Role of entrepreneurship education in the university context from studies registered in Scopus

Las comunidades universitarias han realizado sinnúmero de investigaciones de los fenómenos que enmarcan educación emprendedora, sin lograr aun un consenso que permita trazar líneas de ruta en investigaciones futuras. Es por lo anterior que este artículo de revisión tiene por objetivo analizar las tendencias investigativas sobre el papel de la educación emprendedora en un periodo de 15 años (1999 al 2014), a través de un análisis bibliométrico de la producción investigativa registrada en Scopus, así, presentar una conceptualización de la terminología más relevante en el tema de emprendimiento y, finalmente, discutir los hallazgos de los estudios hasta ahora adelantados, de tal manera que sea posible visualizar líneas investigativas a futuro en esta temática.The university communities have carried out countless investigations of the phenomena that frame entrepreneurial education; without achieving even a consensus that allows to draw lines of route in future investigations. It is for the above that this review article has as purpose to analyze the investigative tendencies on the role of the entrepreneurial education in a period of 15 years (1999 to 2014) through a bibliometric analysis of the research production registered in Scopus, in order to present a conceptualization of the most relevant terminology in the topic of entrepreneurship and finally discuss the findings of studies, so far advanced. In such a way that it is possible to visualize future research lines in this area

Evolución y tendencias investigativas de la interactividad de los museos a través de las TIC

Los museos han venido implementando tecnologías vanguardistas con el fin de crear entornos interactivos que atraigan más visitantes y que los conviertan en sujetos más activos en la transferencia de conocimiento. Debido a esto, los museos tradicionales están evolucionando hacia espacios educativos y turísticos mediante nuevas estrategias pedagógicas que permitan una mayor interacción entre la oferta cultural de estas instituciones con la ciudadanía. El objetivo de esta investigación fue realizar un diagnóstico sobre la evolución y las tendencias de investigación de la interactividad de los museos a través de las tecnologías de la información y la comunicación ―TIC―. El diseño metodológico consistió en la utilización de indicadores bibliométricos para identificar las tendencias y evolución del campo de conocimiento en la temática de interactividad de los museos a través de nuevas tecnologías; para esto se realizó un análisis dividido en dos etapas: obtención de información (base de datos y ecuación de búsqueda) y obtención de indicadores bibliométricos (cantidad, calidad y estructura). Se analizaron un total de 771 publicaciones obtenidas de Scopus entre 1905-2017. Entre los principales resultados se observa que existe una tendencia creciente en la producción científica sobre la temática centrada principalmente en investigaciones sobre tecnologías vanguardistas tales como tecnología holográfica, realidad aumentada e interacción humano-robot, que hacen de los museos espacios más interactivos en la transferencia de conocimiento. Asimismo, se puede concluir que gracias al creciente uso y avance de las TIC, ha sido más fácil la implementación de estas tecnologías dentro de los museos; las cuales han favorecido la construcción de entornos más reales y han aumentado el número de visitantes en estas instituciones culturales

Riesgos del Emprendedor

ColcienciasUniversidad EAFIT - Departamento de Contaduría Pública. Semillero de Investigación en Control, Auditoría y Riesgos (SICAR)p. 9

