Correlaciones en series módulo y signo. Aplicación a medidas de no-linealidad en series cardíacas

Por tanto, el estudio de las correlaciones en series módulo y signo puede ser de gran utilidad para entender los mecanismos de acoplamiento entre ambos y obtener información sobre sistemas complejos donde la dinámica está controlada por dos fuerzas competidoras: por ejemplo, en el corazón humano los aumentos y descensos del ritmo cardíaco están controlados por las ramas Simpática y Parasimpática del Sistema Nervioso Autónomo. Por otro lado, el método estándar para cuantificar correlaciones es el Detrended Fluctuation Analysis (DFA por sus siglas en inglés). Este método elimina tendencias en la serie bajo estudio y es capaz de estimar (de manera indirecta) el exponente de correlación cuando la función de autocorrelación decae mediante una ley de potencias. Sin embargo, el DFA presenta un problema importante cuando se aplica a datos procedentes de sistemas reales: en la mayoría de los casos, la función de autocorrelación no decae mediante una ley de potencias y el uso del DFA puede conducirnos a resultados espurios (aún no está claro qué significan las desviaciones sobre la ley de potencias). Además, requiere que la serie temporal sea suficientemente larga para conseguir una buena estadística. En el caso de aplicarlo a series módulo y signo, incluso en los casos donde los requisitos mencionados previamente son satisfechos, el DFA no es capaz de estimar correctamente las correlaciones de estas series en algunas situaciones. Para resolver este problema, una opción interesante es el estudio de la propia función de autocorrelación, que a pesar de ser ruidosa y sensible al tamaño de la serie, nos facilita la información exacta que estamos buscando. Por tanto, los objetivos de este trabajo son el estudio de las correlaciones de series módulo y signo mediante el DFA y la función de autocorrelación y detectar posibles resultados espurios ofrecidos por el DFA. Además, basándonos en el hecho de que las correlaciones de la serie módulo se asocian a propiedades no-lineales del sistema, proponemos una nueva medida de no-linealidad obtenida a partir de la función de autocorrelación. Finalmente, aplicamos esta nueva medida de no-linealidad a series cardíacas en diferentes estados y condición fisiológica.Física Aplicada II Resumen tesis: Una amplia variedad de fenómenos asociados a diferentes campos como pueden ser Física, Fisiología, Economía, Biología, Geología, Meteorología, etc muestran señales de salida que en apariencia son ruidosas y erráticas, pero poseen correlaciones de largo alcance. Algunos ejemplos donde las correlaciones de largo alcance han sido detectadas son: el ADN humano, la música, Hidrología, el corazón humano, detección de palabras clave en textos, Economía, etc. Además, en algunos casos, el valor de la correlación está altamente ligado al estado del sistema: a modo de ejemplo, en el corazón humano las correlaciones cambian de manera drástica en sujetos que padecen patologías frente a sujetos sanos. Sin embargo, existen también algunos sistemas que pese a presentar correlaciones de largo alcance idénticas muestran propiedades dinámicas totalmente opuestas. Estos sistemas presentan interacciones complejas (cuadráticas, exponenciales, trigonométricas, etc) muy lejos de la linealidad, por lo que un estudio sobre estas interacciones puede arrojar información sobre la dinámica del sistema en cuestión. Sin embargo, en la práctica es muy difícil averiguar la dependencia funcional de estas interacciones, y el objetivo en muchos casos es simplemente evaluar el grado de complejidad o no-linealidad del sistema. Una simple técnica para romper esta degeneración consiste en analizar de forma separada las propiedades de correlación de las series módulo (valor absoluto de la serie) y signo (+1 si la serie temporal es positiva y -1 si es negativa) debido a que: (i) las correlaciones en la serie módulo han sido asociadas a propiedades no-lineales y multifractales y (ii) las correlaciones en la serie signo controlan las propiedades lineales de la señal

Live lecture screencast recording: a proposal to simplify the tasks associated with content production for video-teaching

Se trata de un resumen (Abstract) de la contribución. El acuerdo de transferencia de copyright del trabajo completo es incompatible con el depósito del mismo en RIUMA.Se describe la implementación inicial de un método simplificado de grabación en directo de sesiones de clase en asignaturas de las Escuelas de Ingeniería de la Universidad de Málaga. La simplificación se logra al incorporar en la actividad diaria del aula ciertas características típicas de la grabación en diferido de mini videos docentes. En una configuración mínima se graba únicamente el audio y el video en pantalla de la clase, evitando los desafíos técnicos y las dificultades que implica la grabación de otros elementos como la pizarra. Esto implica el uso de anotaciones en pantalla en tiempo real para reemplazar completamente las anotaciones en la pizarra.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. I Plan Propio Integral de Docencia. Universidad de Málaga. Universidad de Málaga. Vicerectorado de Personal Docente e Investigador, Proyectos de Innovación Educativa (PIE 17-018

High-resolution hepatitis C virus subtyping using NS5B deep sequencing and phylogeny, an alternative to current methods

