Desmanthus: A New Forage Legume to Improve Wool Growth in Tropical Australia

In tropical Australia, very short and erratic wet seasons are the critical factors in determining forage growth and animal production (Wheeler & Freer, 1986). Grasses are highly susceptible to low rainfall and animal production in such conditions become strictly seasonal. Improvements in meat and wool production by the introduction of stylo species (Stylosanthes sp.) into natural grasslands have been intensively reported (Gillard & Winter, 1984). However, there are currently no suitable introduced legumes for the c.28 million ha of Mitchell grass (Astrebla spp.) plains in heavy clay soils of western North Queensland, grazed predominately by wool producing Merino sheep (Phelps, 1999). Members of the genus Desmanthus appear to offer the possibility for filling this role (Gardiner et al., 2004). This work aimed to evaluate the potential of four Desmanthus accessions, in comparison with Verano stylo (Stylosanthes hamata cv. Verano), as alternative supplements for diets of Mitchell grass hay fed to Merino wethers in western North Queensland

Forage Yield and Structural Traits of Tanzaniagrass (\u3cem\u3ePanicum Maximum\u3c/em\u3e) at Four Canopy Heights

Pasture forage production is based on the growth of tillers (Hodgson, 1990). Although the effect of canopy height and structural traits on productivity of temperate grasses are well known e.g. (Bircham & Hodgson,1983; Binnie & Chestnut, 1994) tiller studies on tropical pasture species are scarce

Physiological and Chemical Characteristics of Five Cultivars of Cynodon

The experiment was carried out at UNESP, Brazil, to evaluate five Cynodon cultivars: (Cynodon nlemfuensis Vanderyst cv “Tifton 68”, Cynodon spp. cv “Tifton 85”, Cynodon dactylon cv “Florakirk”, Cynodon nlemfuensis Vanderyst var. nlemfuensis cv “Florico” e Cynodon nlemfuensis Vanderyst var. nlemfuensis cv “Florona”). Plants were sampled once a week from 14 to 84 days of growth to study physiological characteristics and at 14-day intervals to study chemical characteristics. The following variables were studied: DM production, leaf/stem ratio, leaf weight/total dry matter ratio, relative growth rate, chlorophyll contents, leaf area, specific leaf area, LAI, and the contents of CP, NDF, and ADF. The five cultivars showed similar responses for all variables studied. The data obtained allowed us to conclude that the five cultivars would be better managed when cut or grazed at 28-42 days intervals of plant growth

Um sistema de aquisição de imagem de alta resolução para detecção remota de estresse hídrico, índices de vegetação e níveis de nitrogênio em milho irrigado.

O objetivo principal deste trabalho foi o desenvolvimento de um sistema de aquisição de imagem com uma câmera digital de alta resolução para detecção remota de estresse hídrico, índices de vegetação e níveis de nitrogênio (N) no milho irrigado. A câmera utilizada é dotada de três dispositivos, que permitiram que imagens fossem adquiridas simultaneamente nas bandas do espectro visível (RGB) e" infravermelho colorido (CIR, falsa-cor). Um sistema de posicionamento global diferencial (DGPS) foi usado junto com a câmera para o georreferenciamento de pixels das imagens adquiridas. A cobertura vegetal foi usada como indicadora do status hídrico e nutricional (N) da cultura. Usou-se uma metodologia para a calibração da reflectância nas diferentes bandas de espectro estudadas em função de níveis de estresse hídrico e de N pré-estabelecidos, diferenciados e controlados em parcelas experimentais, considerando-se uma altura e um ângulo de visada da lente da câmera de 2,60 m e 45o, respectivamente, em relação a um plano logo acima do dossel da cultura. Outros dados ambientais de solo, clima e cultura foram usados na calibração. As imagens da cobertura vegetal adquiridas, uma vez processadas, vão permitir a caracterização e o mapeamento de áreas de produção, possibilitando um melhor entendimento e controle de variabilidade dos fatores de produção água e N e uma melhoria de eficiência de uso destes insumos agrícolas

Cultivares de milho para silagem em Sergipe: resultados das safras 2002/2003, 2003/2004 e 2004/2005.

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Avaliação de métodos automáticos de limiarização para imagens de plantas de milho atacadas por Spodoptera frugiperda.

Um dos passos fundamentais no processamento de imagens para um sistema de visão artificial é a segmentação dos objetos de interesse na cena, e um dos métodos mais utilizados é a limiarização, em especial quando o objetivo é agrupar os pixels em duas classes. Neste método, o valor do limiar determina o número de pixels atribuídos a cada classe, além de influenciar a dimensão e a forma dos objetos nas imagens segmentadas. A utilização de métodos automáticos para definição do limiar, não só evitaria a influência de operadores mas, também, tornaria mais rápida a escolha dos limiares no campo, onde a variação da iluminação influencia os valores dos pixels. Este trabalho objetivou implementar e avaliar dois métodos automáticos de limiarização para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho. Foram utilizadas imagens de plantas atacadas e não-atacadas, em três épocas, correspondendo a diferentes dias após a infestação. As plantas foram reunidas em três grupos de 10, sendo as imagens de cada grupo obtidas sob uma intensidade luminosa diferente. As imagens processadas com o índice do excesso de verde normalizado foram limiarizadas, automaticamente, e comparadas com a limiarização manual das mesmas imagens. Os resultados obtidos pelos dois métodos automáticos de limiarização foram satisfatórios, apresentando média acima de 99% de exatidão global, evidenciando-se, portanto, que ambos os métodos têm potencial para serem utilizados em um sistema de identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho