BORATTO, I. M. de P.

BRITO, R. A. L.

GOMIDE, P. A.

GOMIDE, R. L.

Repository Open Access to Scientific Information from Embrapa

DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA MODULAR MECANIZADO PARAAQUISIÇÃO E MAPEAMENTO REMOTO DE TEMPERATURASDO DOSSEL DE CULTURAS ANUAISlR. L. GOMIDE2, R. A. L. BRIT02, P. A. GOMIDE3, I. M. de P. BORATT04I Trabalho financiado pelo projeto de Pesquisa da Fapemig CAO-1400/05, Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MO, Brasil.2 Eng. Agrônomo/ Eng. Agrícola, Ph.D. Eng. de Irrigação, Pesq. Sênior Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MO, Fone (31) 3027-1328,gomide@cnpms.embrapa.br.3 Ciência de Computação, Programação, Bolsista Fapemig, Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MO."Geógrafa, Geoprocessamento, Bolsista Fapemig, Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MO ..Apresentado no XVI Congresso Brasileiro de Agrometeorologia22 a 25 de setembro de 2009 - Belo Horizonte - MGRESUMO: O objetivo principal deste trabalho foi o desenvolvimento de um sistema modularmecanizado para aquisição e mapeamento remoto de temperaturas do dossel de culturasanuais com transdutores digitais de temperatura a infravermelho (TDTIV). A pesquisa foirealizada com a montagem, calibração e teste de um módulo móvel para controle, aquisição,armazenamento e transferência dos valores digitais de temperaturas do dossel de culturasanuais, utilizando cinco TDTIV, que foram conectados a uma plataforma automática deaquisição de dados, acoplada no chassi de uma barra de um pulverizador (Jacto) e no sistemade engate de três pontos de um trator, para facilitar a varredura e o posicionamento de pontosde medidas de temperatura do dossel de culturas.PALAVRAS-CRAVES: sensoriamento remoto, termometria a infraverme1ho, índice deestresse hídrico de culturas.DEVELOPMENT OF A MECHANIZED MODULAR SYSTEM FOR ACQUISITION ANDREMO TE MAPPING OF ANNUAL CROP CANOPY TEMPERA TUREABSTRACT: The main objective of this work was the development of a mechanized modularsystem for acquisition and remote mapping of annual crop canopy temperature with infrareddigital temperature transducers (TDTIV). The research was accomplished with theassembling, calibration and test of a mobile module for control, acquisition, storage, andtransference of annual canopy temperature digital values, utilizing five TDTIV, which wereconnected to an automatic data acquisition platform, mounted to a Jacto sprayer bar chassisand to a three point coupling system of a tractor, in order to facilitate the scanning andpositioning of the measured crops canopy temperature.KEYWORDS: remote sensing, infrared thermometry, crop water stress index.INTRODUÇÃOA porção do infravermelho termal do espectro é útil para acessar e avaliar a condição deestado hídrico de culturas baseadas na correlação direta existente entre a temperatura dasfolhas (dossel) e o estresse hídrico. Quando uma cultura sem estresse hídrico (bem suprida deágua) transpira, a água transportada devido ao processo de evaporação mantém a temperaturadas folhas abaixo da temperatura do ar da atmosfera ao redor da folha (esfriamento). Quandoa cultura começa a ficar estressada hidricamente, a sua taxa de transpiração reduz e, porconseguinte, a temperatura de suas folhas aumenta. Outros fatores ambientais de clima(déficit de pressão de vapor do ar, saldo radiação, resistências aerodinâmica e do dossel dacultura, etc.), além das temperaturas das folhas de plantas e do ar, precisam ser consideradospara uma boa medida e caracterização dos níveis de estresse hídrico da cultura (JACKSON,1982,; CLARKE, 1997; SADLER et al., 2002). A diferença entre as temperaturas das folhasdo dossel de uma cultura (Te) e do ar (Ta) logo acima do dos sei (1,5 m) tem sido usada comométodo para detectar estresse hídrico em plantas (JACKSON et al., 