La acupuntura china en la clínica : revisión de una casuística de 325 pacientes reumatológicos

Tesis doctoral.Fac. de MedicinaTRUEProQuestpu

Narrativas de éxito educativo y social desde las voces silenciadas de universitarias con diversidad funcional auditiva

El acceso a la enseñanza superior constituye uno de los grandes retos a los que los estudiantes con diversidad funcional auditiva tienen que enfrentarse en el proceso de inclusión educativa y social. Este desafío, unido a la idea de que la educación de un país debe estar planteada en términos de justicia y equidad, son las cuestiones que nos han llevado a realizar el trabajo de investigación denominado “Narrativas de éxito educativo y social de las voces silenciadas de universitarias con diversidad funcional auditiva”. El eje central del estudio ha sido conocer y valorar los factores que han propiciado que dos jóvenes con diversidad funcional auditiva hayan concluido con éxito sus estudios universitarios. Para ello, tres fueron los objetivos planteados: por una parte nos propusimos identificar, comprender y explicar los factores educativos que han contribuido a que las estudiantes con diversidad funcional auditiva hayan desarrollado con éxito el proceso formativo abarcando todas las etapas del sistema educativo: Primaria, Secundaria, Bachillerato, hasta culminar en Educación Superior. Por otra, pretendíamos identificar, comprender y explicar el contexto familiar y social, así como los efectos producidos en el proceso educativo de estas estudiantes. Y por último, queríamos identificar, comprender y explicar los mecanismos resilientes que utilizan las estudiantes para superar los problemas presentados y transformarlos en elementos facilitadores para que el proceso de enseñanza- aprendizaje sea una realidad. El estudio se ha realizado desde los planteamientos del método biográfico-narrativo, buscando oír las voces y profundizando en las percepciones para construir dos historias de vida polifónicas. Este trabajo ha sido desarrollado desde un enfoque de co-investigación entre las participantes y la investigadora. A través de sus narrativas hemos podido llegar a conocer y comprender lo que supone para las participantes un sistema educativo con planteamientos inclusivos. Diversos instrumentos de recogida de datos han sido utilizados: auto-informe, entrevista en profundidad, la línea de vida o fotografías. La información ha sido analizada tanto desde una perspectiva narrativa como estructural. Dentro del análisis narrativo y con el objeto de construir las historias de vida se realizó en un primer momento una lectura más individualizada atendiendo a cada uno de los casos estudiados para con posterioridad reunir las partes holísticamente y comprender el hecho educativo estudiado en su totalidad. Mientras el modelo estructural nos ha servido de guía en el análisis de las dos historias de vida, con el fin de generar resultados y conclusiones, ayudado por un sistema de categorías y códigos mediante el programa de análisis de datos MaxQDA12. Entre las principales conclusiones a destacar en este trabajo se encuentra el hecho de que acceder a la universidad ha sido un reto y el trabajo continuo, su esfuerzo y persistencia les han llevado a las dos estudiantes a conseguir el éxito personal, educativo y social. Algunas de las claves fundamentales se encuentran en que la institución educativa ha entendido que atender la diversidad de alumnado significaba mucho más que poder atravesar cada día sus puertas, asistir al aula o sentarse en un asiento atendiendo a clases magistrales. En determinadas situaciones ha tenido la capacidad de crear un clima positivo hacía sus potencialidades y tratarlas en la igualdad de condiciones al resto de compañeros. Otro de los elementos fundamentales dentro del éxito educativo ha estado en el profesorado cuando ha adoptado una actitud de creencia hacia ellas, formado, concienciado y dispuesto a solventar cualquier tipo de barreras actitudinales y a conseguir la inclusión real dentro de la institución. A pesar de estos factores positivos, también se constata que en la práctica la Universidad sigue siendo una institución que excluye, donde perviven aún obstáculos significativos a pesar de la existencia de normativas y buenas intenciones que intentan asegurar la accesibilidad de todo el alumnado, entre ellos las personas con diversidad funcional auditiva

