Caracterización de sistemas de producción avícola de huevo mediante la implementación de modelos de predicción y clasificación

RESUMEN: Este estudio pretendió caracterizar y modelar las fases de crecimiento y producción de aves productoras de huevo comercial, por medio de la toma de información, medición, análisis de variables productivas y generación de modelos de predicción. Como resultados se presenta la evaluación de la capacidad para ajustar la curva de crecimiento de los modelos no lineales mixtos Von Bertalanffy, Richards, Gompertz, Brody, y Logístico. Como resultado, el modelo no lineal mixto que mejor ajustó la curva de crecimiento fue el de Gompertz, seguido por Richards y Von Bertalanffy. Para la modelación de la curva del crecimiento de aves de la línea Lohmann LSL en el capítulo 2, se compararon los modelos no lineal Von Bertalanffy (MNL), no lineal mixto Von Bertalanffy (MNLM) y redes neuronales artificiales (RNA). Se encontró que el modelo más preciso fue el MNLM, seguido por la RNA y en último lugar el MNL. Señalando a las RNA como alternativa en la modelación del crecimiento. Para el ajuste de la curva de producción de huevos se utilizaron los modelos Adams-Bell, Lokhorst y de distribución con retardo (Delay). Los modelos Delay y Lokhorst presentaron el mejor ajuste, siendo los más eficientes para predecir la curva de las estirpes probadas. Continuando con la definición del modelo para la curva de producción de huevos en el capítulo 4 se compararon el modelo perceptrón multicapa (redes neuronales artificiales (RNA)) y el modelo Lokhorst. Ambos modelos proporcionaron ajustes adecuados para la curva de producción, aunque por la facilidad de configuración y de ajuste se recomendó el uso de las RNA. En contraste a los modelos mencionados se utilizaron las redes neuronales recurrentes de Elman y Jordan, y el perceptrón multicapa (MLP) para construir un modelo de predicción de la curva de producción.ABSTRACT: This project pretended to characterize and model the growth and production phases of commercial laying hens, by gathering information, measuring and analyzing productive variables and creating prediction models. This final thesis document presents the results of the research process and is comprised of an introduction where concepts alluding to the problem that motivated the development of the research are discussed. Next the reader will encounter the theoretical framework with information on the commercial egg production system in Colombia, production parameters of the genetic strains, and modeling concepts and their use in poultry, along with the definition of the functionality and structure of a support system for decision making culminating with the specification of neural networks emphasising on their morphology and use in modeling. In Chapter 1 the evaluation on the adjustment capacity presents assessing the ability to adjust the curve of growth of nonlinear mixed models: Von Bertalanffy, Richards, Gompertz, Brody and Logistic. As a result, the mixed nonlinear model that best fitted the growth curve was Gompertz model, followed by Richards and Von Bertalanffy. In Chapter 2, the non linear model Von Bertalanffy (MNL), non linear mixed model Von Bertalanffy (MNLM) and the artificial neural networks (ANN) were compared for the modeling of the growth curve of hens from the Lohmann LSL line. The most precise model was the MNLM, followed by the ANN and in last place the MNL. This shows ANN as an alternative in growth modeling. In Chapter 3, in order to model the egg production curve, the models Adams-Bell, Lokhorst and delay distribution (Delay) were used. The Delay and Lokhorst models presented the best fit, being the most efficient in the prediction of the curve of the strains tested. Continuing on with the model definition for the egg production curve in Chapter 4 the multilayer perceptron (artificial neural networks (ANN)) and the Lokhorst models were compared. Both models provide adequate fits for the production curve, although due to the ease of configuration and adjustment, the ANN is recommended. In the second part of this chapter the recurrent neural networks of Elman and Jordan and the multilayer perceptron (MLP) were used to build a prediction model of the production curve. It was possible to obtain a functional model that predicts the daily egg production, but it needs to include more variables to adjust the variability presented in the yield curve. In the fifth chapter the theoretical and practical concepts of modeling of the previous four chapters are incorporated to give life to the software tool called "Information Management System For Poultry Farms", as a support system to farmers to facilitate and expedite the collection, storage, processing and analysis of information, and also serves as a management support decision making in real time

