1,538 research outputs found

    Variables associated to the self-efficacy perceived by Spanish Secondary School Science teachers

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    La autoeficacia docente es uno de los principales factores asociados al desempeño profesional de los profesores, a la calidad de su enseñanza y a los resultados de aprendizaje logrados por los estudiantes. En este trabajo hemos analizado la autoeficacia del profesorado español de ciencias y su relación con otras características del profesor y del contexto en que imparte docencia. Se han utilizado datos obtenidos en el estudio TALIS 2013 (Teaching and Learning International Survey) promovido por la OCDE. La muestra española ascendió a 3422 profesores, de los cuales 590 imparten asignaturas de ciencias. Hemos descrito la autoeficacia percibida por este colectivo de docentes de ciencias, comparando las medias obtenidas en las variables de autoeficacia para el profesorado de ciencias y de otras materias, y hemos identificado las variables que en mayor medida contribuyen a explicar el sentido de autoeficacia en tres dominios: el manejo de la clase, la enseñanza y la implicación del alumnado. Para ello, calculamos las correlaciones entre las variables de autoeficacia docente y el resto de las variables, y se ha aplicado un análisis de regresión con más de una variable dependiente, usando un modelo lineal general (MLG) multivariado. Los resultados obtenidos muestran mayores niveles en autoconfianza para la enseñanza y menores en la autoconfianza para la implicación del alumnado. Las variables más relevantes en la explicación de la autoconfianza han resultado ser la cooperación entre el profesorado, la percepción sobre el clima de disciplina en el aula, las necesidades de desarrollo profesional en las materias de ciencias y en su enseñanza, y las concepciones constructivistas. No obstante, los predictores se comportan de diferente modo en función del tipo de autoeficacia que se pretenda explicar. A partir de los resultados obtenidos, se formulan algunas propuestas para la mejora de la autoeficacia docente en el profesorado de ciencias.Teacher self-efficacy is one of the main factors associated with professional performance of teachers, quality of teaching and learning outcomes achieved by students. In this paper we have analyzed the efficacy of Spanish science teachers and their relation to other features of the teacher and the environment in which they teach. We used data from the 2013 study TALIS (Teaching and Learning International Survey) promoted by the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). The Spanish sample amounted to 3422 teachers, of whom 590 teach science subjects. We have described the perceived self-efficacy in this group of science teachers, we compare the means obtained in efficacy variables for teaching science and other subjects, and we have identified the variables that contribute most to explain the sense of efficacy in three domains: classroom management, teaching, and student engagement. To do this we have calculated the correlations between teacher self-efficacy and other variables, and we have applied a regression analysis with more than one dependent variable, by using a multivariate general linear model (GLM). The results show higher levels of self-confidence for teaching and lower levels in self-confidence for student involvement. The most significant variables in explaining self-confidence have proved to be cooperation between teachers, perceived climate of discipline in the classroom, professional development needs in the areas of science and teaching, and constructivist beliefs. However, the predictors behave differently depending on the type of efficacy being explained. From the results, someproposals have been made for the improvement of teaching self-efficacy to science teacher

