Συνελίξεις κατανομών με βαριά ουρά

223 σ.Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο--Μεταπτυχιακή Εργασία. Διεπιστημονικό-Διατμηματικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (Δ.Π.Μ.Σ.) “Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Επιστήμες”Στην παρούσα εργασία αντικείμενο αποτελούν οι συνελίξεις των κατανομών με βαριά ουρά, και πιο συγκεκριμένα οι υποεκθετικές κατανομές. Οι υποεκθετικές κατανομές είναι μια υποκατηγορία των κατανομών με βαριά ουρά και έχουν εφαρμογές σε πολλά επιστημονικά αντικείμενα. Στηρίζονται στην ιδέα πως ένα άθροισμα τυχαίων μεταβλητών μπορεί να υπερβεί κάποιο μεγάλο φράγμα μόνο όταν μια από αυτές τις μεταβλητές υπερβεί αυτό το φράγμα.Σε αυτή την εργασία θα ασχοληθούμε με την εφαρμογή των υποεκθετικών κατανομών στον αναλογισμό και πιο συγκεκριμένα στη θεωρία χρεοκοπίας. Στην προσπάθεια μας να ορίσουμε μαθηματικά την θεωρία χρεοκοπίας χρησιμοποιούμε τους τυχαίους περιπάτους . Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι να δείξουμε πως συμπεριφέρεται η πιθανότητα χρεοκοπίας κάτω από την υπόθεση των υποεκθετικών κατανομών και πώς συμπεριφέρεται όταν δεν ισχύει η υπόθεση των υποεκθετικών κατανομών.In this work, item are convolutions of heavy tailed distributions , and more specifically subexponencial distributions . Subexponencial distributions are a subclass of distributions with heavy tail and have applications in many scientific fields . Based on the idea that a sum of random variables can exceed a big bound only when one of these variables exceeds this bound.In this paper we discuss the application of subexponential distributions in actuarial science and in particular in ruin theory . In our effort to define ruin theory we use random walks. The purpose of this paper is the behavior of ruin probability under the assumption of subexponential distributions and how it behaves when it does not apply the case of subexponential distributions.Σωτήριος Ι. Λοσίδη

Análisis filogenético de aislamientos de Groundnut ringspot virus desde maní e identificación de posibles trips vectores asociados al cultivo de maní en la Argentina

Groundnut ringspot virus (GRSV), genus Tospovirus, is a thrips-transmitted virus infecting peanuts (Arachis hypogaea L.) in Córdoba province, Argentina. Fourteen viral isolates were recovered from Tospovirus-like symptomatic plants from different peanut fields. Viral isolates as GRSV were identified by serological and molecular tests. Nucleotide and derived amino acid sequence analyses of the nucleocapsid (N) gene indicated a high degree of identity between the GRSV peanut isolates, indicating that there is no molecular variability in the N gene of the GRSV that infects peanuts in the cropping area of Córdoba. In this study, we determined the presence of thrips species in the crop, which can potentially transmit the virus. Thrips were observed in all the evaluated peanut fields. Frankliniella schultzei was the most frequently identified species followed by Caliothrips phaseoli and Frankliniella occidentalis. This work reports the presence of F. schultzei and F. occidentalis in peanuts in Argentina for the first time. These results along with the high degree of similarity between the GRSV peanut isolates suggest that the virus could be transmitted by F. schultzei, which has been cited as its most efficient vector.Groundnut ringspot virus (GRSV, género Tospovirus) es un virus que infecta naturalmente el cultivo de maní (Arachis hypogaea L.) en la región productora de Córdoba, Argentina. En distintas localidades de la provincia, se colectaron 14 aislamientos virales provenientes de maníes que manifestaban síntomas característicos de Tospovirus. Todos los aislamientos virales fueron identificados como GRSV mediante pruebas serológicas y moleculares. El análisis de las secuencias nucleotídicas y de amino ácidos deducidas del gen de la nucleoproteína (N) reveló un alto grado de identidad entre los 14 aislamientos, indicando que no existe variabilidad molecular en el gen N del GRSV que infecta maní en la provincia de Córdoba. En este estudio se determinó la presencia de trips en el cultivo que pueden potencialmente transmitir la enfermedad. Estos insectos fueron observados colonizando maní en todos los lotes evaluados. La especie identificada con mayor frecuencia fue Frankliniella schultzei, seguida de Caliothrips phaseoli y Frankliniella occidentalis. Este es el primer reporte de F. schultzei y F. occidentalis afectando maní en Argentina. Estos resultados, junto con el elevado grado de similitud encontrado entre los distintos aislamientos de GRSV, sugieren que el virus puede ser transmitido por F. schultzei, citado como el vector más eficiente del GRSV

Sequence diversity in coat protein of SCMV infecting maize and sorghum in Brazil.