Analysis of scientic social networks participating in the : XI National and IV International meeting of animal and veterinary sciences – ENICIP

ABSTRACT: The XI National and IV International meeting of animal and veterinary sciences (ENICIP) has been gathering researchers to socialize their advances to the scientific community since 1989. It is perceived in this meeting the presence of wide relations among researchers and institutions in the different areas of animal and veterinary science. Objective: to identify the social networking of scientific productivity in the areas of the animal and veterinary sciences. Methods: data from the authors that submitted research papers to ENICIP 2011 was collected. A matrix array for papers by author, papers by topic and authors by topic was used. The arrays were analyzed with UCINET® software. Results: 1270 researchers submitted 560 abstracts in 20 different areas. The areas with highest participation of researchers were animal nutrition and feeding (252), epidemiology and public health (153) and pastures and silvopastoral systems (131). The areas with the highest number of submitted abstracts were animal nutrition and feeding (103), animal breeding and genetics (53) and pastures and silvopastoral systems (48). Solid clusters between researchers, and new researchers with high productivity, but low social relations were found. Conclusion: the scientific communities in agricultural sciences shows high interrelationship among its different areas; nevertheless higher interrelationship among researchers from different institutions would be advantageous.RESUMEN: El Encuentro Nacional e Internacional de Investigadores de las Ciencias Pecuarias (ENICIP) reúne desde 1989 a investigadores que socializan sus resultados ante la comunidad científica. En este encuentro se percibe que existe una amplia relación entre investigadores e instituciones en las distintas áreas del conocimiento pecuario. Objetivo: Identificar redes sociales colombianas de productividad científica en las temáticas pecuarias. Métodos: se utilizó la información de autores que presentaron trabajos de investigación en el Enicip 2011. Se utilizó un arreglo matricial por artículos por autor, artículos por temática y autores por temática. Las matrices fueron analizadas con el software UCINET®. Resultados: 1270 investigadores presentaron 560 resúmenes en 20 temáticas. La temáticas de mayor participación con investigadores fueron: nutrición (252), Epidemiología y salud pública (153) y Pastos y sistemas silvopastoriles (131); y las temáticas con mayor número de artículos fueron: Nutrición y alimentación (103), Genética y Mejoramiento (53) y Pastos y Sistemas Sivopastoriles (48). Se encontró que existen relaciones fuertemente establecidas e investigadores nuevos con alta productividad y con baja relación social. Conclusión: la comunidad científica pecuaria de Colombia presenta una alta interrelación social en sus diferentes áreas del conocimiento; sin embargo, aún falta una mayor interrelación entre los investigadores de las distintas instituciones

Diagnosis of the occupational profile and competences of the zootechnician in the department of Antioquia, Colombia

