Adaptabilidade e estabilidade de populações de milho-pipoca relacionadas por ciclos de seleção

Os objetivos deste trabalho foram estimar os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade em populações de milho-pipoca relacionadas por ciclos de seleção, inferir sobre a eficiência dos métodos de seleção pelos quais as populações foram obtidas e avaliar os efeitos da seleção sobre os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade. Vinte e cinco populações e três testemunhas comerciais foram avaliadas em 14 ensaios realizados nos anos agrícolas de 2003/2004, 2004/2005, 2006/2007, 2008/2009 e 2009/2010, em sete locais. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos completos ao acaso, com quatro repetições. Foram analisadas a capacidade de expansão, avaliada em forno de microondas e na pipocadora Metric Weight Volume Tester (MWVT), além da produtividade de grãos. Utilizou-se o método de adaptabilidade e estabilidade de Eberhart & Russell. Em geral, as populações base e melhoradas apresentaram previsibilidade de comportamento em resposta às variações de ambiente. A seleção pode provocar mudanças nos padrões de adaptabilidade e estabilidade, e as diferentes estratégias de seleção empregadas na obtenção das populações apresentaram eficiências semelhante

M.N.: Unified particle swarm optimization for solving constrained engineering optimization problems

Abstract. We investigate the performance of the recently proposed Unified Particle Swarm Optimization method on constrained engineering optimization problems. For this purpose, a penalty function approach is employed and the algorithm is modified to preserve feasibility of the encountered solutions. The algorithm is illustrated on four well–known engineering problems with promising results. Comparisons with the standard local and global variant of Particle Swarm Optimization are reported and discussed.