    Academic procrastination in non-traditional college students

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    Introducción. La procrastinación es la acción de retrasar la realización de tareas necesarias, hasta el extremo de generar malestar y perjuicios a los individuos que la protagonizan. La presencia de alumnado no tradicional en las universidades se ha incrementado notablemente en las últimas décadas. Este tipo de estudiantes encuentra dificultades en sus estudios, las cua- les podrían propiciar una mayor incidencia de las conductas procrastinadoras. Para compro- barlo, comparamos los niveles de procrastinación y motivos para procrastinar entre estudian- tes tradicionales y no tradicionales. Método. Utilizamos una muestra de 479 estudiantes colombianos. Los niveles de procrasti- nación y motivos para procrastinar fueron medidos a partir de la Procrastination Assessment Scale – Students (PASS). En el análisis de datos se utilizaron estadísticos descriptivos, análisis factorial exploratorio, prueba t para muestras independientes y d de Cohen. Resultados. Los estudiantes no tradicionales han presentado niveles de procrastinación supe- riores (t=4,412; p<0,001; d=0,459), aunque los motivos para procrastinar no difieren de los aportados por estudiantes tradicionales. El carácter de estudiante no tradicional ha resultado ser una variable relevante en la explicación de la procrastinación académica. Discusión y conclusiones. A partir de estos resultados, se deriva la conveniencia de ofrecer una orientación académica al alumnado no tradicional, con el fin de tratar la procrastinación y reducir así posibles riesgos de bajo rendimiento o abandono en este colectivo estudiantil.Introduction. Procrastination is the act of delaying necessary tasks until the extreme of ex- periencing discomfort and negative consequences to the individuals. The presence of nontra- ditional students at universities is a phenomenon which has increased remarkably over the last decades. This type of university students finds some difficulties during their grade. This could result in a higher prevalence of procrastination behaviors among nontraditional students at university. To test this, our work compares procrastination levels and reasons to procrastinate among traditional and nontraditional students Method. A sample of 479 Colombian college students was used. Procrastination and the rea- sons to procrastinate are measured by the Procrastination Assessment Scale - Students (PASS). The data analysis is based on descriptive statistics, exploratory factorial analysis, t test for independent samples and Coohen’s d. Results. Nontraditional students show higher procrastination levels (t=4,412; p<0,001; d=0,459), although their reasons to procrastinate are similar to those of traditional students. The nontraditional student condition is a demographic variable relevant for explaining aca- demic procrastination. Discussion and Conclusion. These results suggest the convenience of offering academic counselling and guidance to nontraditional students, in order to attend procrastination and reducing that way low achievement or dropout risks

    Bullying in students belonging to immigrant families in Primary Schools

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    Ponencia de 6th International Conference on Intercultural Education “Education and Health: From a transcultural perspective”The bullying has affected many educational systems. The scientific community has studied the phenomenon and has developed many studies attempting to explain their etiology and operation. Administrations have developed policy and legislative initiatives, to sort out this need and social problems. This paper tries to investigate the bullying phenomenon in Andalusia. Students who are immigrants and who are in the 4th level of Elementary Education, do not know the Spanish language The study took data from Andalusian students who participated in the 2011 edition of the PIRLS assessment (Progress in International Reading Literacy Study). This evaluation has involved more than 4300 students in 150 selected schools. The data are about the level of reading comprehension. Previously, their mother tongues have been identified. The results show a higher rate of bullying in immigrant students than in the rest of the population, a lower yield. However the results don’t imply that the student had been victims of bullying. There is a need to sort out these problems and we must continue investigating them in order to understand and provide solution

    La evaluación de competencias laborales

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    La evaluación de competencias laborales se integra en los procesos de gestión de recursos humanos, ubicándose tanto en la selección de personal como en la gestión del desempeño. En este artículo revisamos el concepto de competencias, el sentido y utilidad de la evaluación de competencias en las organizaciones y recogemos una serie de técnicas que pueden ser utilizadas en la evaluación. Finalmente, enumeramos algunas dificultades que pueden encontrarse en esta tarea y proponemos medidas para optimizar la evaluación de competencias laborales

    The solutions for the problems faced by underachievement from differing perspectives of educational agents

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    Partiendo del valor que tiene la evaluación del aprendizaje para favorecer medidas de mejora en los centros educativos, se ha centrado la atención en los casos de bajo rendimiento. Mediante la técnica del grupo nominal se ha generado un repertorio de actuaciones referidas al análisis de la realidad de los centros, medidas curriculares, organizativas, dirigidas a la participación de la comunidad educativa o a la demanda de servicios externos. La adopción de tales medidas se ha vinculado a diferentes situaciones de rendimiento deficitario que podrían darse en centros de educación primaria y secundaria

