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A goal-oriented approach to support the assurance process of self-adaptive systems under uncertainty
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2019.Objetivos são entidades de primeira classe em um sistema auto-adaptativo
(SAS) uma vez que eles guiam a auto-adaptação. Normalmente, SAS opera em
ambientes dinâmicos e parcialmente desconhecidos, causando incerteza que o SAS deve
endereçar para atingir seus objetivos. Ainda, apesar do ambiente, outras classes de
incerteza já foram identificadas. Entretanto, essas diversas classes e suas fontes não são
endereçadas sistematicamente por abordagens atuais durante todo o ciclo de vida do
SAS. Reconhecer as diferentes classes e fontes de incertezas contribui para um
entendimento mais claro sobre como elas impactam os objetivos e o comportamento
do sistema, sendo assim, auxiliando o processo de garantias de SAS. Nós propomos uma
abordagem orientada a objetivos que modela SAS com incerteza e gera modelos
verificáveis para verificação do sistema em tempo de projeto e de execução. Em tempo
de projeto, baseados em um modelo orientado a objetivos complementado com
anotações de incerteza, nós geramos automaticamente: (i) um Processo de Decisão de
Markov (MDP) na linguagem PRISM, e (ii) fórmulas paramétricas de confiabilidade e
custo parametrizadas com incertezas. O MDP é utilizado por atividade de verificação de
modelos probabilístico para dar suporte à análise e à verificação do sistema em tempo
de projeto. As fórmulas paramétricas são meios para uma análise eficiente do SAS em
tempo de execução, e para guiar a síntese de políticas de adaptação feita por
engenheiros. Nesse trabalho, nós focamos nas propriedades de confiabilidade e custo,
e avaliamo-las nos sistemas Tele Assistance System (TAS) e Body Sensor Network (BSN).
Os resultados da validação são promissores e mostram que nossa abordagem é capaz
de gerar modelos verificáveis de SAS com incertezas de forma escalável e confiável.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).Goals are first-class entities in a self-adaptive system (SAS) as they guide the selfadaptation.
A SAS often operates in dynamic and partially unknown environments,
which cause uncertainty that the SAS has to address to achieve its goals. Moreover, besides
the environment, other classes of uncertainty have been identified. However, these
various classes and their sources are not systematically addressed by current approaches
throughout the life cycle of the SAS. Recognizing the different classes and sources of
uncertainty contributes to a clear understanding of how they impact system goals and
behavior, therefore assisting the assurance process of SAS. We propose a goal-oriented
approach that models SAS within uncertainty and generates verifiable models for system
verification at both design- and runtime. At design time, based on a goal model augmented
with uncertainty annotations, we automatically generate: (i) a Markov Decision
Process (MDP) model in PRISM language, and (ii) reliability and cost parametric formulae
with parameterized uncertainties. The MDP is used by probabilistic model checking
activity to support system analysis and verification at design time. The parametric formulae
provide means for efficient runtime analysis of SAS and guide the synthesis of
adaptation policies by engineers. In this work, we focus on reliability and cost properties,
for which we evaluate our approach on the Tele Assistance System (TAS) and the Body
Sensor Network (BSN) system. The results of the validation are promising and show that
our approach is able to generate scalable and trustworthy verifiable models of SAS under
uncertainty
Improving Competition in the Non-Tradable Goods and Labour Markets: The Portuguese Case
This study assesses the macroeconomic impacts of increasing competition in the non-tradable goods and labour markets in Portugal. We lean on evidence that the maintenance of low competition in these markets may have contributed to the recent poor performance of the Portuguese economy. The analysis is performed using PESSOA, a dynamic general equilibrium model for a small-open economy integrated in a monetary union, featuring Blanchard-Yaari households, a multi-sectoral production structure and a number of nominal and real rigidities. We conclude that measures aimed at increasing competition in the Portuguese non-tradable goods and labour markets could induce important international competitiveness gains and be valuable instruments in promoting necessary adjustments within the monetary union frame-work. However, in the short run, real interest rates are likely to increase temporarily, driving consumption and output temporarily downwards.
Taming Uncertainty in the Assurance Process of Self-Adaptive Systems: a Goal-Oriented Approach
Goals are first-class entities in a self-adaptive system (SAS) as they guide
the self-adaptation. A SAS often operates in dynamic and partially unknown
environments, which cause uncertainty that the SAS has to address to achieve
its goals. Moreover, besides the environment, other classes of uncertainty have
been identified. However, these various classes and their sources are not
systematically addressed by current approaches throughout the life cycle of the
SAS. In general, uncertainty typically makes the assurance provision of SAS
goals exclusively at design time not viable. This calls for an assurance
process that spans the whole life cycle of the SAS. In this work, we propose a
goal-oriented assurance process that supports taming different sources (within
different classes) of uncertainty from defining the goals at design time to
performing self-adaptation at runtime. Based on a goal model augmented with
uncertainty annotations, we automatically generate parametric symbolic formulae
with parameterized uncertainties at design time using symbolic model checking.
