DIAGNÓSTICO GEOECOLÓGICO DA PAISAGEM CÁRSTICA DA BACIA DO RIO SOBRADO, SUDESTE DO TOCANTINS

The karst landscapes have a unique beauty and important natural resources. The various forms of occupation in this environment of high environmental fragility require integrated planning due to the negative impacts promoted. To understand the structure and dynamics of these landscapes, Landscape Geoecology presents itself as an adequate theoretical and methodological model, since it analyzes the interaction between natural and social dynamics. This article aimed to elaborate the geoecological diagnosis of the karst landscape of the watershed of the river Sobrado, southeast of Tocantins. The elaboration of the diagnosis consisted of three stages: 1) organization of themes and physical-natural characteristics addressed; 2) analysis of geoecological factors and division of units; 3) diagnosis of units according to land occupation levels. Were identified 37 geoecological landscape units. By superimposing the map of landscape units with the exploratory map of karst phenomena, it was found that 12 units have karst features in their scope, with characteristics that portray the presence of rocks from the Bambuí Group, soils more susceptible to the occurrence of erosion processes and advancement of pastures over native vegetation. On the other hand, remnants of savanna formations and forest formations linked to the existence of outcrops of carbonate rocks, riparian forests, and areas with busy relief still predominate. Given this, the information obtained will serve as a subsidy for the implementation of sustainable environmental planning and management in the face of the current identified scenario, considering its weaknesses.As paisagens cársticas são detentoras de beleza singular e importantes recursos naturais. As diversas formas de ocupação desse ambiente de alta fragilidade ambiental exigem planejamento integrado devido aos impactos negativos. Para compreender a estrutura e a dinâmica dessas paisagens, a Geoecologia da Paisagem apresenta-se como um modelo teórico e metodológico, visto que analisa a interação entre a dinâmica natural e a social. Este artigo objetivou elaborar o diagnóstico geoecológico para a paisagem cárstica da bacia hidrográfica do rio Sobrado, sudeste do Tocantins. A elaboração do diagnóstico consistiu em três etapas: 1) organização dos temas e das características físico-naturais; 2) análise dos fatores geoecológicos e da compartimentação das unidades; 3) diagnóstico de acordo com os níveis de ocupação da terra. Foram identificadas 37 unidades geoecológicas. A partir da sobreposição do mapa de unidades com o mapa exploratório de fenômenos cársticos, verificou-se que 12 unidades apresentam feições cársticas em sua abrangência, com características que retratam a presença de rochas do Grupo Bambuí, solos mais suscetíveis à ocorrência de processos erosivos e avanço das pastagens sobre a vegetação nativa. Por outro lado, ainda predominam remanescentes das formações savânicas e formações florestais vinculadas à existência de maciços de afloramento de rochas carbonáticas, matas ciliares e áreas com relevo movimentado. Assim, as informações obtidas servirão de subsídio para a implantação de planejamento e gestão ambiental sustentável em face do atual cenário identificado.Los paisajes kársticos tienen una belleza única e importantes recursos naturales. Las diversas formas de ocupación en este entorno de alta fragilidad ambiental requieren de una planificación integrada debido a los impactos negativos que promueven. Para comprender la estructura y dinámica de estos paisajes, la Geoecología del Paisaje se presenta como un modelo teórico y metodológico adecuado, ya que analiza la interacción entre dinámicas naturales y sociales. Este artículo tuvo como objetivo elaborar el diagnóstico geoecológico para el paisaje kárstico de la cuenca hidrográfica del río Sobrado, al sureste de Tocantins. La elaboración del diagnóstico constó de tres etapas: 1) organización de los temas y características físico-naturales abordadas; 2) análisis de factores geoecológicos y división de unidades; 3) diagnóstico de unidades según niveles de ocupación del suelo. Se identificaron 37 unidades de paisaje geoecológico. Al superponer el mapa de unidades de paisaje con el mapa exploratorio de fenómenos kársticos, se encontró que 12 unidades tienen rasgos kársticos en su alcance, con características que retratan la presencia de rocas del Grupo Bambuí, suelos más susceptibles a la ocurrencia de procesos de erosión y avance de pastos sobre vegetación nativa. Por otro lado, aún predominan remanentes de formaciones de sabana y formaciones boscosas ligadas a la existencia de afloramientos de rocas carbonatadas, bosques de ribera y zonas con relieve accidentado. Ante esto, la información obtenida servirá como subsidio para la implementación de una planificación y gestión ambiental sostenible frente al actual escenario identificado, considerando sus debilidades

