Greenhouse cover management: solar radiation effects on production and quality of a gerbera crop

Este trabalho propôs avaliar a influência das malhas de sombreamento (termorrefletora) instaladas externa e internamente em ambiente protegido coberto com polietileno de baixa densidade (PEBD), cultivado com gérbera, na radiação solar global (Qg) e nos parâmetros da planta: crescimento, desenvolvimento e qualidade da gérbera. O experimento foi conduzido em dois ciclos no ano de 2004, na ESALQ/USP, em Piracicaba, SP, em ambiente protegido, dividido em dois módulos de produção. Os ambientes foram diferenciados um do outro pela instalação da malha termorrefletora (50%): malha externa (ambiente 1 - A1) e malha interna (ambiente 2 - A2). Nesses ambientes, os resultados dos dois ciclos mostraram alteração na Qg; nos ambientes A1 e A2 as Qg foram respectivamente 33,6 e 21,7 (1º ciclo) e 27,2 e 17,9% (2º ciclo) em relação à observada externamente. Considerando-se os dois ciclos conclui-se que os resultados indicaram que não houve diferenças na qualidade das plantas nos dois ambientes, mas, analisando-se separadamente os dois ciclos da cultura, o A1 (malha externa) foi o que mais favoreceu a qualidade das plantas de gérbera e somente as gérberas presentes no A1 (malha externa) atenderam às exigências mercadológicas, quanto aos números de botões florais.The objective of this study was to evaluate the influence of low density polyethylene (PEBD) as a greenhouse cover in association with thermal shading screen installed in two different positions (outside and inside), cultivated with gerbera, on solar radiation (Qg), as well as on the growth and quality of gerbera plants. The experiment was carried out during two crop cycles in 2004, at ESALQ/USP, in Piracicaba, State of São Paulo, Brasil. A greenhouse was sub-divided into two parts and covered with PEBD differing from each other by the position of the thermal shading screen (50%), witch was installed inside (at 3 m height) and outside (covering the plastic cover). The environment with the thermal screen outside was named A1 and the other one with the thermal screen inside was named A2. The results from the two crop cycles showed that the microclimate was changed by the covers of the greenhouses. Qg inside for A1 and A2 were respectively 33.6 and 21.7 (first cycle), and 27.2 and 17.9% (second cycle) of the values measured outside. Considering the two crop cycles, the results showed that there were no differences in plant quality in both environments. However, A1 was the most favorable environment for plant quality when considering the two crop cycles, separately the results separately. Also, only gerberas from A1 showed themselves to have marketable characteristics

Use of artificial neural networks on the prediction of zootechnical indexes on gestation and farrowing stages of swines

Objetivou-se com este trabalho avaliar a precisão das redes neurais artificiais (RNA) na estimativa das redes neurais artificiais (RNA) na predição de índices zootécnicos, com base em variáveis térmicas e fisiológicas de porcas gestantes. A pesquisa foi realizada entre janeiro e abril de 2005 em uma propriedade de produção industrial de suínos, no setor de gestação, com 27 matrizes primíparas, alojadas em baias individuais e posteriormente na maternidade em baias de parição, onde foram quantificados os índices de produção dos leitões provenientes do estudo. Para tanto, foi implementada uma RNA backpropagation, com uma camada de entrada, uma oculta e uma camada de saída com funções de transferência tangente sigmoidal. A temperatura do ar e a frequência respiratória foram consideradas variáveis de entrada e o peso ao nascimento dos leitões e número de leitões mumificados, como variáveis de saída. A rede treinada apresentou ótimo poder de generalização, o que possibilitou a predição das variáveis-respostas. A caracterização do ambiente da gestação e maternidade foi adequada se comparada aos dados reais, com poucas tendências de sub ou superestimação de alguns valores. A utilização desse sistema especialista para a previsão dos índices zootécnicos é viável, pois o sistema tem bom desempenho para esta aplicação.The objective of this work was to evaluate the precision of Artificial Neural Networks (ANNs) to estimate zootechnical indexes, based on thermal and physiological variables of pregnant sows. This study was carried out from January to April 2005, in a swine industrial production farm in the gestation section with 27 primiparous gilts, allocated in individual pens and after on farrowing pens where it was quantified animal production indexes of piglets from the study. Therefore, an ANN backpropagation was implemented, with one input layer, one hidden layer, and one output layer with tangent sigmoidal transference functions. Air temperature and respiratory frequency were considered as input variables and weight of piglet at birth and the number of mummified piglets as output variables. The trained ANN presented a great generalization power, which enabled the prediction of the answer-variables. Characterization of the environment of gestation and maternity was appropriated if compared to the real data, with few under or overestimated tendencies of some values. The use of this specialist system to predict zootechnical indexes is viable because the system shows a good performance for this use

Evaluation of Effective Transmission of Light Through Alveolar Bone: A Preliminary Study

Introduction: The aim of the present study was to determine the effective transmission of 660 and 780 nm lasers through mandibular and maxillary alveolar bones in the buccal-lingual/ palatal direction.Methods: The laser probe was positioned in direct contact with the surface of the anterior, middle and posterior regions of each bone (5 dried maxillae and 5 mandibles) and the power meter was positioned on the bone wall opposite to the radiated wall for the measure of the remaining energy passing through the bone tissue. Ten measurements were performed with each laser at each irradiated point.Results: Transmitted power was significantly higher in bones irradiated with 780 nm laser. Tendencies toward greater average power transmitted in the anterior region of both bones at both wavelengths were also observed.Conclusion: Dosimetry and the choice of light source may be adjusted according to the anatomic region of the alveolar bone to be treated

Simulação do gradiente de energia da linha lateral com microaspersores / Simulation of side line energy gradient with microaspersors

A otimização do uso da água de irrigação é uma questão imprescindível a sustentabilidade na agricultura. Neste sentido, a irrigação localizada destaca-se por sua alta eficiência na aplicação de água em relação a outros métodos. Objetivou-se com esta pesquisa avaliar o gradiente de pressão hidráulico ao longo da linha lateral de microaspersores, por meio do modelo de Wu e Gitlin. As simulações matemáticas foram desenvolvidas em planilha eletrônica, em que se determinou a descarga do emissor, a descarga total da linha lateral, a viscosidade cinemática da água, a perda de carga (total, por trecho e unitária) e o fator de correção. Foi calculado o coeficiente de uniformidade estatístico (CUE) para pressão e vazão. Os microaspersores apresentaram regime de escoamento turbulento e CUE acima de 97% para pressão e de 98% para vazão, sendo considerados excelentes. Diante do exposto, a variação da pressão e da vazão dos microaspersores tem influência direta na uniformidade de aplicação de água no decurso da linha lateral. A aplicação do modelo, mostrou-se satisfatório no dimensionamento do gradiente de pressão e vazão para emissores ao longo da linha lateral, ambos com coeficiente de uniformidade próximo a 100%.