Polyunsaturated fatty acids in atrial fibrillation: Looking for the proper candidates

This Document is Protected by copyright and was first published by Frontiers. All rights reserved. it is reproduced with permissionAtrial fibrillation (AF) is the most common sustained arrhythmia encountered in clinical practice with growing prevalence in developed countries. Several medical and interventional therapies, such as atrial specific drugs and pulmonary vein isolation, have demonstrated prevention of recurrences. However, their suboptimal long-term success and significant rate of secondary effects have led to intensive research in the last decade focused on novel alternative and supplemental therapies. One such candidate is polyunsaturated fatty acids (PUFAs). Because of their biological properties, safety, simplicity, and relatively cheap cost, there is a special clinical interest in omega-3 PUFAs as a possible antiarrhythmic agent. Obtained from diets rich in fish, they represent one of the current supplemental therapies. At the cellular level, an increasing body of evidence has shown that n-3 PUFAs exert a variety of effects on cardiac ion channels, membrane dynamic properties, inflammatory cascade, and other targets related to AF prevention. In this article, we review the current basic and clinical evidence pertinent to n-3 PUFAs in AF treatment and prevention.We also discuss controversial outcomes among clinical studies and propose specific subsets of AF patients who will benefit most from n-3 PUFAsNHLBI Grant K99-HL105574 to SFN and the Alfonso Martín Escudero Foundation Grant to DF

Applicazione di algoritmi di State Estimation per il controllo di reti attive di distribuzione

La crescente penetrazione della Generazione Distribuita (GD) nel sistema elettrico di distribuzione render\ue0 necessaria l\u2019adozione di tecniche di controllo attivo per la regolazione del funzionamento della rete. Ci\uf2 significa poter agire dinamicamente su una o pi\uf9 risorse di regolazione al fine di mantenere entro i limiti prefissati le grandezze di rete, fra cui tensione ai nodi e flussi di potenza, conferendo la massima capacit\ue0 di connessione di impianti GD. Tali modalit\ue0 di gestione della rete richiedono la conoscenza, in tempo reale, dello stato di funzionamento della rete stessa. Nel presente lavoro viene formulato un algoritmo di State Estimation avente il compito di fornire una stima dello stato della rete partendo dall\u2019acquisizione di poche misure on-line e da una stima dei consumi/generazioni di carichi e generatori. Saranno presentati alcuni risultati significativi ottenuti dalle simulazioni condotte su un modello realistico di rete MT, in particolare l\u2019influenza sull\u2019incertezza con cui \ue8 possibile pervenire alla stima dello stato derivante dal numero e posizione delle misure disponibili on-line