des ressources humaines. Mais, par quel mécanisme les expériences de la marque employeur peuvent-elles influencées la fidélité envers l’organisation? Une chose est de déployer la marque employeur mais un autre défi revient à bien la gérer afin d’éviter l’épée de Damoclès. Dans le souci de cerner les différents freins et les ressorts inhérents à la gestion de la marque employeur, nous avons mobilisé la théorie du contrat psychologique dans son ancrage à l’échange social afin de mieux comprendre le rôle de la violation du contrat psychologique dans la relation existante entre la marque employeur et la fidélité envers l’organisation. Par ailleurs, la démarche appropriée au test de médiation sous la macro process proposée par Hayes a été adoptée. Les résultats amènent au constat selon lesquels une offre de la marque employeur négativement perçue est à l’origine des déceptions dues aux mauvaises expériences vécues de la marque employeur qui sont captées par le médiateur qualifié ici de sentiment de violation du contrat psychologique qui transmet en retour les émotions négatives engendrées sur les différentes facettes de la fidélité organisationnelle conduisant ainsi à des comportements déviants et contre productifs à l’instar d’une mauvaise performance au travail et d’une forte intention de départ cohérente bien sûr avec une désimplication affective envers l’organisation. Ces résultats d’effets indirects via la violation du contrat psychologique constituent une avancée dans la littérature encore limitée quant à la compréhension des effets induits par la perception de la marque employeur.One of the tools for employee faithfulness today is the employer brand, a tool of human resources marketing. But, by what mechanism can employer brand experiences influence faithfulness to the organization? One thing is to deploy the employer brand, but another challenge comes down to managing it well in order to avoid the sword of Damocles. In order to identify the various brakes and springs inherent in the management of the employer brand, we have mobilized the theory of the psychological contract in its anchoring to social exchange in order to better understand the role of the violation of the psychological contract in the existing relationship between the employer brand and the organizational faithfulness. In addition, the appropriate approach to the mediation test under the macro process proposed by Hayes was adopted. The results lead to the observation according to which a negatively perceived employer brand offer is at the origin of the disappointments due to the bad experiences of the employer brand which are captured by the mediator qualified here as a feeling of violation psychological contract which in return the negative emotions generated on the different facets of organizational faithfulness thus to deviant and counterproductive behaviors such as poor performance at work and a strong intention to leave consistent of course with an low affective organizational commitment. These indirect effects results through the violation of the psychological contract constitute a breakthrough in the still limited literature regarding the understanding of the effects induced by the employer brand.

End-To-End Distance Computation In Grid Environment by NDS, the Network Distance Service

International audienceThis article presents a novel method for computing distances between hosts in a computational Grid. Our method allows to represent the cost to achieve any operation involving some services in a Grid environment. We demonstrate why the current monitoring tools are not sufficient in grid environments that lack high level tools to combine several sources of monitoring while taking into account particular constraints for some given applications. We show how this method has been embedded in a Grid service, namely the Network Distance Service (NDS). We illustrate the benefit of our approach in terms of accuracy, using an algorithm from graph theory on a grid planning scenario. We explain some implementation issues and discuss how the proposed NDS service can be useful to any grid service who needs some accurate evaluation for a decision making process involving such distances

Modèle et outils génériques pour la résolution des problèmes liés à la répartition des ressources sur grilles

Depuis plusieurs années, les intergiciels de grille n\u27ont eu de cesse de gagner en complexité. Grâce à l\u27adoption des SOA (architectures orientées services), ils permettent aujourd\u27hui de concevoir des architectures logicielles complexes, de très haut niveau et naturellement distribuées. Les acteurs (administrateurs, développeurs et utilisateurs) sont ainsi quotidiennement confrontés à de nombreux problèmes liés à la nature répartie des ressources : Comment sélectionner une ou plusieurs ressources pour s\u27acquitter d\u27une tâche donnée ? Comment déployer une ou plusieurs ressources, voire toute une architecture logicielle ? Comment composer plusieurs ressources ? etc. La résolution de ces problèmes est difficile car les acteurs travaillent à un niveau très élevé, depuis lequel l\u27infrastructure matérielle est complètement abstraite. Elle s\u27avère également particulièrement complexe du fait de la diversité des ressources (du simple fichier à un service web impliquant communications et calculs), de la diversité des objectifs (performances, équilibrage de charge, qualité des réponses, aspects financiers), de la prise en compte des performances de l\u27infrastructure et également de la diversité des problèmes (sélection, composition, déploiement). Or cette résolution est cruciale car elle conditionne les performances des plateformes aussi bien que la quantité de travail des acteurs. Notre approche propose un service web globus appelé le Network Distance Service. NDS permet de déclarer intuitivement une vaste étendue des problèmes sous forme de graphe grâce à une notion de distance adaptable aux ressources et objectifs et adaptative aux performances de l\u27infrastructure matérielle. Des algorithmes classiques de la théorie des graphes sont ensuite utilisés pour calculer les solutions : les plus courts chemins sont utilisés pour résoudre les problèmes de sélection et de compositionun algorithme de clustering est utilisé pour résoudre les problèmes de déploiement. Deux algorithmes originaux ont également été développé grâce à cette approche : FReDi, capables de piloter dynamiquement des réplicas, et MRKM, capable de prendre les décisions inhérentes au déploiement d\u27une architecture logicielle complète. Enfin, un entrepôt de données à été conçu dans le but d\u27améliorer les capacités d\u27analyse des outils de surveillance. Notre approche est illustrée par l\u27architecture logicielle GGM (http://liris.cnrs.fr/PROJETS/ggm), ses différentes infrastructures matérielles cibles et les différents problèmes de distribution rencontrés. Des expérimentations grande échelle ont été menées sur la platforme Grid5000 et montrent l\u27obtention des solutions optimales pour des temps de calcul très court et un travail utilisateur limité

Cloud simulation

Cet article jamais fini expose le résultat d'années de travail sur l'exécution et la simulation d'exécution d'applications scientifiques sur cloud

End-To-End Distance Computation In Grid Environment by NDS, the Network Distance Service

International audienceThis article presents a novel method for computing distances between hosts in a computational Grid. Our method allows to represent the cost to achieve any operation involving some services in a Grid environment. We demonstrate why the current monitoring tools are not sufficient in grid environments that lack high level tools to combine several sources of monitoring while taking into account particular constraints for some given applications. We show how this method has been embedded in a Grid service, namely the Network Distance Service (NDS). We illustrate the benefit of our approach in terms of accuracy, using an algorithm from graph theory on a grid planning scenario. We explain some implementation issues and discuss how the proposed NDS service can be useful to any grid service who needs some accurate evaluation for a decision making process involving such distances