The climate in Argentina, its variability, change and possible future scenarios

El clima se relaciona con los estados de la atmósfera, sin embargo, la hidrosfera, la criosfera, la superficie terrestre y la biosfera ejercen una función significativa en la determinación del clima a través de sus interacciones con la atmósfera. Es sabido que los parámetros climáticos pueden variar en respuesta a la variabilidad propia del sistema climático, a forzantes naturales y en los últimos siglos, por una progresiva participación de los factores antrópicos. La creciente preocupación por las consecuencias del cambio climático sobre el bienestar de las personas, la economía mundial y el funcionamiento de los sistemas agropecuarios ha promovido crecientes investigaciones sobre las causas de las alteraciones de los parámetros climáticos y sobre las probables consecuencias sobre el c lima futuro. En este capítulo se describirá brevemente la evolución de las principales variables climáticas durante los últimos 50 años y su proyección hasta el año 2039, considerando las probables implicancias sobre el sector agropecuario.Climate is related with states of the atmosphere, however interactions between the hydrosphere, cryosphere, the earth surface and the biosphere with the atmosphere are also responsible for determining climate. It is known that the climate parameters can vary in response to climate system variability, natural forcing and in the last centuries, in response to a progressive participation of the anthropic factors. The growing concern about the consequences of climate change over people welfare, world economy and agriculture systems has promoted the research about the causes of climate parameters alterations and their probable consequences on future climate. This chapter briefly describes the evolution of the main climatic variables during the last 50 years and their projection until 2039, considering the possible implications on the agricultural sector.Fil: Doyle, Moira Evelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentin

Proyecciones climáticas para lo que resta del Siglo XXI en el Centro y Este de la Argentina

Se presentan las proyecciones de la temperatura y la precipitación enlas regiones húmedas y semiáridas de Argentina para lo que resta del sigloXXI. Los cambios en la precipitación respecto de las condiciones actuales, engeneral menores a 100 mm, no suponen mayor relevancia y, aunque positivosen el promedio de los modelos utilizados, no muy seguros en el signo. Encuanto a la temperatura, la tendencia al calentamiento ‒creciente durante elsiglo‒ no ofrece dudas y afectaría más al norte de la región, en el escenariode mayor concentración de gases de efecto invernadero. Los cambios seríanmás notables en las condiciones climáticas extremas, con una reducción delnúmero de días con heladas, un aumento de días con olas de calor y mayorfrecuencia de precipitaciones intensas, con el consecuente agravamiento delos riesgos de inundación. Por último, se discuten brevemente algunos delos impactos más notorios de estos cambios en la agricultura y la ganadería.Fil: Barros, Vicente Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Camilloni, Ines Angela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Doyle, Moira Evelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentin

How well do RCMs and ESDs reproduce the occurrence of extreme precipitation events over Southeastern South America? A case study approach

Individual extreme precipitation eventsover Southeastern South America(SESA)during thes pringand summer time are responsible of more than 40% of the total accumulated seasonal precipitation. These extreme events are associated with the occurrence of organized convection in the region.Giventhe mesoscale features involved in their development..Fil: Solman, Silvina Alicia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Bettolli, Maria Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Doyle, Moira Evelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Blazquez, Josefina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Feijoó, Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Olmo, Matías Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Díaz, Gonzalo Martín. Ministerio de Defensa. Secretaria de Planeamiento. Servicio Meteorológico Nacional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Balmaceda, Rocio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; ArgentinaFil: Poggi, María Mercedes. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; ArgentinaThe International Conference on Regional Climate CordexBeijingChinaWorld Climate Research Programm

A comparison of statistical downscaling techniques for daily precipitation: results from the CORDEX flagship pilot study in South America

