Nuevas citas en la familia Brassicaceae para la provincia de San Luis (Argentina)

In the present paper, 11 native and 5 introduced taxa belonging to Brassicaceae, and distributed among 7 genera are recorded for first time for San Luis province, Argentina, Common names, illustrations, habitat, distribution and herbarium specimens as a reference are provided tor each taxon. Also, a key to indentify species of the genus Lepidium are given.En la presente contribución se citan por primera vez para la provincia de San Luis, Argentina, 16 taxones pertenecientes a la familia Brassicaceae, 11 nativos y 5 introducidos distribuidos en 7 géneros. Se describen brevemente, se ilustran y se proporciona al menos un ejemplar de herbario como referencia para cada taxón. Se informa sobre características de hábitat y distribución en la provincia de San Luis y se proporcionan los nombres vulgares y datos de usos e importancia agronómica de cada uno de ellos. Para el g6nero Lepidium se provee una clave para identificar las especies

Desarrollo Y Simulación De Un Modelo De Transceptor Basado En Prime Para Simulación Sobre Canal PLC

The choice of modification technique for a communications system depends to a large extent on the nature and characteristics of the medium in which it must operate (Hrasnica et al., 2005). In a PLC (Power Line Communications) system, the first applications in the LDR band (oriented to the control of devices) operated with monocarrier modulations, such as ASK, BPSK, and FSK. This allows for low implementation costs, provided that it operates at low data rates and with an error correction system. It is clear that applications require a higher data rate. The modulation technique must overcome challenges such as the necessary equalization for the cause of the non-linearity of the channel, or avoid the propagation delays and the multipath caused by the impedance differences in the branches. Likewise, it must offer flexibility and avoid the use of certain frequencies if they are altered or assigned to another service and, therefore, cannot be used in PLC. In this scenario, one of the techniques that have been imposed in the most used developments in NB-PLC as in BB-PLC has been Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM). One of its most attractive aspects from the point of view of its complexity is the possibility of implementing the structure of its multifrequency modulation and demodulation scheme through a simple Inverse Discrete Fourier Transform (IDFT) and its corresponding direct transform, Fast Fourier Transform (FFT). Based on this technique, an appropriate transceiver scheme for operating on a PLC channel model was presented. This development implements the error correction technique proposed for NB-PLC

Sistemas de comunicación robustos para infraestructuras avanzadas de medición de energía implementadas sobre PLC (Power Line Communications)

Gran parte de las Infraestructuras Avanzadas de Medición (AMI, Advanced Measurement Infrastructures), desplegadas en los sistemas de distribución de energía eléctrica para el registro de los parámetros facturables y de calidad de servicio utilizan las mismas redes de energía como medio de comunicación (PLC, Power Line Communications). Para ello, utilizan la banda de frecuencias NB-PLC (Narrowband PLC, o PLC de banda estrecha, entre 90 y 500 KHz), con esquemas de modulación tales como la Multiplexación por División de Frecuencias Ortogonales (OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Dado que las redes de distribución de energía no se diseñan como canales de comunicación, presentan serios desafíos para la obtención de comunicaciones confiables. El proyecto procura alternativas que mejoren las prestaciones en cuanto a rendimiento y latencia en condiciones exigentes de atenuación y ruido en el canal. Se modela en Matlab/Simulink® el canal PLC de manera de incluir tales características en una configuración típica de distribución en Baja Tensión. Utilizando este modelo se analiza una propuesta tendiente a la mejora de sus prestaciones: la aplicación de una técnica de corrección de errores basada hibrida FEC– ARQ (Hybrid ARQ o HARQ) utilizada en los estándares de comunicaciones celulares inalámbricas. Mediante el mismo, se pretende analizar la variación de las métricas de rendimiento y latencia en distintos escenarios de las redes PLC.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Sistemas de comunicación robustos para infraestructuras avanzadas de medición de energía implementadas sobre PLC (Power Line Communications)

