Metodología para el diseño de redes de transporte y para la elaboración de algoritmos en programación matemática convexa diferenciable

La tesis doctoral desarrolla métodos y modelos de la investigación de operaciones aplicados a la planificación del transporte urbano, haciendo especial énfasis en los viajes con modos combinados (en más de un modo de transporte). La metodología empleada son los modelos de asignación en equilibrio entre la oferta y la demanda, formulados mediante programación matemática y desigualdades variacionales, los modelos de diseño de redes y los de estimación de matrices origen-destino, formulados mediante programación matemática binivel y programación matemática con restricciones de equilibrio. Se ha introducido una clase de algoritmos de generación de columnas / descomposición simplicial para la resolución de los problemas de optimización convexa diferenciable, estableciendo su convergencia asintótica y dando condiciones suficientes para su convergencia finita. Se ha realizado un estudio computacional sobre dos tipos de problemas de flujos en redes no lineales, mostrando que forman parte del Estado-del-Arte para problemas estructurados de grandes dimensiones. Se han elaborado modelos binivel para el diseño de intercambiadores multimodales urbanos (problema mixto de diseño de redes), diseño de aparcamientos disuasorios (problema continuo de diseño de redes) y para la estimación de matrices origen-destino. Se han elaborado algoritmos heurísticos para su resolución, debido a su no-convexidad, no-diferenciabilidad y grandes dimensiones. Se han realizado pruebas numéricas, mostrando su eficacia y su utilización

Column Generation Algorithms for Nonlinear Optimization II: Numerical Investigations

García et al. present a class of column generation (CG) algorithms for nonlinear programs. Its main motivation from a theoretical viewpoint is that under some circumstances, finite convergence can be achieved, in much the same way as for the classic simplicial decomposition method; the main practical motivation is that within the class there are certain nonlinear column generation problems that can accelerate the convergence of a solution approach which generates a sequence of feasible points. This algorithm can, for example, accelerate simplicial decomposition schemes by making the subproblems nonlinear. This paper complements the theoretical study on the asymptotic and finite convergence of these methods given in [1] with an experimental study focused on their computational efficiency. Three types of numerical experiments are conducted. The first group of test problems has been designed to study the parameters involved in these methods. The second group has been designed to investigate the role and the computation of the prolongation of the generated columns to the relative boundary. The last one has been designed to carry out a more complete investigation of the difference in computational efficiency between linear and nonlinear column generation approaches. In order to carry out this investigation, we consider two types of test problems: the first one is the nonlinear, capacitated single-commodity network flow problem of which several large-scale instances with varied degrees of nonlinearity and total capacity are constructed and investigated, and the second one is a combined traffic assignment mode

Optimization techniques for Kernel Logistic Regression on large-scale datasets: A comparative study

[EN] In recent years, machine learning techniques have been increasingly applied to modelling the decision-making processes of individuals. One technique that has shown good results in the literature for modelling complex behaviours is the Kernel Logistic Regression (KLR). However, standard KLR implementations have a time complexity of O(n3), which is not feasible for large datasets. To overcome this limitation, one of the purposed alternatives is to approximate the kernel matrix using the Nyström method. The aim of this work is to evaluate the Nyström KLR model on large-scale datasets and to study, at the experimental level, which of the optimisation techniques that allow training this model is the most efficient. As results, the authors show that the Nyström method efficiently computes the objective function and its gradient, enabling the training of KLR models with up to 105 parameters. Then, it is evaluated the performance of several optimisation methods, including gradient descend, Momentum, Adam, and L-BFGS-B. It can be concluded that L-BFGS-B is the most efficient method for training the Nyström KLR model. However, given enough computational time and proper hyperparameter tuning, the Adam method can also yield good results.Grant PID2020-112967GB-C32 founded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by ERDF A way of making EuropeMartín-Baos, JÁ.; García-Ródenas, R.; Rodriguez-Benitez, L. (2023). Optimization techniques for Kernel Logistic Regression on large-scale datasets: A comparative study. Editorial Universitat Politècnica de València. 239-240. http://hdl.handle.net/10251/20171623924

