Efective approach to the reconstruction of historical buildings with integrated technology of knowledge management

Prenova zgodovinskih objektov gradbenim inženirjem ne predstavlja posebnega zadovoljstva in izziva. Morda je razlog v tem, da za načrtovanje projektov obnove ni zadostne podpore s strani investitorjev. Raziskovanje zgodovinskih objektov zahteva čas in finančna sredstva. Projekt obnove je za razliko od novogradenj drugačen in temelji na vhodnih podatkih kot posledici rezultatov raziskovanja obstoječih objektov. Če vhodni podatki niso točni, se raziskovanje objekta prenese v fazo izvedbe, kar investitorju povzroči tveganje, izvajalcu pa motnje v projektu obnove. Projekt prenove se običajno prične z raziskovanjem obstoječega objekta in z iskanjem arhivskega gradiva. Težava nastopi, če arhivskih podatkov ni. Ključno vprašanje, ki pri tem nastopi je, kako iz razpoložljivih virov in podatkov, ki so za zgodovinske objekte na voljo, napovedati karakteristike objektov, za katere razpoložljivih virov ni. Na podlagi analize literature, gradbene zakonodaje in načrtov za zgodovinske objekte smo izdelali relacijske baze na podlagi katerih smo želeli izdelati napovedni model za naključne objekte. Rezultati za napoved so bili zadovoljivi, zato smo izdelali še ustrezne ontologije ter s pomočjo metod umetne inteligence, natančneje z odločitvenimi drevesi, pridobili novo znanje o karakteristikah zgodovinskih objektov. Proučili smo tudi zunanje udeležence. Na podlagi teorije iger smo utemeljili kateri parametri so ključni za uspešno podporo projektu prenove. V doktorski nalogi predstavljen model za učinkovitejše načrtovanje projektov obnove zgodovinskih objektov s pomočjo uporabe tehnologij za upravljanje znanja predstavlja nov pristop v procesu projektov prenove objektov. Z uspešnim razvojem ontologij bomo s pomočjo pridobivanja znanja iz podatkov ter podatkovnega rudarjenja lahko zagotovili boljšo podporo tistim, ki tovrstno znanje potrebujejo.Renovation of historic buildings for construction engineers does not have a special pleasure and challenge. Perhaps is the reason of this that the planning of reconstruction projects does not have enough support from investors. Exploring historic buildings requires time and money. The reconstruction project is different from the project of new construction and it based on the input data as the results of investigation existing facilities. If the input data are not correct, then the research of the object is transfer to the execution stage, causing a risk to the investor and the disturbances in the renovation project. Renovation project usually begins with an exploration of the existing building and searching of archives literature. The problem occurs when the archive data are not available. The key question that arises in this, is how from available resources and data for the historic buildings, predict the characteristics of the facilities for which there are no available resources. Based on analysis of literature, building legislation and plans for historic buildings we have developed a relational database to built a predictive model for random objects. The results of the forecast have been satisfactory. We developed also relevant ontologies and acquired new knowledge about characteristics of historic buildings with the method of artificial intelligence, especially with decision trees. We have included also external participants. Based on the game theory, we explained which parameters are decisive, for successful support of renovation projects. In this doctoral dissertation is presented a new model for an effective approach to the reconstruction of historic buildings with the integrated technology of knowledge management. It represents a new approach in the process of building renovation projects. With the successful developments of ontologies and by using the acquisition of knowledge from data and data mining, we could provide better support for those who need such knowledge

