Historia Natural del Glaucoma

El glaucoma es un conjunto de neuropatías ópticas que afectan al campo visual progresiva y asintomáticamente. Es la segunda causa de ceguera en el mundo, la primera causa de ceguera irreversible y una de las principales causas de baja visión a nivel mundial. Conocer la naturaleza del glaucoma en toda su extensión, es uno de los retos de los profesionales de la salud, tanto para prevenir como para tratar la enfermedad Se realizan búsquedas bibliográficas a través de internet (en inglés y español) de los principales estudios que abordan la naturaleza del glaucoma. Desde la efectividad de los principales tratamientos a su influencia en el progreso de la enfermedad. Las plataformas consultadas han sido sobre todo, la base de datos “PubMed” y revistas científicas como “Ophthalmology”, “Journal of Glaucoma” o “American Journal of Ophthalmology”. A través de los principales ensayos clínicos aleatorizados, “Ocular Hipertensión Treatment Study” (OHTS), “Early Manifest Glaucoma Trial” (EMGT) o “Collaborative Normal-Tensión Glaucoma Study” (CNTGS), se analiza la eficacia y seguridad de los tratamientos dirigidos a reducir la presión intraocular (PIO), principal factor de riesgo modificable en estados iniciales del glaucoma primario de ángulo abierto (GPAA). Además de una PIO inicial elevada, la edad, un menor espesor central de la córnea en personas con PIO elevada, mayor desviación media (DM) o una mayor relación excavación papila, son factores de riesgo para la evolución de la enfermedad. Todos los estudios coinciden en que un tratamiento en estados iniciales es más eficaz, retrasando la progresión de la enfermedad, incluso la progresión a ceguera. Los estudios revisados muestran un mayor riesgo unilateral que bilateral de ceguera además de una menor incidencia de la enfermedad a lo largo de 45 años, explicado en parte por los avances tecnológicos de diagnóstico y tratamiento. Aun tras tratamiento, un número no despreciable de población, sigue progresando en la enfermedad. Además de los enfoques y planes de actuación para un problema de salud pública, se ha de tener en cuenta la necesidad de un proceso de rehabilitación visual posterior para poder dar una asistencia de calidad completa a estas personas. Este trabajo pretende transmitir una idea global de la enfermedad y del manejo clínico actual del glaucoma con tendencia a basarse en la evidencia científica que proporcionan estudios como los que se han revisado. Un diagnóstico precoz junto con el tratamiento adecuado a las características de cada individuo, supone una reducción en la progresión de la enfermedad. Es una cuestión de salud pública mundial y económica, con tendencia a agravarse ante el envejecimiento poblacional al que se dirige la sociedad.Máster en Rehabilitación Visua

Causas de ceguera en el mundo: distribución geográfica y relación con el medio socio-económico

Ceguera y baja visión constituyen la 6a causa de discapacidad a nivel mundial. La catarata es la principal causa de ceguera, el error refractivo sin corregir es la principal causa de baja visión y el glaucoma es la tercera causa de discapacidad visual, siendo todos ellos más prevalentes en las regiones más subdesarrolladas del planeta. La degeneración macular asociada a la edad y la retinopatía diabética son más prevalentes en regiones industrializadas y de población más envejecida. Son también importantes las causas que afectan a la población infantil. Por último, las causas de tipo infeccioso como el tracoma o la oncocercosis son más características de áreas subdesarrolladas. VISION 2020 es el principal programa a nivel mundial que aborda las causas de ceguera evitables. Conocer, comprender y contextualizar las principales causas de la discapacidad visual que afectan a la población mundial es fundamental para cualquier profesional de la salud visual.Grado en Óptica y Optometrí

Diseño de prácticas de laboratorio para la formación en el manejo de microorganismos eucariotas y desarrollo de procesos biotecnológicos de interés medioambiental

Memoria ID-0149. Ayudas de la Universidad de Salamanca para la innovación docente, curso 2009-2010.El Proyecto de innovación docente ha consistido en el diseño de nuevas prácticas de laboratorio y elaboración de material didáctico de prácticas para la docencia de la asignatura de BIOTECNOLOGÍA AMBIENTAL. Esta asignatura (optativa) se imparte en 4º curso de la Licenciatura en Ciencias Ambientales. El trabajo se ha fundamentado principalmente en dos aspectos: 1) Diseño y desarrollo de nuevas prácticas para la mejora de las ya existentes y elaboración de materiales didácticos relacionados con los temas de la asignatura. En este sentido, se ha realizado una importante labor de realización y producción de tutoriales para facilitar la comprensión de los conceptos abordados así como un intento de mostrar a los alumnos trabajos de interés que por cuestiones temporales sería imposible de desarrollar durante el tiempo destinado a prácticas. 2) Seguimiento y evaluación a y de los alumnos. La evaluación recíproca se ha llevado a cabo a través de cuestionarios, exámenes sobre lo ejercido en prácticas, foros de discusión abiertos en Studium, tutorías y encuestas

Discovering HIV related information by means of association rules and machine learning

Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is still one of the main health problems worldwide. It is therefore essential to keep making progress in improving the prognosis and quality of life of affected patients. One way to advance along this pathway is to uncover connections between other disorders associated with HIV/AIDS-so that they can be anticipated and possibly mitigated. We propose to achieve this by using Association Rules (ARs). They allow us to represent the dependencies between a number of diseases and other specific diseases. However, classical techniques systematically generate every AR meeting some minimal conditions on data frequency, hence generating a vast amount of uninteresting ARs, which need to be filtered out. The lack of manually annotated ARs has favored unsupervised filtering, even though they produce limited results. In this paper, we propose a semi-supervised system, able to identify relevant ARs among HIV-related diseases with a minimal amount of annotated training data. Our system has been able to extract a good number of relationships between HIV-related diseases that have been previously detected in the literature but are scattered and are often little known. Furthermore, a number of plausible new relationships have shown up which deserve further investigation by qualified medical experts