Recherche d'Information Sociale et Recommandation: Etat d'art et travaux futurs

International audienceThe explosion of web 2.0 and social networks has created an enormous and rewarding source of information that has motivated researchers in different fields to exploit it. Our work revolves around the issue of access and identification of social information and their use in building a user profile enriched with a social dimension, and operating in a process of personalization and recommendation. We study several approaches of Social IR (Information Retrieval), distinguished by the type of incorporated social information. We also study various social recommendation approaches classified by the type of recommendation. We then present a study of techniques for modeling the social user profile dimension, followed by a critical discussion. Thus, we propose our social recommendation approach integrating an advanced social user profile model.L’explosion du web 2.0 et des réseaux sociaux a crée une source d’information énorme et enrichissante qui a motivé les chercheurs dans différents domaines à l’exploiter. Notre travail s’articule autour de la problématique d’accès et d’identification des informations sociales et leur exploitation dans la construction d’un profil utilisateur enrichi d’une dimension sociale, et son exploitation dans un processus de personnalisation et de recommandation. Nous étudions différentes approches sociales de RI (Recherche d’Information), distinguées par le type d’informations sociales incorporées. Nous étudions également diverses approches de recommandation sociale classées par le type de recommandation. Nous exposons ensuite une étude des techniques de modélisation de la dimension sociale du profil utilisateur, suivie par une discussion critique. Ainsi, nous présentons notre approche de recommandation sociale proposée intégrant un modèle avancé de profil utilisateur social

Une Bibliothèque de Fragments de Méthodes pour la Construction de Méthodes Situationnelles

National audienceLa pratique de l'utilisation des méthodes montre que ces dernières ne sont presque jamais suivies convenablement du fait qu'il n'existe aucune méthode qui satisfasse toutes les situations. Développer une nouvelle méthode pour toute nouvelle situation n'est pas judicieux puisque le coût, en terme de temps, sera très cher. L'approche situationnelle vise à définir des méthodes qui sont construites par assemblage de fragments de méthodes déjà existantes de façon à bien s'adapter à la situation du projet et à gagner en temps de développement. Parmi les approches proposées pour supporter la construction des méthodes situationnelles celle de Colette Rolland [6], qui permet de construire et d'exécuter dynamiquement et d'une manière flexible les modèles de processus. Cette approche est basée sur le concept de carte et sur les aides méthodologiques qui lui sont associées. Notre travail consiste en le développement d'une bibliothèque de fragments de méthodes aidant dans la construction de méthodes situationnelles et mettant en oeuvre l'approche en question. Cette bibliothèque fournit une base où sont décrites les deux facettes des fragments : produits et processus, ainsi que trois modules permettant de gérer la base, de consulter son contenu et de rechercher des fragments selon des critères bien déterminés

Une approche centrée exigences pour la composition de services web

International audienceThis paper presents a requirement-centric approach for Web service composition which allows: (i) modeling users' requirements with the MAP formalism and specifying required services using an Intentional Service Model (ISM); (ii) discovering relevant Web services by querying the service search engine Service-Finder; (iii) selecting automatically relevant and high QoS services by applying Formal Concept Analysis (FCA); and (iv) generating automatically BPEL coordination processes by applying the model transformation technique. In this paper, we illustrate our approach with a conference arrangement application and we validate it empirically in terms of precision and recall on this application. MOTS-CLÉS : composition de services web, exigences des utilisateurs, QdS, AFC, transformation de modèles.Cet article présente une approche centrée exigences pour la composition de services web qui permet : (i) la modélisation des exigences des utilisateurs avec le formalisme la Carte et la spécification des services requis avec un modèle intentionnel de services (MIS) ; (ii) la découverte des services web pertinents en interrogeant le moteur de recherche de services Service-Finder ; (iii) la sélection automatique de services pertinents et de haute QdS par l'application de l'analyse formelle de concepts (AFC) ; et (iv) la génération automatique de processus de coordination BPEL par l'application de la technique de transformation de modèles. Dans cet article, nous illustrons notre approche par une application d'arrangement de conférences et nous la validons empiriquement en termes de précision et de rappel sur cette application

Modélisation centrée sur l'acteur dans une approche e-veille : analyse de corpus sur les nanotechnologies