1982). O registro de Tetem sido obtido com sensores remotos, utilizando a técnica de termometria a infravermelho.Mais recentemente, métodos para integrar índices de vegetação espectral com temperaturatem sido estudados para estimavas de evapotranspiração de culturas (ETc) remotamente(CARLSON et al., 1995; MORAN et al., 1994). Para facilitar conduções de investigaçõesneste tema de pesquisa, este trabalho teve como objetivo principal o desenvolvimento de umsistema modular mecanizado de aquisição e mapeamento remoto de temperaturas do dossel deculturas anuais com transdutores digitais de temperatura a infravermelho.MATERIAL E MÉTODOSTrabalhou-se com cinco transdutores digitais de temperatura a infravermelho (TDTIV) deprecisão, fabricados pela "Apogee Instruments", modelo IRTS-P5, operando a baixastemperaturas (_10° a 55° C), que é o recomendado para o caso de vegetação, para medição detemperaturas do dossel de culturas anuais. Cada um dos TDTIV pesa um pouco menos de 100g e mede 6,3 em de comprimento por 2,3 em de diâmetro (formato de um cilindro), e forneceum tempo de resposta de mudança de temperatura do alvo menor que 1 s. O elemento sensordeste transdutor é composto por dois pares de termopar, do tipo K, um para registrarremotamente (à distância, não requerendo um contato físico direto com a superfície do alvoou objeto de medida, capturando a radiação infravermelha do espectro eletromagnético) atemperatura do alvo ou das folhas (parte superior do dossel) da cultura (Tdc) e outro paramedir a temperatura do corpo do sensor (Tcs), que é usada para fazer a correção da Tdc(Figura 1). Este sensor oferece uma acurácia de ± 0,3° C para a faixa de temperatura de _10° a55° C. O sistema ótico destes TDTIV é formado por lente de silicone, que cobre a faixa termalde comprimento de ondas (6 a 14 11m)e fornece um campo de visada ("Field ofView = FOV)de 3:1, isto é, a uma distância de 3 m do alvo o FOV do sensor (90°) é um círculo de 1 m dediâmetro. A emissividade das culturas anuais (e) é geralmente ajustada para 0,98 nos TDTIV.Realizou-se a montagem, calibração e teste do módulo mecanizado de controle, aquisição,armazenamento e transferência dos valores digitais de temperaturas do dossel de culturasanuais, com cinco TDTIV, que foram conectados a uma plataforma automática de aquisiçãode dados ("datalogger" da Campbell Scientific, modelo CR23X) e acoplados no chassi deuma barra de um pulverizador (Jacto) e no sistema de engate de três pontos de um trator, parafacilitar a varredura e o posicionamento de pontos de medidas de temperatura do dossel deculturas anuais em parcelas experimentais (Figura 2).Um sistema diferencial de posicionamento global (DGPS) da Trimble, modelo AG 114, deprecisão submétrica, foi acoplado ao chassi da barra de pulverizador do módulo mecanizadode medida de temperaturas do dossel de culturas, para georreferenciar os pontos de tomadadessas temperaturas, de tal modo a possibilitar que esses dados sejam integrados a um sistemade informação geográfica (GIS), para análise e processamento de variabilidade espaço-temporal (Figura 2).Para medir a temperatura do ar (Ta em 0C) e a umidade relativa do ar (UR em %) foiinstalado na parte central do chassi da jacto, dentro de abrigo meteoro lógico, para evitar aincidência direta de radiação solar durante o dia, um sensor com uma única sonda, fabricadopela Vaisala (sensores constituído por termômetro de resistência de platina-TRP, 1000 n,encapsulado em cerâmica), a 1,0 m de altura acima do dossel da cultura. Os valores de saldoradiação devem ser estimados a partir da radiação solar global local ou tomados de estaçãoclimática automática.Figura 1. Transdutor digital de temperatura a infravermelho (TDTIV) ("Apogee Instruments",IRTS-P5), com elemento sensor composto de dois pares de termopar, tipo K, utilizadopara registrar