Automatic offensive language detection from Twitter data using machine learning and feature selection of metadata

The popularity of social networks has only increased in recent years. In theory, the use of social media was proposed so we could share our views online, keep in contact with loved ones or share good moments of life. However, the reality is not so perfect, so you have people sharing hate speech-related messages, or using it to bully specific individuals, for instance, or even creating robots where their only goal is to target specific situations or people. Identifying who wrote such text is not easy and there are several possible ways of doing it, such as using natural language processing or machine learning algorithms that can investigate and perform predictions using the metadata associated with it. In this work, we present an initial investigation of which are the best machine learning techniques to detect offensive language in tweets. After an analysis of the current trend in the literature about the recent text classification techniques, we have selected Linear SVM and Naive Bayes algorithms for our initial tests. For the preprocessing of data, we have used different techniques for attribute selection that will be justified in the literature section. After our experiments, we have obtained 92% of accuracy and 95% of recall to detect offensive language with Naive Bayes and 90% of accuracy and 92% of recall with Linear SVM. From our understanding, these results overcome our related literature and are a good indicative of the importance of the data description approach we have used

Educação, território e direitos humanos: habitação rual e o ensino de arquitetura e urbanismo brasileiro

Anais do V Encontro de Iniciação Científica e I Encontro Anual de Iniciação ao Desenvolvimento Tecnológico e Inovação – EICTI 2016 - 05 e 07 de outubro de 2016 – Sessão Ciências HumanasA habitação rural, o campo e o meio rural são secundários no mundo onde o espaço urbano opera. Técnicas construtivas, conhecimentos empíricos, materiais naturais (não processados), arquitetura vernacular ou qualquer outro elemento da temática rural é considerado arcaico e ultrapassado nessa realidade. O “progresso” que a cidade apresenta faz do campo um meio à espera de urbanização. O arquiteto e urbanista possui protagonismo, pois através de projetos e planos urbanísticos poderá ou não melhorar esta relação entre campo e cidade. Porém, em suma, a Arquitetura e o Urbanismo são vistos como elementos específicos do espaço urbano, não deixando espaço para o meio rural. A pesquisa estuda os cursos públicos de Arquitetura e Urbanismo, em específico, na Região Sul do Brasil (estados do Paraná, Santa Catarina e Rio Grande do Sul), avaliando os Projetos Pedagógicos de curso (PPC’s) e as ementas das disciplinas sobre a abordagem da habitação rural no ensino da profissão. Ao todo foram 11 cursos estudados (Paraná – Univ. Federal do Paraná (UFPR), Univ. Estadual de Maringá (UEM), Univ. Estadual de Londrina (UEL), Univ. Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), Univ. Federal da Integração Latino-americana (UNILA); Santa Catarina – Univ. Federal de Santa Catarina (UFSC), Fundação Univ. do Estado de Santa Catarina (UDESC); e Rio Grande do Sul – Univ. Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Univ. Federal de Pelotas, (UFPEL), Univ. Federal de Santa Maria (UFSM), Univ. Federal da Fronteira Sul (UFFS))

Hegel: história, liberdade e progresso

The objective of this work is to analyze and to present the Introduction of the work Lessons on the Philosophy of History, written by the German philosopher Georg Wilhelm Friedrich Hegel. Throughout the work, the chapters that constitute the Introduction of the work got the priority, since it is in these chapters that Hegel presents and defines the fundamental concepts that will be the key to reading the rest of the work. These concepts include: history, freedom, progress, reason, Spirit, human nature, family, society and State. In this sense, I have tried to elaborate an exposition, in which each of the concepts is exposed, according to the work, in order to be related to the others. In addition, I also made some considerations about the history, structure and context of the work

O progresso na Filosofia da História de G. W. F. Hegel

This article proposes to present, in general, the thought of the German philosopher G. W. F. Hegel about history. Using mainly the work Philosophy of History, I seek first to analyze and to explain the different modes of historical approaches elaborated by Hegel, which are: the original history, the reflective history and its subdivisions and, finally, the philosophical history. After that, I center my studies on the concept of progress or, more precisely, historical progress. According to Hegel, philosophical history appears when we perceive that rationality governs the world, and therefore the actions and events that have occurred, occur and will occur are part of this rationality. Such a perception – that is, understanding that history develops and progresses according to rationality – is possible when we turn to the study of history, using it as material, and carefully observing and analyzing past historical events. According to Hegel, this historical process is the course of the spirit, constantly seeking a greater awareness of freedom and, therefore, a greater understanding of itself, because freedom is already in it, and it is not something alien, distant or external, it is in its center and is its substance. According to Hegel, nature, despite its polymorphic transformations, is only a repetitive and monotonous cycle, where there is nothing new under the sun. However, in the process of development of the spirit, that is, the spirit knowing itself, the new appears, this is progress, which, in turn, is aimed at the realization of freedom, with a view to its concretization in the State

Simulação energética de uma planta piloto com elementos de arquitetura bioclimática e geração distribuída com sistemas fotovoltaicos

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina.Campus Araranguá. Engenharia de Energia.A fim de reduzir o impacto econômico e ambiental causado pelo consumo de energia elétrica em edificações, ações que promovem eficiência energética na arquitetura e geração distribuída se mostram cada vez mais pertinentes. Por serem soluções ainda pouco implantadas no Brasil, surgem algumas dificuldades para se elaborar projetos que as contemplem. Este trabalho tem como objetivo apresentar ferramentas que auxiliam na concepção de projetos que prezam a eficiência energética na edificação combinada à geração distribuída utilizando sistemas fotovoltaicos. Para isto, foi utilizado como exemplo o projeto de uma planta piloto com arquitetura bioclimática e nível A de eficiência energética, construída na cidade de Araranguá - SC apresentando os softwares Dialux, PowerDomus e SAM nos dimensionamentos e simulações. Ações de eficientização dos sistemas de iluminação e condicionamento de ar foram tomadas no projeto. A potência do sistema fotovoltaico dimensionado para a área disponível do telhado inclinado e da fachada ventilada permitem suprir cerca de 84% do consumo de energia elétrica da edificação, considerando a condição de maior consumo. Os objetivos do trabalho foram alcançados ao apresentar ser possível integrar o projeto de geração distribuída com sistemas fotovoltaicos à concepção do projeto arquitetônico e dimensionar com estratégias de eficientização os sistemas de iluminação e condicionamento de ar

An implementation of the LHAR-CJ model with functional coefficients

This article aims to compare the forecast performance of the LHAR-CJ model, proposed in Corsi and Renò (2012) and a LHAR-CJ model with functional coefficients for a Vale return series. This new model, instead of estimating fixed coefficients for each variable in the autoregressive model, estimates a functional coefficient that is state dependent, where the state is represented by the lagged realized volatility. In other words, the coefficients are functions of the states of the response variable. We found out that, for this data, the functional coefficients model has a better forecast performance with the right smoothness parameter