Gran parte de las Infraestructuras Avanzadas de Medición (AMI, Advanced Measurement Infrastructures), desplegadas en los sistemas de distribución de energía eléctrica para el registro de los parámetros facturables y de calidad de servicio utilizan las mismas redes de energía como medio de comunicación (PLC, Power Line Communications). Para ello, utilizan la banda de frecuencias NB-PLC (Narrowband PLC, o PLC de banda estrecha, entre 90 y 500 KHz), con esquemas de modulación tales como la Multiplexación por División de Frecuencias Ortogonales (OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Dado que las redes de distribución de energía no se diseñan como canales de comunicación, presentan serios desafíos para la obtención de comunicaciones confiables. El proyecto procura alternativas que mejoren las prestaciones en cuanto a rendimiento y latencia en condiciones exigentes de atenuación y ruido en el canal. Se modela en Matlab/Simulink® el canal PLC de manera de incluir tales características en una configuración típica de distribución en Baja Tensión. Utilizando este modelo se analiza una propuesta tendiente a la mejora de sus prestaciones: la aplicación de una técnica de corrección de errores basada hibrida FEC– ARQ (Hybrid ARQ o HARQ) utilizada en los estándares de comunicaciones celulares inalámbricas. Mediante el mismo, se pretende analizar la variación de las métricas de rendimiento y latencia en distintos escenarios de las redes PLC.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Sistemas de comunicación robustos para infraestructuras avanzadas de medición de energía implementadas sobre PLC (Power Line Communications)

Gran parte de las Infraestructuras Avanzadas de Medición (AMI, Advanced Measurement Infrastructures), desplegadas en los sistemas de distribución de energía eléctrica para el registro de los parámetros facturables y de calidad de servicio utilizan las mismas redes de energía como medio de comunicación (PLC, Power Line Communications). Para ello, utilizan la banda de frecuencias NB-PLC (Narrowband PLC, o PLC de banda estrecha, entre 90 y 500 KHz), con esquemas de modulación tales como la Multiplexación por División de Frecuencias Ortogonales (OFDM, Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Dado que las redes de distribución de energía no se diseñan como canales de comunicación, presentan serios desafíos para la obtención de comunicaciones confiables. El proyecto procura alternativas que mejoren las prestaciones en cuanto a rendimiento y latencia en condiciones exigentes de atenuación y ruido en el canal. Se modela en Matlab/Simulink® el canal PLC de manera de incluir tales características en una configuración típica de distribución en Baja Tensión. Utilizando este modelo se analiza una propuesta tendiente a la mejora de sus prestaciones: la aplicación de una técnica de corrección de errores basada hibrida FEC– ARQ (Hybrid ARQ o HARQ) utilizada en los estándares de comunicaciones celulares inalámbricas. Mediante el mismo, se pretende analizar la variación de las métricas de rendimiento y latencia en distintos escenarios de las redes PLC.Eje: Arquitectura, Redes y Sistemas Operativos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Hacia un modelo predictivo de rendimiento académico utilizando minería de datos en la UTN – FRRe

Durante el cursado de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información en la Facultad Regional Resistencia de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN‐FRRe), el alumno se enfrenta con la necesidad de cursar y regularizar ciertas materias que le generan restricciones de correlatividad. Ese es el caso de la cátedra de primer año Algoritmos y Estructuras de Datos, cuya regularización es necesaria para cursar varias asignaturas de segundo y tercer año. Tomando como base los resultados del proyecto “Determinación de perfiles de estudiantes y de rendimiento académico mediante la utilización de minería de datos”, 25/L059 ‐ UTI1719, implementado en la mencionada cátedra (2013‐2015), se está comenzando un nuevo proyecto tiene como objetivo tomar como punto de partida el análisis descriptivo (lo que pasó), y utilizar la analítica avanzada, con el objetivo de explicar el por qué, el qué va a pasar y cómo podemos abordarlo. Para el estudio se utilizarán distintas herramientas de Minería de Datos: clustering, redes neuronales, redes bayesianas, árboles de decisión, regresión y series temporales, etc. Estas herramientas permiten obtener resultados desde distintas perspectivas del problema abordado. De esta manera se podrán detectar situaciones problemáticas potenciales al inicio del cursado y tomar las medidas necesarias para solucionarlas.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Hacia un modelo predictivo de rendimiento académico utilizando minería de datos en la UTN – FRRe

