Política energética e desigualdades regionais na economia brasileira

Bibliografia: p. 173-188Originalmente apresentado como tese de doutorado ao Departamento de Economia da USP como requisito para obtenção do título de doutor em EconomiaPrêmios: 1º lugar no 32º Prêmio BNDES de Economia, categoria doutoradoO objetivo desta tese é avaliar os impactos regionais de longo prazo da política tarifária do setor elétrico brasileiro. As reformas estruturais no setor determinaram o surgimento de duas diferentes tendências de distribuição espacial das tarifas de energia elétrica entre os estados brasileiros: uma de convergência e outra de dispersão espacial. A disparidade regional das tarifas no período recente vem sendo influenciada pelas características espaciais da economia brasileira, entre as quais estão a elevada concentração espacial e distribuição hierárquica de grandes mercados no espaço. Nesse sentido, os diferenciais de preços de energia elétrica tendem a ser causados pelos diferenciais de tamanho de mercado, que fornecem várias condições para a obtenção de economias de escala pelas companhias de distribuição de energia elétrica. Com base nesses elementos e na evidência de que a energia elétrica é um insumo importante no processo produtivo, foi construído um modelo Inter-regional de Equilíbrio Geral Computável para análise de política energética. As simulações mostraram evidências de que as ligações de insumo-produto, a heterogeneidade espacial da intensidade de energia elétrica e os diferenciais regionais de substituição energética estão entre os mais notáveis determinantes dos impactos espaciais da variação no preço da energia elétrica. Por outro lado, a recente tendência de dispersão espacial nas tarifas de energia elétrica pode estar contribuindo para reduzir o PIB real nacional e aumentar as desigualdades entre regiões no Brasil

Ciclos políticos, socioeconomia e a geografia eleitoral do estado da Bahia nas eleições de 2006

O objetivo do artigo é analisar se interações socioeconômicas, políticas, espaciais e dos programas de transferência de renda governamental determinaram os resultados das eleições nos municípios do estado da Bahia, para o cargo de governador, em 2006. Essa eleição marcou a interrupção do controle político por parte de uma coligação partidária e grupo político também conhecido na literatura de Ciência Política como “carlismo”, a partir da vitória do candidato do Partido dos Trabalhadores (PT). A literatura sobre economia dos ciclos políticos foi utilizada como base teórica. Foi elaborado um banco de dados sobre resultados eleitorais e variáveis socioeconômicas, a partir das bases de dados do Tribunal Superior Eleitoral (TSE), do Tribunal Regional Eleitoral do Estado da Bahia (TRE-BA), do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), da Federação das Indústrias do Estado do Rio de Janeiro (FIRJAN) e do Ministério do Desenvolvimento Social (MDS). Baseado nesse banco de dados, foram aplicados métodos de estatística espacial e econometria espacial associados a procedimentos de espacialização e georreferencialmento de dados. Os resultados da análise exploratória de dados espaciais indicam que os votos do PT, nas eleições no estado da Bahia de 2006, estão parcialmente correlacionados no espaço. Com a modelagem econométrica, foi comprovado que as defasagens espaciais dos votos petistas são estaticamente significantes, dado p-valor das defasagens _ e _ nos modelos adotados. As estimações econométricas mostraram as variáveis socioeconômicas tiveram pouco efeito sobre os resultados nos municípios. O sucesso do PT nas eleições para governador do Estado da Bahia em 2006 esteve fortemente estruturado na base eleitoral prévia e na associação dos votos locais para Presidente da República, denominado no artigo de “efeito Lula”. Quanto ao Programa Bolsa Família, este apresentou efeito causal direto na votação do PT para o cargo de presidente, mas não sobre os resultados da eleição para governador, o que não descarta o fato de que o efeito do programa tenha sido decisivo no agregado do eleitorado. Os resultados mostraram que os determinantes puramente locais podem não ter sido suficientes para determinar a vitória do PT para o cargo de governador e a respectiva derrota do “carlismo” nas eleições de 2006. Por outro lado, a interação espacial entre os municípios teve efeito sobre a determinação dos resultados das eleições nos municípios, dando surgimento a clusters de bases eleitorais politicamente estruturadas. A pesquisa pode auxiliar no desenvolvimento de trabalhos sobre a discussão do processo eleitoral no Brasil e os diferentes níveis de desenvolvimento socioeconômico local. Além disso, abre espaço para análises com desagregações espaciais mais “finas” em áreas urbanas, por exemplo

