Az élet elleni bűncselekmények a Csemegi-kódex tükrében

Kutatásom során a 20. század első harmadában a régióban elkövetett egyes élet elleni bűncselekmények dogmatikai kérdéseire igyekeztem választ találni. Vizsgálódásom alapját a Magyar Nemzeti Levéltár Hajdú-Bihar Megyei Levéltárának VII. 2/b állagába tartozó esetekből megismerhető ítélkezési gyakorlat képezte, amelyet az 1878:V. tc. normaszövegének rendelkezésit alapul véve értelmeztem. A vonatkozó peranyagot bűncselekmény típusonként dolgoztam fel, különös hangsúlyt fektetve az emberölés alap- valamint minősített és privilegizált eseteinek elemzésére. Az esetek feldolgozása során különös tekintettel voltam az elkövető személyes körülményeire, az indító tényezőkre, illetve az elkövető és sértett viszonyára. Úgy vélem ennek kiemelkedő jelentősége van az élet elleni bűncselekmények vizsgálata körében, mert bár minden bűncselekmény elítélendő, az emberi élet kioltására irányuló cselekmények az embertől elképzelhető legszélsőségesebb, a közerkölcs számára is elfogadhatatlan tettek. Ezeket pedig csak akkor érthetjük meg igazán, ha részletesen tanulmányozzuk a vádlott helyzetét, személyes körülményeit, lelki állapotát, hiszen csak ezek ismeretében világosodhat meg, hogy mi indította az egyént egy embertársa megölésére

A dohányzás szabályozása nemzetközi kitekintésben

L

Eltérő élettani szereppel rendelkező zsírsavak vizsgálata háziállatokkal = Studies of various fatty acids with different metabolic roles in domestic animals

Kísérleteinkben olyan Magyarországon használatos állatfajták, illetve genotípusok különböző szöveti lipidjeinek zsírsavösszetételét vizsgáltuk baromfi, szarvasmarha és juh fajok esetében, amelyek állati eredetű élelmiszer-alapanyagok termelésére alkalmazhatók. Összefüggéseket tapasztaltunk a fajta, illetve genotípus és a takarmányozás jellege, valamint az állati termékek zsírsavösszetétele között. Ezen összefüggésekre alapozva olyan takarmányozási technológiákat fejlesztettünk ki, amelyek lehetőséget nyújtanak a fogyasztó szempontjából egészséges zsírsavprofil kialakítására tojás, tej és hús esetében. Ezekkel a módszerekkel elsősorban az n-3 és CLA zsírsavak mennyisége fokozható az élelmiszerekben. Eredményeinket az állattartó gazdaságok és a takarmányipar rendelkezésére bocsátottuk, akik kísérleteink adatait felhasználhatják a takarmányok előállításához, számításba véve azok hatásait az állati szövetek lipidjeinek összetételére. Kutatásaink ennek megfelelően hozzájárulnak az egészséges élelmiszerek előállításához. | In our studies the fatty acid profile of various lipids in the tissues of some animal breeds and genotypes of poultry, cattle and sheep used in Hungary for food production were measured. Relationships between fatty acid composition of animal products and genotypes as well as nutritional conditions were showed. On the basis of these relationships various feeding technologies were developed, which provides possibilities for the manipulation of the fatty acid composition of the main human food sources of animal origin including egg, meat and milk. By the means of these techniques mostly n-3 and CLA fatty acid levels of foods can be increased. The results of our experiments are available for feed industry. They can use these data for the preparation of feed mixtures taking the effects of feeds on the lipid compositions of animal tissues into account. In this way our studies means a contribution to the supply of healthy food sources for humans

Membrane translocation of penetratin and its derivatives in different cell lines

The third helix of the homeodomain of the Antennapedia homeoprotein can translocate through the cell membrane into the nucleus and can be used as an intracellular vehicle for the delivery of oligopeptides and oligonucleotides. A 16-amino acid-long peptide fragment, called penetratin, is internalized by the cells in a specific, non-receptor-mediated manner. For a better understanding of the mechanism of the transfer, penetratin and two analogs were synthesized: (1) penetratin RQIKIWFQNRRMKWKK (peptide 1); (2) (6,14-Phe)-penetratin, RQIKIFFQNRRMKFKK (peptide 2); (3) dodecapeptide,RQIKIWF-R-KWKK (peptide 3); The conformation of penetratin peptides 1-3 was examined in both extracellular matrix-mimetic and membrane-mimetic environments. H-1-NMR and CD spectroscopic measurements were performed in mixtures of TFE/water with different ratios. Peptides 1-3 were labeled by reacting their N-terminal free amino group with fluorescein isothiocyanate (FITC). Membrane translocation of the labelled peptides was studied with cell cultures [WEHI 164 murine fibrosarcoma cells (WC/1); chicken fibroblast cells (CEC-32); chicken monocytic cells (HD-11); human fibroblast (SV 80) and human monocytic cells (MonoMac-6)]. Confocal laser scanning microscopy and flow cytometry assay were used to study membrane translocation. Amphiphilicity was calculated for each peptide. In our experiments all the penetratin peptides penetrated into the cells. Helical conformation and membrane translocation ability showed little correlation: substitution of the two Trp with Phe increased the stability of helical conformation but decreased membrane translocation activity. The results of fluorescence microscopy and flow cytometry show that penetratin can be translocated into the cells by two mechanisms: endocytosis and direct transport through the cell membrane. Copyright (C) 2003 John Wiley Sons, Ltd

Comprehensive deep learning-based framework for automatic organs-at-risk segmentation in head-and-neck and pelvis for MR-guided radiation therapy planning

Introduction: The excellent soft-tissue contrast of magnetic resonance imaging (MRI) is appealing for delineation of organs-at-risk (OARs) as it is required for radiation therapy planning (RTP). In the last decade there has been an increasing interest in using deep-learning (DL) techniques to shorten the labor-intensive manual work and increase reproducibility. This paper focuses on the automatic segmentation of 27 head-and-neck and 10 male pelvis OARs with deep-learning methods based on T2-weighted MR images.Method: The proposed method uses 2D U-Nets for localization and 3D U-Net for segmentation of the various structures. The models were trained using public and private datasets and evaluated on private datasets only.Results and discussion: Evaluation with ground-truth contours demonstrated that the proposed method can accurately segment the majority of OARs and indicated similar or superior performance to state-of-the-art models. Furthermore, the auto-contours were visually rated by clinicians using Likert score and on average, 81% of them was found clinically acceptable