Para criança ver: O uso do product placement no canais de YouTube brasileiros

Este estudo tem por objetivo investigar o uso de estratégias publicitárias, nomeadamente o product placement, em cinco canais de YouTube brasileiros orientados para o público infantil, focando na faixa etária dos 6 aos 12 anos. A pesquisa centra-se assim na construção de um corpus de canais de YouTube que, pelo número de inscritos, estão entre os mais populares, como são os casos de: Luccas Neto, Maria Clara & JP, Valentina Pontes, Juliana Baltar e Brancoala. A partir de um estudo de caso múltiplo, procuramos perceber o impacto que as estratégias utilizadas nesses canais podem ter nos hábitos de consumo das crianças. Exploramos ainda os desafios éticos que colidem com a significativa utilização do product placement para o público infantil. Para tanto, analisamos a colocação das marcas nos cinco vídeos mais populares de cada um dos canais selecionados, categorizando-as, de acordo com a classificação de Chacel e Patriota (2010), como screen placement, script placement e plot placement. Paralelamente, foi aplicado um questionário com 152 pais ou responsáveis, para medir, sobretudo, a influência que estes canais podem ter nos seus hábitos de consumo. Os resultados evidenciam uma expressiva incidência do product placement nos 25 vídeos selecionados, que, ao convergir com uma alta exposição das crianças aos dispositivos eletrônicos, denotam a necessidade de uma regulamentação mais clara e eficaz para esse tipo de abordagem publicitária direcionada ao público infantil

Índice de diferença normalizada da água (NDWI) calculado para estações chuvosas e secas na bacia do Córrego Barreiro, Lagoa da Confusão – TO

Este trabalho tem como objetivo analisar as áreas com possibilidade de alagamento na bacia do córrego Barreiro. Desta forma foram selecionados os anos com maior e menor expressividade em taxa pluviométrica, dentro de um intervalo de dez anos (2007 a 2016). Dentre esses, os dados que mais se destacaram foram os dos anos de 2009, apresentando alta taxa pulviométrica, e o de 2016, com baixa pluviosidade. Imagens de satélite referentes a esses anos foram processadas e o índice de diferença normalizada da água (NDWI) foi aplicado, visando o realce dos ponto de acumulaçao hídrica nas estações chuvosa e seca, demonstrando suas diferenças e sua relação com os padrões pluviométricos. Os resultados mostraram ser possível diferenciar as área a partir do índice NDWI, sendo possíve evidencias as áreas alagadas e analisar seu comportamento

International revenue share fraud prediction on the 5G edge using federated learning

Edge computing and multi-access edge computing (MEC) are two recent paradigms of distributed computing that are growing due to the rise of the fifth-generation (5G) of broadband cellular networks. The development of edge computing and MEC architectures involves the hosting of applications close to the end-users, allowing: an improved privacy, given that critical data is not shared with other systems; a reduced communication latency; an improved application speed; and a more efficient energy use. However, many applications are challenged by edge computing and MEC. In the case of machine learning (ML) applications, there can be privacy rules that do not allow data to be shared among distinct edges. Additionally, the devices used to train ML models might present lower computational capabilities than traditional computers. In this work, we present a Federated ML architecture that uses decentralized data and light ML training techniques to fit ML models on the 5G Edge. Our system consists of edge nodes that train models using local data and a centralized node that aggregates the results. As a case study, an international revenue share fraud task is addressed by considering two real-world datasets obtained from a commercial provider of Telecom analytics solutions. We test our architecture using two iterations of a Federated ML method, then compare it with a centralized ML model that is currently adopted by the provider. The results show that the Federated Learning decentralized approach produces an excellent level of class discrimination and that the main models maintain the performance across two rounds of decentralized training and even surpass the existing centralized model. After validating the results with the Telecom provider, we have built a prototype technological architecture that can be deployed in a real-world MEC scenario.This work was executed under the project Opti-Edge: 5G Digital Services Optimization at the Edge, Individual Project, NUP: POCI-01-0247-FEDER-045220, co-funded by the Incentive System for Research and Technological Development, from the Thematic Operational Program Competitiveness of the national framework program - Portugal2020. We wish to thank the anonymous reviewers for their helpful comments

