1,498 research outputs found

    Social Pressure in Networks Induces Public Good Provision

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    I develop a dynamic model with forward looking agents, and show that social pressure is effective in generating provision in a public good game: after a small group of agents start contributing to the public good, other agents decide to contribute as well due to a fear of being punished, and this generates contagion in the network. In contrast to earlier models in the literature, contagion happens fast, as part of the best response of fully rational individuals. The network topology has implications for whether contagion starts and the extent to which it spreads. I find conditions under which an agent decides to be the first to contribute in order to generate contagion in the network, as well as conditions for contribution due to a self-fulfilling fear of social pressure.I gratefully acknowledge financial support from the Bank of Spain and Fundación Rafael del Pino during my PhD, when this research project was initiated

    Behavioral Economics in the Epidemiology of the COVID-19 Pandemic: Theory and Simulations

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    We provide a game-theoretical epidemiological model for the COVID-19 pandemic that takes into account that: (1) asymptomatic individuals can be contagious, (2) contagion is behavior-dependent, (3) behavior is determined by a game that depends on beliefs and social interactions, (4) there can be systematic biases in the perceptions and beliefs about the pandemic. We incorporate lockdown decisions by the government into the model. The citizens’ and government’s beliefs can exhibit several biases that we discuss from the point of view of behavioral economics. We provide simulations to understand the effect of lockdown decisions and the possibility of “nudging” citizens in the right direction by improving the accuracy of their beliefs.Blas A. Marin-Lopez gratefully acknowledges the financial support of the Spanish Ministry of Science, Innovation, and Universities (ECO2017-87069-P). David Jimenez-Gomez is grateful for the funding from the Ministry of Science and Innovation and the European Regional Development Fund (FEDER), through the PID2019-107081GB-I00 project; from the Ministry of Science and Innovation, through the project “Nudging applied to the improvement of regulation” (RED2018-102761-T); from the Valencian Community, through the Prometeo program PROMETEO/2021/073. José-María Abellán-Perpiñán is grateful for the funding from the Ministry of Science and Innovation and the European Regional Development Fund (FEDER) through the PID2019-104907GB-I00 project. He is also grateful for funding from Fundacion Seneca through the 20825/PI/18 project

    Chain Restaurant Calorie Posting Laws, Obesity, and Consumer Welfare

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    The 2010 Patient Protection and Affordable Care Act (ACA) introduced a mandate requiring chain restaurants to post calorie counts on menus and menu boards. This paper investigates whether and why calorie posting laws work. To do so, we develop a model of calories consumed that highlights two potential channels through which mandates influence choice and outlines an empirical strategy to disentangle these alternatives. We test the predictions of our model using data from the Behavioral Risk Factor Surveillance System to compare changes in body mass index (BMI), obesity, and consumer well-being in locations that implemented calorie-posting laws between 2008 and 2011 to those in neighboring locations without such laws. We find that calorie mandates lead to a small but statistically significant reduction in average BMI of 0.2 kg/m2 (1.5 pounds) and reductions in self-reported measures of life satisfaction. Quantile regressions provide evidencethat reductions in BMI and life satisfaction are concentrated among those with healthy weight. Viewed in its totality, the pattern of results is consistent with an economic model in which calorie labels influence consumers both by providing information and by imposing a welfare-reducing moral cost on unhealthy eating

    Behavioral economics to improve lifestyle choices and to reduce risk factors

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    Una parte importante de la morbimortalidad se debe a hábitos de vida y factores de riesgo modificables. Una estrategia prometedora para promover el cambio de tales factores pasa por la aplicación de intervenciones de salud pública basadas en la economía del comportamiento, rama del conocimiento que combina principios psicológicos y económicos. Este artículo se centra en un tipo de intervención conocida como nudge (traducida habitualmente como «empujón» o «acicate»), que modifica la conducta sin restringir la capacidad de elección de las personas. Se analizan las diferentes propiedades que caracterizan a los nudges y diversos ámbitos en los que se han aplicado con éxito: vacunación, alimentación, actividad física, cesación tabáquica y prescripción de medicamentos. En conclusión, la economía del comportamiento y los nudges tienen un gran potencial para su aplicación en la esfera de la salud pública en España.A large part of morbimortality is caused by lifestyle habits and modifiable risk factors. A promising strategy to promote the change of such factors is the implementation of public health interventions based on behavioral economics, a discipline that combines psychological and economic principles. In the present article, we focus on a type of intervention known as “nudge” (that has been translated into Spanish as empujón or acicate), that changes behaviour without limiting the individual's choice. We analyze the properties that characterize nudges, and several areas in which they have been successfully implemented: vaccination, nutrition, physical activity, smoking cessation and drug prescription. We conclude that behavioural economics and nudges have great potential for their implementation in the public health sphere in Spain.ECO2016-75439-P Estudios exploratorios para estimar un nuevo conjunto de valores insesgados para el EQ-5D, Ministerio de Economía y Competitividad, Proyecto financiado con fondos FEDER. Convenio de colaboración entre la Universidad de Murcia y la Fundación para la Formación e Investigación Sanitarias de la Región de Murcia, para la realización de proyectos sobre economía de la salud

