12 research outputs found

    Innovation et sociétés : quelles agricultures? quelles innovations? : 3. Les principaux acteurs de l'innovation

    No full text
    Depuis quelques années, la délocalisation de certaines filières maraîchères d'Extrême Orient vers l'Asie du Sud-Est est en cours. Depuis 1989, la rentabilité très élevée de la culture d'asperge verte a ainsi été utilisée sur un éventail alluvionnaire irrigué de la Thaïlande centrale afin d'aider au désendettement d'une majorité de petits agriculteurs visant la maximisation de leur revenu net à l'unité de surface. L'article présente le bilan de la composante d'un projet appuyant la création et la structuration d'un groupement de producteurs. Il éclaire les rôles joués par les différents acteurs de la nouvelle filière dans la génération et la modification de l'innovation technique et organisationnelle. Certaines conséquences négatives sur le milieu physique sont mises en évidence soulignant la difficulté de la promotion d'une gestion durable auprès d'acteurs poursuivant des stratégies à très court terme. L'impact sur le milieu social montre et explique pourquoi les bénéficiaires n'appartiennent pas tous au groupe cible visé. Les différences de moyens de production et de stratégies entre membres du groupement expliquent en partie les limites rapidement atteintes dans sa structuration. Enfin le caractère déterminant des rapides modifications de l'environnement économique des exploitations dans une des provinces les plus dynamiques du pays est montré. Les actions de recherche système doivent impérativement en tenir compte afin de conserver leur pertinence et avoir un impact significatif. L'approche multiéchelles est alors incontournable. (Résumé d'auteur

    Accompagner l'évolution des systèmes semenciers céréaliers au Mali et en Thaïlande

    No full text
    National audienceWe applied companion modelling to two case studies concerning cereal seed systems: sorghum in Mali and rainfed lowland rice in Thailand. Companion modelling relies on the grouping of researchers, decision-makers, development agents and local actors around the development and discussion of models of their system. In Mali, we focused on varietal diversity dynamics at the village scale. The process resulted in the establishment of a shared representation of farmers' choices and exchanges which served as the basis for discussing and simulating management rules for local seed structures. In Thailand, we focused on the provincial formal seed system. The process resulted in the establishment of a shared representation of information and seed circulation within the system. These two cases have resulted in the collective production of seed system models. More interestingly, the companion modelling process has triggered balanced partnerships and collective reflexion dynamics between system actors.La modélisation d'accompagnement a été appliquée à la gestion de deux systèmes semenciers céréaliers : le sorgho au Mali et le riz inondé de bas-fond en Thaïlande. Le principe de cette démarche participative est d'impliquer chercheurs, décideurs, agents du développement et acteurs locaux dans la construction, la discussion et la critique de modèles de leur système semencier. Au Mali, nous nous sommes intéressés à la dynamique de la diversité variétale à l'échelle du village. Sur la base d'une compréhension partagée des choix des paysans et des mécanismes d'échanges, nous avons pu définir et simuler les règles de fonctionnement de structures locales de gestion des semences. En Thaïlande, nous avons travaillé à l'échelle provinciale sur le système semencier formel. La démarche de modélisation d'accompagnement a abouti à une représentation de la circulation des semences et des informations entre les différents acteurs du système. Dans les deux cas, au-delà de la production collective de modèles du système semencier, le processus a permis d'initier des dynamiques de réflexion collective et de partenariat plus équilibré entre les acteurs du système

    Companion modeling for integrated renewable resource management: a new collaborative approach to create common values for sustainable development

    No full text
    The sustainable management of renewable resources is often complicated by the diversity and dynamic nature of the ecological and socio-economic systems involved. As the dynamics and interactions of these systems are highly complex and frequently unpredictable, there is a need to opt for transdisciplinary research addressing adaptive and integrated management of renewable resources. Companion modelling (ComMod) is a multi-agent systems (MAS)-based approach relying on synergistic effects between role-playing games (RPG) and agent-based models (ABM) to facilitate collective information sharing and learning, and to improve coordination among stakeholders for negotiation and decision-making. The iterative and adaptive sequences of fieldwork with modelling activities allows the mutual and interactive participation of stakeholders during the design, implementation, calibration and validation steps of the models, as well as exploration of possible scenarios. ComMod was implemented in a study of the conflict between two ethnic communities and a newly proposed national park in Northern Thailand. Deforestation, biodiversity conservation and the livelihoods of the villagers were key issues discussed during RPG sessions with small groups of participants, and subsequently represented in an ABM simulator used with a larger audience. Consequently, the local stakeholders learned about agro-ecological and socio-economic dynamics and gained an increased awareness of these key issues. Mutual understanding was improved, and the importance of collaborative discussion, essential to negotiations and decision-making, became obvious. Finally, this Northern Thailand experience has shown that collaborative interactions mediated by ComMod were supportive of improved communication and joint learning for the adaptive and integrated sustainable management of renewable resource

    Accompagner les décisions collectives pour la gestion des systèmes semenciers : bilan de deux expériences

    No full text
    Nous avons utilisé une démarche de recherche participative nommée modélisation d'accompagnement dans deux cas de gestion de systèmes semenciers céréaliers: le sorgho au Mali et le riz inondé de bas-fond au Nord-est de la Thaïlande. Le principe de cette démarche est d'impliquer chercheurs, décideurs, agents du développement et acteurs locaux dans la construction, la discussion et la critique de modèles de leur système semencier. Ce travail se fait dans des ateliers collectifs en recourant notamment à des outils graphiques, des jeux de rôles ou à l'utilisation directe de l'ordinateur. Ces outils sont utilisés en vue d'expliciter les pratiques et de confronter les points de vue, l'objectif final étant d'accompagner la réflexion sur des modes de gestion collectifs. Au Mali nous avons travaillé à l'échelle du village où nous nous sommes intéressés à la dynamique de la diversité variétale en vue de la mise en place de structures de gestion collective des semences. Nous avons mené 4 ateliers de jeux de rôle et un atelier de modélisation participative avec des paysans issus de 5 zones climatiques différentes. En Thaïlande nous avons travaillé à l'échelle nationale et nous nous sommes intéressés au système semencier formel en vue travailler sur l'adéquation entre demande des paysans et possibilités d'approvisionnement. Nous avons mené 2 ateliers de jeu de rôle avec des paysans de 4 villages différents, 2 ateliers de jeu de rôle avec des représentants de l'ensemble des acteurs du système semencier, puis une dizaine d'ateliers individuels de confrontation au modèle. Dans les 2 cas, nous disposons maintenant d'une représentation simplifiée du système acceptée par tous, et nous avons provoqué rencontres, échanges et réflexions entre des acteurs qui ne se connaissaient pas. En Thaïlande, après avoir défini des scénarios, le processus a connu une fin naturelle par défaut d'implication des partenaires locaux. Mali le processus qui devrait se poursuivre avec l'identification et la simulation de scénarios. (Résumé d'auteur
    corecore