O padrão de distribuição espacial da indústria calçadista no Estado da Bahia

O objetivo deste artigo é identificar a dinâmica espacial da indústria calçadista no Estado da Bahia, considerando a produção de calçados de couro e a cadeia coureiro-calçadista. A reestruturação do setor nos últimos anos, no Brasil, e o aumento da competição com os calçados asiáticos geraram um movimento de relocalização dessa indústria no território brasileiro. Tal processo teve rebatimentos positivos na economia baiana, pois resultou no crescimento interno da indústria calçadista. O deslocamento espacial dessa indústria para a Região Nordeste pode ser explicado teoricamente pelos recentes avanços teóricos da Nova Geografia Econômica. O diagnóstico do padrão espacial de deslocamento interno da indústria calçadista foi efetuado com base em análise exploratória de dados espaciais. Os resultados da análise mostraram que a indústria baiana de calçados caracteriza-se pela baixa concentração espacial, um reflexo de políticas estaduais de desconcentração espacial das atividades industriais. Por outro lado, conforme aponta a análise da cadeia coureiro-calçadista, já ocorre o adensamento da cadeia produtiva do setor no Estado

Encadeamentos produtivos e multiplicadores macrossetoriais no Brasil após a abertura comercial

Este artigo analisa o processo de desenvolvimento produtivo setorial agregado da economia Brasileira de 1990 a 2015 aplicando os índices de encadeamento produtivo e os multiplicadores setoriais para a produção e emprego, utilizando uma abordagem de Insumo-Produto e mesoeconomia. A geração de linkage effects para uma economia é importante, pois desencadeia uma série de resultados positivos desde que sua estrutura esteja interligada e seja capaz de causar spillovers. Assim, a pesquisa pretende contribuir para as discussões acerca das temáticas relativas ao crescimento macrossetorial da economia brasileira explorando o processo de crescimento produtivo como uma ferramenta essencial das relações de produção, demanda e crescimento tecnológico. Os resultados apontam que a estrutura produtiva da economia brasileira não evoluiu na direção de criação e desenvolvimento de encadeamentos produtivos consolidados e os multiplicadores de produção e de emprego diminuíram em grande parte dos setores considerados

INTERFERÊNCIA DA COMPACTAÇÃO DO SOLO NO RESIDUAL DO DICLOSULAM

The residual herbicides in the soil can be influenced by several factors, including soil compaction. The objective of this study was to evaluate the influence of soil compaction on selectivity of diclosulam to soybean, as well as the carryover effect on the corn in succession. The experiment was carried out in clay and sandy soil. The experimental design was in a randomized block with four replicates. The treatments were arranged in a 3x3 factorial scheme, where A factor was level of compaction (0 - no compaction, 10 and 20%) and the B factor doses of diclosulam (0, 25.2 and 50.4 g ai ha-1) applied in pre-emergence of soybean. After soybean harvested, the columns were opened and corn and cucumber were seeding. The analyzes carried out on soybean were chlorophyll a fluorescence, shoot dry matter (SDM) and NPK content at 90 days after germination (DAG). For corn: chlorophyll a fluorescence transient was performed at 15, 30 and 45 DAG. For corn and cucumber: plant height, root length, SDM and root dry mass at 45 DAG. The herbicide residue quantification was performed by LC-MS/MS at 94 days after application. Data were submitted to ANOVA (p ≤ 0.05) and the means were compared by Tukey at 5%. Soybeans plants in both soils showed no difference in growth parameters and NPK content but photosynthesis parameters was impaired. There was no corn crop carryover regardless of soil compaction. There was a reduction of cucumber plants being aggravated in soils with compaction. No diclosulam residue was detected in solutions evaluated by LC-MS/MS.O residual do herbicida no solo pode ser influenciado por diversos fatores incluindo a compactação do solo. O objetivo foi avaliar a influência dos níveis de compactação do solo na seletividade do herbicida diclosulam para a soja e efeito carryover no milho semeado em sucessão. O delineamento foi em blocos casualizados com 4 repetições. Os tratamentos em esquema fatorial 3x3, o fator A compactação (0, 10 e 20%) e o fator B as doses do herbicida diclosulam (0; 25.2 e 50.4 g i.a. ha-1) aplicado em pré-emergência. Após 90 dias da semeadura da soja, foi realizada coleta das plantas, abertura das colunas e semeados milho e pepino. Foram realizadas na soja as análises: fluorescência da clorofila a, massa seca da parte aérea (MSPA) e conteúdo de NPK das folhas aos 90 dias após a germinação (DAG). Para milho: fluorescência da clorofila a aos 15, 30 e 45 DAG. Para milho e pepino: estatura de plantas, comprimento das raízes, MSPA e massa seca da raiz aos 45DAG. A quantificação do resíduo do diclosulam por LC-MS/MS foi realizada aos 94 dias após aplicação do herbicida. Os dados foram submetidos à ANOVA (p ≤ 0,05) e comparadas pelo teste de Tukey a 5%. A soja em ambos os solos, não apresentou diferença nos parâmetros de crescimento e conteúdo de NPK, porém houve prejuízo nos parâmetros fotossintéticos. Não houve carryover causado a cultura do milho, independente da compactação do solo. Houve redução das plantas de pepino sendo agravado em solos compactados. Não foi detectado resíduo do diclosulam nos solos avaliados por LC-MS/MS

