assessment of growth performance and nutraceutical value of a natural resource

Recentemente, a humanidade tem sondado os oceanos na procura de fontes naturais de compostos bioativos, tais como os provenientes de macroalgas, que hoje em dia ocupam lugares de destaque em campos da Ciência e Medicina. As macroalgas figuram na história e tradição de várias culturas, sendo hoje em dia exploradas e cultivadas para diversos propósitos, dependendo da espécie e país, mas geralmente como alimento ou produção de ficocolóides. A alga Gracilariopsis longissima (Rhodophyta, Gracilariales) pertence a uma família de macroalgas vermelhas amplamente autenticadas pelo seu valor como agarófitas, sendo a espécie em si ultimamente reconhecida em sistemas IMTA como biorremediadora. A alga G. longissima da Lagoa de Óbidos foi assim o objeto do presente estudo, estando este dividido em dois capítulos principais, relativos a pesquisa com objetivos distintos. O Capítulo Um foca-se sobretudo na avaliação das taxas de crescimento de G. longissima em salinidades distintas e sob condições controladas, e onde se inferiu que a macroalga apresenta o melhor crescimento e performance a uma salinidade de 35‰ (com um aumento de comprimento de 1.611%.dia-1, e 16 novas ramificações), não sobrevivendo contudo em salinidades de 15‰ e inferiores. O Capítulo Dois estabelece um perfil nutricional para G. longissima, nomeadamente deteção de sazonalidade no conteúdo em proteína e determinação do perfil lipídico, fornecendo também um parecer sobre variação sazonal na sua atividade antioxidante. Foi igualmente testada sazonalidade na atividade antimicrobiana, contra as bactérias Escherichia coli, Bacillus subtilis e Vibrio alginolyticus. Os resultados indicam um considerável conteúdo em proteína (desde 11.19 a 27.04% de peso seco), e um perfil de ácidos gordos rico em ácido araquidónico e ácido palmítico (36.78 e 43.84 % do total de ácidos gordos, respetivamente) mostrando, no entanto, uma fraca atividade antioxidante (conteúdo total em polifenóis desde 0.54 a 1.90 mg EAG.g-1, e atividade sequestradora do DPPH desde 3.93 a 8.92%). A atividade antibacteriana de G. longissima é notável, não apresentando variação sazonal contra qualquer uma das bactérias testadas. De modo geral, G. longissima apresenta-se como uma potencial fonte de compostos biológicos ativos, com apreciável relevância em um vasto leque de aplicações biotecnológicas. Apesar de distintos, os resultados obtidos nos Capítulos Um e Dois devem ser considerados mutuamente, pois oferecem contribuições respeitantes a condições de crescimento para G. longissima, e um parecer sobre compostos fornecidos pela macroalga, que poderão eventualmente justificar o futuro cultivo em larga-escala dedicado a esta espécie

SARS-CoV-2 introductions and early dynamics of the epidemic in Portugal

Genomic surveillance of SARS-CoV-2 in Portugal was rapidly implemented by the National Institute of Health in the early stages of the COVID-19 epidemic, in collaboration with more than 50 laboratories distributed nationwide. Methods By applying recent phylodynamic models that allow integration of individual-based travel history, we reconstructed and characterized the spatio-temporal dynamics of SARSCoV-2 introductions and early dissemination in Portugal. Results We detected at least 277 independent SARS-CoV-2 introductions, mostly from European countries (namely the United Kingdom, Spain, France, Italy, and Switzerland), which were consistent with the countries with the highest connectivity with Portugal. Although most introductions were estimated to have occurred during early March 2020, it is likely that SARS-CoV-2 was silently circulating in Portugal throughout February, before the first cases were confirmed. Conclusions Here we conclude that the earlier implementation of measures could have minimized the number of introductions and subsequent virus expansion in Portugal. This study lays the foundation for genomic epidemiology of SARS-CoV-2 in Portugal, and highlights the need for systematic and geographically-representative genomic surveillance.We gratefully acknowledge to Sara Hill and Nuno Faria (University of Oxford) and Joshua Quick and Nick Loman (University of Birmingham) for kindly providing us with the initial sets of Artic Network primers for NGS; Rafael Mamede (MRamirez team, IMM, Lisbon) for developing and sharing a bioinformatics script for sequence curation (https://github.com/rfm-targa/BioinfUtils); Philippe Lemey (KU Leuven) for providing guidance on the implementation of the phylodynamic models; Joshua L. Cherry (National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, National Institutes of Health) for providing guidance with the subsampling strategies; and all authors, originating and submitting laboratories who have contributed genome data on GISAID (https://www.gisaid.org/) on which part of this research is based. The opinions expressed in this article are those of the authors and do not reflect the view of the National Institutes of Health, the Department of Health and Human Services, or the United States government. This study is co-funded by Fundação para a Ciência e Tecnologia and Agência de Investigação Clínica e Inovação Biomédica (234_596874175) on behalf of the Research 4 COVID-19 call. Some infrastructural resources used in this study come from the GenomePT project (POCI-01-0145-FEDER-022184), supported by COMPETE 2020 - Operational Programme for Competitiveness and Internationalisation (POCI), Lisboa Portugal Regional Operational Programme (Lisboa2020), Algarve Portugal Regional Operational Programme (CRESC Algarve2020), under the PORTUGAL 2020 Partnership Agreement, through the European Regional Development Fund (ERDF), and by Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT).info:eu-repo/semantics/publishedVersio