ABSTRACT: Insufficient information on the characterization of the professional and occupational profile of the Zootechnician that accompanies the curricular restructuring process within the Universidad de Antioquia led to the field investigation carried out through direct person to person surveys in institutions where academic activities, fairs and agricultural contests took place in the Metropolitan Area of Medellín, Antioquia. The questionnaire consisted of 29 groups of questions distributed within the thematics of: personal information, employment information, undergraduate curricular plan, complementary studies to the Animal science, professional remuneration and the relationship between the graduates and the university. The sample size consisted of 93 graduates with a maximum relative error allowed of 10% and a 95% confidence level. The results showed that the respondents average at 34 years of age, where 89.1% of them are located in the metropolitan area and most of the employment opportunities were found in private companies managing the agricultural sector. The most frequent positions were: administration, technical assistance and university teaching, which are oriented towards the areas of production and adminstrativeeconomics with two or three Animal science activities per position. A high degree of satisfaction was found within the professional practice in regards to the level of knwoledge acquired in the undergraduate studies. 80.23% of the samples agree with the economical acknowledgement where 59.30% of the respondents presented an income level of 2 to 6 current minimum legal wage and their remuneration was associated to the position at hand, the experience and seniority. Furthermore, 15 of the 93 respondents manifested having worked in 21 activities that differ from the professional practice.RESUMEN: La insuficiencia de información actualizada sobre la caracterización del perfil profesional y ocupacional del Zootecnista que acompañe los procesos de reestructuración curricular en la Universidad de Antioquia, condujo a la investigación de campo realizada mediante la aplicación de encuestas directas persona a persona, en instituciones donde se realizaron actividades académicas, eventos feriales y certámenes agropecuarios en el Área Metropolitana de Medellín, Antioquia. El cuestionario contó con 29 bloques de preguntas en las temáticas de: información personal y laboral, plan curricular, estudios complementarios, remuneración profesional y relación egresados-universidad. El tamaño muestral fue de 93 egresados, con error relativo máximo permisible del 10% y confiabilidad del 95%. Los resultados mostraron que los encuestados tienen edad promedio de 34 años, el 89.1% de ellos está ubicado en el área metropolitana y la mayor oportunidad de empleo se encontró en empresas privadas del sector agropecuario. Los cargos más frecuentes fueron: administración, asistencia técnica y docencia universitaria, con dos a tres actividades zootécnicas por cargo, en las áreas de producción y económico-administrativa. Se encontró un alto grado de satisfacción en el ejercicio profesional con relación al nivel de conocimientos adquiridos en el pregrado. El 80.23% del total de la muestra tienen relativa conformidad con el reconocimiento económico, el 59.30% de los encuestados tenía un nivel de ingresos de 2 a 6 salarios mínimos legales vigentes (smlv) y su remuneración estaba asociada al cargo, la experiencia y la antigüedad. Además, 15 de los 93 indagados manifestaron haber laborado en 21 actividades diferentes al ejercicio profesional

Effect of temperature and turning during storage on egg quality commercial

ABSTRACT: From a sanitary and nutritional point of view the egg is one of the most complete foods, however once outside of the hen its’ properties begin to deteriorate. Several authors agree that in time and especially at a room temperature (24 ºC), the initial quality decreases up to its disappearance at 3-4 weeks. The current study consisted of the assesment of two conservation methods for the eggs. The eggs were stored at room temperature (23 ºC) in the first method and in the second at a refrigerating temperature (4 ºC). Both conservation methods were submitted to egg manipulation which consisted of turning over or not the experimental units. 192 eggs were used with 32 replicas per treatment. For the statistic analysis the completely randomized experimental classification design was used in a factorial arrangement of 22 with a fixed balanced effect, with an interactive effect over the time where each particular analysis took place for every period and between periods. The MANOVA technique was used with orthogonal canonic contrasts to determine by the method of maximum verisimilitude the dimensionality where the effects of the treatments are compared. In order to prove the parameters of internal quality in regards to the yolk index (YI) and Haugh units (HU), albumin was measured in terms of height and the yolk was measured in height and diameter at 0, 10 and 20 days of storage of the experimental units. The experiment presented highly significant differences (p<0.001) between the conservation environments, however in the turned over and not turned over treatments no significant differences were found (p<0.05). The conservation method that proved best results during the whole evaluation period over egg quality YI and HU was the refrigeration. In conclusion, this essay confirms the importance that temperature has over the storage and preservation of egg quality.RESUMEN: El huevo es uno de los alimentos más completos desde el punto de vista nutricional y sanitario, pero una vez fuera de la gallina estas propiedades comienzan a deteriorarse. Varios autores concuerdan que en el transcurso del tiempo y sobre todo a temperatura ambiente (24 ºC), la calidad inicial va disminuyendo hasta desaparecer al cabo de 3 - 4 semanas. El presente estudio consistió en evaluar dos métodos de conservación para los huevos, en el primero se almacenaron los huevos a temperatura ambiente (23 ºC) y en el segundo a refrigeración (4 ºC). Ambos métodos de conservación se sometieron a la manipulación del huevo, que consistían en el volteo o no de las unidades experimentales. Se utilizaron 192 huevos con 32 replicas por tratamiento. Para el análisis estadístico se empleó el diseño de clasificación experimental completamente aleatorizado en arreglo factorial 22 efecto fijo balanceado con efecto interactivo del tiempo, donde se realizó el análisis particular para cada periodo y entre periodos; se utilizó la técnica MANOVA con contrastes canónicos ortogonales para determinar por el método de máxima verosimilitud, la dimensionalidad, donde se comparan los efectos de los tratamientos. Para comprobar los parámetros de calidad interna con respecto al índice de la yema (IY), y unidades Haugh (UH) se realizaron mediciones de altura de albúmina, altura y diámetro de yema a los 0, 10 y 20 días de almacenamiento en las unidades experimentales. El experimento presentó diferencias altamente significativas (p<0.001) entre los ambientes de conservación, pero en los tratamientos volteo y no volteo no se encontraron diferencias significativas (p>0.05). El medio de conservación que presentó durante todo el periodo de evaluación los mejores resultados de calidad de huevo IY y UH fue el de refrigeración. En conclusión, este trabajo confirma la importancia que juega la temperatura en el almacenaje y la conservación de la calidad del huevo