Automatic conformation of investment portfolios using financial analytics

ilustraciones, diagramas, tablasEn este trabajo se presenta un prototipo de simulación para evaluar diferentes estrategias de Comercio Algorítmico en el mercado financiero colombiano; esto con el fin de analizar si es posible incorporar este tipo de estrategias por parte de los inversionistas. Para construir las estrategias, se hacen uso de diversos tipos de modelos de Inteligencia Artificial, como por ejemplo redes neuronales, bosques aleatorios y regresión logística, los cuales predicen la tendencia del precio del día siguiente. Estas predicciones son transformadas en señales de compra y venta de las acciones que permiten la conformación diaria del portafolio. Las diferentes estrategias varían en cuanto al tipo de modelo entrenado para cada activo, el subconjunto de acciones seleccionado y otros parámetros que se dan en la negociación y que dependen exclusivamente de la aversión al riesgo del inversionista, tal como el porcentaje invertido en cada movimiento y la pérdida máxima aceptada. Las diferentes simulaciones permiten establecer la estrategia que logra la mayor rentabilidad para el inversionista, que en el escenario planteado en este trabajo consta de la selección de 11 acciones y un tipo de modelo diferente para cada activo según su mejor desempeño predictivo. Dicha estrategia alcanza una rentabilidad de 78% sobre la inversión. Los resultados de esta estrategia automática de negociación fueron comparados con la rentabilidad generada por la estrategia tradicional de conformación de portafolio Markowitz, la cual genera un 5% de pérdida. Al contrastar estos resultados se aprecian las bondades que trae para el inversionista implementar una estrategia automática de negociación basada en la predicción de la dirección del precio de las acciones. (Texto tomado de la fuente)In this work a simulation prototype is presented to evaluate different Algorithmic Trading strategies in the Colombian financial market; the purpose is to analyze the possibility to incorporate this type of strategy by investors. In order to build the strategies, various types of Artificial Intelligence models are applied, such as neural networks, random forests and logistic regression, which predict the price trend of the next day. These predictions are transformed into buy and sell signals for the stocks that allow the daily formation of the portfolio. The different strategies vary in terms of the type of model trained for each asset, the selected subset of stocks and other parameters that occur in the negotiation and that depend exclusively on the investor's aversion to risk, such as the percentage invested in each movement and the maximum accepted loss. The different simulations make it possible to establish the strategy that achieves the highest profitability for the investor, which in the scenario proposed in this work consists of the selection of 11 stocks and a different type of model for each asset according to its best predictive performance. This strategy achieves a 78% return on investment. The results of this automatic trading strategy were compared with the profitability generated by the traditional Markowitz portfolio formation strategy, which generates a 5% loss. When comparing these results, the benefits that the investor brings to implement an automatic negotiation strategy based on the prediction of the direction of the share price can be appreciated.Las series de tiempo de las acciones seleccionadas son tomadas a modo de ejemplo con los datos disponibles de la Bolsa de Valores de Colombia, por lo que dicha información es netamente para uso práctico.MaestríaMagíster en Ingeniería - Ingeniería de SistemasAnalítica PredictivaÁrea Curricular de Ingeniería de Sistemas e Informátic

Eventos estresores y factores psicosociales en estudiantes de una universidad privada de Medellín, Colombia

The aim of this study is to determine the valuation of perceived stressful events for university students in the first three semesters and explore its association with psychosocial factors. 372 students of different programs were included and investigated for sociodemographic and psychosocial variables (problems related to primary support group, to social environment, to education, to economic and other). “Education, Economic and Other” factors, were seen with higher levels of stress compared to the Primary Support Group and Social Environment. “Education” was presented greater distribution factor at level 4, which represents greater degree and intensity of stress.El objetivo de este trabajo es determinar la valoración de eventos estresores percibida por estudiantes universitarios de los tres primeros semestres académicos y explorar su asociación con factores psicosociales. Se incluyeron 372 estudiantes de diferentes carreras y se indagó por variables sociodemográficas y psicosociales (problemas relativos al grupo primario de apoyo, al ambiente social, a la enseñanza, a lo económico y otros). Los factores de Enseñanza, Económico y Otros, fueron considerados con un mayor nivel de estrés en comparación al Grupo Primario de Apoyo y Ambiente Social. Enseñanza fue el factor que mayor distribución presentó en el nivel 4, lo que representa mayor grado e intensidad de estrés

Hospital padrino: a collaborative strategy model to tackle maternal mortality: a mixed methods study in a middle-income regionResearch in context

