Conflitos de Uso da Terra em Áreas de Preservação Permanente no Alto Rio Jequitinhonha, Brasil

A exploração das riquezas minerais da região do Alto Rio Jequitinhonha, em Minas Gerais, condicionou a degradação ambiental produzida na paisagem desde o século XVIII. A partir disso, este estudo objetivou analisar o conflito do uso da terra em Áreas de Preservação Permanente (APP) de mata ciliar do rio Jequitinhonha, Minas Gerais, segundo o Código Florestal brasileiro. Realizou-se o mapeamento do uso e cobertura da terra utilizando imagens RapidEye e a delimitação das APP em ambiente SIG. As classes geradas foram: (I) Vegetação Natural, (II) Afloramento Rochoso, (III) Área Antropizada e (IV) Curso Hídrico. A definição das APPs foi estabelecida de acordo com as diretrizes da legislação florestal. A sobreposição do mapa de uso e cobertura da terra com a delimitação das APP originou o mapa de usos conflitantes. A área total ocupada pelas formas de cobertura no território destinado à APP, subtraindo-se a classe Curso Hídrico, foi 2,10 km². Constatou-se 30,9% de uso indevido nos limites da APP (classe Área Antropizada). Diante dos resultados deste trabalho, nota-se que o cumprimento da legislação florestal e a fiscalização ambiental das propriedades rurais na área de estudo ainda são insuficientes. Salienta-se a necessidade de recomposição das áreas de APP, de modo a assegurar os serviços ecossistêmicos e hidrológicos relacionados à conservação ambiental. Os procedimentos metodológicos aqui aplicados, podem ser replicados para outras ecorregiões do Brasil, sob respaldo do código florestal brasileiro e legislações vigentes.

DETECÇÃO DA EXPANSÃO DA ÁREA MINERADA NO QUADRILÁTERO FERRÍFERO, MINAS GERAIS, NO PERÍODO DE 1985 A 2011 ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE SENSORIAMENTO REMOTO

O objetivo deste estudo foi analisar a evolução da área minerada no QuadriláteroFerrífero (QF), Minas Gerais, e quantificar a área coberta com vegetação florestalnativa que foi suprimida por esta atividade durante os últimos 26 anos. Foramutilizadas imagens TM/Landsat 5 correspondente a área de estudo nos anos de 1985,1989, 2000 e 2011. Para cada ano de análise, utilizando técnicas de interpretaçãovisual de imagens, foram criados polígonos identificando e delimitando as áreasmineradas. Para a análise da supressão da vegetação florestal nativa pela mineração,as imagens de 1985 foram classificadas gerando um mapa temático de uso ecobertura do solo do QF. Em seguida, os polígonos de mineração identificados emcada ano de análise foram sobrepostos ao mapa da vegetação nativa possibilitando ocálculo da área de vegetação florestal nativa suprimida pela expansão da mineração.Entre os anos de 1985 a 2011, observou-se aumento de 213% na área minerada noQF. As áreas suprimidas de vegetação florestal nativa entre os anos de 1985 a 1989, 1989 a 2000 e 2000 a 2011 corresponderam respectivamente a 324,42 ha, 948,98 hae 1989,68 ha, com uma perda total de vegetação nativa de 3.263,07 h

Caracterizacão da heterogeneidade espacial da paisagem utilizando parâmetros do semivariograma derivados de imagens NDVI

