Aplicación del análisis espacial y geoinformático para la determinación de zonas con aptitud turística en el parque nacional Nevado de Toluca, estado de méxico: caso turismo de naturaleza

En la actualidad, existen diversas investigaciones realizadas en torno al Nevado de Toluca, particularmente las relacionadas con aspectos físicos, geomorfológicos y edáficos, mientras que en materia de turismo sustentable la contribución es mínima; recientemente, Estrada y Cruz, G. (2008) presentaron el “Análisis de las condiciones ambientales para el aprovechamiento ecoturístico en la Hacienda Tejalpa”, donde resaltan variables de tipo físico para la identificación de zonas aptas para el desarrollo de actividades de campismo, cabalgata, rutas transitables y zonas de conservación. Por su parte, Osorio y Franco (2008), desarrollaron el proyecto de investigación “Programa para el Desarrollo Turístico Sustentable del Parque Nacional Nevado de Toluca, México”, cuyo objetivo fue elaborar un Programa de turismo sustentable en el que se establecen las directrices para su aprovechamiento recreativo – turístico en beneficio de las comunidades rurales localizadas en la zona. En el ámbito gubernamental, se han realizado diferentes planes y programas tendientes a proteger y restaurar el parque, resaltando la belleza paisajística que éste posee; por ejemplo el Programa para el Desarrollo Múltiple del PNNT elaborado por PROTIMBOS (sin fecha), donde se promueve el desarrollo del parque, en virtud de sus características ecológicas, de localización, políticas y sociales. Así mismo, se cuenta con el Programa de Conservación y Manejo (1999), donde queda de manifiesto la falta de interés en la promoción de espacios destinados a las actividades turísticas. En el marco internacional, existen investigaciones enfocadas a la determinación de sitios con aptitud turística por medio de análisis multicriterio-multiobjetivo que no se refieren al Nevado de Toluca, pero si a la aplicación metodológica planteada para la presente investigación; por ejemplo, Luque, G. (2003), realizó “La evaluación del medio para la práctica de actividades turístico-deportivas en la naturaleza”, la cual se basó principalmente en la identificación de variables y criterios, denominados “Requerimientos Ambientales”, resultado de la relación entre las actividades turístico-deportivas y el medio natural. Así mismo, resalta la importancia de considerar la planeación de dichos espacios con la finalidad de reducir los impactos ambientales. Por otra parte, cabe señalar que la mayor parte de las investigaciones que abordan la evaluación multicriterio y los Sistemas de Información Geográfica (SIG), se enfocan principalmente a estudios territoriales, ordenamientos, planeación, aptitudes de uso de suelo y planificación de espacios; no obstante, el método y la aplicación presentan la factibilidad de adaptarse a diferentes problemáticas u objetivos (multiobjetivo), donde cada una de las variables se comportarán de manera diferente según el objetivo de las mismas. En este entendido, es conveniente mencionar que existen estudios enfocados a planeación territorial como el presentado por De Cos Guerra, O. y Martín Latorre, E. (2007), titulada: “Evaluación multicriterio y delimitación de espacios funcionales: aplicación SIG para la definición de mapas comarcales”, donde aplicaron los principios de la evaluación multicriterio y mediante el uso de SIG determinaron unidades funcionales sub-regionales Por otra parte, Ocaña C. (2002), presenta “Un Modelo de Aplicación de SIG y Evaluación Multicriterio, al Análisis de la Capacidad del Territorio en Relación a Funciones Turísticas”, por medio del cual desarrolla un modelo informático de evaluación multicriterio para determinadas actividades turísticas en espacios rurales, lo anterior mediante la implementación de un SIG y su posible difusión en internet. En dicha investigación se resaltan las ventajas y oportunidades que brindan las nuevas tecnologías de la información y la factibilidad para el manejo e interrelación de variables territoriales con fines de planeación y toma de decisiones. Sin embargo, no se encontraron estudios enfocados a evaluar específicamente las condiciones naturales y sociales que inciden como factor determinante en el desarrollo de actividades de turismo natural. Se detectó la falta de datos técnicos relacionados con los requerimientos mínimos necesarios para realizar actividades ya sean de rappel, escalada y/o ciclismo de montaña. El problema enfoque de la presente investigación, se basa en la falta de promoción e identificación de espacios con potencial para desarrollar actividades turísticas de naturaleza, bajo un enfoque de sustentabilidad, que por una parte permita el aprovechamiento de espacios donde existen las condiciones naturales y sociales idóneas para su promoción, mientras que en materia ambiental se garanticen la permanencia y continuidad de los ecosistemas que hacen del Nevado un lugar atractivo para su visita. La presente investigación propone a partir del análisis espacial y geoinformático, aplicar la metodología multicriterio – multiobjetivo desde el punto de vista de la Teoría de Sistemas Complejos (García, R. 2006), donde se integran propuestas de evaluación basadas en las condiciones naturales y sociales existentes. Una vez identificados los componentes del subsistema natural y social, se procedió con la evaluación de los criterios mediante la propuesta de asignación de valores y pesos que permitieron confirmar la presencia de zonas con aptitud para turismo de naturaleza dentro del PNNT. Con esta investigación, se pretende resaltar la importancia de abordar los estudios relacionados con el espacio geográfico, bajo una perspectiva sistémica, en donde cada uno de los componentes, factores y elementos que conforman el paisaje, así como sus interrelaciones y dependencias, ejercen una influencia sobre el desarrollo social y cultural. Al final, por medio de un análisis espacial y su aplicación SIG, permite definir la caracterización de aquellos elementos propios del sistema. El hecho de considerar la una actividad turística, permite determinar si existe dependencia entre variables para identificar las potencialidades del espacio, con fines de promover el turismo de naturaleza dentro del PNNT.UAEMex, Facultad de Geografía