remotamente as temperaturas da parte superior do dossel de culturas anuais(Tdc) e do corpo do sensor (Tcs).Figura 2. Sistema modular mecanizado de aquisição de temperaturas do dossel de culturasanuais, constituído de transdutores digitais de temperatura a infravermelho (TDTIV), umaplataforma automática de aquisição de dados (Campbell Scientific, CR23X), um sistemadiferencial de posicionamento global (DGPS, Trimble, AG 114) e um chassi de umabarra de um pulverizador (Jacto), acoplados ao engate de três pontos de um trator (FotosReinaldo Gomide, Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, 2009).Desenvolveu-se um programa com as instruções do EDLOG do PC208W, versão 3.3, usadopara programação dos "dataloggers" da Campbell Scientific, para realizar a aquisiçãoautomática dos sinais digitais de saída de cada termopar dos sensores IRTS-P5 usados(controle, "scaneamento", registro, armazenamento e transferência de dados) e obter atemperatura do corpo do sensor (Tcs) e a temperatura aparente (não corrigida) do alvo ou dasfolhas (parte superior do dossel) da cultura (Tdc_ap). A obtenção da temperatura de cadatermopar eXIgIUa medida de temperatura do painel do CR23X, que foi utilizada comoreferência. A temperatura Tcs foi usada no cálculo dos coeficientes de correção, que entãoforam empregados na correção da temperatura das folhas (Tdc_corr). No desenvolvimento doprograma, as seguintes equações foram usadas (BUGBEE et al., 1998):SEC = (0,251 Pcs) [(Tdc_ap - RCS)2- Kcs)Pcs = 49,9092 + 0,59237 Tcs + 0,00558 Tcs2Hcs = 4,2828 + 0,4248 Tcs - 0,00077 Tcs2Kcs = 52,0705 - 5,3816 Tcs + 0,387 Tcs2Tdc_corr = Tdc_ap - SEC(1)(2)(3)(4)(5)em que, SEC é o fator de correção de erros dos sensores, Tcs é a temperatura do corpo dosensor, Tdc_ap é a temperatura aparente das folhas da cultura, Pcs, Hcs e Kcs são oscoeficientes de correção calculados com base nas respectivas equações polinomiais e Tcs,Tdc_corr é a temperatura corrigida das folhas da cultura.RESUL TADOS E DISCUSSÃOUma equação relacionando a diferença Te-Tacom o déficit de pressão de vapor do ar (DPV),o saldo de radiação, a resistência dos dosséis das culturas e a resistência aerodinâmica a partirdo balanço de energia de culturas anuais, deve ser usada neste tipo de estudo (JACKSON etal., 1982):Te-T, = [raCRn-G)I p cp] . {y(1+ rei ra) I [~+y(1+ rei ra)]} - {(ea* - ea)1 [~+y(1+ rei ra)]} (6)em que, Ta = temperatura do ar (0C); Te = temperatura do dossel da cultura (0C); R, = saldo deradiação para a superfície (W.m-\ G = fluxo de calor no solo (W.m-2); r, = resistência dodossel da cultura (s.m"); r, = resistência aerodinâmica (s.m'); p = densidade do ar secotkg.m\ cp = calor específico do ar seco (J.kg-I.oCI); Y= constante psicrométrica (kPa.oCI); ~ =declividade da relação pressão de saturação de vapor "versus" temperatura; ea = pressãoparcial de vapor (kPa); ea* = pressão de saturação do vapor a Ta (kPa). Os valores de índice deestresse hídrico da cultura (lERC) devem ser calculados com base na seguinte equação(IDSO, 1982; JACKSON, 1982):IERC = 1 - ETr I ETp = (dT - dTD I (dT, - dTi) (7)em que, ETr e ETp são evapotranspiração real e potencial da cultura, respectivamente, dT é adiferença Te -T, real ou atual, d'T, e dT, são os limites inferior e superior de Te-Ta,respectivamente, obtidos por meio de equações ajustadas para as linhas básicas não estressadae estressada, respectivamente, com os valores medidos de DPV= (ea* - ea) e Te-Ta.Os valoresde DPV, Te e Ta devem ser medidas com as estações de razão de Bowen e os transdutores determometria a infravermelho, que deverão ser instaladas no centro da área plantada com acultura anual.A banda infravermelha termal do espectro eletromagnético é usada para acessar e avaliar aETc ou produtividade de água da cultura, com base na correlação direta existente entre atemperatura das folhas (dossel) e