Estrategia de marketing digital para la creación de la marca personal “CARLOS ORELLANA - CAMARÓGRAFO”

El presente trabajo muestra de manera detallada los pasos a seguir para crear una estrategia de marketing digital para marca personal en Redes Sociales, y su posterior establecimiento en el mercado actual; de la misma manera la forma ideal para hacer una estrategia digital para que dicha marca se posicione en los principales motores de búsqueda en la web. Desde la descripción de la marca, pasando por sus objetivos, su público y clientes ideales. Así como también identificando a la competencia y estableciendo medidas claras de las metas a las cuales se quiere llegar. Sin dejar de lado un detallado calendario que muestra el contenido y la manera en la que se dará a conocer dicha estrategia. Lo que se busca es mostrar los conocimientos obtenidos de una manera comprensible, clara y concisa, aplicando las técnicas de Marketing Digital adquiridas. Esto logrará el posicionamiento deseado y la posterior potencialización de la marca “Carlos Orellana - Camarógrafo”

Estrategia de marketing digital para la creación de la marca personal “Carlos Orellana - camarógrafo”.

El presente trabajo muestra de manera detallada los pasos a seguir para crear una estrategia de marketing digital para marca personal en Redes Sociales, y su posterior establecimiento en el mercado actual; de la misma manera la forma ideal para hacer una estrategia digital para que dicha marca se posicione en los principales motores de búsqueda en la web. Desde la descripción de la marca, pasando por sus objetivos, su público y clientes ideales. Así como también identificando a la competencia y estableciendo medidas claras de las metas a las cuales se quiere llegar. Sin dejar de lado un detallado calendario que muestra el contenido y la manera en la que se dará a conocer dicha estrategia. Lo que se busca es mostrar los conocimientos obtenidos de una manera comprensible, clara y concisa, aplicando las técnicas de Marketing Digital adquiridas. Esto logrará el posicionamiento deseado y la posterior potencialización de la marca “Carlos Orellana - Camarógrafo”

An Evolutionary Artificial Neural Network approach for spatio-temporal wave height time series reconstruction

This paper proposes a novel methodology for recovering missing time series data, a crucial task for subsequent Machine Learning (ML) analyses. The methodology is specifically applied to Significant Wave Height (SWH) time series in the field of marine engineering. The proposed approach involves two phases. Firstly, the SWH time series for each buoy is independently reconstructed using three transfer function models: regression-based, correlation-based, and distance-based. The distance-based transfer function exhibits the best overall performance. Secondly, Evolutionary Artificial Neural Networks (EANNs) are utilised for the final recovery of each time series, using as inputs highly correlated buoys that have been intermediately recovered. The EANNs are evolved considering two metrics, the novel squared error relevance area, which balances the importance of extreme and around-mean values, and the well-known mean squared error. The study considers SWH time series data from 15 buoys in two coastal zones in the United States. The results demonstrate that the distance-based transfer function is generally the best transfer function, and that EANNs outperform a range of state-of-the-art ML techniques in 12 out of the 15 buoys, with a number of connections comparable to linear models. Furthermore, the proposed methodology outperforms the two most popular approaches for time series reconstruction, BRITS and SAITS, for all buoys except one. Therefore, the proposed methodology provides a promising approach, which may be applied to time series from other fields, such as wind or solar energy farms in the field of green energy

Gamifying the Classroom for the Acquisition of Skills Associated with Machine Learning: A Two-Year Case Study

Machine learning (ML) is the field of science that combines knowledge from artificial intelligence, statistics and mathematics intending to give computers the ability to learn from data without being explicitly programmed to do so. It falls under the umbrella of Data Science and is usually developed by Computer Engineers becoming what is known as Data Scientists. Developing the necessary competences in this field is not a trivial task, and applying innovative methodologies such as gamification can smooth the initial learning curve. In this context, communities offering platforms for open competitions such as Kaggle can be used as a motivating element. The main objective of this work is to gamify the classroom with the idea of providing students with valuable hands-on experience by means of addressing a real problem, as well as the possibility to cooperate and compete simultaneously to acquire ML competences. The innovative teaching experience carried out during two years meant a great motivation, an improvement of the learning capacity and a continuous recycling of knowledge to which Computer Engineers are faced to