[EN] Assuming a relationship between landscape heterogeneity and measures of spatial dependence by using remotely sensed data, the aim of this work was to evaluate the potential of semivariogram parameters, derived from satellite images with different spatial resolutions, to characterize landscape spatial heterogeneity of forested and human modified areas. The NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) was generated in an area of Brazilian amazon tropical forest (1,000 km²). We selected samples (1 x 1 km) from forested and human modified areas distributed throughout the study area, to generate the semivariogram and extract the sill (¿²-overall spatial variability of the surface property) and range (¿-the length scale of the spatial structures of objects) parameters. The analysis revealed that image spatial resolution influenced the sill and range parameters. The average sill and range values increase from forested to human modified areas and the greatest between-class variation was found for LANDSAT 8 imagery, indicating that this image spatial resolution is the most appropriate for deriving sill and range parameters with the intention of describing landscape spatial heterogeneity. By combining remote sensing and geostatistical techniques, we have shown that the sill and range parameters of semivariograms derived from NDVI images are a simple indicator of landscape heterogeneity and can be used to provide landscape heterogeneity maps to enable researchers to design appropriate sampling regimes. In the future, more applications combining remote sensing and geostatistical features should be further investigated and developed, such as change detection and image classification using object-based image analysis (OBIA) approaches.[PT] Assumindo a existência de uma relação entre a heterogeneidade da paisagem e medidas de dependência espacial obtidas de dados de sensoriamento remoto, o objetivo deste estudo foi avaliar o potencial dos parâmetros do semivariograma derivados de imagens de satélite com diferentes resoluções espaciais, para caracterizar áreas cobertas por floresta e áreas sob ação antrópica. Para isso, o NDVI (Índice de Vegetação da Diferença Normalizada) de cada umas das imagens (SPOT 6, Landsat 8 e MODIS Terra) foi gerado em uma área de floresta tropical Amazônica (1.000 km²), onde foram selecionadas amostras (1 x 1 km) de áreas florestadas e áreas antrópicas. A partir destes dados, foram gerados os semivariogramas e extraídos os parâmetros patamar (¿²-variabilidade espacial total) e alcance (¿-distância dentro da qual as amostras apresentam-se estruturadas espacialmente). A análise revelou que a resolução espacial das imagens influencia os parâmetros ¿² e ¿, apresentando significativo aumento das áreas de florestas para as áreas sob ação antrópica. A maior variação entre estas classes foi obtida com as imagens Landsat 8, indicando estas imagens, com resolução espacial de 30 metros, a mais apropriada para a obtenção dos parâmetros do semivariograma objetivando a caracterização da heterogeneidade espacial da paisagem. Combinando o sensoriamento remoto e técnicas geostatisticas, demonstrou-se que os parâmetros do semivariograma derivados de imagens NDVI podem ser utilizados como um simples indicador de heterogeneidade da paisagem, gerando mapas que permitem aos pesquisadores delinearem com maior eficácia o regime de amostragem. Outras aplicações combinando estas duas técnicas devem ser investigadas, como por exemplo a detecção de mudanças na cobertura do solo e a classificação de imagens utilizando análises orientada a objetos (OBIA).The authors are grateful to the Coordenacao de Aperfeicoamento de Pessoal de Nivel Superior (CAPES), Department of Forest Science of the Federal University of Lavras (UFLA) and the ONF Brazil group for supporting this work.De Oliveira Silveira, EM.; De Mello, JM.; Acerbi Junior, FW.; Dos Reis, AA.; Withey, KD.; Ruiz Fernández, LÁ. (2017). Characterizing Landscape Spatial Heterogeneity Using Semivariogram Parameters Derived from NDVI Images. Cerne. 23(4):413-422. https://doi.org/10.1590/01047760201723042370S41342223

Dinâmica Espaço Temporal da Cobertura da Terra em uma Bacia Hidrográfica da Região do MATOPIBA, Brasil