The effects on the reproductive and digestive tract and loss of body weight of the Brown egg layers submitted to ovarian rest.

ABSTRACT: The effects on the reproductive and digestive tract and loss of body weight of the Brown egg layers submitted to ovarian rest. This research evaluated the application of the ovarian rest (OR) on brown egg layers and the effect the age and duration of feed withdrawal have over the reproductive and gastrointestinal tract. 840 Hy-Line Brown ® layers were used at 64 weeks of age in which three ages of induction to the OR (65.70 and 75 weeks) and three feed withdrawal periods (five, ten and fifteen days) in a completely randomized statistical model, nested, of balanced and fixed effect. Sacrifices were carried out in order to evaluate body weight, weight of the digestive and reproductive tract (ovary and oviduct), follicle percentage with a diameter equal to or higher than ten mm (LYF) and the percentage of the bird’s weight loss. The model was significant (p<0.05) for all the variables evaluated; the age presented a significant effect (p<0.05) over the ovary weight and the follicle percentage (LYF), while the duration of the feed withdrawal related to the age had a significant effect (p<0.05) on all the variables, which indicates a greater effect of the feed withdrawal period contrasted to the age of the application of the OR upon the variables evaluated. The ovary’s weight (age 65:15.87 to ± 15.11; age 70: 7.92b ± 5.46; and age 75: 7.54b ± 4.96) and the follicle percentage (65: 43.75 to ± 21.54; age 70 18.05b ± 8.72 and age 75: 8.33b ± 6.85) showed a lowering tendency as the age increased. This type of behavior is associated with the gradual decrease in the number of follicles and the extended time between the maturation of one follicular wave and the next as the layer ages (Kim, Donalson, 2006; North, Bell, 1990). The weight loss percentages (age 65: 24.24 ± 8.53%; age 70: 20.91 ± 5.50% and age 75: 20.88 ± 7.15%) were low compared to the reports on white egg layers, possibly due to the content of lipidic reserves which offers the brown egg layers the capacity to tolerate feed withdrawal minimizing the effect over weight loss. All three ages had a direct relation between the extent of the feed withdrawal periods and the effect over reproductive atrophy and weight loss The latter leads to the conclusion that periods of feed withdrawal over 10 days are not necessary due to the fact that the weight loss and reproductive atrophy needed in the implementation of the OR is achieved.RESUMEN: Esta investigación evaluó la aplicación del descanso ovárico (DO) en aves semipesadas y el efecto que tienen la edad y la duración del ayuno sobre el tracto reproductivo y gastrointestinal. Se utilizaron 840 ponedoras de la línea Hy-Line Brown® con 64 semanas de edad, se evaluaron tres edades de inducción al DO (65, 70 y 75 semanas) y tres períodos de ayuno (cinco, diez y quince días), en un modelo estadístico completamente aleatorizado, anidado, efecto fijo y balanceado. Se sacrificaron aves para evaluar el peso corporal, peso del tracto digestivo, peso del tracto reproductivo (ovario y oviducto), porcentaje de folículos con diámetro igual o superior a diez mm (LYF) y el porcentaje de pérdida de peso del ave. El modelo fue significativo (p<0.05) para todas las variables evaluadas; la edad presentó efecto significativo (p<0.05) en el peso del ovario y el porcentaje de folículos (LYF), mientras que la duración del ayuno anidado en la edad presentó efecto significativo (p<0.05) en todas las variables, lo que indica un mayor efecto del período de ayuno en contraste con la edad de aplicación del DO sobre las variables evaluadas. El peso del ovario (edad 65:15.87 ±15.11; edad 70: 7.92 ± 5.46; y edad 75: 7.54 ± 4.96) y porcentaje de folículos (LYF) (edad 65: 43.75 ± 21.54; la edad 70 18.05 ± 8.72 y edad 75: 8.33 ± 6.85), mostraron tendencia en la disminución a medida que aumenta la edad, comportamiento que está asociado con la disminución gradual del número de folículos y la ampliación del tiempo entre la maduración de una onda folicular y la siguiente normal del ave a medida que envejece (Kim y Donalson, 2000; North y Bell, 1990). Los porcentajes de pérdida de peso (edad 65: 24.24 ± 8.53%; edad 70: 20.91 ± 5.50% y edad 75: 20.88 ± 7.15%), fueron menores en comparación con los reportes en líneas livianas, posiblemente debido al contenido de reservas lipídicas, lo que ofrece al ave semipesada la capacidad de tolerar el ayuno. Las tres edades presentaron relación directa entre la duración de los períodos de ayuno y el efecto en la atrofia reproductiva y pérdida de peso, permitiendo determinar que no es necesario someter un ave a ayunos superiores a diez días, puesto que con este período se logra la pérdida de peso y atrofia reproductiva necesaria en la implementación del DO