Building Suitable Datasets for Soft Computing and Machine Learning Techniques from Meteorological Data Integration: A Case Study for Predicting Significant Wave Height and Energy Flux

Meteorological data are extensively used to perform environmental learning. Soft Computing (SC) and Machine Learning (ML) techniques represent a valuable support in many research areas, but require datasets containing information related to the topic under study. Such datasets are not always available in an appropriate format and its preparation and pre-processing implies a lot of time and effort by researchers. This paper presents a novel software tool with a user-friendly GUI to create datasets by means of management and data integration of meteorological observations from two data sources: the National Data Buoy Center and the National Centers for Environmental Prediction and for Atmospheric Research Reanalysis Project. Such datasets can be created using buoys and reanalysis data through customisable procedures, in terms of temporal resolution, predictive and objective variables, and can be used by SC and ML methodologies for prediction tasks (classification or regression). The objective is providing the research community with an automated and versatile system for the casuistry that entails well-formed and quality data integration, potentially leading to better prediction models. The software tool can be used as a supporting tool for coastal and ocean engineering applications, sustainable energy production, or environmental modelling; as well as for decision-making in the design and building of coastal protection structures, marine transport, ocean energy converters, and well-planned running of offshore and coastal engineering activities. Finally, to illustrate the applicability of the proposed tool, a case study to classify waves depending on their significant height and to predict energy flux in the Gulf of Alaska is presented

Sistema informático para la gestión administrativa del abastecimiento de agua en los cantones Las Minas, El Guayabo y Cutumayo en Apastepeque, San Vicente

En el presente trabajo de graduación se plasman el análisis, diseño e implementación del Sistema informático para la gestión administrativa del abastecimiento de agua en los Cantones Las Minas, El Guayabo y Cutumayo en Apastepeque, San Vicente. Específicamente el sistema dará soporte a los macro procesos de: Inventario, Facturación y Cuentas por cobrar. El inventario está dedicado al control de los insumos que posee la empresa, debido a que su rubro es el manejo de agua potable, se necesitan realizar reparaciones que son importantes en las actividades operativas y por esto es de gran utilidad conocer de primer mano los insumos que disponen en bodega para poder brindar los servicios necesarios a brevedad y subsanar las situaciones que día a día se van presentando. En el área de facturación se presenta una automatización en el proceso de generación y llenado de recibos incluyendo la forma de captar las lecturas que se envían desde el punto donde están instalados los micro medidores hasta las oficinas mediante una aplicación móvil en tiempo real, dichas lecturas se utilizan para realizar los respectivos cálculos de los montos económicos que van inmersos en cada uno de los recibos para realizar los pagos, en el área de cuentas por cobrar se dispone de una categorización de los clientes según su record de pagos, una actualización en la forma de registrar el listado de pagos emitido por los bancos mediante la función de cargar el listado completo de clientes que cancelaron o no directamente a la base de datos desde el archivo Excel que envían las entidades bancarias. También el sistema dispone de reportes listos para imprimirse que se modifican según las fechas y datos de la base. Además, el sistema cuenta con niveles de seguridad basados en roles para evitar la manipulación por parte de usuarios no autorizados

Propuesta de rediseño de red pública de agua lluvia, con énfasis en el control de la escorrentía pluvial en cuencas urbanas del área metropolitana de San Salvador

