Pigou's Dividend versus Ramsey's Dividend in the Double Dividend Literature

The aims of this paper are to highlight misinterpretations of policy assessments in the double dividend literature, to specify which of the efficiency costs and benefits should be ascribed to each dividend, and then, to propose a definition for the first dividend and the second dividend. We found the Pigou's dividend more appropiate for policy guidance than the usual Ramsey's dividend. Finally, the paper analyzes a green tax reform for the US economy to illustrate the advantages of the new definitions proposed in this paper: i) overcome some shortcoming of the mainstream current definitions in the literature regarding overestimation of the efficiency costs; and, ii) provide information by themselves and not as a partial view of the whole picture.Double dividend, Green Tax Reforms, Ramsey's dividend, Pigou's dividend

Implementation of a Neural Network in FPGA

The rapid advancement of Artificial Intelligence, particularly in the realm of convolutional neural networks (CNNs), coupled with the favorable capabilities of Field Programmable Gate Arrays (FPGAs), has motivated this research project. The primary objective is to establish a foundational framework by designing an initial implementation of the Lenet5 neural network. In our pursuit of implementing the neural network, we carefully considered various alternatives. Given the nature of this initial project, we made a deliberate choice to develop the neural network from scratch. This approach enabled us to gain a deeper understanding of the intricate design principles underlying Convolutional Neural Networks (CNNs) and provided us with complete control over the hardware implementation. We designed the Lenet5 Neural Network, specifically designed for handwritten digit recognition, using VHDL and the Vivado tools. Concurrently, we developed a MATLAB simulation of the network to serve as a benchmark for comparing the results obtained from the hardware implementation. The accuracy of the system was found to be excellent, with a minimum confidence of 95.22% in digit recognition. However, further work is required to optimize resource utilization, as we have exceeded the capacity of the Zedboard FPGA, which was used for system simulation, particularly in terms of Look-Up Tables (LUTs) usage. The results obtained in this project provide a strong foundation for its continuation, showcasing the viability of the implemented system. These results also highlight three key areas to focus on in future developments. Firstly, there is a need for optimizing the bit utilization for coefficient and data representation within the network. Exploring more efficient methods of filter allocation outside the on-chip memory is also crucial. Lastly, the project opens up new avenues for implementing improved algorithms that can effectively reduce the latency of the system.El rápido avance de la Inteligencia Artificial, particularmente en el ámbito de las redes neuronales convolucionales (CNN), junto con las ventajosas capacidades de las FPGAs, ha motivado este proyecto de investigación. El objetivo principal es establecer un marco fundamental mediante el diseño de una implementación inicial de la red neuronal Lenet5. En nuestra búsqueda por implementar la red neuronal, consideramos diversas alternativas de manera cuidadosa. Dado el carácter inicial de este proyecto, tomamos la decisión de desarrollar la red neuronal desde cero. Este enfoque nos permitió adquirir un conocimiento más profundo de los intrincados principios de diseño que subyacen a las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) y nos proporcionó un control absoluto sobre la implementación del hardware. Diseñamos la Red Neuronal Lenet5, especializada en el reconocimiento de dígitos escritos a mano, utilizando VHDL y las herramientas de Vivado. De forma paralela, desarrollamos una simulación en MATLAB de la red como referencia para comparar los resultados obtenidos de la implementación en hardware. La precisión del sistema resultó excelente, con una confianza mínima del 95,22% en el reconocimiento de dígitos. Sin embargo, aún se requiere trabajo adicional para optimizar la utilización de recursos, ya que hemos superado la capacidad de la FPGA Zedboard, utilizada para la simulación del sistema, especialmente en términos del uso LUTs. Los resultados obtenidos en este proyecto proporcionan una base sólida para su continuación, demostrando la viabilidad del sistema implementado. Estos resultados también destacan tres áreas clave en las que enfocarse en futuros desarrollos. En primer lugar, es necesario optimizar la utilización de bits para la representación de coeficientes y datos dentro de la red. Explorar métodos más eficientes de asignación de filtros fuera de la memoria interna es también crucial. Por último, el proyecto abre nuevas posibilidades para implementar algoritmos mejorados que puedan reducir eficazmente la latencia del sistema.El ràpid avanç de la Intel·ligència Artificial, especialment en l'àmbit de les xarxes neuronals convolucionals (CNN), juntament amb les capacitats favorables de les FPGAs, ha motivat aquest projecte de recerca. L'objectiu principal és establir un marc fonamental mitjançant el disseny d'una implementació inicial de la xarxa neuronal Lenet5. En la nostra cerca per implementar la xarxa neuronal, vam considerar diverses alternatives de manera minuciosa. Atès la naturalesa d'aquest projecte inicial, vam prendre la decisió de desenvolupar la xarxa neuronal des de zero. Aquest enfocament ens va permetre aprofundir en la comprensió dels principis de disseny intricats que subjeuen a les Xarxes Neuronals Convolucionals (CNN) i ens va proporcionar un control total sobre la implementació del maquinari. Vam dissenyar la Xarxa Neuronal Lenet5, especialment concebuda per al reconeixement de dígits manuscrits, utilitzant VHDL i les eines Vivado. Al mateix temps, vam desenvolupar una simulació en MATLAB de la xarxa per servir com a punt de referència per comparar els resultats obtinguts de la implementació en maquinari. Es va determinar que l'exactitud del sistema era excel·lent, amb una confiança mínima del 95,22% en el reconeixement de dígits. No obstant això, es requereix treball addicional per optimitzar l'ús dels recursos, ja que hem superat la capacitat de l'FPGA Zedboard, utilitzada per a la simulació del sistema, especialment en termes de l'ús de LUTs. Els resultats obtinguts en aquest projecte proporcionen una base sòlida per a la seva continuació, demostrant la viabilitat del sistema implementat. Aquests resultats també destaquen tres àrees clau en les quals cal centrar-se en futurs desenvolupaments. En primer lloc, és necessari optimitzar la utilització dels bits per a la representació dels coeficients i les dades dins de la xarxa. Explorar mètodes més eficients d'assignació de filtres fora de la memòria interna és també crucial. Finalment, el projecte obre noves vies per a la implementació d'algoritmes millorats que puguin reduir eficaçment la latència del sistema