La acupuntura china en la clínica : revisión de una casuística de 325 pacientes reumatológicos

Tesis doctoral.Fac. de MedicinaTRUEProQuestpu

Efficient Implementation on Low-Cost SoC-FPGAs of TLSv1.2 Protocol with ECC_AES Support for Secure IoT Coordinators

Security management for IoT applications is a critical research field, especially when taking into account the performance variation over the very different IoT devices. In this paper, we present high-performance client/server coordinators on low-cost SoC-FPGA devices for secure IoT data collection. Security is ensured by using the Transport Layer Security (TLS) protocol based on the TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256 cipher suite. The hardware architecture of the proposed coordinators is based on SW/HW co-design, implementing within the hardware accelerator core Elliptic Curve Scalar Multiplication (ECSM), which is the core operation of Elliptic Curve Cryptosystems (ECC). Meanwhile, the control of the overall TLS scheme is performed in software by an ARM Cortex-A9 microprocessor. In fact, the implementation of the ECC accelerator core around an ARM microprocessor allows not only the improvement of ECSM execution but also the performance enhancement of the overall cryptosystem. The integration of the ARM processor enables to exploit the possibility of embedded Linux features for high system flexibility. As a result, the proposed ECC accelerator requires limited area, with only 3395 LUTs on the Zynq device used to perform high-speed, 233-bit ECSMs in 413 µs, with a 50 MHz clock. Moreover, the generation of a 384-bit TLS handshake secret key between client and server coordinators requires 67.5 ms on a low cost Zynq 7Z007S device

Exploring and correcting the bias in the estimation of the Gini measure of inequality

The Gini index is probably the most commonly used indicator to measure inequality. For continuous distributions, the Gini index can be computed using several equivalent formulations. However, this is not the case with discrete distributions, where controversy remains regarding the expression to be used to estimate the Gini index. We attempt to bring a better understanding of the underlying problem by regrouping and classifying the most common estimators of the Gini index proposed in both infinite and finite populations, and focusing on the biases. We use Monte Carlo simulation studies to analyse the bias of the various estimators under a wide range of scenarios. Extremely large biases are observed in heavy-tailed distributions with high Gini indices, and bias corrections are recommended in this situation. We propose the use of some (new and traditional) bootstrap-based and jackknife-based strategies to mitigate this bias problem. Results are based on continuous distributions often used in the modelling of income distributions. We describe a simulation-based criterion for deciding when to use bias corrections. Various real data sets are used to illustrate the practical application of the suggested bias corrected procedures.Regional Government of Andalusia and the European Regional Development Fund (project P18-RT-576)Grants of the University of Granada (Unidad Científica de Excelencia “Desigualdad, Derechos Humanos y Sostenibilidad – DEHUSO” del Plan Propio; and Programa de Ayudas a la revisión de textos científicos de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

Single Imputation Methods and Confidence Intervals for the Gini Index

This research has been partially supported by the Ministry of Economy, Industry and Competitiveness, the Spanish State Research Agency (SRA) and European Regional Development Fund (ERDF) (project reference ECO2017-86822-R). This research has been partially supported by the Ministry of Economy, Industry and Competitiveness, the Spanish State Research Agency (SRA) and European Regional Development Fund (ERDF) (project reference ECO2017-84138-P).The problem of missing data is a common feature in any study, and a single imputation method is often applied to deal with this problem. The first contribution of this paper is to analyse the empirical performance of some traditional single imputation methods when they are applied to the estimation of the Gini index, a popular measure of inequality used in many studies. Various methods for constructing confidence intervals for the Gini index are also empirically evaluated. We consider several empirical measures to analyse the performance of estimators and confidence intervals, allowing us to quantify the magnitude of the non-response bias problem. We find extremely large biases under certain non-response mechanisms, and this problem gets noticeably worse as the proportion of missing data increases. For a large correlation coefficient between the target and auxiliary variables, the regression imputation method may notably mitigate this bias problem, yielding appropriate mean square errors. We also find that confidence intervals have poor coverage rates when the probability of data being missing is not uniform, and that the regression imputation method substantially improves the handling of this problem as the correlation coefficient increases.Ministry of Economy, Industry and Competitiveness Spanish State Research Agency (SRA)European Commission ECO2017-84138-

Metabolic effects of insulin and IGFs on gilthead sea bream (Sparus aurata) muscle cells.