Durante el cursado de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información en la Facultad Regional Resistencia de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN‐FRRe), el alumno se enfrenta con la necesidad de cursar y regularizar ciertas materias que le generan restricciones de correlatividad. Ese es el caso de la cátedra de primer año Algoritmos y Estructuras de Datos, cuya regularización es necesaria para cursar varias asignaturas de segundo y tercer año. Tomando como base los resultados del proyecto “Determinación de perfiles de estudiantes y de rendimiento académico mediante la utilización de minería de datos”, 25/L059 ‐ UTI1719, implementado en la mencionada cátedra (2013‐2015), se está comenzando un nuevo proyecto tiene como objetivo tomar como punto de partida el análisis descriptivo (lo que pasó), y utilizar la analítica avanzada, con el objetivo de explicar el por qué, el qué va a pasar y cómo podemos abordarlo. Para el estudio se utilizarán distintas herramientas de Minería de Datos: clustering, redes neuronales, redes bayesianas, árboles de decisión, regresión y series temporales, etc. Estas herramientas permiten obtener resultados desde distintas perspectivas del problema abordado. De esta manera se podrán detectar situaciones problemáticas potenciales al inicio del cursado y tomar las medidas necesarias para solucionarlas.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Hacia un modelo predictivo de rendimiento académico utilizando minería de datos en la UTN – FRRe

Durante el cursado de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información en la Facultad Regional Resistencia de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN‐FRRe), el alumno se enfrenta con la necesidad de cursar y regularizar ciertas materias que le generan restricciones de correlatividad. Ese es el caso de la cátedra de primer año Algoritmos y Estructuras de Datos, cuya regularización es necesaria para cursar varias asignaturas de segundo y tercer año. Tomando como base los resultados del proyecto “Determinación de perfiles de estudiantes y de rendimiento académico mediante la utilización de minería de datos”, 25/L059 ‐ UTI1719, implementado en la mencionada cátedra (2013‐2015), se está comenzando un nuevo proyecto tiene como objetivo tomar como punto de partida el análisis descriptivo (lo que pasó), y utilizar la analítica avanzada, con el objetivo de explicar el por qué, el qué va a pasar y cómo podemos abordarlo. Para el estudio se utilizarán distintas herramientas de Minería de Datos: clustering, redes neuronales, redes bayesianas, árboles de decisión, regresión y series temporales, etc. Estas herramientas permiten obtener resultados desde distintas perspectivas del problema abordado. De esta manera se podrán detectar situaciones problemáticas potenciales al inicio del cursado y tomar las medidas necesarias para solucionarlas.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Regulation of Neuron Survival through an Intersectin-Phosphoinositide 3'-Kinase C2 -AKT Pathway

While endocytosis attenuates signals from plasma membrane receptors, recent studies suggest that endocytosis also serves as a platform for the compartmentalized activation of cellular signaling pathways. Intersectin (ITSN) is a multidomain scaffolding protein that regulates endocytosis and has the potential to regulate various biochemical pathways through its multiple, modular domains. To address the biological importance of ITSN in regulating cellular signaling pathways versus in endocytosis, we have stably silenced ITSN expression in neuronal cells by using short hairpin RNAs. Decreasing ITSN expression dramatically increased apoptosis in both neuroblastoma cells and primary cortical neurons. Surprisingly, the loss of ITSN did not lead to major defects in the endocytic pathway. Yeast two-hybrid analysis identified class II phosphoinositide 3′-kinase C2β (PI3K-C2β) as an ITSN binding protein, suggesting that ITSN may regulate a PI3K-C2β-AKT survival pathway. ITSN associated with PI3K-C2β on a subset of endomembrane vesicles and enhanced both basal and growth factor-stimulated PI3K-C2β activity, resulting in AKT activation. The use of pharmacological inhibitors, dominant negatives, and rescue experiments revealed that PI3K-C2β and AKT were epistatic to ITSN. This study represents the first demonstration that ITSN, independent of its role in endocytosis, regulates a critical cellular signaling pathway necessary for cell survival