Este trabajo de gradación consiste en el rediseño del sistema de agua lluvia de la Colonia Médica perteneciente al área Metropolitana de San Salvador. Inicialmente se hizo un levantamiento topográfico de la red de agua lluvia existente utilizando GPS de doble frecuencia. Luego, se realizó el diagnóstico del estado actual de la red de agua lluvia existente. Posteriormente se presentan las alternativas, de solución para mejorar la capacidad hidráulica del sistema de agua lluvia utilizando la aplicación de STORM AND SANITARY ANALYSIS 2018 versión estudiantil. Luego, se presenta un estudio costo-beneficio de la implementación de las alternativas de solución al problema de inundación de la Colonia Médic

Implementación de herramientas para la gestión de recursos humanos en tiempo de pandemia en la empresa AGD CARGO S.A. de C.V. ubicada en el municipio de San Salvador.

El Área de logística en transporte de carga por las vías aéreas, marítimas y terrestres son fundamentales para el desarrollo económico, social y cultural de las regiones debido a que permiten generar oportunidades de crecimiento en los negocios locales e internacionales donde se hace uso de la importación y exportación de mercancías esto permite ofrecer mejores oportunidades a las organizaciones. Todos los mecanismos de logísticas en trasporte se vieron afectados debido a los cambios radicales que genero la crisis sanitaria que llevo al surgimiento de la pandémica Covid19, dichos cambios afectaron la realidad de cómo se venía trabajando en las organizaciones afectando de manera directa el recurso humano de las organizaciones. Esto permitió modificar las herramientas para la gestión de recursos humanos con esto se observó la genialidad y la innovación de cada una de las organizaciones que tenían que adaptarse a los cambios necesarios para seguir operando de manera ordenada y segura para todos y todas. AGD Cargo S.A de C.V. es una compañía independiente de carga y logística situada en San Salvador. Se constituyó pensando en las necesidades de logística de carga internacional. Ofreciendo soporte al comercio y a la industria en el intercambio global de mercancías en transporte terrestre, aéreo y marítimo a nivel mundial y en todos los servicios logísticos asociados. Esto permitió detectar las implementaciones de herramientas para la gestión de los recursos humanos brindando soluciones de mejora en los procesos de tiempo y uso de tecnologías para alcanzar una buena optimización de los recursos. En la empresa se buscaron alternativas para adaptarse a los cambios tales como reuniones de trabajo a distancias utilizando herramientas de Video Conferencia como lo son Google Meet y Zoom entre otras, se vieron obligados a hacer contrataciones de forma online. Estas herramientas utilizadas han incrementado el uso de tecnologías digitales para poder continuar con las operaciones, pero sobre todo está el factor clave que es asegurar la salud de sus colaboradores y sobre todo cumplir con las medidas de bioseguridad con el personal que se debía estar de forma presencial en la empresa, todo lo antes mencionado para disminuir la propagación del virus a través de todos los protocolos a seguir. i Esta investigación se torna muy innovadora debido a que este problema de crisis sanitaria no se tenía registro alguno porque en este tiempo predomina la globalización a través de todos los canales de información lo que hace que se tenga una respuesta inmediata para poder contener y seguir la operación de las organizaciones esto con el fin de no parar la dinámica de la economía ; sin embargo dejar las practicas que venían manejando de estar presente en las organizaciones a hacerlo de forma virtual , ha impactado la vida de los colaboradores y en general todos los involucrados en los ciclos productivos. Mediante el análisis de la investigación se consideraron dos áreas en donde se puede mejorar las cuales son Reclutamiento , selección y Evaluación del Desempeño acompañado de software especializados en gestión de recursos humanos en donde todos los parámetros pueden ser modificados a manera de seleccionar los que mejor se ajusten a las necesidades de AGD CARGO siendo esto muy factible porque se componen de programas avanzados tales como Jotform y Bizneo HR , con todo esto se agilizan los procesos y la competitividad de la empresa

Percepción sobre la equidad de género y democracia de los sectores profesionales, empresarios y capas medias en la ciudad de San Miguel, departamento de San Miguel, El Salvador 2009

