Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Aplicação do índice de Kirkwood para diferenciar mel floral e de melato oriundos do município de Bom Retiro (SC)

Para que um controle efetivo da qualidade dos méis seja feito, estes precisam ser caracterizados e identificados de acordo com suas características químicas. Com o objetivo de estudar a eficiência do índice de Kirkwood em diferenciar mel floral e de melato produzidos no município de Bom Retiro (SC), amostras de mel foram coletadas em dez apiários durante duas épocas do ano (29/12/2009 a 05/01/2010 e 15/04/2009 a 20/04/2010). Foram determinados os teores de cinzas, açúcares redutores (AR) e pH, sendo os resultados utilizados na aplicação da equação de Kirkwood. O índice de Kirkwood se mostrou eficiente em diferenciar mel floral e de melato. A variação nos teores de cinzas, pH e açúcares redutores nos méis confirmou que estes parâmetros são decisivos na diferenciação de mel floral e de melato

Características agronômicas e atividade da redutase do nitrato em plantas de Campomanesia sp. sob estresse hídrico

O objetivo do trabalho foi avaliar parâmetros de crescimento e a atividade da enzima redutase do nitrato em plantas de gabiroba frente a diferentes disponibilidades hídricas no solo, a fim de se verificar possíveis estratégias de sobrevivência. O experimento foi conduzido em casa de vegetação onde plantas de gabiroba foram submetidas a  três regimes hídricos: déficit hídrico, capacidade de campo e hipoxia. As avaliações foram realizadas em sete períodos: tempo 0 (antes da indução dos tratamentos), 12 horas, 24 horas, 1 semana, 2 semanas, 3 semanas e 4 semanas após a submissão dos tratamentos. Foram avaliadas características agronômicas e a atividade da enzima redutase do nitrato (RN)  na parte aérea e raízes das plantas em cada período, utilizando o método in vivo que reflete a atividade potencial da enzima in situ. As plantas de Campomanesia sp. apresentaram atividade da (RN) em tecidos radiculares e foliares, porém, sendo mais  preponderante nas folhas. A hipoxia e o déficit hídrico afetaram a atividade da enzima quando comparada a capacidade de campo. As plantas de Campomanesia sp. apresentaram maior tolerância de assimilação do nitrato em condições de seca quando comparadas a condições de alagamento

Biomonitoramento de metais pesados no Córrego do Cravo e Represa Paraíso utilizando Astianax bimaculatus (Linnaeus, 1758) (Characiformes, Characidae)

As áreas utilizadas como lixões e aterros controlados são focos potenciais de poluição, uma vez que os resíduos sólidos podem conter substâncias químicas com características tóxicas, como os metais pesados por exemplo. Este trabalho teve como objetivo avaliar os teores de cobalto, cádmio, chumbo, cromo, cobre, ferro, manganês e zinco em chorume e em peixes da espécie Astyanax bimaculatus oriundos do córrego do Cravo e da Represa Paraíso, que sofre com a contaminação direta e indireta dos líquidos percolados do aterro controlado de Jataí – GO. Uma amostra de chorume foi extraída da bacia de deposição, situada no lado nordeste do aterro. Outras onze amostras foram coletadas em diferentes pontos de afloramento superficial espontâneo, todos estes localizados sobre o aterro sanitário, totalizando doze amostras de chorume. Os espécimes foram coletados entre os meses de janeiro a março de 2008, utilizando anzol, em toda a extensão (5 km), em 32 pontos do Córrego do Cravo (±130 em 130 metros) e em 3 pontos da Represa Paraíso. Foi comprovada a contaminação pelos metais cádmio, chumbo, cromo e ferro, considerando os valores máximos permitidos, indicando que nos compartimentos ambientais estudados está havendo contaminação

Chemical characteristics of pequi fruits (Caryocar brasiliense Camb.) native of three municipalities in the State of Goiás - Brazil

In order to assure that the use of cerrado fruits occur in a sustainable way, studies to investigate their characteristics are extremely relevant. In this context, the present study aims to describe some chemical parameters of pequi fruits picked in three municipalities in southwestern Goiás State (Jataí, Rio Verde, and Serranópolis). In each city, two populations of pequi trees - pequizeiros, denominated areas, were selected. In each area, eight trees were selected for the fruit to be picked. The contents of phosphorus, potassium, calcium, magnesium, nitrogen, zinc, and ether extract were determined in the samples. The results demonstrate differences between the chemical characteristics studied for the fruits picked in different areas, which does not seem to vary in a significant way. Comparing the contents obtained in the present study with those required as human daily supply, further studies are recommended aiming at using the pequi fruit as a complementary alternative source of magnesium, manganese, and copper

Effects of nickel on the mineral composition of Fleischmann's yeast (Saccharomyces cerevisiae) Efeitos do niquel na composição mineral da levedura Fleischmann (Saccharomyces cerevisiae)

Abstract Sugar cane juice containing 12% (w.w -1 ) of total reducing sugars and 0.0 to 5.0 mmol of nickel L -1 , with pH ranging from 3.5 to 6.5, was inoculated with Fleischmann's yeast (Saccharomyces cerevisiae) (10% w.w -1 ). Six hours after fermentation, the yeast's cellular viability and trehalose content were evaluated. The resulting must was centrifuged and the raw yeast was analyzed by atomic absorption spectroscopy to evaluate the intracellular levels of calcium, copper, iron, magnesium, manganese, nickel, phosphorus, potassium, sulfur and zinc. The intracellular levels of iron, magnesium and calcium were affected and the yeast's susceptibility to nickel was enhanced by the decrease in pH. The yeast's growth was not affected by nickel at high pH, but the toxic effects of nickel were potentiated at low pH. Keywords: nickel; mineral composition; Saccharomyces cerevisiae; yeast. ). Depois de 6 horas de fermentação, as leveduras foram obtidas por centrifugação, para posterior análise da viabilidade celular, dos teores de trealose, bem como dos teores celulares de níquel, fósforo, potássio, cálcio, magnésio, enxofre, cobre, ferro, manganês e zinco. O níquel parece influenciar nos teores intracelulares de ferro, magnésio e cálcio, sendo que a toxidade do níquel foi potencializa com o decréscimo do pH