Alkali activation of "Pozzolan-calcium aluminate cement" mixtures

Peer ReviewedPostprint (published version

Acoplamiento flexible de seguridad frente a impactos

Número de publicación: ES2470915 A1 (24.06.2014) También publicado como: ES2470915 B2 (20.01.2015) Número de Solicitud: Consulta de Expedientes OEPM (C.E.O.) P201300030 (21.12.2012)Acoplamiento flexible de seguridad frente a impactos, del tipo de los utilizados en eslabones de brazos robóticos y que incorporan algún mecanismo que permite variar el nivel de carga a partir del cual entra en funcionamiento la flexibilidad del acoplamiento. El acoplamiento incorpora una pieza (1) y una pieza (2) cilíndricas huevas enfrentadas por sus bases, las cuales disponen de una multitud de hendiduras (5) y protuberancias (6) que insertan perfectamente. Un resorte helicoidal (3) apoya en la cara interior de la base de la pieza (1) y en el otro extremo del resorte (3) se fija el extremo de un cable (8), el cual atraviesa las bases de las piezas (1) y (2). El otro extremo del cable (8) se fija a la cabeza de un tornillo (7) roscado a la base de la pieza (2) y que permite tensar el cable (8) y comprimir el resorte (3).Universidad de Almerí

The effect of human capital on innovation: An analysis from the quantitative and qualitative perspectives of education