Simulação de propagação de sinais de radiofrequência como metodologia de ensino em engenharia / Simulation of radiofrequency signal propagation as an engineering teaching methodology

Esse artigo descreve uma metodologia para o ensino de propagação utilizando um software de código fonte aberto, chamado PyLayers, que tem como objetivo facilitar o processo de aprendizado de conceitos de propagação indoor. Entretanto, não é comum que os discentes do curso de graduação em engenharia da computação e telecomunicações tenham algum contato com este tipo de software. Partindo dessa premissa, o estudo deste simulador proporciona ao aluno de engenharia, a oportunidade de se familiarizar com este tipo de ferramenta computacional. Além disso, a metodologia proposta será usada como um complemento aos métodos de ensino convencionais, ajudando alunos a consolidar os conceitos ensinados no curso e motivá-los a explorar conceitos relevantes sobre propagação através do aprendizado interativo. As tarefas de aprendizado usando a metodologia baseada no uso do software PyLayers foram divididas em quatro etapas: apresentação dos conceitos relativos a propagação indoor, visualização do código PyLayers, teste do código na linha de comando em linguagem Python e interatividade através de mapas de calor dos parâmetros apresentados pela teoria de propagação. Assim, ele complementa o ensino tradicional, melhorando a eficiência na aprendizagem e facilitando o entendimento, conforme verificado pela aplicação de um minicurso submetido aos alunos de engenharia da computação e telecomunicações. As métricas objetivas foram avaliadas para comprovar a eficiência no aprendizado

Tuberculose pulmonar: perfil epidemiológico do sertão Pernambucano, Brasil / Pulmonary tuberculosis: epidemiological profile of sertão Pernambucano, Brazil

Atualmente, observa-se que a tuberculose pulmonar constitui um importante problema de Saúde Pública no mundo, uma vez que esse agravo apresentou, em 2015, 10,4 milhões de casos, dos quais, mais de um milhão de pessoas vieram a óbito. Sob essa perspectiva, o presente artigo tem como objetivo traçar um perfil epidemiológico dos casos de Tuberculose Pulmonar notificados no município de Serra Talhada, entre os anos de 2007 a 2017. Foi realizado um estudo de série histórica observacional do tipo transversal, no intervalo de tempo de 2007 a 2017.  No período investigado o número de casos de tuberculose pulmonar foi de 246 casos, o local que teve a maior prevalência foi Serra Talhada, 287 por 100 mil habitantes. Diante dos dados apresentados, é imprescindível concluir, portanto, que esse estudo corrobora o perfil epidemiológico brasileiro para a Tuberculose Pulmonar, o qual indica variabilidade nos índices de acometimento durante o período analisado