HepatitisCvirus(HCV)is classified into seven major genotypesand67 subtypes. Recent studies haveshownthat inHCVgenotype 1-infected patients, response rates to regimens containingdirect-acting antivirals(DAAs)are subtype dependent. Currently available genotypingmethods have limited subtyping accuracy.Wehave evaluated theperformanceof adeep-sequencing-basedHCVsubtyping assay, developed for the 454/GS-Junior platform, in comparisonwith thoseof two commercial assays (VersantHCVgenotype 2.0andAbbott Real-timeHCVGenotype II)andusingdirectNS5Bsequencing as a gold standard (direct sequencing), in 114 clinical specimenspreviously tested by first-generation hybridization assay (82 genotype 1and32 with uninterpretable results). Phylogenetic analysis of deep-sequencing reads matched subtype 1 callingbypopulation Sanger sequencing(69%1b,31%1a) in 81 specimensandidentified amixed-subtype infection (1b/3a/1a) in one sample. Similarly,amongthe 32previously indeterminate specimens, identical genotypeandsubtype results were obtained by directanddeep sequencing in all but four samples with dual infection. In contrast, both VersantHCVGenotype 2.0andAbbott Real-timeHCVGenotype II failed subtype 1 calling in 13 (16%) samples eachandwere unable to identify theHCVgenotype and/or subtype inmore than half of the nongenotype 1 samples.Weconcluded that deep sequencing ismore efficient forHCVsubtyping than currently available methodsandallows qualitative identificationofmixed infectionsandmay bemorehelpfulwith respect to informing treatment strategies withnewDAA-containing regimens across allHCVsubtypesThis study has been supported by CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial), Spanish Ministry of Economics and Competitiveness (MINECO), IDI-20110115; MINECO projects SAF 2009-10403; and also by the Spanish Ministry of Health, Instituto de Salud Carlos III (FIS) projects PI10/01505, PI12/01893, and PI13/00456. CIBERehd is funded by the Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain. Work at CBMSO was supported by grant MINECO-BFU2011-23604, FIPSE, and Fundación Ramón Areces. X. Forns received unrestricted grant support from Roche and has acted as advisor for MSD, Gilead, and Abbvie. M. Alvarez-Tejado, J. Gregori, and J. M. Muñoz work in Roche Diagnostic

Estudio psicométrico y predicción de la importancia de la educación física a partir de las orientaciones de meta ("Perception of Success Questionnaire - POSQ")

El objetivo de esta investigación fue doble: (a) analizar las propiedades psicométricas del Perception of Success Questionnaire (POSQ) adaptado a la Educación Física (EF); y (b) analizar la predicción de la importancia y utilidad concedida a la EF a partir de las orientaciones de meta, percepción de competencia y satisfacción del alumnado. El cuestionario estuvo compuesto por los siguientes instrumentos: POSQ, Escala de Necesidades Psicológicas Básicas en el Ejercicio, Satisfacción con la EF e Importancia de la EF. Se administró a 846 estudiantes españoles de secundaria de 12 a 19 años. La estructura del POSQ se analizó mediante procedimientos confirmatorios y mostró una consistencia interna fiable y una estructura factorial estable (apoyando el modelo teórico hipotetizado: orientación al ego y a la tarea). Así, se considera un instrumento válido para medir la orientación de meta disposicional en EF. Para la predicción de la importancia de la EF a partir de las orientaciones de meta, competencia y satisfacción, se halló un modelo de ecuaciones estructurales que confirmó que la orientación a la tarea es la que más influye en la percepción de competencia y ésta en la satisfacción/diversión, lo que predice que el alumnado considere más importante y útil la asignatura

Decrease of heart rate variability during exercise: An index of cardiorespiratory fitness

The present study proposes to measure and quantify the heart rate variability (HRV) changes during effort as a function of the heart rate and to test the capacity of the produced indices to predict cardiorespiratory fitness measures. Therefore, the beat-to-beat cardiac time interval series of 18 adolescent athletes (15.2 ± 2.0 years) measured during maximal graded effort test were detrended using a dynamical first-order differential equation model. HRV was then calculated as the standard deviation of the detrended RR intervals (SDRR) within successive windows of one minute. The variation of this measure of HRV during exercise is properly fitted by an exponential decrease of the heart rate: the SDRR is divided by 2 every increase of heart rate of 20 beats/min. The HR increase necessary to divide by 2 the HRV is linearly inversely correlated with the maximum oxygen consumption (r = -0.60, p = 0.006), the maximal aerobic power (r = -0.62, p = 0.006), and, to a lesser extent, to the power at the ventilatory thresholds (r = -0.53, p = 0.02 and r = -0.47, p = 0.05 for the first and second threshold). It indicates that the decrease of the HRV when the heart rate increases is faster among athletes with better fitness. This analysis, based only on cardiac measurements, provides a promising tool for the study of cardiac measurements generated by portable devices.</p