Spatial distribution and characteristics of Andean ice masses in Argentina: Results from the first National Glacier Inventory

Glaciers and the periglacial environment in Argentina have been protected by the Law since 2010. This legislation required the development of the first National Glacier Inventory (NGI), which was officially presented in May 2018 and based on satellite images spanning between 2004 and 2016. Here, we present the methods and results of the NGI, summarize the glaciers' morphological and spatial characteristics, and compare our results to previous regional and global inventories. The NGI reveals an impressive variety of ice masses including rock glaciers, permanent snowfields, mountain and valley glaciers with varying amounts of debris-cover and large outlet glaciers. The Argentinean Andes contain 16 078 ice masses covering an area of 5769 kmbetween 200 and 6900 m a.s.l. Comparison of the combined national inventories of Argentina and Chile (~30 000 glaciers and 28 400 km2) with the Randolph Glacier Inventory 6.0 for the Southern Andes (~16 000 glaciers and 29 400 km2), shows that there are large differences in extent and number of glaciers in some sub-regions. The NGI represents an improvement for a better understanding of Argentina's freshwater reservoirs and provides detailed information for the preservation and study of ice masses along 4000 km of the Southern Andes.Fil: Zalazar, Laura Viviana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ferri Hidalgo, Lidia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Castro, Mariano Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Gargantini, Hernan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Giménez, Melisa Mariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Masiokas, Mariano Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Costa, GustavO. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentin

Tree-ring based reconstruction of Río Bermejo streamflow in subtropical South America

Precipitation on the subtropical Andes in northwestern Argentina is the main source of freshwater to rivers, which provide water for consumption, hydroelectric generation and irrigation of agricultural fields. Regional streamflow records for the past 60years indicate a period of enhanced inter-annual and inter-decadal variability during recent decades. Here we present a long-term perspective of streamflow variations for Río Bermejo, a major river in the subtropics of Argentina-Bolivia. This streamflow reconstruction covers the period 1680-2001 and was performed using principal component regression models based on precipitation sensitive tree-ring width series. Composite tree-ring chronologies from Juglans australis, Cedrela lilloi and Schinopsis lorentzii were used as predictors to reconstruct the May-October (dry season) streamflow variations. Monthly instrumental streamflow records were used to assess the temporal relationship between climatic data and tree-ring records. The regression model explains 52% of the variance of May-October Bermejo discharge (R2 adj=0.499) over the period 1941-1992. Analyses of the frequency, intensity and duration of pluvials and droughts indicates a sustained increase in streamflow since the 1960s, which is exceptional since 1680. Pearson's correlation coefficients between Río Bermejo records against gridded interpolated precipitation and outgoing longwave radiation indicate that the South American monsoon is the main source of regional precipitation and the consequent discharge of subtropical rivers in northern Argentina. Long-term streamflow reconstructions in subtropical South America contribute to our understanding of past and present climate variations and the related large-scale atmospheric features that drive these variations.Fil: Ferrero, Maria Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: De Membiela, Mónica. Universidad Politécnica de Madrid; España. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ferri Hidalgo, Lidia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Luckman, Brian Henry. University of Western Ontario. Department of Geography; Canad