Estudo do Uso de Resíduo da Fresagem de Pavimentos Flexíveis em Concretos Estruturais

Os agregados graúdos ocupam de 48% a 53% do volume total do concreto, sendo a extração e britagem do agregado grande responsável por consumir recursos naturais não renováveis. Este trabalho avaliou a influência da substituição parcial do agregado graúdo natural pelo agregado graúdo reciclado proveniente da fresagem de pavimentos flexíveis de concreto também conhecido como RAP (Reclaimed Asphalt Pavement). A avaliação foi feita a partir de testes de resistência à compressão em concreto, além do comportamento físico, a partir da absorção por sução capilar e por imersão. Para realização do estudo, foi fixado um traço de concreto, com resistência de 25 MPa, e utilizou-se as porcentagens de 0, 20% e 30% de substituição. Como resultados, constatou-se uma queda no desempenho mecânico dos concretos confeccionados com RAP em relação ao concreto de referência. Em relação a absorção por capilaridade os traços com substituições apresentaram uma queda acentuada na absorção capilar em relação ao traço de referência. Na absorção por imersão os concretos com substituições apresentaram um ligeiro aumento na taxa de absorção comparado com o traço de referência. Entretanto, apesar da queda na resistência a compressão conseguiu-se confeccionar uma mistura com características de um concreto estrutural, de acordo com a NBR 6118/2014

Automatic strategy for extraction of anthropometric measurements for the diagnostic and evaluation of deformational plagiocephaly from infant’s head models

Deformational Plagiocephaly (DP) refers to an asymmetrical distortion of an infant's skull resulting from external forces applied over time. The diagnosis of this condition is performed using asymmetry indexes that are estimated from specific anatomical landmarks, whose are manually defined on head models acquired using laser scans. However, this manual identification is susceptible to intra-/inter-observer variability, being also time-consuming. Therefore, automatic strategies for the identification of the landmarks and, consequently, extraction of asymmetry indexes, are claimed. A novel pipeline to automatically identify these landmarks on 3D head models and to estimate the relevant cranial asymmetry indexes is proposed. Thus, a template database is created and then aligned with the unlabelled patient through an iterative closest point (ICP) strategy. Here, an initial rigid alignment followed by an affine one are applied to remove global misalignments between each template and the patient. Next, a non-rigid alignment is used to deform the template information to the patient-specific shape. The final position of each landmark is computed as a local weight average of all candidate results. From the identified landmarks, a head's coordinate system is automatically estimated and later used to estimate cranial asymmetry indexes. The proposed framework was evaluated in 15 synthetic infant head's model. Overall, the results demonstrated the accuracy of the identification strategy, with a mean average distance of 2.8 +/- 0.6 mm between the identified landmarks and the ground-truth. Moreover, for the estimation of cranial asymmetry indexes, a performance comparable to the inter-observer variability was achieved.The present submission corresponds to original research work of the authors and has never been submitted elsewhere. Moreover, this work was funded by the project NORTE-01-0145-FEDER-024300, supported by Northern Portugal Regional Operational Programme (Norte2020), under the Portugal 2020 Partnership Agreement, through the European Regional Development Fund (FEDER). Moreover, this work has been also supported by FCT - Fundação para a Ciência e Tecnologia within the Project Scope: UID/CEC/00319/2019. Furthermore, the authors acknowledge FCT, Portugal, and the European Social Found, European Union, for funding support through the "Programa Operacional Capital Humano" (POCH) in the scope of the PhD grants SFRH/BD/136721/2018 (Bruno Oliveira), SFRH/BD/136670/2018 (Helena R. Torres), and SFRH/BD/131545/2017 (Fernando Veloso)