„Tudásmenedzsment-profil” érettségi modell

A szervezetek üzleti sikere nagyban függ attól, hogy a munkatársak tudását milyen módon sikerül hasznosítani. A tudás a piaci verseny egyik meghatározó tényezőjévé vált. A 2000-ben megrendezett lisszaboni csúcson az Európai Unió államfői elhatározták, hogy az uniót „2010-ig a világ legversenyképesebb és legdinamikusabb tudásalapú gazdasági egységévé kell tenni”. E célkitűzéssel azonosulva a Pannon Egyetem Szervezési és Vezetési Tanszékének Stratégiai Menedzsment Kutatóműhelye 2004-ben egy új kutatást indított, amelynek fő célkitűzése, hogy a gyakorlatban hasznosítható, ugyanakkor elméletileg és módszertanilag megalapozott megközelítést dolgozzanak ki, amely elősegíti a szervezetek tudásmenedzsmenttel kapcsolatos tevékenységeinek tudatos kialakítását és megvalósítását. A kutatás eredményeképp megalkották a „Tudásmenedzsment- profil” folytonos érettségi modellt, amely hét determináns faktor segítségével leírja egy szervezet tudásmenedzsment-gyakorlatát. A modell a tudatos tudásmenedzsment-gyakorlat feltérképezésének egy eszköze lehet, amelynek alapját képező tudásmenedzsment-faktorok meghatározzák a tudásmenedzsment- gyakorlat során kidolgozandó és fejlesztendő területeket. Bevezették a „Tudásmenedzsment-indexet”, amely egy szervezet tudásmenedzsment-gyakorlatának fejlettségi szintjét mutatja meg

UNI@HAND – offline mobil alkalmazás az egyetem és a hallgatók támogatására

A UNI@HAND egy többnyelvű komplex információs mobil szolgáltatás a hallgatók életével kapcsolatos naprakész információk (tanárok, tárgyak, események, stb.) kezelésére és megjelenítésére. Az alkalmazás az Eötvös Loránd Tudományegyetem Pedagógiai és Pszichológiai Karán érhető el. Az alkalmazás funkcionalitása a kar munkatársaival közösen került meghatározásra. A fejlesztést az MTA SZTAKI végezte, felhasználva a turisztikai célokra kifejlesztett GUIDE@HAND mobil alkalmazásban szerzett sokéves tapasztalatait. Az okostelefonok használatának gyors terjedése lehetővé teszi, hogy az alkalmazáshoz a hallgatók széles köre hozzáférjen. Az UNI@HAND az egyetemi élettel kapcsolatos számos hasznos információt tartalmaz: bemutatja az egyetem szervezeti egységeit, hallgatói önkormányzatát, oktatóit, a különböző hallgatói ügyek elintézésének menetét, a tantárgyakat, az egyetemi épületeket, egyéb hasznos helyeket és az aktuális eseményeket. Az egyetemi rendezvények és programok időpont és helyszín szerint kilistázhatók. A hallgatók a meghirdetett tantárgyak közül válogatva állíthatják össze a saját órarendjüket, amelyet táblázatos formában tekinthetnek meg. Az alkalmazás offline módon használható, tehát nincs szükség hozzá internetkapcsolatra. Webes adminisztrációs felület segíti az alkalmazás tartalommal való feltöltését, de lehetőség van a már meglevő webes egyetemi adatbázisokkal való összekapcsolásra is

Automatic change detection: Mismatch negativity and the now-classic Rensink, O’Reagan, and Clark (1997) stimuli

Change blindness experiments had demonstrated that detection of significant changes in natural images is extremely difficult when brief blank fields are placed between alternating displays of an original and a modified scene. On the other hand, research on the visual mismatch negativity (vMMN) component of the event-related potentials (ERPs) identified sensitivity to events (deviants) different from the regularity of stimulus sequences (standards), even if the deviant and standard events are non-attended. The present study sought to investigate the apparent controversy between the experience under the change blindness paradigm and the ERP results. To this end, the stimulus of Rensink, O’Reagen, and Clark (1997) was adapted to a passive oddball ERP paradigm to investigate the underlying processing differences between the standard (original) and deviant (altered) stimuli measured in 22 subjects. Posterior negativity within the 280–330 ms latency range emerged as the difference between ERPs elicited by standard and deviant stimuli, identified as visual mismatch negativity (vMMN). These results raise the possibility that change blindness is not based on the lack of detailed visual representations or the deficiency of comparing two representations. However, effective discrimination of the two scene versions requires considerable frequency differences between them

Comprehensive deep learning-based framework for automatic organs-at-risk segmentation in head-and-neck and pelvis for MR-guided radiation therapy planning

Introduction: The excellent soft-tissue contrast of magnetic resonance imaging (MRI) is appealing for delineation of organs-at-risk (OARs) as it is required for radiation therapy planning (RTP). In the last decade there has been an increasing interest in using deep-learning (DL) techniques to shorten the labor-intensive manual work and increase reproducibility. This paper focuses on the automatic segmentation of 27 head-and-neck and 10 male pelvis OARs with deep-learning methods based on T2-weighted MR images.Method: The proposed method uses 2D U-Nets for localization and 3D U-Net for segmentation of the various structures. The models were trained using public and private datasets and evaluated on private datasets only.Results and discussion: Evaluation with ground-truth contours demonstrated that the proposed method can accurately segment the majority of OARs and indicated similar or superior performance to state-of-the-art models. Furthermore, the auto-contours were visually rated by clinicians using Likert score and on average, 81% of them was found clinically acceptable

Relation of Metal-Binding Property and Selective Toxicity of 8-Hydroxyquinoline Derived Mannich Bases Targeting Multidrug Resistant Cancer Cells

Resistance to chemotherapeutic agents is a major obstacle in cancer treatment. A recently proposed strategy is to target the collateral sensitivity of multidrug resistant (MDR) cancer. Paradoxically, the toxicity of certain metal chelating agents is increased, rather than decreased, by the function of P-glycoprotein (Pgp), which is known to confer resistance by effluxing chemotherapeutic compounds from cancer cells. We have recently characterized and compared the solution’s chemical properties including ligand protonation and the metal binding properties of a set of structurally related 8-hydroxyquinoline derived Mannich bases. Here we characterize the impact of the solution stability and redox activity of their iron(III) and copper(II) complexes on MDR-selective toxicity. Our results show that the MDR-selective anticancer activity of the studied 8-hydroxyquinoline derived Mannich bases is associated with the iron deprivation of MDR cells and the preferential formation of redox-active copper(II) complexes, which undergo intracellular redox-cycling to induce oxidative stress