Piezoelectricity and valley Chern number in inhomogeneous hexagonal 2D crystals

Conversion of mechanical forces to electric signal is possible in non-centrosymmetric materials due to linear piezoelectricity. The extraordinary mechanical properties of two-dimensional materials and their high crystallinity make them exceptional platforms to study and exploit the piezoelectric effect. Here, the piezoelectric response of non-centrosymmetric hexagonal two-dimensional crystals is studied using the modern theory of polarization and ${\bm k} \cdot {\bm p}$ model Hamiltonians. An analytical expression for the piezoelectric constant is obtained in terms of topological quantities such as the {\it valley Chern number}. The theory is applied to semiconducting transition metal dichalcogenides and hexagonal Boron Nitride. We find good agreement with available experimental measurements for MoS$_2$. We further generalise the theory to study the polarization of samples subjected to inhomogeneous strain (e.g.~nanobubbles). We obtain a simple expression in terms of the strain tensor, and show that charge densities $\gtrsim 10^{11} {\rm cm}^{-2}$ can be induced by realistic inhomogeneous strains, $\epsilon \approx 0.01 - 0.03$.Comment: 14 pages, 3 figure

3D human pose estimation from depth maps using a deep combination of poses

Many real-world applications require the estimation of human body joints for higher-level tasks as, for example, human behaviour understanding. In recent years, depth sensors have become a popular approach to obtain three-dimensional information. The depth maps generated by these sensors provide information that can be employed to disambiguate the poses observed in two-dimensional images. This work addresses the problem of 3D human pose estimation from depth maps employing a Deep Learning approach. We propose a model, named Deep Depth Pose (DDP), which receives a depth map containing a person and a set of predefined 3D prototype poses and returns the 3D position of the body joints of the person. In particular, DDP is defined as a ConvNet that computes the specific weights needed to linearly combine the prototypes for the given input. We have thoroughly evaluated DDP on the challenging 'ITOP' and 'UBC3V' datasets, which respectively depict realistic and synthetic samples, defining a new state-of-the-art on them.Comment: Accepted for publication at "Journal of Visual Communication and Image Representation

