The role of Fiocruz project office network for the qualification of workers

Redes sociais face aos desafios num mundo global / coordenação [de] Joaquim Manuel Rocha Fialho, e outros. - Lisboa : Universidade Lusíada. 2023. - ISBN 978-989-640-249-5 - P. 219-227

Planejamento e gestão do processo de trabalho em saúde: avanços e limites no Subsistema de Atenção à Saúde Indígena do SUS

The Indigenous Health Care Subsystem (SasiSUS), as part of the Brazilian National Health System (SUS), is responsible for health care for indigenous peoples in Brazil. At the local level, the Special Indigenous Health Districts (DSEI) are responsible for managing, planning, and organizing the work process of the multidisciplinary indigenous health teams (EMSI), which provide primary health care for this population. The objective of the study was to analyze how the planning and the management of the EMSI work process occurs. A holistic multiplecase study was carried out, considering seven DSEI as units of analysis. The main source of data used were interviews and, in a complementary way, direct observation. The results indicated that, in general, planning is present in the organization of the teams’ work process, with variations between the DSEI. Carrying out the planned actions was related to the availability of different resources: adequate functioning of the information system and the intra and intersectoral articulation of SasiSUS. As a conclusion, the need to radicalize participation in planning and management, necessary for a coordinated action to guarantee differentiated care and the principles of SUS, was pointed out.O Subsistema de Atenção à Saúde Indígena (SasiSUS), como parte do Sistema Único de Saúde (SUS), é responsável pela atenção à saúde dos povos indígenas do Brasil. Em âmbito local, são os Distritos Sanitários Especiais Indígenas (DSEI) os responsáveis pela gestão, planejamento e organização do processo de trabalho das equipes multidisciplinares de saúde indígena (EMSI), que realizam a atenção primária à saúde para essa população. O objetivo do estudo foi analisar como ocorrem o planejamento e a gestão do processo de trabalho das EMSI. Foi realizado um estudo de casos múltiplos holístico, considerando sete DSEI como unidades de análise. A principal fonte de dados utilizada foi a entrevista e, de forma complementar, a observação direta. Os resultados indicaram que, de forma geral, o planejamento está presente na organização do processo de trabalho das equipes, com variações entre os DSEI. A efetivação das ações planejadas foi relacionada à disponibilidade de diferentes recursos: funcionamento adequado do sistema de informação e a articulação intra e intersetorial do SasiSUS. Como conclusão, apontouse a necessidade de radicalização da participação no planejamento e na gestão, necessária a uma ação coordenada para garantia da atenção diferenciada e dos princípios do SUS

Pelas ruas da cidade, sofrimento e vida: uma etnografia com usuários de crack em situação de rua no bairro de Manguinhos, Rio de Janeiro

O presente estudo busca compreender como os usuários de crack em situação de rua vivem. Busco neste trabalho me aproximar dos usuários de crack em situação de rua em seus espaços de uso de droga e de convívio social, bem como trazer à "cena" os processos de marginalização e exclusão social que permeiam o cotidiano desses usuários. O objetivo é conhecer o modo de vida dos usuários, e conhecer as suas trajetórias que levaram ao uso do crack e/ ou a situação de rua. Interessa-me, sobretudo, dialogar com os usuários de crack em situação de rua e pensar como a rua se configura como espaço de sociabilidade, interação e também de extrema desigualdade social. O objetivo deste estudo não é discutir sobre consumo de droga em si, suas características, formas ou efeitos, nem as possíveis soluções para a diminuição do consumo. A presente pesquisa é uma investigação de natureza qualitativa e, incluiu a pesquisa bibliográfica para a construção do corpo teórico-metodológico e a investigação empírica no trabalho de campo. O trabalho de campo foi realizado durante oito meses no bairro de Manguinhos- RJ com os usuários de crack em situação de rua. As técnicas e métodos de investigação utilizados durante a pesquisa incluíram as entrevistas individuais semi-estruturadas e a observação participante. As observações de campo mostraram que não há uma simples relação direta entre pessoa e droga, mas trajetórias e experiências de vida, com períodos de consumo compulsivo, seguidos de diminuição da dose, de autogestão e períodos de abstinência. Tudo em meio aos infinitos desafios encarados por aqueles que estão em situação de rua. Nesse sentido, precisamos pensar como o processo de exclusão social que é vivido pelos usuários de crack se particulariza em vínculos, rupturas e em emoções e sofrimento