Southeast South America (SESA) is one of the regions of the planet where extreme precipitation events occur and have high impact on human activities. These extreme events result from the complex interactions of a broad range of scales, therefore their study, modelling and projections in a changing climate continue to be a challenging task. The CORDEX Flagship Pilot Study in South America (FPSSESA) addresses this topic in order to advance in the understanding and modelling of extreme precipitation events based on coordinated experiments using different downscaling approaches. In this work we present the results from the collaborative action to intercompare different statistical downscaling techniques in simulating daily precipitation in SESA with special focus on extremes. To this end, seven statistical downscaling models based on the regression and analog families were evaluated over SESA. The sensitivity to the different predictor and predictand datasets were tested using two reanalyses (ECMWF ERA-Interim and Japanese 55-year Reanalysis JRA-55) and two daily precipitation (station data and MSWEP) datasets. The models were calibrated and cross-validated during the 1979-2009 period and also evaluated in the independent warm season of 2009-2010. This season, with record of extreme precipitation events, is the target season chosen in the FPS-SESA to perform the dynamical downscaling simulations as well, and therefore it allows for comparisons between both approaches. The results show that the methods are more skillful when combined predictors including circulation variables at middle levels and local humidity at low levels of the atmosphere are considered. The performance of the models is also sensitive to reanalysis choice. The methods show overall good performance in simulating daily precipitation characteristics over the region, but no single model performs best over all validation metrics and aspects evaluated.Fil: Bettolli, Maria Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; ArgentinaFil: Gutiérrez Llorente, José Manuel. Universidad de Cantabria; EspañaFil: Iturbide, Maialen. Universidad de Cantabria; EspañaFil: Baño Medina, Jorge. Universidad de Cantabria; EspañaFil: Huth, Radan. Karlova Univerzita (cuni); República ChecaFil: Solman, Silvina Alicia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Fernández, Jesús. Universidad de Cantabria; EspañaFil: da Rocha, Rosmeri Porfirio. Universidade de Sao Paulo; BrasilFil: Llopart, Marta. Universidad Estadual de Sao Paulo; BrasilFil: Lavín Gullón, Álvaro. Universidad de Cantabria; EspañaFil: Coppola, Erika. The Abdus Salam; ItaliaFil: Chou, Sin Chan. Centro de Previsao de Tempo e Estudos Climaticos; BrasilFil: Doyle, Moira Evelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Olmo, Matías Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos; ArgentinaFil: Feijoó, Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaInternational Conference on Regional ClimateBeijingChinaWorld Climate Research ProgrammeInstituto Sueco de Meteorología e Hidrologí

Observed and Simulated Changes in Precipitation Seasonality in Argentina

Seasonality in Argentina is examined using precipitation observations from 56 weather stations north of 42°S and CRU gridded precipitation. The Walsh and Lawler Seasonality Index (SI) and Precipitation Concentration Index (PCI) are calculated to determine the different seasonality regimes. The main characteristic is an eastwest gradient, where precipitation tends to be more evenly distributed throughout the different months of the year in the east while rainfall in the west is concentrated in 3 months or less. High replicability values indicate that the wettest month generally occurs during a same period of months in central and northern Argentina. Several stations in eastern humid Argentina have significant positive changes in the mean of seasonality indices between 1961 and 1985 and 1986 and 2010, and increasing trend. In most cases this leads to a change in the regime from rather seasonal with a short dry season to a seasonal regime. Through a PAM Clustering technique a new regionalization of precipitation seasonality is obtained. The mean series in each cluster show a tendency towards more seasonal and highly seasonal regimes in all regions. The SI and PCI indices were calculated using the precipitation outputs of 18 global climate models (GCMs) from the Coupled Model Inter-comparison Project Phase 5 (CMIP5) to examine the ability of these models to represent seasonality spatial distribution and changes in Argentina. To some extent the spatial distribution of seasonality is captured by models; however, there are considerable discrepancies in the location and extension of the eastwest gradient. The sign and location of trends and changes in the mean SI and PCI are adequately reproduced in only a few models. The low ability of GCMs to represent seasonality and its changes is a consequence of the difficulties GCMs have simulating precipitation characteristics in Argentina reported by different authors.Fil: Doyle, Moira Evelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentin

Algunos factores que determinan la climatología de la precipitación estival en Argentina subtropical