The 'maize common mosaic', caused by potyvirus, is among the major virus diseases of this crop in Brazil. Although there were evidences indicating Sugarcane mosaic virus (SCMV) as the most common potyvirus species in maize (Zea mays L.) in Brazil, information about those species that infect sorghum plants [Sorghum bicolor(L.) Moench] are few. Leaves showing characteristic mosaic symptoms were collected from maize and sorghum and used in serological and sequencing analysis of the coat protein (CP) gene for potyvirus species identification. Amino acid (aa) analysis of the CP N-terminal sequence of our samples showed a different repeated sequence, a higher content of the dipeptide GT, and a 15 aa longer than the majority of the SCMV sequences used for comparisons. The Brazilian maize and sorghum potyviruses formed a monophyletic group, suggesting that they can be classified within a new SCMV strain. Studies using potyvirus CP gene sequencing from Brazilian sorghum potyvirus have been reported for the first time

Análise do N-terminal da proteína capsidial de SCMV infectando milho e sorgo no Brasil.

xbitstream/item/91167/1/bol-59-1.pd

Sequenciamento do gene da capa protéica da SCMV causando sintomas de mosaico em milho, sorgo e cana de açúcar no Brasil.

xSuplemento. Edição dos Resumos do XXXIX Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Salvador, BA, ago. 2006

Relación clima y virosis en los cultivos de trigo y maíz

PosterNumerosos procesos infecciosos de las enfermedades de las plantas están influenciados por el clima, en particular con variables como la temperatura, la precipitación y el viento. Además del efecto del clima sobre los cultivos, cuando estos son susceptibles a las mismas virosis (Figura 1), algunas variables pueden actuar como fuente de inóculo desde donde se dispersan estos patógenos.Instituto de Patología VegetalFil: Gómez Montenegro, Brenda Emiliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Gómez Montenegro, Brenda Emiliana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Suarez, F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Estadística y Biometría; ArgentinaFil: Suarez, F. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Giannini Kurina, F. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Estadística y Biometría; ArgentinaFil: Torrico Ramallo, Ada Karina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Torrico Ramallo, Ada Karina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Gimenez, Maria De La Paz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Gimenez, Maria De La Paz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Giolitti, Fabian. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Giolitti, Fabian. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Balzarini, Monica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias. Estadística y Biometría; ArgentinaFil: Balzarini, Monica. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); ArgentinaFil: Alemandri, Vanina Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Alemandri, Vanina Maria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola (UFyMA); Argentin

Caracterización de Xylella fastidiosa a partir de materiales vegetales y cepas aisladas de olivo (Olea europaea L.) e implementación de un sistema de diagnóstico serológico en Argentina

Xylella fastidiosa está considerada plaga cuarentenaria de importancia global por el grave impacto económico y social que ocasiona en cultivos de importancia agrícola. El objetivo de este trabajo fue aislar y caracterizar cepas bacterianas y muestras vegetales infectadas con X. fastidiosa de plantas de olivo (Olea europaea L.) e implementar un sistema de diagnóstico serológico para su detección. Para la caracterización molecular se utilizó el sistema de tipificación multilocus de secuencias (MLST). Se logró el aislamiento de la bacteria desde olivo y se determinó que todos los materiales caracterizados corresponden a X. fastidiosa subespecie pauca ST69, un grupo genético solo presente en Argentina. Se elaboraron reactivos serológicos fundamentales para la puesta a punto de técnicas de diagnóstico. Con la técnica DAS ELISA se logró un sistema de diagnóstico rápido, robusto y económico, permitiendo resolver la ausencia de disponibilidad continua de reactivos serológicos específicos para X. fastidiosa.Xylella fastidiosa is considered a quarantine pest of global significance due to the severe economic and social damage it causes on most valuable crops. The objective of this work was to isolate and characterize bacterial strains of infected with X. fastidiosa of olive (Olea europaea L.) samples and implement a serological diagnostic system for their detection. For the molecular characterization, the multilocus sequence typing system (MLST) was used. The isolation of the bacterium from the olive tree was achieved and it was determined that all materials characterized correspond to X. fastidiosa subsp. pauca ST69, a genetic subgroup that has been detected only in Argentina. An antiserum was produced and serological diagnosis systems were adjusted. A solid, fast and economical diagnostic method DAS ELISA system was achieved, solving the continuous lack of availability of serological reagents for X. fastidiosa.Fil: Tolocka, Patricia Andrea. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Giolitti, Fabián José. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Guzmán, F. A.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro Regional Córdoba. Estación Experimental Agropecuaria Manfredi; ArgentinaFil: Mattio, Maria Fernanda. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Nome, C. F.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Ortega, Leandro Ismael. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Fisiología y Recursos Genéticos Vegetales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Paccioretti, M. A.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Roca, Monica Esther María. Ministerio de Agricultura, Ganadería, Pesca y Alimento. Servicio Nacional de Sanidad y Calidad Agroalimentaria; Argentina. Universidad Nacional de La Rioja; ArgentinaFil: Otero, M. L.. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; ArgentinaFil: Haelterman, Raquel Mercedes. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Instituto de Patología Vegetal; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Centro de Investigaciones Agropecuarias. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Unidad de Fitopatología y Modelización Agrícola; Argentin

Simple Parameters from Complete Blood Count Predict In-Hospital Mortality in COVID-19

The clinical course of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) is highly heterogenous, ranging from asymptomatic to fatal forms. The identification of clinical and laboratory predictors of poor prognosis may assist clinicians in monitoring strategies and therapeutic decisions

Nurses' perceptions of aids and obstacles to the provision of optimal end of life care in ICU

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