    Computer Use and Academic Achievement in 15-year-old Spanish Students

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    Abordamos el estudio de las relaciones existentes entre la utilización de ordenadores y el rendimiento académico de los jóvenes españoles de 15 años. En concreto, un primer objetivo ha sido analizar la relación entre la frecuencia con que los jóvenes utilizan el ordenador en casa o en los centros educativos y los resultados que consiguen en pruebas estandarizadas que miden las competencias matemática, lectora y científica. Un segundo objetivo se ha centrado en analizar la relación entre el tipo de actividades realizadas con el ordenador y el rendimiento logrado en esas mismas competencias. Para cubrir ambos objetivos, hemos trabajado con los datos recogidos en la evaluación PISA 2006, promovida por la OCDE. La muestra española en esta evaluación ascendió a 19.604 estudiantes de 15 años, que pertenecían a centros públicos o privados de todo el país. El análisis se ha apoyado en el cálculo de algunas variables estadísticas descriptivas básicas y en técnicas de regresión múltiple. El estatus económico, social y cultural de las familias se consideró también una variable predictora, para poder incluir su efecto sobre el rendimiento en el modelo. Los resultados obtenidos muestran una relación significativa entre la utilización de ordena- dores y el rendimiento. Por una parte, un rendimiento alto se asocia a una baja frecuencia de utilización del ordenador en el colegio o instituto y a una alta frecuencia de uso en casa. Por otra parte, la utilización de procesadores de texto o las búsquedas de información en Internet quedan asociadas a rendimientos elevados, mientras que el uso de software educativo se vincula a la obtención de rendimientos bajos. El trabajo finaliza con una discusión de estos resul- tados, en la que se reflexiona sobre la utilización de las TIC en educación y sobre la necesidad de integrarlas en el currículo para que contribuyan eficazmente a mejorar la calidad educativa.The aim of this paper is to study the relationship between computer use and the academic achievement of 15-year-old Spanish students. Specifically, the first objective has been the analysis of the relationship between the frequency of computer use by young students at home or at school and the results they achieve in standardized tests that measure mathematical, reading and scientific skills. A second objective has been an analysis of the type of activities carried out with the computer and achievement in the same skills.To cover both objectives,the data collected in the PISA 2006 assessment, promoted by the OECD, were used.A total of 19,604 15-year-old Spanish students from state or private schools all over the country participated in the study,.The analysis has been based on the calculation of some basic descriptive statistics and multiple regression techniques. The economic, social and cultural status of the families was also considered as a predicting variable, in order to include its effect on achievement in the model. The results show a significant relationship between computer use and achievement. A high achievement is associated with a low computer use at primary or secondary school and a high frequency of use at home.At the same time, the use of word processors and the search for information in the Internet are associated with high achievement, whereas the use of educational software is linked to low achievement. The paper finishes with a discussion on the results and a reflection on the use of ICT in education and the need for their inclusion in the curriculum to effectively contribute to improved educational quality

    Aplicación del Método Bootstrap al contraste de hipótesis en la investigación educativa

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    En este artículo presentamos el método Bootstrap, que desde su formalización por Efron (1979) ha llegado a constituirse en el más popular de los procedimientos de remuestreo. Tras revisar de manera introductoria los funda- mentos del mismo, analizamos sus posibilidades para la inferencia estadística, y concretamente para el contraste de hipótesis. La escasez de aplicaciones en el ámbito de la investigación educativa nos lleva a presentar dos ejemplos de utilización que sirven al propósito de ilustrar el procedimiento y valorar este enfoque frente a los métodos clásicos de la estadística inferencial.In this article we introduce the Bootstrap method, which since its inven- tion by Efron (1979) has become the most popular of the resampling procedures. After an initial revision of its foundations, we analyse the possibilities for statistical inference and more specifically for hypothesis contrast. The lack of applications in the field of educational research leads us to present two examples of usage, which serve to both illustrate the procedure and recognise the importance of this appro- ach compared to the more traditional methods of inferential statistics