El trabajo realizado en esta tesis tuvo como fin identificar mecanismos físicos que determinan la climatología de la precipitación y su variabilidad interanual en Argentina subtropical durante los meses de verano. La información proveniente de los pocos radiosondeos realizados sobre Sudamérica no era suficiente para llevar a cabo este estudio. En consecuencia se optó por buscar un conjunto de datos que utilizara esta información, pero que a su vez incorporara otros parámetros, como ser los perfiles de humedad medidos por los satélites. Se partió de un estudio comparativo entre dos bases de datos: agua precipitable entre superficie y 700 hPa proveniente del proyecto NVAP (NASA Water Vapor Project) y humedad específica en distintos niveles de presión pertenecientes al NCEP/NCAR Reanalysis Project. Se concluyó que dada la poca diferencia entre ambos conjuntos y siendo que el segundo conjunto permite extender el período de tiempo hasta 1958 se opta por trabajar con los datos del NCEP/NCAR Reanalysis Project. El área considerada abarca desde 10°N hasta 55°S y se extiende desde 90°O hasta 20°O, es decir cubre la myor parte del continente Sudamericano. Esta área seleccionada permite visualizar con mayor claridad los mecanismos de transporte de humedad que ocurren sobre el continente. A partir del estudio del transporte de vapor de agua se determina que existen dos fuentes que alimentan al continente: el océano Atlántico y la Selva Amazónica. También se pudo establecer que la corriente continental tropical en la cual se encuentra inmersa la corriente en chorro en capas bajas, es quien desempeña el papel principal en este transporte hacia latitudes subtropicales. No obstante, se muestra que estas latitudes se caracterizan por tener una alta variabilidad que no es explicada por los campos medios y a través de un análisis de componentes principales se muestra cuales son los distintos patrones que pueden modificar diariamente en estas latitudes el campo medio del transporte de humedad integrado entre superficie y 700 hPa. Esta variabilidad en el transporte de vapor de agua se ve reflejado en la distribución de la precipitación. Durante los meses de verano las precipitaciones en Argentina subtropical están altamente asociadas al ingreso de vapor desde el Amazonas, mientras que no hay una correlación significativa entre las lluvias y el aporte de humedad desde el Atlántico en esta región. Sin embargo, el vapor en este último caso, en ocasiones penetra hasta la cordillera y favorece las lluvias en la región andina. Las precipitaciones entre 15° - 20°S están asociadas en forma negativa al ingreso de vapor directamente del océano Atlántico en latitudes subtropicales, es decir precipita cuando la humedad viene desde el continente. Surge, por tanto, un comportamiento dipolar entre las precipitaciones en la región de la Zona de Convergencia del Atlántico Sur (ZCAS) y el SE de Sudamérica subtropical. Aplicando un análisis de correlación canónica se estudió la respuesta de la precipitación a otro factor, la temperatura de la superficie del mar (TSM). Durante los meses de verano se observa nuevamente el comportamiento dipolar en las lluvias: anomalías cálidas (frías) están asociadas a mayores (menores) lluvias en el sur de Brasil, Uruguay y el litoral Argentino, mientras que en la región de la ZCAS las precipitaciones son menores (mayores) que el valor medio. A fin de analizar en más detalle este comportamiento dipolar se seleccionaron los Eneros en que la TSM en la región al sur de la ZCAS se encontraba por encima de un desvío estándar y los años en que se encontraba un desvío estándar por debajo del valor medio. El análisis de los campos compuestos para los eventos cálidos y fríos muestra que, durante los eventos cálidos el transporte de humedad se dirige hacia el SE de Sudamérica subtropical debido al gradiente entre la intensa baja del NO argentino y la rama noroccidental del anticiclón del Atlántico que ingresa al continente. En niveles altos esta asociado a una Alta de Bolivia intensa que desplaza la corriente en chorro subtropical hacia el sur. Esta región esta asociada a un núcleo de actividad convectiva, observándose una segunda región sobre el Amazonas. Durante el evento frío el sistema de baja presión se extiende sobre el continente dirigiendo la corriente continental tropical en capas bajas hacia la ZCAS. La circulación debilitada del anticiclón boliviano permite la formación de una vaguada sobre el NE de Brasil. A su vez, la corriente en chorro subtropical se desplaza hacia el norte, ya que es allí donde se registran las mayores precipitaciones, como lo muestra la actividad convectiva. Este comportamiento dipolar no sólo se observa a nivel mensual durante el verano, sino que también se encontró al analizar dos casos en escala diaria. Debe considerarse que los resultados encontrados en esta tesis señalan un comportamiento cualitativo de la precipitación y la circulación estival sobre Argentina subtropical, pero cuantitativamente deberían tomarse con recaudo considerando que la base de datos utilizada no esta libre de errores. En este caso, como en otros trabajos, se pudo observar un error en la posición de los sistemas inmediatamente al este de los Andes, probablemente debido al modelo utilizado por los reanálisis, pero haria falta un estudio profundo que analice las falencias del conjunto de datos sobre la región.The purpose of this thesis was to identify physical mechanisms, which determine rainfall climatology and its interannual variability in subtropical Argentina, particularly during summer months. The information provided by the few radiosondes over South America was not enough to fulfill this investigation. Consequently, a data set based on this information, but which incorporated other parameters, as humidity profiles from satellites was considered the best option. The first part consists of a comparative study between two data sets: Precipitable water between surface and 700 hPa belonging to NVAP (NASA Water Vapor Project) and specific humidity in different pressure levels resulting from the NCEP/NCAR Reanalysis Project. Due to the small difference between both sets, and considering that the second data set is available for a greater number of years, it was decided to work with the NCEP/NCAR Reanalysis Project data during the period 1958—1992. The area considered extends from lO°N to 55°S and between 90°W and 20°W; i.e. it covers most of the South American continent. This area permits a better visualization of the water vapor transport mechanisms that take place over the continent. Two water vapor sources are established from the analysis of the water vapor transport: the Atlantic Ocean and the Amazon Forest. The principal responsible of the transport from the Amazon towards southern latitudes, is identified as the continental tropical jet, a part of which is the low level jet. Furthermore, it is shown that subtropical latitudes are characterized by presenting a high variability, which is not completely explained by the mean fields. Through Principal Component Analysis the different patterns which daily modify the mean water vapor transport fields in subtropical latitudes are established. This variability in water vapor transport is reflected in the precipitation distribution over South America. During summer months rainfall in subtropical Argentina is highly associated to the entrance of water vapor from the Amazon, while there is no significant correlation between precipitation and advection from the Atlantic Ocean. Nevertheless, the entrance of water from the sea, on some occasions reaches the Andes favoring rainfall in this area. Between 15° and 20°S precipitation is negatively associated to water vapor advection from the ocean, i.e. it rains when humidity is transported from the continent. A dipolar structure in the rainfall pattern is evidenced in this behavior, between the South Atlantic Convergence Zone (SACZ) and SE South America. Canonical Correlation Analysis was applied to study the response of precipitation to the Atlantic sea surface temperature (SST). Once again, during summer, the dipolar structure is present in rainfall fields showing that: cold (warm) SST anomalies are associated to above (below) normal rainfall in southern Brazil, Uruguay and eastern Argentina, while the SACZ area evidences below (above) normal precipitation. In order to study in more detail this dipolar structure, Januarys with SST exceeding one standard deviation and with values colder than one standard deviation were selected. The composite fields, for the denominated warm and cold events, show that, during warm events water vapor transport is directed towards SE South America by the pressure gradient between the low pressure system in NW Argentina and the NW branch of the Atlantic anticyclone entering the continent. In higher levels, an intense Bolivian High is observed, which displaces the subtropical jet southwards. Two centers of convective activity occur during the warm events, one over SE South America and the other over the Amazon Basin. During cold events the low pressure system extends over the continent conducting the continental tropical jet towards the SACZ. A weakened circulation in the Bolivian High is continued into a trough over NE Brazil, while the subtropical jet stream moves up north, towards the precipitation area, as shown by the convective activity. This dipolar behavior was also depicted in the analysis of two daily events. It must be considered that the results presented in this thesis identify a qualitative behavior of summer rainfall and atmospheric circulation over subtropical Argentina, but, quantitatively these results must be look at with caution considering that the data base used is not free of error. In this case, as in other papers, an error can be observed in the position of systems immediately to the east of the Andes, probably due to the model used by the reanalysis, but a complete study of the errors in this data base, over the region is still missing.Fil:Doyle, Moira Evelina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina

