Electric Bus Selection with Multicriteria Decision Analysis for Green Transportation

Eren, Tamer/0000-0001-5282-3138; Hamurcu, Mustafa/0000-0002-6166-3946WOS:000531558100202Multicriteria decision-making tools are widely used in complex decision-making problems. There are also numerous points of decision-making in transportation. One of these decision-making points regards clean technology vehicle determination. Clean technology vehicles, such as electric buses, have some advantages compared to other technologies like internal combustion engine vehicles. Notably, electric vehicles emit zero tailpipe emissions, thereby ensuring cleaner air for cities and making these clean technologies preferable to other technologies, especially in highly populated areas for better air quality and more livable cities. In this study, we propose a multicriteria decision-making process using analytic hierarchy process (AHP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) in the context of an electric bus in the center of Ankara. Six potential electric bus alternatives were evaluated under seven specific criteria. Overall, EV-2 electric buses outperformed other electric bus alternatives based on the chosen criteria. In addition, the stability of the results obtained under different scenarios using this method was established via sensitivity analysis

Strategic Planning Based on Sustainability for Urban Transportation: An Application to Decision-Making

Hamurcu, Mustafa/0000-0002-6166-3946; Eren, Tamer/0000-0001-5282-3138WOS:000537476200088Public transportation is one of the main goals of a developing city. This topic includes not only administrators, but also city residents and the environment, with economic, environmental, and social factors. This paper presents a multicriteria decision-making process for prioritizing alternative public transportation projects in Krkkale, considering the urban type of a developing city. It outlines three planned projects for improvement: "electric municipality bus", "light rail system", and the "modernization of existing vehicles and network optimization". In this study, we use the analytic hierarchy process and fuzzy technique for order preference by similarity to ideal situation (TOPSIS) application to prioritize transportation projects using economic, social, transportation, and environmental sub-criteria. The aim of this study is to select the most suitable project, based on sustainability, for more urban livability in Krkkale city. In the strategic decision-making process, the weights of each sustainability criteria have been determined using analytic hierarchy process (AHP). The fuzzy TOPSIS method has been applied for ranking the proposed alternative projects for Krkkale. Finally, the analytic decision process results are compared, and the electric municipality bus is selected as the best project alternative. The results of this study can not only offer a solution for current needs related to urban planning, but also ensure as a more transparent decision-making process for developing sustainability in developing cities in the near future

A Bicriteria Single Machine Scheduling With Exponential Sum-Of-Logarithm-Processing-Times Based Learning Effect

DergiPark: 231059tujesIn traditional scheduling problems, most literature assumes that the processing time of a job is fixed. However, there are many situations where the processing time of a job depends on the starting time or the position of the job in a sequence. In such situations, the actual processing time of a job may be more or less than its normal processing time if it is scheduled later. This phenomenon is known as the ‘‘learning effect’’. In this study, we introduce a exponential sum-of-logarithm-processingtimes based learning effect into a single-machine scheduling problem. We consider the following objective function minimize maximum lateness subject to the number of tardy jobs A non-linear programming model are developed for problem. Also the model is tested on an exampleÇizelgeleme literatürünün çoğunda işlerin işlem zamanları sabit kabul edilmiştir. Ancak işlerin işlem zamanlarında, başlama zamanı veya pozisyonuna bağlı olarak azalma görülebilmektedir. Bu olgu literatürde öğrenme etkisi olarak bilinmektedir. Bu çalışmada üssel işlem zaman taban toplamlı öğrenme etkili tek makineli çizelgeleme problemi ele alınacaktır. Ele alınan problemlerin amaç fonksiyonu geciken iş sayısı kısıtı altında maksimum gecikmeyi minimize etmektir. Problemi çözmek için doğrusal-olmayan programlama modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen model örnek üzerinde uygulanmıştır

Personnel Selection with Multi-Criteria Decision Making Methods in the Ready-to-Wear Sector

The selection of personnel to be recruited for businesses is a significant problem. This study discusses the problem of selecting a person to be hired to use a machine with various specific features in a textile factory. It was aimed to select the most suitable candidate for the job. MCDM methods were used to make an analytical selection away from subjectivity. In this study, real-life business procedures were performed. The Weighted Scoring (WS) method was used for preselection. Important criteria weights for the factory were determined with the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) and Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluations (PROMETHEE) methods were used to make a correct selection among the candidates. The most suitable candidate for the job was selected with the methodology followed. The study differs from other studies in the literature with the evaluation criteria, combination of methods, the methodology followed

