Optimization of K-edge subtraction imaging using a pixellated spectroscopic detector

Conventional K-edge subtraction imaging is based around the acquisition of two separate images at energies respectively below and above the K-edge of a contrast agent. This implies increased patient dose with respect to a conventional procedure and potentially incorrect image registration due to patient motion. © 2012 IEEE

Revisão integrativa das intervenções para prevenção da obesidade infantil: perspectivas de sucesso e limitações

  The aim of this article is to conduct a comprehensive analysis of the literature addressing the most effective interventions in preventing childhood obesity, examining their prospects for success, and identifying their limitations. This integrative review relied on the search for articles in English, Portuguese, and French, published between 2005 and 2023, obtained from the Scopus and PubMed research sources. It is observed that community and family interventions have the potential to positively impact physical activity levels and dietary improvement in children, with their effectiveness varying according to various factors, including the social, cultural, and individual context.O objetivo deste artigo consiste em realizar uma análise abrangente da literatura que aborda as intervenções mais eficazes na prevenção da obesidade infantil, analisando suas perspectivas de sucesso e identificando suas limitações. Esta revisão integrativa se baseou na busca de artigos em inglês, português e francês, publicados entre 2005 e 2023, obtidos a partir das fontes de pesquisa Scopus e PubMed. Observa-se que as intervenções comunitárias e familiares têm o potencial de impactar positivamente os níveis de atividade física e a melhoria da alimentação nas crianças, sendo sua eficácia variante de acordo com diversos fatores, incluindo o contexto social, cultural e individual

Superconductivity in Te-deficient ZrTe2_2

We present structural, electrical, and thermoelectric potential measurements on high-quality single crystals of ZrTe$_{1.8}$ grown from isothermal chemical vapor transport. These measurements show that the Te-deficient ZrTe$_{1.8}$, which forms the same structure as the non-superconducting ZrTe$_2$, is superconducting below 3.2\,K. The temperature dependence of the upper critical field (H$_{c2}$) deviates from the behavior expected in conventional single-band superconductors, being best described by an electron-phonon two-gap superconducting model with strong intraband coupling. For the ZrTe$_{1.8}$ single crystals, the Seebeck potential measurements suggest that the charge carriers are predominantly negative, in agreement with the ab initio calculations. Through first-principles calculations within DFT, we show that the slight reduction of Te occupancy in ZrTe$_2$ unexpectedly gives origin to density of states peaks at the Fermi level due to the formation of localized Zr-$d$ bands, possibly promoting electronic instabilities at the Fermi level and an increase at the critical temperature according to the standard BCS theory. These findings highlight that the Te deficiency promotes the electronic conditions for the stability of the superconducting ground state, suggesting that defects can fine-tune the electronic structure to support superconductivity

OPEN SOURCE ITERATIVE BAYESIAN CLASSIFIER ALGORITHM FOR QUALITY ASSESSMENT OF PROCESSED COFFEE BEANS

ALGORITMO CLASSIFICADOR BAYESIANO ITERATIVO DE CÓDIGO ABERTO PARA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DE GRÃOS DE CAFÉ BENEFICIADOS A seleção de grãos de café desempenha um papel fundamental na qualidade final do produto. Após o processamento, os grãos de café são classificados de acordo com a quantidade de defeitos. Tradicionalmente, essa classificação é executada manualmente, o que torna o processo trabalhoso e demorado. Este problema pode ser resolvido com técnicas de processamento digital de imagens, uma vez que os grãos defeituosos possuem características visuais únicas. Considerando a dificuldade de classificação manual dos defeitos, este trabalho teve como objetivo elaborar um algoritmo classificador bayesiano para identificar esses defeitos em grãos de café beneficiados, com base em sua forma e cor. Para tal, foram utilizados 630 grãos de café arábica, somando oito imagens ao todo. O algoritmo objetivou classificar quatro classes, que foram: grãos normais, grãos normais quebrados, grãos pretos e grãos pretos quebrados. Para avaliar a precisão do algoritmo classificador, calculou-se a exatidão global e o coeficiente Kappa, o que permite inferir se o classificador é melhor que uma classificação aleatória. Concluiu-se que o algoritmo desenvolvido apresentou uma precisão global de 76% e kappa igual a 0,6. Além disso, a metodologia proposta mostrou grande potencial para aplicação na avaliação da qualidade de outros produtos, cujos parâmetros de forma e espectrais são relevantes na avaliação de sua qualidade.Palavras-chave: qualidade de grãos de café; processamento digital de imagens; Jupyter Notebook; classificação supervisionada. ABSTRACT: The selection of coffee beans plays a key role in the product's final quality. After processing, coffee beans are classified according to their quantity of defects. Traditionally this classification is performed manually, which makes the process laborious and time-consuming. This problem can be solved with digital image processing techniques since defective grains have unique visual characteristics. Considering the difficulty of manual classification of the defects, this study aimed to elaborate a Bayesian classifier algorithm to identify these defects in benefited coffee beans, based on its shape and color. To do so, 630 grains of arabica coffee were used, composing eight images in total. The algorithm aimed to classify four classes, which were: regular beans, normal broken beans, black beans, and black broken beans. In order to evaluate the accuracy of the classifier algorithm, it was calculated the global accuracy and the Kappa coefficient, which allows inferring if the classifier is better than a random classification. It was concluded that the developed algorithm presented a global accuracy of 76% and kappa equals to 0.6. Also, the proposed methodology showed great potential for application in the quality evaluation of other products, whose shape and spectral parameters are relevant in evaluating its quality.Keywords: coffee beans quality; digital image processing; Jupyter Notebook; supervised classification