Cation Exchange Capacity in Grazing Systems and a Case Study for Quantification by Hyperspectral Imaging

This chapter provides an overview of cation exchange capacity (CEC) and its importance as an indicator of soil fertility, particularly in the assessment of grassland quality. The limitations of traditional methods are highlighted, and the need to explore more agile approaches to grassland quality assessment is emphasized. The increasing use of hyperspectral information (HSI) as an accurate tool for measuring soil properties, which promotes more effective and sustainable rangeland management, is further explored. This provides data on soil fertility and forage quality, enabling more accurate decisions. The benefits and challenges of using HSI data to estimate CEC and its potential to improve pasture and forage production will also be examined. HSI technology allows information to be collected and analyzed from reflected light at different wavelengths, providing a clear understanding of soil physical and chemical properties. In addition, a case study illustrating the estimation of CIC using hyperspectral cameras in the department of Antioquia, Colombia, is presented. The chapter emphasizes the relevance of this topic in the rangeland context and concludes with a future outlook that anticipates a change in the management and understanding of grazing systems

Ajuste a un modelo matemático, comparación de las curvas de crecimiento y características morfológicas de cuatro Urochloas de una colección in vivo establecida en Antioquia, Colombia

The aim of this study was to adjust the growth curves of four Urochloas using a mathematical model that allows the inter comparison. The variables of height (cm), air temperature (°C), precipitation (mm) and pasture age (days) were evaluated. The growth of each species was analysed in the statistical software R-Project. The growth data of the species were adjusted with the use of the quadratic model yt = β0 + β1 t - β3 t2, with coefficients of determination (&gt;0.9) and a value of p&lt;0.001. As a result, Urochloa brizantha cv Piatá presented an R² = 0.9859 and was the species most positively influenced in its growth by the effect of age (days), followed by U. decumbens, U. mutica and U. brizantha cv Toledo, the latter with the least adjustment. Precipitation influenced the growth rate of U. mutica while temperature had no influence on the growth of the species. The curves were fitted to quadratic models, which indicates that its growth can be compared and predicted over time, which facilitates its management and optimal use.El objetivo del estudio fue ajustar las curvas de crecimiento de cuatro Urochloas mediante un modelo matemático que permita la comparación entre ellas. Se tuvieron en cuenta las variables de altura (cm), temperatura (°C), precipitación (mm) y edad del pasto (días). El crecimiento de cada especie se analizó en el software estadístico R-Project. Se ajustaron los datos de crecimiento de las especies con el uso del modelo cuadrático yt = β0 +β1 t -β3 t2, con coeficientes de determinación (&gt;0.9) y un valor de p&lt;0.001. Como resultado, Urochloa brizantha cv Piatá presentó un R² = 0.9859 y fue la especie más influenciada positivamente en su crecimiento por el efecto de la edad (días), seguido por U. decumbens, U. mutica y U. brizantha cv Toledo, esta última con el menor ajuste. La precipitación influyó en la tasa de crecimiento de la U. mutica mientras que la temperatura no tuvo influencia en el crecimiento de las especies. Las curvas se ajustaron a modelos cuadráticos, lo que indica que su crecimiento puede compararse y predecirse a lo largo del tiempo, lo que facilita su manejo y óptimo aprovechamiento

Uso del modelo de distribución con retardo para predecir la producción de huevos en gallinas ponedoras