A rare case of secondary syphilis presenting with extensive cutaneous nodules and generalised lymphadenopathy

Syphilis is an infectious disease caused by the spirochete Treponema pallidum. Syphilis is divided into clinical stages including primary, secondary, latent and tertiary syphilis. Secondary syphilis can present with various mucocutaneous lesions and multisystem involvement. Since it can mimic many other diseases, syphilis is known as ‘the great imitator’. However, secondary syphilis with nodular lesions is very rare. Moreover, nodular secondary syphilis can be misdiagnosed as syphilitic nodules of the tertiary stage. Hereby, we report an unusual presentation of secondary syphilis characterized by extensive erythematous nodules and generalised lymphadenopathy in an immunocompetent 39-year-old Caucasian male patient

Bulanık Ortamda Proje Yöneticisi Seçimi: Savunma Sanayi Firmasında Bir Uygulama

Türkiye’de savunma sanayi projeleri artmaktadır. Savunma sanayi projeleri yüksek maliyetli ve katma değeri yüksek proje grubundandır. Savunma sanayi projelerinin başarılı olmasının en önemli sebeplerinde biri proje ekibinin iyi bir şekilde oluşturulmasıdır. İyi bir proje ekibinin oluşturulması için iyi bir proje yöneticisinin seçilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada savunma sanayisindeki bir firmada proje yöneticisi seçim problemi ele alınmıştır. Bu problemin çözümünde, gerçek hayatta uygulanan iş prosedürleri dikkate alınarak gerçekleştirilmiştir. Proje yöneticisi seçiminde ön eleme için on iki kriter dikkate alınmıştır. Ön eleme yapmak için Ağırlıklı Puanlama (AP) yöntemi kullanılmıştır. Ön elemeyi geçen adaylar için farklı yedi adet kriter belirlenmiştir. Bu kriterler altında beş adayın değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Karar vericiye geniş değerlendirme ölçeği sunan Pisagor Bulanık (PB) kümeler kullanılmıştır. Savunma sanayi için belirlenen yedi kriterin ağırlıkları Pisagor Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemi (PBAHP) ile hesaplanmıştır. Ön elemeden geçen beş aday Pisagor Bulanık Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (PBTOPSIS) yöntemi ile sıralaması belirlenmiştir. Yapılan bu çalışma proje yöneticisinin nasıl seçileceğine yol gösterecektir. Ayrıca çalışmada kullanılan yöntem kombinasyonu ve izlenen metodoloji literatürdeki diğer çalışmalardan farklılık göstermektedir

Orman Yangınlarına Etki Eden Faktörlerin Önceliklendirilmesi

Afetlerin insanların üzerindeki etkisi büyüktür. Afet öncesinde ve sonrasında afet lojistiği çalışmaları iyileştirilip geliştirilmelidir. Özellikle ormanlar hem biyoçeşitliliğin gerçekleşmesi hem de çevresel dengenin sağlanması konusunda önemlidir. Ormanları tehdit eden orman yangınları ise; serbest bir şekilde yayılan canlı, cansız bütün varlıkların yok olması olarak tanımlanır. Oksijen, yanıcı madde ve ısının birleşmesi sonucu kimyasal reaksiyon oluşmasıyla orman yangınları meydana gelmektedir. Bu üç maddenin aynı ortamda ve uygun koşullarda olmasını, topografya, rüzgâr, yanıcı madde, nispi nem, hava ve sıcaklık gibi unsurlar etkilidir. Bu yüzden orman yangınları meydana gelmeden önce gereken önlemler alınmalıdır. Bu çalışmada orman yangınlarına sebep olan kriterler literatürdeki çalışmalar ve uzman görüşü dikkate alınarak 7 kriter belirlenmiştir. Bu kriterler yükseklik, eğim, cephe, kuru bitki örtüsü, biyokütle yoğunluğu, hava sıcaklığı ve nemdir. Kriterlerin ağırlıklandırılması Pisagor Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (PBAHP) ve Analitik Ağ Prosesi (AAP) yöntemi ile çözülüp karşılaştırılması yapılmıştır. Gereç ve Yöntem: Bu çalışmanın uygulamasında PBAHP ve AAP yöntemleri kullanılmıştır. Bulgular: Bu çalışmada orman yangınlarına sebep olan 7 kriter dikkate alınarak PBAHP ve AAP yönteminden sıralama hesaplanmıştır. Bu iki sıralama sonucunda kuru bitki örtüsü orman yangınlarına en fazla etki eden kriter olarak belirlenmiştir. Sonuç: PBAHP ve AAP yönteminden elde edilen sonuca göre orman yangınları en fazla etki eden kriterin nem olduğu görülmüştür. Bu kriteri kuru bitki örtüsü, biyokütle yoğunluğu, eğim, sıcaklık, cephe, yükseklik takip etmektedir