Estudio longitudinal y autopsia psicológica de los pacientes ingresados entre 2019-2021 fallecidos por suicidio tras el alta hospitalaria

El suicidio es una de las causas de muerte más prevalente en el mundo, la mayoría vinculados con una patología mental, siendo el alta tras una hospitalización de una Unidad de Hospitalización de Adultos (UHA) un periodo de alta vulnerabilidad. El objetivo de este trabajo es obtener un perfil epidemiológico de los pacientes fallecidos por suicidio dados de alta en la UHA de Psiquiatría del Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, comparándolo con las variables estudiadas para dicho perfil en la bibliografía previa, estableciendo aquellasmás frecuentes y de mayor riesgo.Se realiza un estudio de forma descriptiva y retrospectiva de la muestra de pacientes fallecidos por suicidio tras un ingreso en la UHA entre los años 2019 y 2021, incluidos. Se realizó un análisis cuantitativo y cualitativo (a través del incidente crítico) de la muestra y se llevó a cabo una búsqueda bibliográfica sistemática.Documentamos 6 pacientes que se suicidaron tras el ingreso en UHA. El 83% fueron hombres, con una de edad media de 57 años, la mayoría divorciados o solteros (67%). El desempleo obtuvo el 33.3%. Los trastornos psicóticos fueron los de mayor prevalencia, un 50% de la muestra.Acumulativamente, un 50% de los suicidios ocurrieron en la primera semana tras el alta, el 83% dentro de los tres meses siguientes, el 17% en fechas posteriores. La media de tiempo transcurrido entre el alta hospitalaria y el deceso fue de 38.3 días. El método de suicidio más prevalente fue la precipitación (50%).El perfil clínico de los pacientes que fallecen por suicido tras el alta hospitalaria es predominantemente masculino entre los 40 y 50 años, asociado a los trastornos psicóticos y afectivos, en personas desempleadas o incapacitadas laboralmente, con un estado civil diferente a casado e ideación autolítica al ingreso. La primera semana tras el alta es el periodo de mayor vulnerabilidad. Estas variables son indicadores de mejora de la asistencia tras el alta, siendo fundamental el estudio caso a caso y con muestras amplias. Todo ello sería deseable que se produjese en un contexto multidisciplinar (profesionales de Salud Mental, Atención Primaria e Instituto de Medicina Legal) que permitan una autopsia psicológica para la detección de signos de riesgo elevado y la instauración de intervenciones efectivas.<br /

Satisfacción de los pacientes y sus familias atendidos en la Unidad de Hospitalización de Psiquiatría

ABSTRACT Introducción: El ambiente terapéutico es un factor muy conocido de la asistencia sanitaria, además de ser muy complejo, especialmente en psiquiatría. La satisfacción es uno de sus mejores estimadores. Existen muchas herramientas diversas para medirla según las necesidades. En este estudio se utiliza la VSSS-EU por ser la que más se adecúa a las características de la Unidad de Hospitalización, evaluando la satisfacción de pacientes y sus familiares con el tratamiento recibido. Material y métodos: Se administró la VSSS-EU a 20 pacientes y 7 familias, con los datos obtenidos se aplicó un análisis descriptivo con recodificación a la escala de Likert y a un criterio de insatisfacción. Se complementó con el estudio de la relación de las respuestas de los pacientes y sus familias, y de los porcentajes de intervenciones recibidas. Además se realizó un registro para las preguntas abiertas. Resultados: Se obtuvieron puntuaciones de ―generalmente satisfactorio‖ en la escala de Likert (―satisfactorio‖ según criterios de insatisfacción) en todas las variables excepto en ―información‖ en la muestra de pacientes y en ―tipos de intervención‖ en la de familiares, que obtuvieron ―ni buena ni mala‖ (recodificada a ―insatisfactorio‖). Hay relación entre las respuestas de los pacientes y las de sus familias (test de Wilcoxon). Al menos 4 de 14 tipos de intervenciones (asesoramiento sobre pisos y actividades laborales protegidas, ayuda domiciliaria y obtención de un empleo) no fueron ofertadas y eran deseadas por pacientes y familiares. Al tratarse de un estudio piloto, este ha tenido una serie de limitaciones (tiempo, falta de colaboración de las familias, escasez de datos de filiación, dificultades técnicas a la hora de entrevistar, sesgos, dificultades de análisis estadístico). La opinión general es de satisfacción con el ingreso tanto por parte de pacientes como de las familias, pero con espacio a la mejora y a la oferta de mayor diversidad de intervenciones terapéuticas, habiendo relación entre las respuestas de los pacientes y sus familias. Conclusiones: La satisfacción de los pacientes y sus familias es un claro criterio de mejora de la calidad asistencial y debería evaluarse de rutina en la unidad de hospitalización de psiquiatría. Palabras clave: Satisfacción, unidad de hospitalización de psiquiatría, pacientes, familias, VSSS-EU, ambiente terapéutic