Glaciers of Argentina: Preliminary results of the National Inventory of Glaciers

Los glaciares constituyen reservas hídricas en estado sólido y son componentes cruciales del sistema hidrológico de montaña. A pesar de su importancia, no existía en Argentina información precisa sobre el número, ubicación y tamaño de estos cuerpos de hielo. En el año 2010, se sanciona la Ley 26639 de “Presupuestos Mínimos para la Preservación de los Glaciares y el Ambiente Periglacial”, que tiene como principales objetivos proteger los glaciares considerados como reservas estratégicas de recursos hídricos y crear el Inventario Nacional de Glaciares (ING), donde se individualicen todos los glaciares y geoformas periglaciales que actúan como reservas hídricas con toda la información necesaria para su adecuada protección, control y monitoreo. El inventario y monitoreo del estado de los glaciares y del ambiente periglacial es llevado a cabo por el Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales (IANIGLA-CONICET) con la coordinación de la autoridad nacional de aplicación de la ley, el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sustentable de Argentina (MAyDS). Este inventario se realiza en tres niveles que varían en complejidad y extensión espacial. En este trabajo se presentan los resultados preliminares obtenidos en el primer nivel, que consiste en el mapeo y caracterización de glaciares (descubiertos, cubiertos, manchones de nieve y de escombros) mediante sensores remotos. Estos datos son luego verificados en el campo en sectores seleccionados. Sobre un total de 70 cuencas y subcuencas delimitadas para el inventario se ha avanzado en 64. Hasta febrero de 2017, se han inventariado 15,482 glaciares que cubren una superficie de 5743 km2 .Glaciers are strategic water reserves in solid state and are crucial components of the hydrological cycle in mountain regions. Despite their importance, there was no precise information on the number, location and size of glaciers in Argentina. In 2010, the National Law 26639 on “Minimum Standards for the Preservation of Glaciers and the Periglacial Environment” was promulgated. Its main objectives are the protection of glaciers, which are considered strategic reserves of water resources, and the development of the National Glacier Inventory to identify glaciers and periglacial geoforms, recording and collecting all the necessary information for their proper protection, control and monitoring. The inventory and monitoring of the condition of glaciers is carried out by the Argentine Institute for Snow, Ice and Environmental Sciences (IANIGLA-CONICET) in collaboration with the Argentine Ministry of the Environment and Sustainable Development. The inventory is organized in three levels of different complexity and spatial extension. This paper summarizes the preliminary results of level one, which consists in the identification, mapping and characterization of glaciers (clean ice glaciers, debris-covered glaciers, snowfields and rock glaciers) through satellite images. The satellite-based mapping is validated through field campaigns in selected areas. Of the 70 basins and subbasins delimited for the inventory, 64 have been studied. As of February 2017, the number of glacial and periglacial geoforms inventoried amounts to 15,482, covering a total area of 5743 km2.Fil: Zalazar, Laura Viviana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ferri Hidalgo, Lidia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Castro, Mariano Agustin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Gargantini, Hernan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Giménez, Melisa Mariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Pitte, Pedro Miguel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Ruiz, Lucas Ernesto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; ArgentinaFil: Villalba, Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Nivología, Glaciología y Ciencias Ambientales; Argentin

Recent mass-balance changes of Agua Negra glacier (30°S) in the Desert Andes of Argentina

International audienceThe Desert Andes contain >4500 ice masses, but only a handful are currently being monitored. We present the mass changes of the small mountain glacier Agua Negra (1 km 2 ) and of the rest of glaciers in the Jáchal river basin. Remote-sensing data show Agua Negra glacier lost 23% of its area during 1959–2019. Glaciological measurements during 2014–2021 indicate an average annual mass balance of −0.52 m w.e. a −1 , with mean winter and summer balances of 0.80 and −1.33 m w.e. a −1 , respectively. The Equilibrium Line Altitude (ELA) is estimated to be 5100 ± 100 m a.s.l., which corresponds to an Accumulation Area Ratio (AAR) of 0.28 ± 0.21. Geodetic data from SRTM X and Pléiades show a doubling of the loss rate from −0.32 ± 0.03 m w.e. a −1 in 2000–2013, to −0.66 ± 0.06 m w.e. a −1 in 2013–2019. Comparatively, the ice losses for the entire Jáchal river basin (25 500 km 2 ) derived from ASTER show less negative values, −0.11 ± 16 m w.e. a −1 for 2000–2012 and −0.23 ± 14 m w.e. a −1 for 2012–2018. The regional warming trend since 1979 and a recent decline in snow accumulation are probably driving the observed glacier mass balance