Objeto: El presente trabajo trata de determinar, empíricamente y para una muestra amplia de países, qué tipo de variables educativas pueden explicar mejor los procesos de innovación tecnológica, aproximados a través del número de patentes per cápita. Para ello, utilizamos un modelo que explica la capacidad innovadora de los países utilizando seis variables educativas: dos variables de cantidad –años medios de estudio, totales y universitarios- y cuatro de calidad –basadas en los resultados obtenidos en distintas pruebas internacionales de conocimiento-. Diseño/metodología/enfoque: El análisis se lleva a cabo para una muestra de más de 60 países, haciendo uso de técnicas de corte transversal para la década 2000-2010. Aportaciones y resultados: A partir de los resultados econométricos, se concluye que la innovación tecnológica, aproximada por el número de patentes per cápita, es explicada en mayor medida por la calidad educativa que por la cantidad de educación. La actividad innovadora está fuertemente vinculada al éxito en términos de competencias educativas, al tipo de competencias que se adquieren y a la excelencia educativa. A su vez, se evidencia la importancia que tiene la interacción entre la calidad y la cantidad educativa. Al introducir los efectos cruzados es cuando el modelo propuesto obtiene un mayor poder explicativo. Originalidad / Valor añadido: Frente a la perspectiva tradicional en la literatura sobre capital humano, que hace uso de indicadores basados en la cantidad de educación (habitualmente años medios de estudio), el trabajo incorpora indicadores basados en los conocimientos adquiridos. Además, plantea la interacción de variables cuantitativas y cualitativas. En conclusión, la utilización de una doble perspectiva a la hora de medir el capital humano y estudiar su interrelación con el desarrollo de innovación constituye una novedad tanto teórica como metodológica.Purpose: This research attempts to determine, empirically and for a large sample of countries, which kind of educational variables can better explain technological innovation processes, approximated by the number of patents per capita. To do this, we use a model that explains the innovative capacity of the countries employing six educational variables: two quantitative variables –average (total and university) years of schooling- and four qualitative variables -based on outcomes of different international tests of knowledge-. Design/methodology: The analysis is carried out for a sample that includes more than 60 countries, using cross-section techniques for the decade 2000-2010. Findings: From the econometric results we conclude that technological innovation, proxied by the number of patents per capita, is explained better by the quality of education than by the quantity of education. Innovative activity is strongly linked to success in terms of educational skills, the type of skills acquired and educational excellency. Furthermore, the interaction between educational quality and quantity is a key factor. When we introduce the cross effects of both variables, the proposed model yields to a greater explanatory power. Originality/value: The traditional perspective on human capital literature uses indicators based on the quantity of education, usually average years of schooling. This study incorporates indicators based on skills, measured by the results of international tests of knowledge. The introduction of the dual perspective, quantitative and qualitative, to measure human capital and to determine what kind of indicators explains better innovation, is an outstanding novelty.Peer Reviewe

Condromatosis sinovial en localizaciones atípicas

La condromatosis sinovial es una metaplasia cartilaginosa del tejido sinovial de las articulaciones. Es una enfermedad de etiología desconocida y poco frecuente. Puede definirse como un proceso benigno sinovial caracterizado por la formación de nódulos cartilaginosos (cuerpos libres intraarticulares). Afecta principalmente a grandes articulaciones sinoviales, siendo la sintomatología predominante dolor e inflamación articular. El diagnóstico de presunción se basa en el estudio radiológico de la articulación. El tratamiento de elección es la extirpación completa de los cuerpos libres y de la sinovial afecta. Presentamos dos casos clínicos de CS situadas en localizaciones poco frecuentes: a nivel esternoclavicular y en la articulación temporomandibular, con la particularidad de esta última de presentar extensión a base de cráneo. Realizamos asimismo una revisión de los datos bibliográficos existentes sobre la CS.Synovial chondromatosis is a cartilaginous metaplasia of the synovial tissue of joints. It is an uncommon disease whose etiology is unknown. This benign synovial process involves the formation of cartilaginous nodules (loose bodies) in the synovium and within the articular space. Synovial chondromatosis mainly affects large synovial joints and the main symptoms are pain and swelling. Diagnosis can be made by panoramic radiograph, computed tomography scan and magnetic resonance imaging of the joint. The main treatment includes complete removal of the loose bodies in conjunction with excision of the affected synovium. We report two cases of synovial chondromatosis located in an uncommon regions: in the esternoclavicular joint and in the temporomandibular joint. We also make a literature review about synovial chondromatosis

Synthesis and Characterization of New Biocompatible Amino Amphiphilic Compounds Derived from Oleic Acid as Nanovectors for Drug Delivery

Amphiphilic molecules have been actively explored as promising materials in the field of bio and nanotechnology. These molecules are constituted by a polar head and a lipophilic tail and in an aqueous medium are self-assemble to form different types of macromolecular structures such as micelles, monolayer vesicles, bars, sheets and tubes. In this work, a convergent synthetic approach for the synthesis of two new amphiphilic compounds based on a versatile amino polar head, a tetraethylene glycol spacer and a lipophilic tail derived from oleic acid has been developed. Subsequently, after a self-assembly process in aqueous medium, nanostructures as micelles have been obtained and characterized. Finally, a procedure for the inclusion of the highly lipophilic drug Dexamethasone has been carried out in order to study the ability of these micelles to act as nanovectors for drug delivery.Ministerio de Economía y Competitividad (MEC) CTQ2016- 78580-C2-2-