Complejidad asistencial en pacientes ingresados en Unidades de Hospitalización de Psiquiatría (UHA): la comorbilidad somática. Perfil de ingresos realizados como traslados de otras plantas por recomendación de Unidad de Psiquiatría Psicosomática y de los pacientes trasladados a otras plantas una vez ingresados en UHA.

La comorbilidad somática y psiquiátrica es un factor que influye en la asistencia al paciente y en los costes de la misma. El objetivo del presente estudio es conocer el perfil tanto de los trasladados de la Unidad de Hospitalización de Adultos a otras plantas a cargo de la Unidad de Psiquiatría Psicosomática y de Enlace como de los traslados a la Unidad de Hospitalización de Adultos desde otras plantas por indicación de la Unidad de Psiquiatría Psicosomática y de Enlace, realizados entre los años 2015 - 2019 en el Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa de Zaragoza. <br /

A mixed-integer linear program for real-time train platforming management

Unexpected events may perturb operations and generate conflicts that must be addressed promptly to limit delay propagation and other negative impacts on the network. The real-time railway traffic management problem deals with disruptions in railway networks, including tracks, junctions and stations. When they happen in station areas, new decisions involving train platforming, rerouting, ordering and timing must be made in real time. This paper explores a mesoscopic approach to deal with disruptions at rail stations. A mathematical programming-based model is proposed to determine re-routing and re-scheduling decisions for railway traffic in a station area. The key steps of the approach, which simulate what happens in real-time traffic management, are: i) an initial off-line preprocessing stage of the set of feasible routes originally planned, ii) a second preprocessing stage which analyses the disruption and sets the necessary parameters for the last step iii), which consists of an integer programming model that seeks solutions which minimise deviations from planned train schedules and assigns new and appropriate platforms (if necessary). Computational experiments show that realistic instances can be solved near to optimality using CPLEX in very short times. This allows to consider this methodology for solving real time traffic management problems.Peer ReviewedPostprint (published version

Perfil clínico-epidemiológico de pacientes de otras culturas ingresados en la Unidad de Hospitalización de Adultos (UHA) y de los atendidos por la Unidad de Psiquiatría y Psicosomática