These formulae and the goal model guide the synthesis of adaptation policies by
engineers. At runtime, the generated formulae are evaluated to resolve the
uncertainty and to steer the self-adaptation using the policies. In this paper,
we focus on reliability and cost properties, for which we evaluate our approach
on the Body Sensor Network (BSN) implemented in OpenDaVINCI. The results of the
validation are promising and show that our approach is able to systematically
tame multiple classes of uncertainty, and that it is effective and efficient in
providing assurances for the goals of self-adaptive systems
Mobility Inclusion
Oral Communication on the Summer Course of the Project ASUMIE: ERASMUS+ - KA2 (2020-1-BE02-KA201-074751) about Mobility InclusionProject ASUMIE: ERASMUS+ - KA2 (2020-1-BE02-KA201-074751
A GESTÃO DO CURSO DE GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS CONTÁBEIS DA UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA
O presente trabalho tem como objetivo identificar e analisar de que forma ocorre a gestão do curso de graduação em Ciências Contábeis da Universidade Federal de Santa Catarina. Por meio de um estudo de caso, feito a partir de uma pesquisa bibliográfica e documental, com abordagem qualitativa e orientação descritiva, são expostos breves históricos sobre o surgimento das universidades, o ensino superior no Brasil, até chegarmos ao curso de graduação em Ciências Contábeis da UFSC. Os resultados de pesquisa indicam a existência de uma forma complexa de administração e gestão dos cursos de graduação da UFSC, aliada ao complexo sistema social em que as organizações universitárias estão inseridas. Ponderou-se que a complexidade desta estrutura promove muitas vezes embargos para que as atividades acadêmicas e administrativas de um curso de graduação possam ser atingidas de uma forma totalitária e exitosa
Improving competition in the non-tradable goods and labour markets: the Portuguese case
This study assesses the macroeconomic impacts of increasing competition in the non-tradable goods and labour markets in Portugal. We lean on evidence that the maintenance of low competition in these markets may have contributed to the recent poor performance of the Portuguese economy. The analysis is performed using PESSOA, a dynamic general equilibrium model for a small-open economy integrated in a monetary union, featuring Blanchard-Yaari households, a multi-sectoral production structure and a number of nominal and real rigidities.
We conclude that measures aimed at increasing competition in the Portuguese non-tradable goods and labour markets could induce important international competitiveness gains and be valuable instruments in promoting necessary adjustments within the monetary union framework. However, in the short run, real interest rates are likely to increase temporarily, driving consumption and output temporarily downwards
Improving competition in the non-tradable goods and labour markets: the Portuguese case
This study assesses the macroeconomic impacts of increasing competition in the non-tradable goods and labour markets in Portugal. We lean on evidence that the maintenance of low competition in these markets may have contributed to the recent poor performance of the Portuguese economy. The analysis is performed using PESSOA, a dynamic general equilibrium model for a small-open economy integrated in a monetary union, featuring Blanchard-Yaari households, a multi-sectoral production structure and a number of nominal and real rigidities.
We conclude that measures aimed at increasing competition in the Portuguese non-tradable goods and labour markets could induce important international competitiveness gains and be valuable instruments in promoting necessary adjustments within the monetary union framework. However, in the short run, real interest rates are likely to increase temporarily, driving consumption and output temporarily downwards
A reflexão sobre uma certa prática ainda imaginária: professores que ensinam matemática em formação inicial e suas concepções do que é ensinar
Neste trabalho relato uma experiência com blogs educacionais, individuais e fechados, utilizados por professores que ensinam matemática em formação inicial na Universidade do Estado do Rio de Janeiro/UERJ. Os estudantes postam semanalmente suas observações em torno das aulas ministradas por mim nas disciplinas Estágio Supervisionado em Matemática I e III, e também das aulas, inclusive minhas, que observam no Instituto de Aplicação da UERJ. Neste Instituto, os futuros professores podem assistir aulas para crianças de 11 aos 17 anos. Nos blogs o estudante é constantemente confrontado em seu discurso: sem tomar uma posição, provoco-o a aprofundar a sua reflexão sobre o que escreveu. É nesse embate teoria-prática, nessa dicotomia que eles pensam existir, que pretendemos nos debruçar. Quero com isto desconstruir discursos prontos e (co)construir falas mais reais, de acordo com as escutas feitas durante as observações das aulas. Promovendo assim uma prática de ensino reflexiva sobre algo que ainda não foi devidamente “praticado”: a aula do futuro professor que ainda está só no campo das ideias. Como D´Ambrosio (2012) defende, devemos ouvir o futuro professor e com ele construir novas práticas que façam sentido dentro de suas vivências para que o trabalho nas Licenciaturas revolucione a educação brasileira
A pesquisa narrativa autobiográfica de uma professora de matemática: aproximações com a insubordinação criativa
Este trabalho é um recorte de minha tese de doutorado. Na pesquisa, busco compreender as minhas práticas docentes, resgatando inúmeros relatos de vida e entrelaçando-os em uma história de vida de uma professora de matemática. Durante a jornada autobiográfica me deparei com auto-insubordinações criativas, contradições vivas e contra-memórias misturados em múltiplos eus-professores que se afirmavam construtivistas. Trago a arquitetura da narrativa, na qual a aprendizagem é seu fio condutor. Esta é uma jornada de empodeiramento e formação que me levou a uma reflexão mais profunda sobre a minha identidade docente. Pesquisas assim contribuem para a ressignificação da docência ao pensar com histórias sobre o tornar-se professor
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