ABSTRACT: using mathematical models to characterize and estimate egg production curves is of great importance for assessing the productive efficiency of hens. These models can be used in identifying and modeling real-time factors affecting animal production and implementing corrective measures to minimize its effect. Objective: we compared the ability to model and adjust the egg production curve in hens using the distributed-Delay model versus the Adams-Bell and Lokhorst models. Methods: 225 records of weekly production of Hy Line Brown (62 data), Lohmann LSL (54 data), Isa Brown (54 data), and Lohmann Brown (55 data) were used. All analyzed flocks were raised at Hacienda La Montaña Farm, owned and managed by the University of Antioquia (Colombia). Models used were Adams-Bell, Lokhorst and Delay; all were validated and contrasted by Durbin-Watson statistic, MAD, determination (R2) and correlation (r) coefficients. Results: the Delay and Lokhorst models resulted in R2 values greater than 0.8 and r-values greater than 0.9 (p < 0.01). For the Lohmann Brown curve, the Adams-Bell model had the lowest R2 value (0.81), while the Lokhorst and Delay models resulted in the highest R2 value for the Isa Brown curve (1.0). The Delay model fit the curve (28 and 40 for the k parameter; 63 and 64 for the DEL parameter). The Hy Line Brown curve presented a high number of irregularities, generating great difficulty for adjustment with the evaluated models. Conclusion: Delay and Lokhorst models are efficient for predicting egg production curve of the bird strains tested. Unlike the Adams-Bell and Lokhorst models, goodness of fit of the Delay model could be increased by including physiological relationships and supply/demand of resources as input variables, which would allow the model to fit the fluctuations observed in the production curves.RESUMEN: los modelos matemáticos permiten caracterizar y estimar las curvas de producción de huevos, siendo de gran importancia para la evaluación de la eficiencia productiva de las gallinas, posibilitando identificar factores que afecten la producción animal y aplicar correctivos para minimizar su efecto. Objetivo: se comparó la capacidad para ajustar la curva de producción de huevos utilizando el modelo de distribución con retardo (Delay) y los modelos Adams-Bell y Lokhorst. Métodos: se utilizaron 225 datos de registros semanales de producción de cuatrolíneas: Hy Line Brown (62 datos), Lohmann LSL (54 datos), Isa Brown (54 datos), y Lohmann Brown (55 datos). Los lotes analizados pertenecieron a la Hacienda La Montaña, de la Universidad de Antioquia (Colombia). Los modelos fueron validados y contrastados con MAD, el coeficiente de determinación (R2) y de correlación (r), y el estadístico Durbin-Watson. Resultados: los modelos Delay y Lokhorst presentaron valores de R2 superiores a 0,8 y valores de r superiores a 0,9 (p < 0,01). El modelo Adams-Bell para la curva Lohmann Brown obtuvo el menor valor de r (0,81), mientras que los modelos Delay y Lokhorst presentaron el valor más alto de R2 (1,0) para la curva de Isa Brown. El modelo Delay se ajustó a la curva, con valores de 28 y 40 para el parámetro k, y de 63 y 64 para el parámetro DEL. La curva de la línea Hy line Brown presentó gran cantidad de irregularidades (altibajos), generando mayor dificultad para ser ajustada con los modelos evaluados. Conclusión: los modelos Delay y Lokhorst son eficientes para predecir la curva de producción de huevos de aves de las estirpes probadas. La bondad de ajuste del modelo Delay podría aumentarse mediante la inclusión de otras variables de entrada tales como las relaciones fisiológicas, relaciones de oferta y demanda de recursos, y variables ambientales, posibilitando que el modelo Delay se ajuste a las fluctuaciones de las curvas