Esta investigación se plantea a partir del desarrollo de tres capítulos dentro de los cuales se da a conocer el interés y la importancia del estudio a través del cual se ha llevado a cabo. En el capítulo uno se hace un marco de referencia en donde se plantea la propuesta del estudio “Percepción sobre la equidad de género y democracia de los sectores profesionales, empresarios y capas medias en la Ciudad de San Miguel, departamento de San Miguel, El Salvador 2009”, se dan a conocer causas y consecuencias del problema por medio del cual se formuló el enunciado, a lo que se da respuesta a través del desarrollo del estudio, se justifica el por qué y para qué de la investigación, y cuyos objetivos se fundamentan en conocer el desarrollo de la equidad de género y la democracia en la Ciudad de San Miguel, se plantea en este capítulo la propuesta teórica y metodológica con la que se trabajó para el logro de los objetivos, así como los principales supuestos y riesgos que se presentaron durante el desarrollo de la investigación. El capítulo dos desarrolla la perspectiva de cada uno de los informantes claves desde una reflexión sociológica, este capítulo se divide en tres partes, en la primera se plantea la percepción individual de hombres y mujeres entrevistados, para tener un profundo conocimiento de lo que piensa cada uno de ellos sobre equidad de género y democracia, en la segunda parte se hace referencia a las coincidencias y diferencias existentes entre las opiniones que brindaron los informantes claves y la tercera parte que plantea de manera general cómo perciben la equidad de género y la democratización de la sociedad en la ciudad de San Miguel, esto a partir del análisis de la percepción de cada entrevistado, es en esta parte en donde prácticamente se da respuesta al enunciado del problema de la investigación. Asimismo en el capítulo tres se desarrolla el enfoque étic al tema investigado, haciendo uso de la percepción de los informantes, es decir se hace una comparación entre las teorías propuestas con la percepción que tienen los sectores objetos de estudio de la realidad social, dándole validez a los conocimiento

Empowering the Data Scientist professional profile through competition dynamics

La Ciencia de Datos es el área que comprende el desarrollo de métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento a partir de datos recopilados previamente, con el objetivo de analizar los procedimientos llevados a cabo actualmente. El perfil profesional asociado a este campo es el del Científico de Datos, generalmente llevado a cabo por Ingenieros Informáticos gracias a que las aptitudes y competencias adquiridas durante su formación se ajustan perfectamente a lo requerido en este puesto laboral. Debido a la necesidad de formación de nuevos Científicos de Datos, entre otros fines, surgen plataformas en las que éstos pueden adquirir una amplia experiencia, como es el caso de Kaggle. El principal objetivo de esta experiencia docente es proporcionar al alumnado una experiencia práctica con un problema real, así como la posibilidad de cooperar y competir al mismo tiempo. Así, la adquisición y el desarrollo de las competencias necesarias en Ciencia de Datos se realiza en un entorno altamente motivador. La realización de actividades relacionadas con este perfil ha tenido una repercusión directa sobre el alumnado, siendo fundamental la motivación, la capacidad de aprendizaje y el reciclaje continuo de conocimientos a los que se someten los Ingenieros Informáticos.Data Science is the area that comprises the development of scientific methods, processes, and systems for extracting knowledge from previously collected data, aiming to analyse the procedures being carried out currently. The professional profile associated with this field is the Data Scientist, generally carried out by Computer Engineers as the skills and competencies acquired during their training are perfectly suited to what this job requires. Due to the need for training new Data Scientists, among other goals, there are different emerging platforms where they can acquire extensive experience, such as Kaggle. The main objective of this teaching experience is to provide students with practical experience on a real problem, as well as the possibility of cooperating and competing at the same time. Thus, the acquisition and development of the necessary competencies in Data Science are carried out in a highly motivating environment. The development of activities related to this profile has had a direct impact on the students, being fundamental the motivation, the learning capacity and the continuous recycling of knowledge to which Computer Engineers are subjected