Effective approach to the reconstruction of historical buildings

V Sloveniji se po končani izgradnji avtocestnih projektov spopadamo morda z največjo krizo v gradbeništvu po drugi svetovni vojni. Pričakovana vlaganja v izgradnjo železniške infrastrukture so se odmaknila, stanovanjska gradnja - ob presežku novih stanovanj in napovedani uvedbi davčne obveznosti za lastnike - predstavlja za investitorje in banke veliko tveganje. Ali bi lahko krizo preprečili s pravočasnimi, razvojnimi in spodbujevalnimi programi pri obnovi zgodovinskih objektov in ali imamo za tovrstno dejavnost usposobljene naročnike, investitorje in vodje projektov? V članku obravnavamo pozitivni vidik vlaganja sredstev v obnovo zgodovinskih objektov ter razliko med gradbenim projektom novogradnje in projektom obnove zgodovinskih objektov ter vplive, ki vplivajo na projekt obnove. Rezultati, ki jih predstavljamo, se nanašajo na nov pristop k analizi objekta in pripravo projekta obnove v zgodnji fazi projekta.After the completion of some major highway projects, Slovenian construction sector is now facing its worse crisis since the Second World War. All major investments in the railway network and infrastructure have been lost. Investing in newly proposed construction projects in Slovenia has become too much of a risk for banks and investors. This can be seen in many newly built empty apartment buildings. Would it be possible to prevent this crisis by developing a program for the renovation of historical buildings? Do we already have clients, investors and project managers who are trained for this kind of activity? We studied the positive aspects of investing in the renovation of historic buildings and the differences between commercial construction projects and renovation projects, including the influences and affects each type of project has on the Slovenian economy. Applying new approaches for analyzing and preparing renovation projects at an early stage of a project can make the project more effective

International Scientific Conference ''Organization and Maintenance Technology'' - OTO 2019 : Conference Proceedings of the 28th International Scientific Conference ''Organization and Maintenance Technology''

Organizacija i tehnologije održavanja 2019. odvija se pod okriljem Panon-a, Instituta za strateške studije - Osijek, Fakulteta elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija - Osijek, Građevinskog i arhitektonski fakultet - Osijek i Centara kompetencija d.o.o. za istraživanje i razvoj - Vinkovci. Od prvog skupa ''Organizacija održavanja u novim uvjetima'' održanog 20. travnja 1990. na Elektrotehničkom fakultetu Osijek održano je još 29 skupova u jedanaest različitih gradova Slavonije i Baranje. Kontinuirani rad odraz je potrebe za dijalogom i razmjenom iskustava na području održavanja kojim se promiče razvoj tehnike i znanosti. Dosadašnja iskustva kroz 522 prezentiranih i publiciranih radova ukazuju na pad zastupljenosti radova autora strojarske struke, najviše radova autora elektrotehničke, a zatim građevinske, ekonomske, poljoprivredne i prehrambeno tehnološke struke. Udio autora koji su zaposleni na tehničkim fakultetima Sveučilišta J.J. Strossmayera značajno dominira u ukupnom broju radova. Potreba visokoobrazovanog kadra koji danas bavi održavanjem za cjeloživotnim obrazovanjem nameće potrebu daljnjeg razvoja skupova OTO prema znanstvenoj izvrsnosti. Znanstveno stručni skupovi OTO predstavljaju priliku za neposrednu razmjenu iskustava stručnjaka iz svih područja održavanja s ciljem istraživanja i analize primjene novih metoda i postupaka. Skup nastoji podići razinu znanja o održavanju uzimajući u obzir kontinuirani napredak tehnike i tehnologije u svim sferama gospodarstva, infrastrukture i javnih službi. Dvadeset osmi međunarodni znanstveno stručni skup Organizacija i Tehnologija Održavanja kolokvijalno OTO 2019 održan je 12. 12. 2019. godina u Vinkovcima u organizaciji Panon-a – Institut za strateške studije - Osijek, Fakulteta elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija - Osijek, Građevinskog i arhitektonski fakultet - Osijek i Centara kompetencija d.o.o. za istraživanje i razvoj - Vinkovci. Službeni jezici Skupa su hrvatski i engleski. Odabrani radovi prezentirani na OTO 2019 će biti pozvani za objavu u proširenom obliku u časopisima: Electronic Journal of the Faculty of Civil Engineering Osijek e-GFOS (http://e- gfos.gfos.hr), International Journal of Electrical and Computer Engineering Systems (www.etfos.unios.hr/ijeces/) i Journal of Energy (http://journalofenergy.com/). Zbornik sadrži 25 recenziranih radova