Política energética e desigualdades regionais na economia brasileira

Este artigo é uma síntese da tese de doutorado do autor, defendida no Departamento de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo, em 2010. / Bibliografia: p. 372-376The objective of this dissertation is to evaluate the long-run regional impacts of tariff policy of the Brazilian electric power sector. The structural reforms carried on this sector determined the emergence of two different spatial distribution trends of the electric power tariffs among the Brazilian states: one of convergence and another of spatial divergence. The regional dispersion of tariffs is being influenced by the spatial features of the Brazilian economy, which is marked by the high degree of spatial concentration and the hierarchical distribution of large markets on the space. In spite of this, the electric power price differentials in Brazil tend to be determined by the market size differentials, which provide different conditions for gains from economies of scale by the electric power distribution companies. Based on these elements and in the fact that electric power is an important input for the production process, an Interregional Computable General Equilibrium model for energy policy analysis was built. The simulations showed that the input-output linkages, the spatial heterogeneity of the electric power intensity and the regional energy substitution differentials are the main determinants of spatial impacts of electric power price changes in Brazil. On the other hand, the recent trend of spatial divergence of the electric power prices may be contributing to reduce the national real GDP and to increase the regional inequalities in Brazil.O objetivo da tese de doutorado foi avaliar os impactos regionais de longo prazo da política tarifária do setor elétrico brasileiro. As reformas estruturais nesse setor determinaram o surgimento de duas diferentes tendências de distribuição espacial das tarifas de energia elétrica entre os estados brasileiros entre 1995 e 2008: uma de convergência e outra de dispersão espacial. Esta última vem sendo influenciada pelas características espaciais da economia brasileira, como elevada concentração espacial e distribuição hierárquica de grandes mercados no espaço. A desigualdade tarifária está surgindo por meio do regime tarifário price-cap, que prevê o repasse de ganhos de produtividade aos consumidores nos ciclos de revisão tarifária. Com base nesses elementos, foi construído um modelo inter-regional de equilíbrio geral computável para análise de política energética, o modelo Energy-BR. As simulações mostraram que as ligações de insumo-produto, a heterogeneidade espacial da intensidade de energia elétrica e os diferenciais regionais de substituição energética estão entre os principais determinantes dos impactos espaciais da variação no preço da energia elétrica. Por outro lado, a dispersão espacial nas tarifas de energia elétrica pode estar contribuindo marginalmente para reduzir o PIB real nacional e aumentar as desigualdades regionais no Brasil

Energy policy and regional inequalities in the Brazilian economy

O objetivo desta tese é avaliar os impactos regionais de longo prazo da política tarifária do setor elétrico brasileiro. As reformas estruturais neste setor determinaram o surgimento de duas diferentes tendências de distribuição espacial das tarifas de energia elétrica entre os estados brasileiros: uma de convergência e outra de dispersão espacial. A disparidade regional das tarifas no período recente vem sendo influenciada pelas características espaciais da economia brasileira, dentre as quais a elevada concentração espacial e distribuição hierárquica de grandes mercados no espaço. Nesse sentido, os diferenciais de preços de energia elétrica tendem a ser causados pelos diferenciais de tamanho de mercado, os quais fornecem diferentes condições para a obtenção de economias de escala pelas companhias de distribuição de energia elétrica. Com base nesses elementos e na evidência de que o produto energia elétrica é um insumo importante no processo produtivo, foi construído um modelo Interregional de Equilíbrio Geral Computável para análise de política energética. As simulações mostraram evidências de que as ligações de insumo-produto, a heterogeneidade espacial da intensidade de energia elétrica e os diferenciais regionais de substituição energética estão entre os principais determinantes dos impactos espaciais da variação no preço da energia elétrica. Por outro lado, a recente tendência de dispersão espacial nas tarifas de energia elétrica pode estar contribuindo para reduzir o PIB real nacional e aumentar as desigualdades regionais no Brasil.The objective of this dissertation is to evaluate the long-run regional impacts of tariff policy of the Brazilian electric power sector. The structural reforms carried on this sector determined the emergence of two different spatial distribution trends of the electric power tariffs among the Brazilian states: one of convergence and another of spatial divergence. The regional dispersion of tariffs is being influenced by the spatial features of the Brazilian economy, which is marked by the high degree of spatial concentration and the hierarchical distribution of large markets on the space. In spite of this, the electric power price differentials in Brazil tend to be determined by the market size differentials, which provide different conditions for gains from economies of scale by the electric power distribution companies. Based on these elements and in the fact that electric power is an important input for the production process, an Interregional Computable General Equilibrium model for energy policy analysis was built. The simulations showed that the input-output linkages, the spatial heterogeneity of the electric power intensity and the regional energy substitution differentials are the main determinants of spatial impacts of electric power price changes in Brazil. On the other hand, the recent trend of spatial divergence of the electric power prices may be contributing to reduce the national real GDP and to increase the regional inequalities in Brazil