    The UMA-VI dataset: Visual–inertial odometry in low-textured and dynamic illumination environments

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    Artículo de dataset. Disponible en http://mapir.uma.es/work/uma-visual-inertial-datasetThis article presents a visual–inertial dataset gathered in indoor and outdoor scenarios with a handheld custom sensor rig, for over 80 min in total. The dataset contains hardware-synchronized data from a commercial stereo camera (Bumblebee®2), a custom stereo rig, and an inertial measurement unit. The most distinctive feature of this dataset is the strong presence of low-textured environments and scenes with dynamic illumination, which are recurrent corner cases of visual odometry and simultaneous localization and mapping (SLAM) methods. The dataset comprises 32 sequences and is provided with ground-truth poses at the beginning and the end of each of the sequences, thus allowing the accumulated drift to be measured in each case. We provide a trial evaluation of five existing state-of-the-art visual and visual–inertial methods on a subset of the dataset. We also make available open-source tools for evaluation purposes, as well as the intrinsic and extrinsic calibration parameters of all sensors in the rig. The dataset is available for download at http://mapir.uma.es/work/uma-visual-inertial-datase

    Calibración extrínseca de un conjunto de cámaras RGB-D sobre un robot móvil

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    La aparición de las cáqmaras RGB-D como sensores robóticos de bajo coste ha supuesto la inclusión habitual de varios de estos dispositivos en una creciente cantidad de vehiculos y robots. En estos casos, la calibraci on precisa de las transformaciones espaciales existentes entre las c amaras del mismo robot es de capital importancia a la hora de obtener medidas ables del entorno. Este articulo evalua el metodo de calibracion con formula cerrada descrito en [7] y lo extiende con una propuesta alternativa basada en un m etodo iterativo y una extension robusta de este ultimo en dos escenarios: i) un entorno simulado con cambios en el nivel de ruido de las observaciones, en el numero de observaciones obtenidas, en la proporcion de outliers y en las posiciones relativas de las c amaras, y ii) una con guraci on particular de 3 c amaras RGB- D sobre un robot real. Los resultados de la evaluacion muestran una mayor precision para nuestra propuesta iterativa robusta en todos los escenarios analizados. El codigo fuente de la implementacion de estos metodos en C++ se proporciona para su uso publico.Proyecto PROMOVE:DPI2014-55826-R (MINECO). Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

    Nudges and the pandemic: An analysis from economics and behavioural law. SESPAS Report 2022

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    La economía del comportamiento (que aúna economía y psicología) ofrece claves para entender las decisiones tomadas por dirigentes políticos y por la ciudadanía durante la pandemia de COVID-19 a través de los llamados sesgos cognitivos. Estos sesgos pueden ser contrarrestados mediante intervenciones conductuales, denominadas nudges, para promocionar conductas responsables en la «nueva normalidad». Además de repasar, desde la óptica de la economía del comportamiento, el pasado, el presente y el futuro de los elementos conductuales que rodean a la pandemia y su gestión, este artículo propone la formalización jurídica de los nudges, para lo cual deben cumplirse tres estándares mínimos: la exigencia de transparencia, la proscripción de la arbitrariedad y la puesta en valor de su eficiencia. Sugerimos, de igual forma, diseñar protocolos para futuras pandemias, de suerte que los nudges y las medidas legislativas duras puedan complementarse de una manera armónica y escalonada. Los nudges se prestan a una implementación rápida y poco coercitiva, por lo que resultan especialmente apropiados en orden al encauzamiento de las conductas más leves, pudiendo así reservarse otras medidas, como las sanciones, para las situaciones más graves.Behavioural economics (a combination of economics and psychology) provides keys to understand decisions made by politicians and citizens along the COVID-19 pandemic through the so-called cognitive biases. These biases can be offset by implementing behavioural interventions named “nudges” in order to promote responsible behaviours in the “new normality”. This paper analyses, from a behavioural economics perspective, past, present and future of behavioural aspects surrounding the pandemic. Besides, this paper proposes different ways to formalize nudges according to law, which needs the fulfilment of three minimum requirements, namely: transparency, non-arbitrariness and efficiency. Furthermore, it is also suggested that protocols and contingency plans are set up to face future pandemics, in which both soft (nudge-type) interventions and hard legal regulations play different roles but complementary ones. Nudges can be implemented in a fast and less coercive way, so they are particularly suitable for changing mild misbehaviour, reserving legal sanctions for the more serious ones.D. Jiménez-Gómez agradece la financiación del Ministerio de Ciencia e Innovación y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), a través del proyecto PID2019-107081GB-I00; por parte del Ministerio de Ciencia e Innovación, a través del proyecto «El nudging aplicado a la mejora de la regulación» (RED2018-102761-T); por parte de la Comunidad Valenciana, a través del programa Prometeo PROMETEO/2021/073. J.M. Abellán-Perpiñán agradece el apoyo del Ministerio de Ciencia e Innovación a través del proyecto PID2019-104907GB-I00 y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), así como el apoyo de la Fundación Séneca a través del proyecto 20825/PI/18. C. Cierco Seira agradece la financiación del Ministerio de Ciencia e Innovación y del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), a través del proyecto PID2019107212RA-I00, cuya investigadora principal es la profesora Laura Salamero Teixidó