A expansão da fronteira agrícola e pecuária no Cerrado brasileiro já levou à perda de 46% da sua cobertura vegetal original, desde o início da década de 1980. Isso causou significativa fragmentação a paisagem natural, sendo a região do MATOPIBA (Maranhão, Tocantins, Piauí e Bahia), diretamente relacionada à essa expansão. O monitoramento do uso e cobertura da terra a partir de dados do sensoriamento remoto e ferramentas do geoprocessamento, podem contribuir para a compreensão da dinâmica do desmatamento nesta região. Dessa forma, o objetivo do estudo foi analisar a dinâmica espaço-temporal do uso e cobertura da terra para a bacia hidrográfica do Rio Corrente, localizado em território do MATOPIBA, especificamente ao sul do Piauí. Neste estudo, foram utilizadas imagens dos satélites Landsat-5 Thematic Mapper (TM) e Landsat-8 Operational Land Imager(OLI), referentes aos anos de 1986, 1996, 2006 e 2016 e realizada classificação supervisionada para os anos avaliados, através do Algoritmo de Máxima Verossimilhança (Maxver), com auxílio do software QGIS 2.14.3. A acurácia da classificação foi averiguada com uso do Índice Kappa. Entre 1986 e 2016 a classe Mata Ciliar/Cerradão foi reduzida em 39,54 km² (9,1%). A classe Cerrado Denso/Cerrado Ralo reduziu 129,71 km², equivalente a 47,8% a menos da cobertura que havia em 1986 desta classe. Paralelamente houve expressivo aumento nas classes Solo Exposto e Agricultura/Pastagem, sendo 43,5% e 333%, respectivamente. A classificação supervisionada apresentou concordância do tipo muito boa, variando entre 0,91 a 0,96. Os resultados obtidos evidenciam o avanço das atividades agropecuárias na região do MATOPIBA, necessitando de maior atenção do ponto de vista do manejo do solo e proteção ambiental

Determinação do volume de madeira em povoamento de eucalipto por escâner a laser aerotransportado

The objective of this work was to evaluate the possibility of estimating the diameter at breast height (DBH) with tree height and number data derived from airborne laser scanning (LiDAR, light detection and ranging) dataset, and to determine the timber volume of an Eucalyptus sp. stand from these variables. The total number of detected trees was obtained using a local maxima filtering. Plant height estimated by LiDAR showed a nonsignificant tendency to underestimation. The estimate for DBH was coherent with the results found in the forest inventory; however, it also showed a tendency towards underestimation due to the observed behavior for height. The variable number of stems showed values close to the ones observed in the inventory plots. LiDAR underestimated the total timber volume in the stand in 11.4%, compared to the total volume delivered to the industry. The underestimation tendency of tree height (5% mean value) impacted the individual tree volume estimate and, consequently, the stand volume estimate. However, it is possible to obtain regression equations that estimate DBH with good precision, from the LiDAR plant height derived data. The parabolic model is the one that provides the best estimates for timber volumetric yield of eucalyptus stands.O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade de se estimar o diâmetro à altura do peito (DAP) com os dados de altura e de número de árvores derivados do escâner a laser aerotransportado (LiDAR, “light detection and ranging”), e determinar o volume de madeira de talhão de Eucalyptus sp. a partir dessas variáveis. O número total de árvores detectadas foi obtido com uso da filtragem de máxima local. A altura de plantas estimada pelo LiDAR apresentou tendência não significativa à subestimativa. A estimativa do DAP foi coerente com os valores encontrados no inventário florestal; porém, também mostrou tendência à subestimativa, em razão do comportamento observado quanto à altura. A variável número de fustes apresentou valores próximos aos observados nas parcelas do inventário. O LiDAR subestimou o volume total de madeira do talhão em 11,4%, em comparação ao volume posto na fábrica. A tendência de subestimação da altura das árvores (em média, cerca de 5%) impactou a estimativa do volume individual de árvores e, consequentemente, a do volume do talhão. No entanto, é possível gerar equações de regressão que estimam o DAP com boa precisão, a partir de dados de altura de plantas obtidos pelo LiDAR. O modelo parabólico é o que possibilita as melhores estimativas da produção volumétrica dos talhões de eucalipto