Facile synthesis, structure, and battery-type behavior of graphene oxides

Abstract Graphene oxide (GO) is one of the main precursors for the production of graphene and other graphene-based materials. We report a simple, safe, and fast synthesis method to obtain graphene oxide as a functional material for battery-type electrodes. Washing and lyophilization processes were performed to evaluate their effects on exfoliation and removal of functional groups from graphene sheets. Sample GO1 consisted of a 10-layer stack of oxidized graphene, while sample GO2 had 8 stacked layers. The difference between them was an extra washing and lyophilization process in the GO2 sample. The electrochemical performance of graphene oxide-based electrodes, classified as battery-type, indicated an improved specific capacity of 10.15 C.g-1 for GO1 against 4.55 C.g-1 for GO2 at a specific current of 0.5 A.g-1. This superior battery-type behavior of the GO1 electrode, also confirmed by electrochemical impedance spectroscopy, was most likely due to a higher degree of oxygenated groups on its surface, as shown by energy dispersive spectroscopy (EDS) and Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) studies

O manejo da depressão maior unipolar com eletroconvulsoterapia / Management of unipolar major depression with electroconvulsotherapy

A eletroconvulsoterapia (ECT) usa uma pequena corrente elétrica para produzir uma convulsão cerebral generalizada sob anestesia geral, a ECT é usada principalmente para tratar a depressão grave, mas também é indicada para pacientes com outras condições psiquiátricas e médicas, a indicação primária para ECT é a depressão maior grave que ameaça a vida ou prejudica significativamente o funcionamento do indivíduo. A ECT também é indicada para pacientes com outras doenças, incluindo transtorno bipolar, transtorno esquizoafetivo, esquizofrenia e síndrome neuroléptica maligna. A ECT é o tratamento agudo mais eficaz e rápido para a depressão maior unipolar. A remissão ocorre em 70 a 90% dos pacientes que recebem ECT, com base em estudos randomizados. A ECT pode ser menos arriscada do que a medicação antidepressiva e antipsicótica para pacientes debilitados e com idade avançada. A melhora precoce após seis sessões de ECT parece estar associada à remissão até o final do tratamento.

Alcoolismo em pacientes submetidos a cirurgia bariátrica: uma revisão sistemática: Alcoholism in patients undergoing bariatric surgery: a systematic review

A Cirurgia bariátrica tem sido uma opção de muitas pessoas que visam superar a obesidade e garantir qualidade de vida e saúde. No entanto, casos de complicações clínicas após operação tem ocorrido, sendo comum a incidência de alcoolismo. Este estudo teve como objetivo refletir sobre as causas da incidência de alcoolismo entre pacientes que foram submetidos a cirurgias bariátricas. Para o alcance dessa finalidade, realizou-se uma revisão sistemática de literatura, selecionando-se fontes das bases de dados Scielo Brasil, PubMed e Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), publicados em língua portuguesa, nos anos de 2017 a 2022. Realizando-se a análise dos dados concluiu-se que o transtorno do uso de álcool em pessoas submetidas à cirurgia bariátrica tem sido recorrente, especialmente entre homens de baixa renda e que fizeram a cirurgia do tipo bypass gástrico. Observou-se também que o consumo de álcool é maior no pós-operatório e que boa parte dos pacientes que se submeteu a esse tipo de cirurgia ignorava o risco de desenvolver o referido transtorno. Em função disso, boa parte dos estudos que integraram esta revisão reconhece a necessidade do acompanhamento, pela equipe de saúde, dos pacientes logo após a cirurgia bariátrica e a adesão desses ao tratamento devido, visando prevenir o transtorno do uso de álcool

Accuracy Assessments of Stochastic and Deterministic Interpolation Methods in Estimating Soil Attributes Spatial Variability

Spatial interpolation methods are frequently used to characterize soil attributes’ spatial variability. However, inconclusive results, about the comparative performance of these methods, have been reported in the literature. Therefore, the present study aimed to analyze the efficiency of ordinary kriging (OK) and inverse distance weighting (IDW) methods in estimating the soil penetration resistance (SPR), soil bulk density (SBD), and soil moisture content (SM) using two distinct sampling grids. The soil sampling was performed on a 5.7 ha area in Southeast Brazil. For data collection, a regular grid with 145 points (20 x 20 m) was created. Soil samples were taken at a 0.20 m layer depth. In order to compare the accuracy of OK and IDW, another grid was created from the initial grid (A), by eliminating one interspersed line, which resulted in a grid with 41 sampled points (40 x 40 m). Results showed that sampling grid A presented less errors than B, proving that the more sampling points, the lower the errors that are associated with both methods will be. Overall, the OK was less biased than IDW only for SBD (A) and SM (B) maps, whereas IDW outperformed OK for the other attributes for both sampling grids