Summary: Background: Reducing maternal mortality ratio (MMR) remains a paramount goal for low- and middle-income countries (LMICs), especially after COVID-19’s devastating impact on maternal health indicators. We describe our experience implementing the Hospital Padrino Strategy (HPS), a collaborative model between a high-complexity hospital (Fundación Valle del Lili) and 43 medium- and low-complexity hospitals in one Colombian department (an administrative and territorial division) from 2021 to 2022, to sustain the trend towards reducing MMR. The study aimed to assess the effects of implementing HPS on both hospital performance and maternal health indicators in Valle del Cauca department (VCD). Methods: A mixed-methods study was conducted, comprising two phases. In the first phase, we investigated a cohort of hospitals through prospective follow-up to assess the outcomes of HPS implementation on hospital performance and maternal health indicators in VCD. In the second phase, qualitative data were collected through focus groups with 131 health workers from 33 hospitals to explore the implications of the HPS implementation on healthcare personnel. All data were obtained from records within the HPS implementation and from the Health Secretary of VCD. Findings: Evidence shows that in the context of HPS, 51 workshops involved 980 healthcare workers, covering the entire territory. Substantial improvements were observed in hospital conditions and healthcare personnel’s technical competencies when providing obstetric care. Seven hundred eighty-five pregnant women with obstetric or perinatal emergencies received care through telehealth systems, with a progressive increase in technology adoption. Nine percent required Intensive Care Unit (ICU) admission, and none died. The MMR decreased from 78.8 in 2021 to 12.0 cases per 100,000 live births by 2022. Improvements in indicators and conducted training sessions instilled confidence and empowerment among the healthcare teams in the sponsored hospitals, as evidenced in focus groups derived from a sample of 131 healthcare workers from 33 hospitals. Interpretation: Implementing the Hospital Padrino Strategy led to a significant MMR reduction, and consolidated a model of social healthcare innovation replicable in LMICs. Funding: The Hospital Padrino Strategy was funded by the Fundación Valle del Lili and the Health Secretary of Valle del Cauca. Furthermore, this study received funding from a general grant for research from Tecnoquimicas S.A

NEOTROPICAL ALIEN MAMMALS: a data set of occurrence and abundance of alien mammals in the Neotropics

Biological invasion is one of the main threats to native biodiversity. For a species to become invasive, it must be voluntarily or involuntarily introduced by humans into a nonnative habitat. Mammals were among first taxa to be introduced worldwide for game, meat, and labor, yet the number of species introduced in the Neotropics remains unknown. In this data set, we make available occurrence and abundance data on mammal species that (1) transposed a geographical barrier and (2) were voluntarily or involuntarily introduced by humans into the Neotropics. Our data set is composed of 73,738 historical and current georeferenced records on alien mammal species of which around 96% correspond to occurrence data on 77 species belonging to eight orders and 26 families. Data cover 26 continental countries in the Neotropics, ranging from Mexico and its frontier regions (southern Florida and coastal-central Florida in the southeast United States) to Argentina, Paraguay, Chile, and Uruguay, and the 13 countries of Caribbean islands. Our data set also includes neotropical species (e.g., Callithrix sp., Myocastor coypus, Nasua nasua) considered alien in particular areas of Neotropics. The most numerous species in terms of records are from Bos sp. (n = 37,782), Sus scrofa (n = 6,730), and Canis familiaris (n = 10,084); 17 species were represented by only one record (e.g., Syncerus caffer, Cervus timorensis, Cervus unicolor, Canis latrans). Primates have the highest number of species in the data set (n = 20 species), partly because of uncertainties regarding taxonomic identification of the genera Callithrix, which includes the species Callithrix aurita, Callithrix flaviceps, Callithrix geoffroyi, Callithrix jacchus, Callithrix kuhlii, Callithrix penicillata, and their hybrids. This unique data set will be a valuable source of information on invasion risk assessments, biodiversity redistribution and conservation-related research. There are no copyright restrictions. Please cite this data paper when using the data in publications. We also request that researchers and teachers inform us on how they are using the data