THE EFFECTS OF SUCCESSIVE THINNINGS ON THE HYPSOMETRIC FUNCTION FOR Pinus oocarpa STANDS

This research aimed to test the hypothesis that successive thinnings mischaracterize the hypsometric function, and that after some thinnings the average height of the plots or of the stand () is an unbiased estimate of the remaining tree heights (hi), that is, ĥi =  . The data were obtained from Duraflora S. A. in Agudos, State of São Paulo. This data set came from the measurement of diameters and respective heights of 1,100 trees equitably distributed in 11 different treatments with ages ranging from 5 to 25 years, and number of thinnings varying between 0 (zero) and 6. The Stoffels model, previously fitted to all treatments, was used to observe the behavior of the following factors: coefficient of multiple determination (R²), standard error of estimate in percent (Syx %), distribution of residuals, and the significance of the b0 and b1 coefficients in each one of the equations. After tests it was confirmed the hypothesis that average height is a precise estimate of hi for the oldest treatments with more than 4 thinnings. This means low Syx % and unbiased estimates, that is, good distribution of residuals.Keywords: Hypsometric curves; management regimes; plantations; Pinus oocarpa.ResumoEfeitos de desbastes sucessivos sobre a função hipsométrica em povoamentos de Pinus oocarpa Shiede. Esta pesquisa teve como objetivo testar a hipótese que desbastes sucessivos descaracterizam a função hipsométrica e que após alguns desbastes a altura média da parcela ou do povoamento () é uma boa estimativa das demais alturas (ĥi), isto é, ĥi = . A base de dados utilizada para testar a hipótese formulada proveio de plantios de Pinus oocarpa, pertencentes à empresa Duraflora S.A., situada no município de Agudos, sudoeste do Estado de São Paulo. Esta base consistiu da altura e diâmetro de 1100 árvores distribuídas igualmente em 11 tratamentos, com variação de idades e número de desbastes. Visando atingir aos objetivos, foi primeiramente ajustado o modelo de Stoffels, separadamente para cada um dos 11 tratamentos, com o fim de observar a tendência dos coeficientes de determinação múltiplos (R2), do erro padrão da estimativa em porcentagem (Syx %), a distribuição dos resíduos e a significância dos coeficientes de interseção (b0) e de inclinação (b1) em cada uma das equações. Após proceder as análises conclui-se que a medida que se aumenta o número de desbastes os R² vão se tornando cada vez mais baixos , porém os Syx % foram sempre inferiores a 10%. Palavras-chave: Curva hipsométrica; regimes de manejo; plantações; Pinus oocarpa. This research aimed to test the hypothesis that successive thinnings mischaracterize the hypsometric function, and that after some thinnings the average height of the plots or of the stand () is an unbiased estimate of the remaining tree heights (hi), that is, ĥi =  . The data were obtained from Duraflora S. A. in Agudos, State of São Paulo. This data set came from the measurement of diameters and respective heights of 1,100 trees equitably distributed in 11 different treatments with ages ranging from 5 to 25 years, and number of thinnings varying between 0 (zero) and 6. The Stoffels model, previously fitted to all treatments, was used to observe the behavior of the following factors: coefficient of multiple determination (R²), standard error of estimate in percent (Syx %), distribution of residuals, and the significance of the b0 and b1 coefficients in each one of the equations. After tests it was confirmed the hypothesis that average height is a precise estimate of hi for the oldest treatments with more than 4 thinnings. This means low Syx % and unbiased estimates, that is, good distribution of residuals

Análise espacial de focos ativos nas áreas prioritárias para conservação e áreas antropizadas no estado de Minas Gerais durante o período de 2000 a 2011

Forest fires can result in the loss of biodiversity due to the destruction of natural habitats and are considered a misdemeanor, as defined by Federal Law no. 12.727/12. Areas protected by law, located around the agricultural and forestry production, besides hosting species of fauna and flora of ecological importance, may show high combustibility. This study aimed to map the intensity of foci of fires active in the period from 2000 to 2011, in areas of high biodiversity and anthropogenic alteration of the state of Minas Gerais, according to indexes integrity of the flora of Ecological and Economic Zoning of Minas Gerais. Data on active foci are derived from NOAA satellites 12 and 15, sensor Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), with spatial resolution at nadir of 1.10 km2 and revisits in the same point every 12 hours. From the use of the method Kernel of interpolation, we sought to characterize the areas of high ecological importance where wildfires occur frequently and anthropized areas where fire is used for the management of land use in the form of controlled burning. The methodology utilized allowed to characterize the areas according to the intensity of active foci in the period considered. The result was the identification of areas of high ecological relevance where forest fires are frequent and recurrent and the areas where fires probably occurred for agricultural or forestry purposes.Pages: 6409-641