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Evaluación genética de animales en poblaciones multirraciales de bovinosutilizando modelos lineales
This review discusses the use of linear procedures to evaluate cattle
in multibreed populations for traits of economic importance. First, a
multibreed mixed linear model is presented in detail, and all their
terms are defined. Then, computational algorithms to solve multibreed
mixed model equations and to estimate additive and nonadditive variance
and covariance components are discussed, and the types of multibreed
predictions obtained in these analyses are explained. Finally,
applications of multibreed procedures to experimental and field
datasets are presented, and implementations of national multibreed
systems in the United States are discussed.En esta revisión se discute la utilización de procedimientos
lineales para la evaluación genética de bovinos en
poblaciones multirraciales para caracteres de importancia
económica. Primeramente, se presenta en detalle un modelo
multirracial lineal mixto y se definen todos sus términos. A
continuación se discute algoritmos computacionales para resolver
las ecuaciones multirraciales de modelos mixtos y para estimar
componentes de varianzas y covarianzas aditivas y no aditivas, y se
explica los tipos de predicciones multirraciales que se obtienen.
Finalmente, se presenta aplicaciones de procedimientos multirraciales
con conjuntos de datos bovinos experimentales y a campo, y se discute
implementaciones nacionales de sistemas multirraciales en Estados
Unidos
Inverse of Single Trait Additive Genetic Covariance Matrix with Unequal Variances Across Additive Genetic Groups
Genomic–polygenic evaluation of multibreed Angus–Brahman cattle for postweaning feed efficiency and growth using actual and imputed Illumina50k SNP genotypes
Genomic-polygenic evaluation for ultrasound and weight traits in Angus–Brahman multibreed cattle with the Illumina3k chip
Componentes de variância e parâmetros genéticos em uma população multirracial Nelore-Angus sob enfoque Bayesiano Variance components and genetic parameters in a Nelore-Angus multibreed population under Bayesian approach
Os objetivos neste estudo foram utilizar um modelo animal multirracial para verificar a presença de heterogeneidade de variância genética entre as raças Angus e Nelore, avaliar a importância da variância devida à segregação entre essas duas raças e estimar os efeitos genéticos aditivos de raça, dominância e epistasia aditiva × aditiva. Foram utilizados neste estudo 4.016 registros de ganho de peso pós-desmame do rebanho de formação da raça Brangus-Ibagé da Embrapa Pecuária Sul, analisados por três modelos distintos: modelo animal multirracial com segregação, modelo animal multirracial sem segregação; e modelo animal tradicional. A heterose reduziu substancialmente em cruzamentos avançados. A variância genética média a posteriori da raça Angus (189 ± 26 kg²) foi maior que o dobro da obtida para a raça Nelore (82 ± 23 kg²) e a variância da segregação entre essas raças foi de 11 ± 5 kg². A alteração das estimativas das variâncias genéticas raciais foi insignificante quando a variância da segregação foi fixada em zero. Critérios bayesianos de escolha apontam o modelo multirracial sem segregação entre raças como uma alternativa parcimoniosa adequada para avaliação genética dessa população.<br>The objectives of this study were to use a multibreed animal model to verify the presence of heterogeneity of genetic variance between Angus and Nelore breeds, to verify the importance of the variance due to the segregation between these two breeds and to estimate breed additive genetic effects on the dominance and additive × additive epistatic effects. It was used in this study 4,016 records of post weaning weight gain from Brangus breed foundation herd from Embrapa Pecuária Sul, analyzed by three different models: multibreed animal model with segregation, multibreed animal model without segregation and traditional animal model. Heterosis was substantially reduced in advanced crosses. The posterior mean genetic variance of the Angus breed (189 ± 26 kg²) was more than twofold of that obtained for the Nelore breed (82 ± 23 kg²) and segregation variance between these two breeds was 11 ± 5 kg². The change in the breed genetic variance estimates was not significant when the segregation variance was set to zero. Bayesian choice criteria point to the multibreed animal model without segregation between breeds as an adequate parsimonious alternative for genetic evaluation of this population