Selection of wearable sensors for health and safety use in the constructıon industry

Construction industry workers; are exposed to serious safety and health risks, hazardous work environments, and intense physical work. This situation causes fatal and non-fatal accidents, reduces productivity, and causes a loss of money and time. Construction safety management can use wearable sensors to improve safety performance. Since there are many types of sensors and not all sensors can be used in construction applications, it is necessary to identify suitable and reliable sensors. This requirement causes a sensor selection problem. The study aims to determine the priority order of physiological and kinematic sensors in preventing risks in the construction industry. Within the scope of this purpose, five criteria and seven alternatives were determined in line with the literature research and expert opinions. The criteria weights were calculated with the AHP method, and the alternatives were ranked with PROMETHEE and AHP. Providing a proactive approach to the use of sensors in the construction industry will provide safer working conditions, identify workers at risk, and help identify and predict potential health and safety risks. It will contribute to the literature on improving construction health and safety management

Setup and Removal Times With Learning Effect in Single Machine Scheduling Problems

DergiPark: 245943trakyafbdIn studies on scheduling problems, generally setup times and removal times of jobs have been neglected or by including those into processing times solution approaches have been developed. However, as setup times and removal times may be too important to be neglected in some production systems, it may also be necessary to consider processing times independent from setup times and removal times. Since, in general jobs are done according to automatic machine processes in production systems processing times do not differ according to process sequence. But, since human factor becomes influential when setup times and removal times are taken into consideration, setup times will be decreasing by repeating setup processes frequently. This fact is defined with learning effect in scheduling literature. It is shown in several examples that the optimal schedule of the problem may be different from that of the classical one. Nevertheless, the makespan and the total flow time minimization problems remain polynomial solvableÇizelgeleme problemleri ile ilgili yapılan çalışmalarda, işlerin hazırlık ve taşıma zamanları genellikle ya ihmal edilmiş ya da işlem zamanlarına dahil edilerek çözüm yaklaşımları geliştirilmiştir. Ancak, bazı üretim sistemlerinde hazırlık ve taşıma zamanları ihmal edilemeyecek kadar önemli olabilir ve dolayısıyla işlem zamanlarını hazırlık ve taşıma zamanlarından ayrı düşünmek gerekir. Diğer taraftan, üretim sistemlerinde, işler genellikle otomatik makine işlemlerine göre işlem gördüğü için hangi sırada yapılırsa yapılsın işlem zamanlarında bir değişiklik olmaz. Ancak, hazırlık ve taşıma zamanları dikkate alındığında insan faktörü devreye girdiği için bu işlemlerin sık sık tekrarlanmasıyla hazırlık ve taşıma sürelerinde gittikçe bir azalma olmaktadır. Bu olgu literatürde öğrenme etkisi olarak bilinmektedir. Bu çalışmada da çizelgeleme problemlerinde temel sonuçlar örneklerle verilecektir. Ayrıca maksimum tamamlanma zamanı ve toplam akış zamanı polinom zamanda çözülebileceği gösterilecekti

Analitik Ağ Süreci Yöntemi ile İşletmelerin Performanslarına Etki Eden Faktörlerin Değerlendirilmesi

DergiPark: 827604trakyaiibfİşletmeler verimliliklerini ve hedeflerinde sağlamış oldukları başarıla- rını ifade etmek için performans değerlendirme sürecine başvurmaktadırlar. Yapılan bir işte yüksek performans elde edilebilmesi çeşitli faktörlere bağlıdır. Bu çalışmada performans kavramını etkileyen kriterler uzmanlar yardımı ile belirlenmiş ve bu kriterlerin Ankara’da küçük ve orta ölçekli işletmelerde olan etkilerini değerlendirebilmek için çok ölçütlü karar verme yöntemlerin- den Analitik Ağ Süreci yöntemi kullanılmıştır