Risk factors for arbovirus infections in a low-income community of Rio de Janeiro, Brazil, 2015-2016.

BACKGROUND:Dengue epidemics have occurred in the city of Rio de Janeiro (Brazil) since 1986. In the year 2015, Zika and chikungunya viruses were introduced in the city, causing sequential and simultaneous epidemics. Poor socioeconomic conditions have been suggested as contributing factors of arboviral infection. OBJECTIVE:To describe the spatial distribution of human cases of symptomatic arboviral infections and to identify risk factors for infection in a poor community of Rio de Janeiro in the years 2015 and 2016. METHODS:We built thematic maps of incidence rates for 78 micro-areas in the Manguinhos neighborhood. The micro-areas congregate about 600 inhabitants. Simple and multiple multilevel logistic regression models were used to evaluate the association between the incidence of arboviral diseases and socio-demographic factors at both the individual and micro-area levels. RESULTS:From 2015 to 2016, 370 human cases of arbovirus infection were reported in the Manguinhos community: 123 in 2015 and 247 in 2016. There was a significant difference in the risk of arbovirus diseases among different micro-areas, but this was not explained by water and sanitation indicators. The cumulative incidence rate was 849/100,000 in two years. The incidence was greater in those individuals with familiar vulnerability (1,156/100,000 vs. 794/100,000). The multilevel adjusted model showed that the odds of acquiring an arbovirus infection was 55% greater in those with familiar vulnerability. CONCLUSION:Arbovirus infections cause a high burden of disease in Brazilian urban centers. Our results suggest that even in poor neighborhoods, there is a high spatial variability in the risk of acquiring an arbovirus infection. The conditions that favor vector proliferation and infection by arboviruses are complex and involve both individual and environmental characteristics that vary from place to place. To reduce the burden of arboviral diseases, continued public health policies and basic services should be provided to the communities at risk that consider specific local needs

Location of the study area (Manguinhos community) in Brazil according to its state and city.

<p>Location of the study area (Manguinhos community) in Brazil according to its state and city.</p

Distribution of the human cases of arbovirus infection (dengue, Zika and chikunguya) in the micro-areas of a low-income community of Rio de Janeiro (Brazil).

<p>FIOCRUZ = Fundação Oswaldo Cruz (institution of science and technology in health); Refinery: oil refinery; Shelter = Shelter for the elderly.</p

Distribution of arbovirus infection rate (dengue, Zika and chikunguya) in the micro-areas of a low-income community, Rio de Janeiro (Brazil).

<p>FIOCRUZ = Fundação Oswaldo Cruz (institution of science and technology in health); Refinery: oil refinery; Shelter = Shelter for the elderly.</p

Random effects, standard errors and intra-class correlation coefficients (ICC) at meso and micro-areas of a low-income community of Rio de Janeiro city.

<p>Random effects, standard errors and intra-class correlation coefficients (ICC) at meso and micro-areas of a low-income community of Rio de Janeiro city.</p

Unadjusted and adjusted odds ratios and 95 confidence intervals for a set of factors associated with arbovirus infection, 2015–2016.

<p>Unadjusted and adjusted odds ratios and 95 confidence intervals for a set of factors associated with arbovirus infection, 2015–2016.</p

Distribution of the scores of the adapted Family Risk Scale.

<p>Distribution of the scores of the adapted Family Risk Scale.</p