Primary cultures of gilthead sea bream myocytes were performed in order to examine the relative metabolic function of insulin compared with IGF-I and IGF-II (insulin-like growth factors, IGFs) at different stages in the cell culture. In these cells, the in vitro effects of insulin and IGFs on 2-deoxyglucose (2-DG) and L-alanine uptake were studied in both myocytes (day 4) and small myotubes (day 9). 2-DG uptake in gilthead sea bream muscle cells was increased in the presence of insulin and IGFs in a time dependent manner and along with muscle cell differentiation. On the contrary, L-alanine uptake was also stimulated by insulin and IGFs but showed an inverse pattern, being the uptake higher in small myocytes than in large myotubes. The results of preincubation with inhibitors (PD-98059, wortmannin, and cytochalasin B) on 2-DG uptake indicated that insulin and IGFs stimulate glucose uptake through the same mechanisms, and evidenced that mitogenesis activator protein kinase (MAPK) and PI3K-Akt transduction pathways mediate the metabolic function of these peptides. In the same way, we observed that GLUT4 protein synthesis was stimulated in the presence of insulin and IGFs in gilthead sea bream muscle cells in a different manner at days 4 or 9 of the culture. In summary we describe here, for the first time, the effects of insulin and IGFs on 2-DG and L-alanine uptake in primary culture of gilthead sea bream muscle cells. We show that both MAPK and PI3K-Akt transduction pathways are needed in order to control insulin and IGFs actions in these cells. Moreover, changes in glucose uptake can be explained by the action of the GLUT4 transporter, which is stimulated in the presence of insulin and IGFs throughout the cell culture

Editorial: control of adipocyte differentiation and metabolism

For many years, adipose tissue was considered a passive tissue with the only function of storing excess energy as triglycerides and releasing fatty acids according to necessity. Now it becomes increasingly clear that adipose tissue is an endocrine organ that plays a critical role in modulating energy expenditure and homeostasis. [...

Imputation methods to handle the problem of missing data: an application using R/Splus

La aparición de datos faltantes es un problema común en la mayoría de las encuestas llevadas a cabo en distintos ámbitos. Una técnica tradicional y muy conocida para el tratamiento de datos faltantes es la imputación. La mayoría de los estudios relacionados con los métodos de imputación se centran en el problema de la estimación de la media y su varianza y están basados en diseños muestrales simples tales como el muestreo aleatorio simple. En este trabajo se describen los métodos de imputación más conocidos y se plantean bajo el contexto de un diseño muestral general y para el caso de diferentes mecanismos de respuesta. Mediante estudios de simulación Monte Carlo basados en datos reales extraídos del ámbito de la economía y la empresa, analizamos las propiedades de varios métodos de imputación en la estimación de otros par´ametros que también son utilizados con frecuencia en la práctica, como son las funciones de distribución y los cuantiles. Con el fin de que los métodos de imputación descritos en este trabajo se puedan implementar y usar con mayor facilidad, se proporcionan sus códigos en los lenguajes de programación R y Splus.Missing values are a common problem in many sampling surveys, and imputation is usually employed to compensate for non-response. Most imputation methods are based upon the problem of the mean estimation and its variance, and they also assume simple sampling designs such as the simple random sampling without replacement. In this paper we describe some imputation methods and define them under a general sampling design. Different response mechanisms are also discussed. Assuming some populations based upon real data extracted from the context of the economy and business, Monte Carlo simulations are carried out to analyze the properties of the various imputation methods in the estimation of parameters such as distribution functions and quantiles. The various imputation methods are implemented using the popular statistical softwares R and Splus, and codes are here presented