Modelación del crecimiento de pollitas Lohmann LSL con redes neuronales y modelos de regresión no lineal

Objetivo. Modelar la curva del crecimiento de aves de la línea Lohmann LSL utilizando modelos no lineales (MNL), no lineales mixtos (MNLM) y redes neuronales artificiales (RNA). Materiales y métodos. Periódicamente se pesaron 33 aves en promedio, desde el día 21 al 196 de vida para un total de 558 registros individuales de peso. En el ajuste de la curva de crecimiento se utilizaron los modelos: no lineal de Von Bertalanffy (MNL), no lineal Mixto de Von Bertalanffy (MNLM) y redes neuronales artificiales (RNA). Los modelos se compararon con coeficiente de correlación y medidas de presicion cuadrado medio del error (CME), desviación media absoluta (MAD) y porcentaje de la media absoluta del error (MAPE). Resultados. Los valores de correlación entre los datos reales y estimados, fueron 0.999, 0.990 y 0.986 para MNLM, RNA y MNL respectivamente. El modelo más preciso con base en los criterios MAPE, MAD y CME fue el MNLM, seguido por la RNA. La grafica de predicción generada la RNA es similar a la del MNLM. La RNA presentó un desempeño superior al MLN. Conclusiones. El mejor modelo para la predicción de curvas de crecimiento de aves comerciales de la línea Lohmman LSL hasta los 196 días de edad, con múltiples mediciones por animal en el tiempo, fue el MNLM. La RNA presento un desempeño superior al MNL.Objective. Modeling the pullet growth curve of the Lohmann LSL line, by using nonlinear model (MNL), nonlinear mixed model (MNLM) and artificial neural networks (ANN). Materials and methods. An average of 33 birds, were weighed from day 21 to 196 of life for 558 individual weight records. To adjust the growth curve the following models were used: nonlinear Von Bertalanffy (MNL), nonlinear mixed Von Bertalanffy (MNLM) and artificial neural networks (RNA). The models were compared with a correlation coefficient and precision measurements: mean square error (MSE), Mean Absolute Deviation (MAD) and the mean absolute percentage error (MAPE). Results. Correlation values, between actual and estimated data, were 0.999, 0.990 and 0.986 for MNLM, RNA and MNL respectively. The most accurate model based on the MAPE, MAD and CME criteria was MNLM followed by RNA. The prediction graph for RNA was similar to MNLM. The RNA performance was higher than MLN. Conclusions. The best model for the prediction of growth curves of commercial Lohmman LSL birds to 196 days of age, was the MNLM, with multiple measurements per animal at the time. RNA performance was higher MLN