    Valoración del nivel de conocimiento de salud bucal en estudiantes de la institución educativa distrital San Fernando, de la ciudad de Santa Marta

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    La presente investigación fue realizada con el propósito de determinar el conocimiento en salud bucal, en estudiantes de La Institución Educativa Distrital San Fernando, de la ciudad de Santa Marta. El diseño utilizado para realizar la investigación fue descriptivo de corte transversal. Los investigadores tomaron las informaciones primarias de las encuestas realizadas a los 70 niños seleccionados en forma probabilística con edades entre los 9 y 12 años en el I.E.D. San Fernando y las fuentes secundarias a través de libros, artículos científicos, revistas, internet etc. Además, utilizaron SSPS para el procesamiento de la información. Las variables utilizadas para esta investigación fueron los factores sociodemograficos, los hábitos de salud oral, las enfermedades relacionadas de salud bucal y la prevención. Sus principales resultados se observaron que la mayoría de estos niños no toman las medidas necesarias para prevenir las enfermedades bucales, conocen el término de caries, aunque no acertaron en su aspecto físico y en cuanto a la prevención la mayoría hace más de un año no visitan al odontólogo y no utilizan habitualmente el enjuague bucal y la seda dental. Los autores recomiendan principalmente a las autoridades de salud de la ciudad de Santa Marta a implementar políticas públicas que mejoren los hábitos de salud oral a través de programas sociales implementados ya sea por puestos de salud y entidades participantes como la Universidad del Magdalena

    Análise técnica e econômica para a incorporação de Facts em sistemas de potência

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    This article shows a methodology for the technical and economic analysis of the incorporation of Facts devices in electrical power systems. The methodology proposed consists of a deterministic stage and a stochastic stage which involve aspects of technical and economic feasibility, respectively. The first stage is based on a non-linear binary mixed programming model developed at AMPL in order to minimize generation of safety given the location of a Facts device. The second stage employs an energetic model based on a stochastic dynamic dual programming (SDDP) which determines the cost-benefit ratios of the incorporation of Facts for different hydrothermal series. In order to illustrate the applicability of the methodology proposed, a case study is shown in the Colombian electrical system, taking into account the incorporation of a Statcom in the Atlantic Coast. Additionally, it is shown that the solution proposed resolves oscillatory instability problems of power, identified in minimum generation scenarios before critical contingencies.En este artículo se presenta una metodología para el análisis técnico y económico de la incorporación de dispositivos Facts en sistemas eléctricos de potencia. La metodología propuesta consta de una fase determinista y una estocástica que consideran aspectos de factibilidad técnica y económica, respectivamente. La primera fase se basa en un modelo de programación no lineal binario mixto desarrollado en AMPL que pretende minimizar la generación de seguridad dada la ubicación de un dispositivo Facts. La segunda fase utiliza un modelo energético basado en programación dual dinámica estocástica (SDDP) que determina las relaciones beneficio/costo de la incorporación de Facts para diferentes series hidrotérmicas. Para ilustrar la aplicabilidad de la metodología propuesta se presenta un estudio de caso en el sistema eléctrico colombiano considerando la incorporación de un Statcom en la costa atlántica. Adicionalmente, se muestra que la solución propuesta resuelve problemas de inestabilidad oscilatoria de tensión identificados en escenarios mínimos de generación ante contingencias críticas.Neste artigo, apresenta-se uma metodologia para a análise técnica e econômica da incorporação de dispositivos Facts em sistemas elétricos de potência. A metodologia proposta consta de uma fase determinista e uma estocástica que consideram aspectos de factibilidade técnica e econômica, respectivamente. A primeira fase baseia-se num modelo de programação não linear binário misto, desenvolvido em AMPL que pretende minimizar a geração de segurança dada a localização de um dispositivo Facts. A segunda fase utiliza um modelo energético baseado em programação dual dinâmica estocástica (SDDP) que determina as relações custobenefício da incorporação de Facts para diferentes séries hidrotérmicas. Para ilustrar a aplicabilidade da metodologia proposta, apresenta-se um estudo de caso no sistema elétrico colombiano considerando a incorporação de um Statcom no litoral atlântico colombiano. Além disso, mostra-se que a solução proposta resolve problemas de instabilidade oscilatória de tensão identificados em cenários mínimos de geração ante contingências críticas
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