Modélisation multi-échelles de réservoir et calage d'historique de production

In this manuscript, we propose two multiscale algorithms for the simulation of geological reservoir models.The first algorithm is based on two-points statistics methods. It is based upon the sequential Gaussian simulation with a secondary variable. In our multiscale approach, the scale of the secondary variable is considered as a second scale of coarser resolution. It represents the trend or the average of the primary variable. In the context of history-matching, it can be shown that adjusting the properties of the geological model at the coarse scale is more effective than doing the same at the fine scale provided a suitable parameterization technique is used. Our method holds for both continuous and discrete variables. The second algorithm is rooted in texture synthesis techniques developed in computer graphics and modified to cope with reservoir simulation. This is a multipoint simulation algorithm. As such, it requires the use of a training image. It permits to simulates complex geological objects like channels or networks of fractures. However, as all multipoint algorithms, it requires significant computation times. We show how the introduction of an intermediate scale reduces the computation time and improves the reproduction of large structures. We also test two techniques to further reduce the computation time: the partial scan of the training image and the preliminary organization of the information extracted from this image.Dans cette thèse, nous proposons deux algorithmes multi-échelles pour la simulation de modèles géologiques de réservoir. Le premier algorithme relève des méthodes géostatistiques à deux points. Il s'agit d'une simulation séquentielle Gaussienne avec variable secondaire. Dans notre approche multi-échelle, la variable secondaire est supposée connue à une deuxième échelle, de résolution plus grossière. Elle représente alors la tendance ou moyenne de la variable principale. A partir d'une paramétrisation adéquate, on montre que le calage des propriétés du modèle géologique à l'échelle grossière est plus efficace que le calage de ces mêmes propriétés à l'échelle fine. Notre méthode est applicable aux variables continues et aux variables discrètes.Le deuxième algorithme est une adaptation d'un algorithme de synthèse de texture aux problèmes de réservoir. C'est un algorithme de simulation multipoints qui nécessite l'utilisation d'une image d'entrainement. Il permet de reproduire des objets géologiques de formes complexes comme des chenaux ou des réseaux de fractures. Comme tous les algorithmes multipoints, il requiert des temps de calcul important. Nous montrons alors comment l'introduction d'une échelle intermédiaire permet de diminuer ce temps de calcul et d'améliorer la reproduction des grandes structures. Nous testons deux techniques pour diminuer davantage encore le temps de calcul : le scan partiel de l'image d'entrainement ou l'organisation des informations extraites de cette même image

SME dependence and coordination in innovation networks

International audiencePurpose - The objective of this research is to identify and characterize the coordination systems used by SME hub firms that are in a situation of dependence with respect to other members of their network, taking into account the influence of hub firm size. Design/methodology/approach - Seven case studies were carried out: six innovation networks in which SMEs play a central role are compared with a "reference" case, in which the hub firm is a large company. Findings - The authors' qualitative empirical analysis of seven innovation projects showed that: the sharing of benefits and the guarantees that are implemented vary depending on the hub firm's degree of dependence; trust and recourse to formal agreements differ according to hub firm size; and conflict solving is influenced by both hub firm size and degree of dependence. Practical implications - Results have important implications for the management of innovation networks which are increasingly important for the development of SMEs. The knowledge of the adequate coordination mechanism is central for a SME hub firm and the success of the innovation project. Originality/value - Investigations into the internal operation of inter-organizational networks have become increasingly common. Nevertheless, empirical studies are still rare, particularly in the field of innovation networks and even more in the case of networks set up by small firms. This article partially fills this gap

The dynamics of coordination in innovation networks

International audienceDespite abundant literature dedicated to networks and coordination, few empirical studies address the internal operations of inter-organizational networks. This research therefore aims to characterize coordination mechanisms of various forms and analyse their evolution through an empirical analysis of six innovation networks. A comparative case study approach examines how three main dimensions (dependency, prior business relations, and type of conflict) influence the type of coordination adopted by a hub firm, as well as its evolution. Each case serves as a distinct experiment that stands on its own as an analytic unit. The six cases thus are discrete experiments that serve as replications and contrasts. The study reveals a negative effect of a singular reliance on trust. Indirect guarantees need to combine with direct guarantees to facilitate hub firm dependence. Moreover, the coordination modes and the use of hard conflict resolution mechanisms vary with the type of conflict (i.e., project or behavioural). These findings have key implications for research and practice

Les modes de coordination au sein de réseaux d'innovation pilotés par des PME

International audienceLes Très Petites Entreprises (TPE) sont très impliquées dans la formation de réseaux d'innovation pour valoriser leurs inventions. Cependant, les études empiriques sur le fonctionnement interne des réseaux interorganisationnels, surtout pour l'innovation, restent encore rares. Le vide est encore plus flagrant lorsqu'il s'agit de réseaux pilotés par des TPE. L'objectif ici est donc d'identifier les modes de coordination mis en place par les pivots TPE pour coordonner les membres de leur réseau. L'analyse empirique qualitative sur sept réseaux d'innovation centralisés met en lumière les modalités de coordination les plus favorables pour un pivot de petite taille et/ou en situation de dépendance. Les résultats permettent aux TPE d'envisager les modalités de coordination adéquates pour mener à bien leur projet d'innovation, y compris lorsqu'elles se retrouvent en situation de dépendance face à d'autres membres de leur réseau

Les mécanismes de garantie au sein d’un réseau d’alliances développant un projet d’innovation