Architecture-Aware Configuration and Scheduling of Matrix Multiplication on Asymmetric Multicore Processors

Asymmetric multicore processors (AMPs) have recently emerged as an appealing technology for severely energy-constrained environments, especially in mobile appliances where heterogeneity in applications is mainstream. In addition, given the growing interest for low-power high performance computing, this type of architectures is also being investigated as a means to improve the throughput-per-Watt of complex scientific applications. In this paper, we design and embed several architecture-aware optimizations into a multi-threaded general matrix multiplication (gemm), a key operation of the BLAS, in order to obtain a high performance implementation for ARM big.LITTLE AMPs. Our solution is based on the reference implementation of gemm in the BLIS library, and integrates a cache-aware configuration as well as asymmetric--static and dynamic scheduling strategies that carefully tune and distribute the operation's micro-kernels among the big and LITTLE cores of the target processor. The experimental results on a Samsung Exynos 5422, a system-on-chip with ARM Cortex-A15 and Cortex-A7 clusters that implements the big.LITTLE model, expose that our cache-aware versions of gemm with asymmetric scheduling attain important gains in performance with respect to its architecture-oblivious counterparts while exploiting all the resources of the AMP to deliver considerable energy efficiency

Addressing the 5G cell switch-off problem with a multi-objective cellular genetic algorithm

© 20xx IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.The power consumption foreseen for 5G networks is expected to be substantially greater than that of 4G systems, mainly because of the ultra-dense deployments required to meet the upcoming traffic demands. This paper deals with a multi- objective formulation of the Cell Switch-Off (CSO) problem, a well-known and effective approach to save energy in such dense scenarios, which is addressed with an accurate, yet rather unknown multi-objective metaheuristic called MOCell (multi- objective cellular genetic algorithm). It has been evaluated over a different set of networks of increasing densification levels. The results have shown that MOCell is able to reach major energy savings when compared to a widely used multi-objective algorithm.TIN2016-75097-P Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech

Análisis de la intención de realizar comercio social en webs con herramientas sociales

El comercio social, o comercio a través de los medios sociales (también conocido como social commerce) es una de las modalidades de comercio electrónico con mayor potencial de crecimiento. Sin embargo, su estudio aún es limitado, por lo que las dinámicas y elementos que afectan a la intención de realizar comercio social requieren de una mayor investigación. La bibliografía existente principalmente analiza la intención de los usuarios de practicar comercio social en una red social, pero no en una web de comercio electrónico que tenga sus propias herramientas sociales (p. ej. foros, valoraciones de productos, etc.). Por lo tanto, la presente investigación tiene como objetivo identificar los antecedentes de la intención de comercio social en webs de comercio electrónico en las que se emplean herramientas sociales. A partir de la revisión de la literatura, se desarrolla un modelo para analizar la influencia de cinco posibles antecedentes de la intención de comercio social: calidad de la web, apoyo social emocional, apoyo social informativo, presencia social e inmersión o flow. Para ello, se realizó un estudio empírico entre los usuarios de una web de comercio electrónico que cuenta con un sistema de valoración, comentarios de productos y foros. Los datos se obtuvieron a partir de una encuesta realizada a 200 compradores, y fueron analizados mediante la técnica PLS. Los resultados indican que los elementos más racionales y emocionales de la experiencia del usuario, como son la calidad del sitio web, flow y el apoyo social emocional, son los que motivan la compra; mientras que la presencia social y el apoyo social informativo, no son significativos. Este estudio contribuye a la teoría del comportamiento del consumidor al aplicar variables predictivas de la intención de comercio social a webs con herramientas sociales. Además, los resultados ayudan a los profesionales del comercio electrónico a mejorar el uso que hacen de las herramientas sociales.Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech