8 research outputs found

    AN EVALUATION FRAMEWORK FOR DATA QUALITY TOOLS (Practice Oriented)

    Get PDF
    Abstract: Data Quality is a major stake for large organizations and software companies are proposing increasing numbers of tools focusing on these issues. The scope of these tools is moving from specific applications (deduplication, address normalization etc 
) to a more global perspective integrating all areas of data quality (profiling, rule-detection
). A framework is needed to help managers to choose this type of tool. In this article, we focus on tool-functionalities which aim to measure the quality of data(bases). We explain what one can expect of such functionalities in a CRM context, and we propose a general matrix which can be used for the evaluation and comparison of these tools

    Evaluation de la qualitĂ© d’un processus mĂ©tier Ă  l’aide d’informations issues de rĂ©seaux informels

    No full text
    International audienceNous nous intéressons dans cet article à la phase de réversibilité d?un processus métier de gestion de projet externalisé. Nous évaluons une partie de sa qualité : sa robustesse par rapport au risque de perte de connaissance des personnes impliquées dans le processus. Pour cela, nous nous appuyons sur le paradigme Goal-Question-Metric proposant une démarche de gestion de la qualité pour définir des métriques d?évaluation permettant de répondre en partie au besoin opérationnel. Les métriques que nous proposons utilisent des informations issues de l?analyse des réseaux informels sous-jacents aux tùches du processus métier ; ceci permet de tenir compte de la connaissance tacite des personnes. Nous discutons ensuite de quelques perspectives métier en nous appuyant sur les résultats de cette évaluation

    Evaluation de la qualitĂ© d’un processus mĂ©tier Ă  l’aide d’nformations issues de rĂ©seaux informels

    No full text
    noteInternational audienceNous nous intéressons dans cet article à la phase de réversibilité d?un processus métier de gestion de projet externalisé. Nous évaluons une partie de sa qualité : sa robustesse par rapport au risque de perte de connaissance des personnes impliquées dans le processus. Pour cela, nous nous appuyons sur le paradigme Goal-Question-Metric proposant une démarche de gestion de la qualité pour définir des métriques d?évaluation permettant de répondre en partie au besoin opérationnel. Les métriques que nous proposons utilisent des informations issues de l?analyse des réseaux informels sous-jacents aux tùches du processus métier ; ceci permet de tenir compte de la connaissance tacite des personnes. Nous discutons ensuite de quelques perspectives métier en nous appuyant sur les résultats de cette évaluation

    Changing Provider in an Outsourced Information System Project - Good Practices for Knowledge Transfer

    No full text
    Outsourcing information system development has become a common practice in companies. Many contributions were proposed for dealing with the management of such projects, and relationship between client and vendor. But little is known concerning the way to manage the change of service provider in an on-going project. Our study concerns the transition from an outgoing service provider to an incoming one during an outsourcing development project in a public institution. This transition mainly consists in transferring the project. The transfer involves not only materials (documents and code) but also knowledge. Based on literature on knowledge transfer, we exhibit good practices for the transition phase of an on-going outsourced project. We show how we applied these good practices on a -real- application case

    Un premier pas vers l'utilisation d'une analyse structurelle de réseau social pour évaluer la qualité d'un processus métier

    No full text
    Nous nous intéressons dans cet article à l'évaluation de la qualité d'un processus métier, plus particuliÚrement à la facette de robustesse qui est une importante dimension de la qualité dans ce contexte. Notre objectif est de proposer des métriques d'évaluation permettant de prendre en compte la connaissance tacite des personnes. Pour cela, nous réutilisons des informations issues d?une analyse structurelle de réseau social préexistante ayant été effectuée par les sociologues

    Evaluation de la qualité des systÚmes multisources : une approche par les patterns

    No full text
    International audienceL’article dĂ©crit la problĂ©matique et les solutions proposĂ©es par le pro-jet QUADRIS (ARA-05MMSA-0015)dont l’objectif est d’offrir un cadre d’évaluation de la qualitĂ© dans les systĂšmes d’information multisources (SIM). Ce cadre a permis de dĂ©finir un mĂ©ta-modĂšle pour Ă©tudier en particulier les inter-dĂ©pendances entre les dimensions de la qualitĂ© d’un modĂšle conceptuel de don-nĂ©es et celles de la qualitĂ© des donnĂ©es instanciant ce modĂšle. Nous Ă©tudions la possibilitĂ© de dĂ©finir des patterns d’évaluation de la qualitĂ© dans le but de : 1)formaliser les corrĂ©lations entre les facteurs de qualitĂ©, 2) reprĂ©senter les processus, et 3) analyser la qualitĂ© des donnĂ©es, du systĂšme et son Ă©volution. Le projet QUADRIS s’est engagĂ© Ă  valider ses propositions dans les trois domaines d’application suivants : le domaine biomĂ©dical, le domaine commercial et le domaine gĂ©ographique
    corecore