Evidence for Power-law tail of the Wealth Distribution in India

The higher-end tail of the wealth distribution in India is studied using recently published lists of the wealth of richest Indians between the years 2002-4. The resulting rank distribution seems to imply a power-law tail for the wealth distribution, with a Pareto exponent between 0.81 and 0.92 (depending on the year under analysis). This provides a comparison with previous studies of wealth distribution, which have all been confined to Western advanced capitalist economies. We conclude with a discussion on the appropriateness of multiplicative stochastic process as a model for asset accumulation, the relation between the wealth and income distributions (we estimate the Pareto exponent for the latter to be around 1.5 for India), as well as possible sources of error in measuring the Pareto exponent for wealth.Comment: 8 pages, 3 figure

Exponential and power-law probability distributions of wealth and income in the United Kingdom and the United States

We present the data on wealth and income distributions in the United Kingdom, as well as on the income distributions in the individual states of the USA. In all of these data, we find that the great majority of population is described by an exponential distribution, whereas the high-end tail follows a power law. The distributions are characterized by a dimensional scale analogous to temperature. The values of temperature are determined for the UK and the USA, as well as for the individual states of the USA.Comment: 8 pages, 6 figures, elsart.cls. Submitted to Physica A, proceedings of NATO workshop Applications of Physics in Economic Modeling, Prague, February 2001. V.2: minor stylistic expansio

Deutsches Wortgut in rumänischen Pflanzennamen. Ein Bericht aus der rumänischen Wörterbuchpraxis

Zusammenfassung: Mit dem Vorführen vielfältiger Spracheinflüsse in volkstümlichen Pflanzennnamen nimmt folgender Beitrag eine wichtige, jedoch ungenügend erforschte Erschei-nung — Sprachschöpfung als Ergebnis der Pflanzenbezeichnungen und Ausdruck volkstümlicher Prägung — in den Blick. Ein Phänomen, das, wie von E. Coşeriu betrachtet wird, nicht genug  her-vorgehoben wird (da der einzelne Sprecher Schöpfer der Sprache/Poesie wurde, wann immer er eine Blume nannte). Unserer Meinung nach ist ein botanisches Lexikon einer bestimmten Region, einmal bekannt, nicht nur ein Thesaurus, aber auch ein Dokument der ansässigen Bevölkerung und Orte der Vergangenheit. Die botanische Volksterminologie hat in erster Linie einen praktischen Wert, der die Elemente des Pflanzenreiches innerhalb der gegebenen natürlichen Herrschaft kenn-zeichnet, unterscheidet und kategorisiert. Sie hat aber auch eine hohe theoretische Bedeutung für Linguisten, sowohl betreffend die Etymonen, zu denen sie zurückschicken, als auch die metapho-rischen Bedeutungen, die die Phytonymen meist haben. Der Beitrag fokussiert auf einen ausgewählten Bereich der rumänischen Speziallexikografie und bietet einen Einblick in die jüngste lexikografische Erfassung rumänischer Pflanzennamen. Da jedoch das deutsche Wortgut in den herkömmlichen usuellen Pflanzenbezeichnungen von der rumänischen Fachliteratur eher marginal berücksichtigt und deren Besonderheiten nur vereinzelt erfasst und beschrieben worden sind, greifen die Ausführungen ausschließlich entlehnte und/oder dem Rumänischen angepasste Pflanzenbezeichnungen deutscher Herkunft auf. Andere außersprachliche Entsprechungen, Verwechslungen, irrtümliche Zuordnungen, sonstige Pflanzenarten oder Bildungen mit den Begriffen german/nemţesc (‚deutsch’) oder săsesc (‚sächsisch’) u.a. wurden hier nicht berücksichtigt. In unsere Arbeit soll dieses reiche Inventar an Pflanzennamen am Beispiel des hier vorkommenden deutschen Wortguts vorgestellt und erläutert werden. Stichwörter: Lexikografische Praxis, Bedeutungserklärung, Spezialwör-Terbuch, Pflanzenbezeichnungen, Entlehnungsprozess, Lehnprägung, Linguisticher Einfluss, Deutsch, Rumänisch, Siebenbürgersächsisc

The Economic Mobility in Money Transfer

In this paper, we investigate the economic mobility in some money transfer models which have been applied into the research on wealth distribution. We demonstrate the mobility by recording the time series of agents' ranks and observing their volatility. We also compare the mobility quantitatively by employing an index, "the per capita aggregate change in log-income", raised by economists. Like the shape of distribution, the character of mobility is also decided by the trading rule in these transfer models. It is worth noting that even though different models have the same type of distribution, their mobility characters may be quite different.Comment: 17 pages, 4 figures, 2nd versio

k-Generalized Statistics in Personal Income Distribution

Starting from the generalized exponential function $\exp_{\kappa}(x)=(\sqrt{1+\kappa^{2}x^{2}}+\kappa x)^{1/\kappa}$, with $\exp_{0}(x)=\exp(x)$, proposed in Ref. [G. Kaniadakis, Physica A \textbf{296}, 405 (2001)], the survival function $P_{>}(x)=\exp_{\kappa}(-\beta x^{\alpha})$, where $x\in\mathbf{R}^{+}$, $\alpha,\beta>0$, and $\kappa\in[0,1)$, is considered in order to analyze the data on personal income distribution for Germany, Italy, and the United Kingdom. The above defined distribution is a continuous one-parameter deformation of the stretched exponential function $P_{>}^{0}(x)=\exp(-\beta x^{\alpha})$\textemdash to which reduces as $\kappa$ approaches zero\textemdash behaving in very different way in the $x\to0$ and $x\to\infty$ regions. Its bulk is very close to the stretched exponential one, whereas its tail decays following the power-law $P_{>}(x)\sim(2\beta\kappa)^{-1/\kappa}x^{-\alpha/\kappa}$. This makes the $\kappa$-generalized function particularly suitable to describe simultaneously the income distribution among both the richest part and the vast majority of the population, generally fitting different curves. An excellent agreement is found between our theoretical model and the observational data on personal income over their entire range.Comment: Latex2e v1.6; 14 pages with 12 figures; for inclusion in the APFA5 Proceeding

The Velocity of Money in a Life-Cycle Model

The determinants of the velocity of money have been examined based on life-cycle hypothesis. The velocity of money can be expressed by reciprocal of the average value of holding time which is defined as interval between participating exchanges for one unit of money. This expression indicates that the velocity is governed by behavior patterns of economic agents and open a way to constructing micro-foundation of it. It is found that time pattern of income and expense for a representative individual can be obtained from a simple version of life-cycle model, and average holding time of money resulted from the individual's optimal choice depends on the expected length of relevant planning periods.Comment: 10 page