Mining Extremes through Fuzzy Clustering

Archetypes are extreme points that synthesize data representing "pure" individual types. Archetypes are assigned by the most discriminating features of data points, and are almost always useful in applications when one is interested in extremes and not on commonalities. Recent applications include talent analysis in sports and science, fraud detection, profiling of users and products in recommendation systems, climate extremes, as well as other machine learning applications. The furthest-sum Archetypal Analysis (FS-AA) (Mørup and Hansen, 2012) and the Fuzzy Clustering with Proportional Membership (FCPM) (Nascimento, 2005) propose distinct models to find clusters with extreme prototypes. Even though the FCPM model does not impose its prototypes to lie in the convex hull of data, it belongs to the framework of data recovery from clustering (Mirkin, 2005), a powerful property for unsupervised cluster analysis. The baseline version of FCPM, FCPM-0, provides central prototypes whereas its smooth version, FCPM-2 provides extreme prototypes as AA archetypes. The comparative study between FS-AA and FCPM algorithms conducted in this dissertation covers the following aspects. First, the analysis of FS-AA on data recovery from clustering using a collection of 100 data sets of diverse dimensionalities, generated with a proper data generator (FCPM-DG) as well as 14 real world data. Second, testing the robustness of the clustering algorithms in the presence of outliers, with the peculiar behaviour of FCPM-0 on removing the proper number of prototypes from data. Third, a collection of five popular fuzzy validation indices are explored on accessing the quality of clustering results. Forth, the algorithms undergo a study to evaluate how different initializations affect their convergence as well as the quality of the clustering partitions. The Iterative Anomalous Pattern (IAP) algorithm allows to improve the convergence of FCPM algorithm as well as to fine-tune the level of resolution to look at clustering results, which is an advantage from FS-AA. Proper visualization functionalities for FS-AA and FCPM support the easy interpretation of the clustering results

Fístula aorto-esofágica em doente com neoplasia do esófago - Caso clínico

As fistulas aorto-esofágicas (FAE) primárias são raras mas com elevada mortalidade devido à hemorragia digestiva substancial, necessitando intervenção rápida para garantir a sobrevivência do doente. Os autores apresentam um caso dum homem de 69 anos com carcinoma esofágico que teve episódio de hematemeses e choque hemorrágico. A endoscopia digestiva alta mostrou lesão ulcerada com hemorragia pulsátil, a angioTC confirmou o diagnóstico de FAE. Foi colocada endoprótese na aorta descendente para controlo da hemorragia; dois dias depois foi colocado stent esofágico para reduzir risco de infecção da endoprótese. O doente teve alta ao décimo terceiro dia, e não foi reportada hemorragia digestiva nos seis meses de seguimento. Este caso mostra como o TEVAR pode ser usado como tratamento paliativo ou temporário duma FAE

PRIMEIRO ANO DO MÓDULO DE ANEURISMA DA AORTA ABDOMINAL DO REGISTO NACIONAL DE PROCEDIMENTOS VASCULARES – IMPLEMENTAÇÃO, RESULTADOS E ORIENTAÇÕES FUTURAS

Introdução: Os registos clínicos são ferramentas fundamentais para a conhecer a realidade e poder auditar o tratamento de aneurismas da aorta abdominal (AAA). A Sociedade Portuguesa de Angiologia e Cirurgia Vascular, promotora do Registo Nacional de Procedimentos Vasculares (RNPV), desenvolveu um módulo para esta patologia que iniciou o seu funcionamento em Dezembro de 2019. O objetivo deste artigo é apresentar dados referentes ao primeiro ano de funcionamento do módulo de AAA. Métodos: O módulo de AAA do RNPV abriu a possibilidade (voluntária) de registo em Dezembro de 2019. Após formação específica aos investigadores, os centros participantes deram início aos registos, de forma progressiva, ao longo do ano de 2020. O registo é realizado numa ferramenta informática especialmente desenvolvida para o efeito. São registados todos os casos de AAA (incluindo justa- ou supra-renais), com ou sem envolvimento das artérias ilíacas, de etiologia degenerativa. São excluídos aneurismas toraco-abdominais e ilíacos isolados. São registados dados demográficos, anatómicos, co-morbilidades, modo de admissão, detalhes sobre o tratamento e seguimento até aos 30-dias/intra- -hospitalar. O seguimento aos 1 ano e 5 anos é opcional. Para a finalidade deste relatório, foram apenas analisados dados referentes ao modo de admissão e tipo de tratamento, assim como a mortalidade aos 30-dias/intra-hospitalar. Resultados: Entre Dezembro de 2019 e Dezembro de 2020, foram registados 350 doentes na plataforma do módulo de AAA do RNPV. A idade média dos doentes registados é de 74.3 ± 13.7 anos, e 92.0% são do sexo masculino. O modo de admissão foi eletivo em 76,9% dos casos. O diâmetro máximo do aneurisma aórtico foi em média 63.9mm ± 19.9mm. A maioria dos doentes apresentava AAA infra-renal, numa percentagem semelhante em casos eletivos e em urgência (79% vs 76%), p=0.16. A indicação para tratamento foi o diâmetro aórtico em 59.4% dos casos. O tratamento endovascular (EVAR) foi utilizado em 68.9% dos casos. Em cirurgia eletiva, a percentagem de EVAR foi 75.7% e em urgência 45.7%, p < 0.01. Em cirurgia eletiva, a mortalidade aos 30 dias ou intra-hospitalar foi de 3.3% (8 doentes). Para doentes tratados por EVAR foi de 2.8% e para cirurgia aberta 5.2%, p<0.01. A mortalidade aos 30 dias ou intra-hospitalar em urgência foi 41.9%, por EVAR foi 20.0% e por cirurgia aberta 61.6%, p<0.01. Conclusão: No primeiro ano de funcionamento, o módulo AAA do RNPV produziu importantes dados que ajudam a compreender os padrões de tratamento desta patologia em Portugal. Estes dados podem ajudar os diferentes Serviços a melhorar a sua prática, através da comparação com os valores de referência gerados

Prevalência das principais complicações pós-operatórias em cirurgias cardíacas: uma revisão sistemática: Prevalence of major postoperative complications in cardiac surgeries: a systematic review

As complicações pós-operatórias em cirurgias cardíacas são comuns e contribuem para o aumento dos índices de morbidade e mortalidade. Objetivo: identificar em trabalhos da literatura as principais complicações no pós-operatório de cirurgias cardíacas. Material e Método: Revisão de literatura sobre as principais complicações no pós-operatório de cirurgia cardíaca. A busca foi realizada em outubro de 2022 nas fontes de dados: PubMed e Web of Science. Resultados: O processo de busca resultou em 2.744 documentos. Após primeira seleção 215 trabalhos tiveram os seus títulos e resumos analisados para uma triagem inicial. A amostra final foi de 04 estudos. As complicações da cirurgia cardíaca podem estar relacionadas a doenças pré-existentes. Forma identificadas como complicações distúrbios de sono, hepatopatia cardíaca pós-operatória, síndrome da apneia e hipopneia obstrutiva do sono (SAHOS) e arritmias. Conclusões: As complicações apresentaram prevalências diferentes nos estudos analisados e devem ser consideradas em mais estudos para melhor compreensão de fatores correlacionados auxiliando na sua prevenção e controle