a ETc, fazendo uso dos TDTIV's. A temperatura do ar (Ta)deve ser medida a poucos metros acima do dossel da cultura (1 a 1,5 m). Outros fatoresambientais de clima (déficit de pressão de vapor do ar, saldo radiação, resistênciasaerodinâmica e do dossel das culturas, etc.) devem ser utilizados na determinação da ETc(JACKSON, 1982; SADLER et al., 2002).o programa desenvolvido para realizar a aquisição automática dos sinais digitais de saída decada termopar dos sensores IRTS-P5 realiza a varredura de cada sensor IRTS-P5 e armazenaos dados medidos de "Tdc_corr" a cada segundo. Este intervalo de tempo de coleta earmazenamento de dados pode ser facilmente alterado de acordo com a finalidade de uso dosdados.O sistema modular mecanizado de aquisição de temperaturas do dosse1 da cultura (Te's)necessita agora ser testado e calibrado para diferentes culturas anuais, tais como milho, soja,feijão, etc., com o objetivo de aplicação deste módulo na espacialização de índice de estressehídrico da cultura (lERC) em áreas de produção para integrar os dados de Tc's e lERC, asistema de informação geográfica (SIG), visando a geração de mapas temáticos destas áreas.CONCLUSÕESO sistema modular mecanizado de aquisição de temperaturas do dossel de culturas anuais,utilizando os transdutores digitais de temperatura a infravermelho, para medir as temperaturasdo dossel da cultura (Tss), o sensor com uma única sonda (Vaisala), para medir a temperaturado ar (Ta DC) e umidade relativa do ar (UR %), a plataforma automática de aquisição de dados(Campbell Scientific, CR23X), o sistema diferencial de posicionamento global (DGPS,Trimble, AG 114) e o chassi de uma barra de um pulverizador (Jacto), acoplados ao engate detrês pontos de um trator, necessita ser testado e calibrado para outras culturas, com o objetivode aplicação deste sistema na espacialização de índice de estresse hídrico da cultura (lERC)em áreas de produção e também de integrar estes dados a um sistema de informaçãogeográfica (SIG) para geração de mapas temáticos. Este sistema pode contribuir para odesenvolvimento local e regional das áreas produtoras de grãos, possibilitando a identificaçãoe quantificação da variabilidade, tanto espacial quanto temporal, do estresse hídrico de áreascultivadas com diferentes culturas, com o mapeamento das áreas com maior potencialprodutivo, nas quais pode valer a pena um maior investimento em insumos para maximizaçãoda produtividade, principalmente as interações de insumos agrícolas (nutrientes) com a água.REFERÊNCIASBUGBEE B., M. Droter, O. Monje, and B. Tanner, 1998: Evaluation and modification ofcommercial infra-red transducers for leaf temperature measurement. Adv. Space Res., 22,1425-1434.CLARKE, T.R. An empirical approach for detecting crop water stress using multispectralairbome sensors. Rort. Technology 7(1):9-16, 1997.CARLSON, T.N., WJ. CAPERART; R.R. GILLIES. A new look at the simplified methodfor remote sensing of daily evapotranspiration. Remote SensoEnviron. 54: 161-167, 1995.IDSO, S.B. Non-water-stressed baselines: a key to measuring and interpreting plant waterstress. Agricultural Meteorology 27:59-70,1982.JACKSON, R.D. Canopy temperature and crop water stress. In: RILLEL, D. Advance inirrigation. New York, Academic Press, v. 1, p.43-85, 1982.MORAN, S.M., T.R. CLARKE, Y. INOUE; A. VIDAL. Estimating crop water deficit usingthe relationship between surface-air temperature and spectra1 vegetation index. RemoteSensoEnviron. 49:246-263, 1994.SADLER, EJ.; CAMP, C.R.; EVANS, D.E.; MILLEN, J.A.. Com canopy temperaturemeasured with a moving infrared thermometer array. ASAE. Transaction of the ASAE45(3): 581-591. 2002."

Desenvolvimento de um sistema modular mecanizado para aquisição e mapeamento remoto de temperaturas do dossel de culturas anuais.

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