International audienceThis article illustrates the architecture of a watching system that meets the one hand, the specific needs of the watcher, and on the other hand, it presents a generic view on the various projects in progress to provide a global vision of results. The generic architecture is focused on the needs and preferences of different watchers. In our approach, modeling and classification of different information exchanged throughout the watching process have been proposed in knowledge management.Cet article illustre l'architecture d'un système de veille qui répond, d'un côté, à des besoins spécifiques du veilleur et, d'un autre côté, il présente une vue générique sur les différents projets en cours afin de donner une vision globale des résultats. L'architecture générique est centrée sur les besoins et les préférences de différents acteurs de veille. Dans notre approche, la modélisation et la hiérarchisation des différentes informations échangées tout au long du processus de veille ont été projetées en gestion des connaissances

From Business Process to Cloud Application

International audienceBusiness Process (BP) development can be defined as the process of constructing a workflow application by composing a set of services performing BP's activities. In this respect, Cloud Services (CSs) are being increasingly used in BP development to ensure a high level of performance with a low operating cost. Although large companies may benefit from CSs' advantages, Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) and startups are falling behind in cloud usage due to missing Information Technology competence, (IT-competence). The crucial challenge facing SMEs and startups in cloud-based BP development is to effectively address the so-called business and IT alignment issue. It represents the alignment between two different domains; one that entails technical cloud resource requirements and another comprising business-level. Formerly, we present this issue as a discovery challenge of suitable CSs performing abstract BP's activities. To address this challenge, firstly, we introduce the concept of cloud-aware BP by proposing a Domain-Specific Language (DSL) named "BP4Cloud" to enrich BP modeling and cover both business and technical requirements. Secondly, we propose an Activity-Services Matching algorithm that automates the discovery of CSs performing BP's activities. As a part of the evaluation, we set up by clarifying the specification of BP4Cloud elements through a proof of concept implementation applied on a real BP. Then, we proceed by evaluating the precision and recall of our Activity-Service Matching algorithm

Identification thématique Arabe basée sur des études empiriques des topic models

International audienceThis paper focuses on the topic identification for the Arabic language based on topic models. We study the Latent Dirichlet Allocation (LDA) as an unsupervised method for the Arabic topic identification. Thus, a deep study of LDA is carried out at two levels: Stemming process and the choice of LDA hyper-parameters. For the first level, we study the effect of different Arabic stemmers on LDA. For the second level, we focus on LDA hyper-parameters α and β and their impact on the topic identification. This study shows that LDA is an efficient method for Arabic topic identification especially with the right choice of hyper-parameters. Another important result is the high impact of the stemming algorithm on topic identification.Cet article met l'accent sur l'identification thématique pour la langue arabe basée sur les topic models. Nous étudions l'Allocation de Dirichlet Latente (LDA) comme une méthode non supervisée pour l'identification thématique. Ainsi, une étude approfondie de LDA a été effectuée à deux niveaux: le processus de lemmatisation et le choix des hyper-paramètres. Pour le premier niveau, nous étudions l'effet des différents lemmatiseurs sur LDA. Pour le deuxième niveau, nous nous focalisons sur les hyper-paramètres α et β de LDA et leurs impacts sur l'identification. Cette étude montre que LDA est une méthode efficace pour l'identification thématique Arabe surtout avec le bon choix des hyper-paramètres. Un autre résultat important est l'impact élevé de l'algorithme de lemmatisation sur l'identification thématique

Arabic topic identification based on empirical studies of topic models

This paper focuses on the topic identification for the Arabic language based on topic models. We study the Latent Dirichlet Allocation (LDA) as an unsupervised method for the Arabic topic identification. Thus, a deep study of LDA is carried out at two levels: Stemming process and the choice of LDA hyper-parameters. For the first level, we study the effect of different Arabic stemmers on LDA. For the second level, we focus on LDA hyper-parameters α and β and their impact on the topic identification. This study shows that LDA is an efficient method for Arabic topic identification especially with the right choice of hyper-parameters. Another important result is the high impact of the stemming algorithm on topic identification.Cet article met l'accent sur l'identification thématique pour la langue arabe basée sur les topic models. Nous étudions l'Allocation de Dirichlet Latente (LDA) comme une méthode non supervisée pour l'identification thématique. Ainsi, une étude approfondie de LDA a été effectuée à deux niveaux: le processus de lemmatisation et le choix des hyper-paramètres. Pour le premier niveau, nous étudions l'effet des différents lemmatiseurs sur LDA. Pour le deuxième niveau, nous nous focalisons sur les hyper-paramètres α et β de LDA et leurs impacts sur l'identification. Cette étude montre que LDA est une méthode efficace pour l'identification thématique Arabe surtout avec le bon choix des hyper-paramètres. Un autre résultat important est l'impact élevé de l'algorithme de lemmatisation sur l'identification thématique