Objetivo: La prevalencia de la población extranjera en nuestro país está en aumento; lo que supone que la atención a pacientes de otras culturas es, hoy en día, una actividad que debe ser correctamente manejada por los profesionales sanitarios. Estos pacientes pueden generar dificultades a la hora de ser atendidos (la razón principal es la diferencia de idiomas) y también pueden ser discriminados por el personal sanitario. En el presente trabajo se analiza el perfil clínico-asistencial de pacientes de otras culturas ingresados tanto en la UHA de Psiquiatría como en la Unidad de Psicosomática y Psiquiatría de Enlace. Material y métodos: Se ha realizado un estudio retrospectivo, observacional y descriptivo comparando diferentes variables en dos grupos de pacientes: pacientes extranjeros extraídos de los informes de alta de la UHA de Psiquiatría en el año 2017 (n=60) y pacientes extranjeros extraídos de los informes de interconsulta de la Unidad de Psicosomática en el año 2016 y 2017 (n=62); en el Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa de Zaragoza. Previamente se ha realizado una búsqueda sistematizada de artículos relacionados con el tema a estudio. Resultados: En el grupo de pacientes extranjeros de Psiquiatría se observó que la gran mayoría de ellos procedían de Rumanía (25%), el motivo de ingreso más frecuente fue alteración de la conducta (43.33%), las mujeres tenían más antecedentes psiquiátricos (43.33%) y que la contención mecánica sólo se precisó en un 17% de pacientes. Mientras que en el grupo de pacientes extranjeros de Psicosomática se observó que, al igual que en el anterior, la gran mayoría procedían de Rumanía (40.32%), el diagnóstico principal más frecuente fueron el consumo de tóxicos y el trastorno adaptativo (14.52%), el uso de contención mecánica sólo se precisó en 7% de estos pacientes y que el 37% de estos pacientes tenían antecedentes psiquiátricos. Conclusiones: En el año 2017 el porcentaje de pacientes extranjeros ingresados en la UHA de Psiquiatría fue de un 15%. En el año 2016 el porcentaje de interconsultas de pacientes extranjeros realizadas a la Unidad de Psicosomática fue de un 3%, mismo porcentaje que en el año 2017. Este crecimiento en el porcentaje sugiere la necesidad de adquirir una serie de medidas y plan de mejora para llevar a cabo una mejora de la calidad asistencial en este grupo de pacientes.<br /

Comorbilidad médico-psiquiátrica en una consulta de psicogeriatría

Fundamento y objetivo. La prevalencia de comorbilidad en pacientes psicogeriátricos es muy elevada. El objetivo de este estudio es evaluar algunos aspectos de comorbilidad en estos pacientes psicogeriátricos. Así mismo, se indaga acerca de si existen diferencias según la edad y el género de los pacientes. Pacientes y métodos. Se evalúan prospectivamente 204 pacientes mayores de 60 años que acuden a Consultas Externas de Psiquiatría de adultos, del Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa y que cumplen los criterios de inclusión en el “programa de psicogeriatría”. Se recogen las variables a partir de la Historia Clínica del paciente. Se emplean los Índices de comorbilidad como el IAE (Índice Acumulativo de Enfermedad) e Índice de Gravedad. Resultados. La media de edad encontrada en estos pacientes es de 78,02 años, siendo 59 años el valor mínimo y 97 años el valor máximo con una desviación típica de 8,167. De los 204 pacientes, 76 (37,3%) son hombres y 128 (62,7%) son mujeres. La media del IAE del total de la muestra (n=168) es de 9,46. A su vez, la media del Índice de Gravedad del total de la muestra (n= 168) es de 1,67. Se ha demostrado que la patología más frecuente es la circulatoria, seguida de la neurológica, endocrino-metabólica y reumatológica. Existe una relación estadísticamente significativa (sig. 0,05) entre pertenecer al resto de los grupos diagnósticos y presentar afectación de alguno de los sistemas. Conclusiones. Actualmente, la comorbilidad entre trastornos somáticos y psíquicos se encuentra todavía infradiagnosticada e infratratada pese a su alta prevalencia. Es fundamental hacer frente a este problema mediante el reconocimiento, diagnóstico y tratamiento de la comorbilidad, de manera que se consiga mejorar la calidad de vida de los pacientes y, a su vez, reducir la morbilidad y el exceso de mortalidad. Se espera que este estudio pueda resultar de utilidad para la realización de estudios posteriores

Modeling of the behavior of H2 vehicle users. A bilevel model for the location of hydrogen refueling stations.

This paper addresses the problem of estimating the infrastructure to be made available for refueling alternative fuel vehicles as a function of the profitability thresholds required by the investment. A methodology has been devised based on sales forecasts for alternative fuel vehicles. These methods use discrete choice models in which the factor of refueling infrastructure, rather than being considered simply as one more attribute of the model, acts as a constraint on the choice set for vehicle buyers. This methodology is used to estimate the infrastructure of hydrogen refueling stations and electricity charging stations for Spain (8; 112 population centers) in 2030. Evolution of fuel cell vehicles over the years2016 and 2030 is also estimated and compared with forecasts for countries such as France,Germany and the United Kingdom