Climatic Change in Argentina: sea level pressure fields

Tema del mesEl análisis de los campos medios de presión a nivel del mar (PNM) de los modelos representan adecuadamente las condiciones medias en comparación con las observaciones tomadas de los reanálisis de NCEP. Las principales características de estos campos, tanto en el semestre cálido como en el frío, concuerdan con la realidad. La variabilidad de los campos de presión fue estudiada aplicando el método de componentes principales a los campos mensuales de PNM de los semestres cálido y frío de las salidas de los modelos Echam5 y HadGEM1. Durante el semestre cálido se encuentra que los 3 principales modos de variabilidad obtenidos de los reanálisis, identificados como patrón A, B y C, se corresponden fuertemente con los obtenidos al aplicar el análisis de componentes principales a los modelos. Estos patrones son, en cierta medida, responsables de la generación de precipitaciones sobre Argentina al norte de 40º S. Resultados de los campos de presión de los modelos para el escenario A2 del período 2020-2040 son consistentes con los hallados durante 1960-1999The analysis of sea level pressure mean fields of models Echam5 and HadGEM1 represent the mean circulation features as depicted by NCEP reanalysis, considered as observations. The variability of sea level pressure fields was studied applying a Principal Component Analysis to monthly mean sea level pressure fields of the warm (october – march) and cold (april-september) semestres of Echam5 y HadGEM1 model runs and NCEP/NCAR reanalysis data. During the warm semester 3 principal modes are found and identified as patterns Aa, Bb y C both in the observations and in both models. These patters, are upto certain point, responsable for precipitation in subtropical argentina. Results of scenario A2 for period 2020-2040 are consistent with those found for the 1960-1999 perio

Trends in the distributions of aggregated monthly precipitation over the La Plata Basin