(VF)Cet article étudie les mécanismes de garantie mis en oeuvre par les membres d’un réseau d’alliances développant un projet d’innovation : garanties d’image, financières ou sur les actifs spécifiques. Nous tentons de combler un vide dans la littérature sur ces garanties, prises pour limiter l’opportunisme des membres. Nous cherchons également à cerner les facteurs qui influent sur le type de mécanismes utilisé par les pivots et / ou par les autres membres. Nous avons réalisé une analyse sur une période de 12 mois, de sept projets d’innovation. Cette recherche montre que les mécanismes mis en oeuvre diffèrent selon le type de membres impliqués et la phase d’avancement du projet. Par ailleurs, selon la phase, les mécanismes instaurés sont soit unilatéraux, soit bilatéraux. Avec l’avancement du projet, la plupart des membres instaurent, en effet, des garanties pour protéger les investissements effectués.(VA)This article seeks to understand the guarantee mechanisms implemented by the members of an alliance network established to develop an innovation project. Such guarantees are image safeguards, financial guarantees or guarantees on specific assets. We seek to identify the factors that influence the types of mechanisms used by the focal firm and/or the other members. We conducted an analysis over a period of 12 months concerning seven innovation projects. This research shows that the mechanisms vary depending on member type and project stage. Furthermore, contingent on project stage, mechanisms are established either unilaterally or bilaterally. As the project goes on, most other members also establish guarantees to protect their investments.coopération;innovation;mécanismes de garantie;projet;cooperation;innovation;guarantee mechanisms;project.

Multiscale simulation of reservoir and history-matching

Dans cette thèse, nous proposons deux algorithmes multi-échelles pour la simulation de modèles géologiques de réservoir. Le premier algorithme relève des méthodes géostatistiques à deux points. Il s'agit d'une simulation séquentielle Gaussienne avec variable secondaire. Dans notre approche multi-échelle, la variable secondaire est supposée connue à une deuxième échelle, de résolution plus grossière. Elle représente alors la tendance ou moyenne de la variable principale. A partir d'une paramétrisation adéquate, on montre que le calage des propriétés du modèle géologique à l'échelle grossière est plus efficace que le calage de ces mêmes propriétés à l'échelle fine. Notre méthode est applicable aux variables continues et aux variables discrètes.Le deuxième algorithme est une adaptation d'un algorithme de synthèse de texture aux problèmes de réservoir. C'est un algorithme de simulation multipoints qui nécessite l'utilisation d'une image d'entrainement. Il permet de reproduire des objets géologiques de formes complexes comme des chenaux ou des réseaux de fractures. Comme tous les algorithmes multipoints, il requiert des temps de calcul important. Nous montrons alors comment l'introduction d'une échelle intermédiaire permet de diminuer ce temps de calcul et d'améliorer la reproduction des grandes structures. Nous testons deux techniques pour diminuer davantage encore le temps de calcul : le scan partiel de l'image d'entrainement ou l'organisation des informations extraites de cette même image.In this manuscript, we propose two multiscale algorithms for the simulation of geological reservoir models.The first algorithm is based on two-points statistics methods. It is based upon the sequential Gaussian simulation with a secondary variable. In our multiscale approach, the scale of the secondary variable is considered as a second scale of coarser resolution. It represents the trend or the average of the primary variable. In the context of history-matching, it can be shown that adjusting the properties of the geological model at the coarse scale is more effective than doing the same at the fine scale provided a suitable parameterization technique is used. Our method holds for both continuous and discrete variables. The second algorithm is rooted in texture synthesis techniques developed in computer graphics and modified to cope with reservoir simulation. This is a multipoint simulation algorithm. As such, it requires the use of a training image. It permits to simulates complex geological objects like channels or networks of fractures. However, as all multipoint algorithms, it requires significant computation times. We show how the introduction of an intermediate scale reduces the computation time and improves the reproduction of large structures. We also test two techniques to further reduce the computation time: the partial scan of the training image and the preliminary organization of the information extracted from this image

Innovations pédagogiques en sciences de gestion et du management: Le rôle croissant de la gamification et de la ludification

International audienc

Les mécanismes de garantie au sein d'un réseau d'alliances développant un projet d'innovation

International audienceThis article seeks to understand the guarantee mechanisms implemented by the members ofan alliance network that develops an innovation project: image, financial or on specific assetsguarantees. On the one hand, we try to fill a void in the literature on these guarantees, taken tolimit members’ opportunism. On the other hand, we seek to identify the factors that influencethe type of mechanisms used by the focal firm and/or the other members. We conducted ananalysis over a period of 12 months on seven innovation projects. This research shows thatthe mechanisms vary according to the type of member and to the project advancement phase.Furthermore, according to the phase, mechanisms are established either unilaterally (duringthe development phase, only the broker uses guarantee mechanisms to protect his invention),or bilateral. Indeed, as the project goes on, most members also establish guarantees to protecttheir investments.Cet article vise à appréhender les mécanismes de garantie mis en oeuvre par les membres d'un réseau d'alliances développant un projet d'innovation : garanties d'image, financières ou sur les actifs spécifiques. D'une part, nous tentons de combler un vide dans la littérature sur ces garanties, prises pour limiter l'opportunisme des membres. D'autre part, nous cherchons à cerner les facteurs qui influent sur le type de mécanismes utilisé par les pivots et/ou par les autres membres. Nous avons réalisé une analyse sur une période de 12 mois, de sept projets d'innovation. Cette recherche met en évidence que les mécanismes mis en oeuvre diffèrent selon le type de membre et la phase d'avancement du projet. Par ailleurs, selon la phase, les mécanismes instaurés sont soit unilatéraux (en phase de développement, le porteur de projet est seul à utiliser des mécanismes de garantie afin de protéger son invention), soit bilatéraux. En effet, avec l'avancement du projet, la plupart des membres instaurent également des garanties pour protéger les investissements effectués