    Actitudes del alumnado español hacia las ciencias en la evaluación pisa 2006

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    Nuestro objetivo ha sido describir las actitudes hacia las ciencias entre los estudiantes españoles, prestando atención a las diferencias entre comunidades autónomas, y analizar la contribución de las actitudes a la discriminación entre alumnado de comunidades con diferente nivel de rendimiento en ciencias. Metodológicamente, el trabajo supone la realización de análisis secundarios sobre datos arrojados por la evaluación PISA 2006, promovida por la OCDE. En nuestro país, se cuenta con datos para 19.604 estudiantes de 686 centros. El análisis de los datos se ha basado en el cálculo de porcentajes y en la aplicación de técnicas multivariantes como el análisis de conglomerados y el análisis discriminante. Los resultados muestran un elevado apoyo a la investigación científica, niveles moderados de autoconfianza para aprender ciencias y bajo interés por éstas. La responsabilidad por los recursos y el medio ambiente está bastante desarrollada. Aspectos relativos a la sensibilización por los problemas medioambientales, autoconfianza para aprender ciencias, motivación prospectiva hacia las ciencias y apoyo a la investigación científica resultan ser los más vinculados al rendimiento en ciencias. Finalmente, se reflexiona sobre la necesidad de reenfocar la enseñanza de las ciencias con el fin de conseguir el interés de los estudiantes y favorecer el aprendizaje.Our aims are to describe Spanish students' attitudes towards sciences, paying special attention to the differences between autonomous regions, and to analyse the contribution of attitudes to the discrimination among students of regions with different achievement levels in sciences. Methodologically, the study implies the secondary analysis of data obtained from the PISA 2006 assessment, promoted by OECD. In our country, there are data from 19,604 students in 686 schools. Data analysis relied on percentage calculations and multivariate analysis (analysis of conglomerates and cluster analysis). The results of the present study show a high support to scientific enquiry, moderate levels of selfesteem to learn sciences and low interest for them. The responsibility towards resources and environment is rather well developed. Aspects such as awareness of environmental problems, self-esteem to learn sciences, future-oriented motivation to learn sciences and support to scientific enquiry are found to be the most closely related to achievement in sciences. Finally, there is a reflection on the need to give a new focus to science teaching in order to get students' interest and foster their learning

    Learning Assessment in Higher Education According to Students’ Experience

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    En las últimas décadas ha tomado fuerza un modo de entender la evaluación como instrumento para la mejora del aprendizaje. Exploramos mediante métodos de encuesta si esta concepción se corresponde con la realidad de la evaluación en las universidades españolas. Las experiencias de 4580 alumnos de 9 universidades y 54 titulaciones muestran que la evaluación llevada a la práctica corresponde mayoritariamente a un modelo tradicional, con carencias evidentes en cuanto a la participación del alumnado y la retroalimentación propor- cionada. Reflexionamos sobre la relevancia de estas carencias y se apuntan vías para mejorar la evaluación del aprendizaje en la universidad.In the last decades a new way of understanding assessment has gained strength, as an instrument to improve learning. Using survey methods, we have analyzed if this concept corresponds to the actual assessment in Spanish universities. The experiences of 4580 students of 9 universities and 54 degrees show that the assessment that is carried out in practice generally follows a traditional model, with evident lack of students’ participation and feedback. A reflection on the relevance of these flaws is offered and some suggestions to improve the assessment of learning at university are given

    The socioeconomic status of families and students’ educational achievement

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    Analizamos la relación entre estatus socioeconómico y rendimiento escolar, partiendo de la premisa de que los alumnos procedentes de contextos familiares desfavorecidos tienden a obtener resultados escolares inferiores a los que logran quienes proceden de familias con un nivel socioeconómico alto. Además de comprobar esta relación, hemos examinado cómo incide sobre ella la acción educativa de la escuela. El estudio se ha desarrollado en Andalucía, utilizando resultados de las pruebas de diagnóstico aplicadas a principios del curso escolar 2006/2007 a un total de 8.048 alumnos de quinto de Educación Primaria y tercero de Educación Secundaria Obligatoria. También se ha tenido en cuenta la información aportada por las familias sobre diversos indicadores del estatus socioeconómico. Los resultados obtenidos confirman la relación entre rendimiento y estatus socioeconómico, al tiempo que revelan una reducción de la intensidad de ésta para el alumnado que se encuentra en niveles más avanzados dentro del sistema educativo. Se concluye afirmando la necesidad de intervenir desde la escuela y desde la familia para compensar los efectos del contexto socioeconómico.We analysed the relationship between socioeconomic status and academic achievement, starting from the premise that students belonging to disadvantaged family contexts tend to obtain lower academic results than those from families with a high socioeconomic level. In addition to confirming this relationship, we have examined how the school’s educational action may influence it. The study has been carried out in Andalusia (Spain), using the results of diagnostic tests taken by 8048 pupils in the fifth year of Primary Education and third year of Secondary Education at the beginning of the school year 2006/2007. Information about diverse indicators of socioeconomic status provided by families has also been taken into account. The results confirm the relationship between achievement and socioeconomic status, showing at the same time a reduction of the intensity of this relationship for those students who are in higher levels of the educational system. In conclusion, we support the need to intervene from the school and the families in order to compensate for the effects of socioeconomic context on students’ academic progress
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