Positive trends in annual rainfall in the La Plata Basin (LPB), south of 20°S observed in the last four decades of the twentieth century were not reversed and became more statistically significant when calculated until 2005. These trends were part of a more general change in the monthly precipitation distribution including extreme precipitation. Precipitation in dry and extremely dry months (below the 35th percentile) has been decreasing in the whole LPB region south of 22°S. On the contrary, precipitation in the above normal (between the 65th and 90th percentile) and the extremely high rainfall (above the 90th percentile) ranges has been increasing accounting for most of the annual precipitation trends. More than a steady trend, there has been an abrupt change in extreme monthly precipitation concentrated between 1977 and 1983. The analysis of intensity and frequency of extreme events was done fitting Generalized Extreme Values (GEV) and Poisson distributions. Each distribution was fitted with and without trends in the location parameter and tested to determine the best fit in each case. The regions where GEV with a positive trend was the best fit coincide with areas affected by extensive floods during the last decades. Spatially aggregated results highlight the signal of change towards higher maximum monthly precipitations for a wide span of return periods. The atmospheric circulation associated with cases where extreme monthly precipitation was observed in most of the stations was studied through the integrated water vapour transport in the lower troposphere and its associated divergence. During warm months, an intense northern low-level water vapour flow with two convergence nuclei, one over eastern Argentina, southern Brazil and Uruguay, and the other over western Argentina, along with a weakened south Atlantic Convergence Zone was associated with the more extreme precipitation months favouring the occurrence of Mesoscale Convective Systems.Fil: Doyle, Moira Evelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Saurral, Ramiro Ignacio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; ArgentinaFil: Barros, Vicente Ricardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera; Argentin

Aridificación en la patagonia argentina: patrones de cambio y evolución de la aridez durante el período 1961-2018

En las últimas décadas, algunas regiones del planeta registraron una mayor aridez como consecuencia del incremento de la temperatura y la disminución de las precipitaciones (Koutroulis, 2019; Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), 2021). Dicho proceso de cambio hacia condiciones más áridas es conocido como "aridificación" (Jones y Gutzler, 2016), y se constituye como una amenaza y riesgo climático por los impactos que tiene sobre el ambiente y la sociedad (Huang et al., 2017; Park et al., 2018; Yao et al., 2020; Lian et al., 2021). La Patagonia argentina es una región donde la creciente aridez se combina con prácticas humanas inadecuadas sobre las tierras (deforestación, contaminación, etc.), lo que genera desertificación del suelo que altera el medio natural y la calidad de vida de la población (Gonzalez y Ghermandi, 2021). Por lo tanto, el objetivo es analizar la evolución de la aridez y sus patrones de cambios en la Patagonia argentina durante el período 1961-2018.Fil: Blanco, Pedro Samuel. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/UBA-CONICET) / Departamento de Geografía, Facultad de Humanidades (UNNE).Fil: Doyle, Moira Evelina. Centro de Investigaciones del Mar y la Atmósfera (CIMA/UBA-CONICET) / Departamento de Ciencias de la Atmósfera y los Océanos, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (UBA)

Aplicación de una metodología a partir del Modelo de Elevación Digital ASTER para la estimación de volúmenes de agua asociados a inundaciones en la región de Paraná, Entre Ríos, Argentina

A la hora de analizar eventos severos como pueden ser inundaciones, las herramientas más confiables son la tecnología satelital o sensoramiento remoto y el uso de modelos hidrológicos. Estos eventos tienen un fuerte impacto sobre la región de la Cuenca del Plata debido al incremento en la intensidad y frecuencias de las precipitaciones en los últimos años y debido a la pequeña pendiente del terreno. El objetivo de este trabajo consiste en comparar la estimación de volúmenes de agua asociados a inundaciones a partir de una metodología que asume como base el uso del Modelo de Elevación Digital ASTER, con los resultados obtenidos de excesos de agua para los primeros niveles del terreno del modelo hidrológico CLASS U3M 1D. Se analizaron tres imágenes Landsat 5 TM de banda 7 para obtener, en una primera instancia, el valor del área inundada en cada fecha particular. Luego, se propuso una metodología a partir del Modelo de Elevación Digital ASTER para obtener el volumen de agua de estas áreas inundadas y así, también obtener la lámina de agua. Los resultados mostraron que la metodología propuesta tiende a sobreestimar los valores de lámina de agua con respecto al CLASS U3M 1D. Sin embargo, al contrastar temporalmente entre un día y otro, los resultados fueron muy positivos, dando valores de 0.53 m para el DEM y de 0.54 m para el modelo hidrológico. Por lo tanto, se puede concluir que la metodología es confiable para un análisis temporal de la situación analizada.Pages: 5628-563