Une approche d'ontologie pour la modélisation des connaissances et l’interrogation des capteurs de réseaux sans fil

International audienceWireless sensor networks (WSNs) generate large volumes of raw data which increases the difficulty for applications to manage and query sensor data. WSNs are normally application specific with no sharing or reusability of sensor data among applications. In order for applications to be developed independently of particular WSNs, sensor data need to be enriched with semantic information. Ontologies are widely used as a means for solving the information heterogeneity problems because of their capability to provide explicit meaning to the information. This paper presents our work towards the development of a wireless sensor network ontology. Based on the proposed ontology we use the SPARQL query language to enable querying of sensor data. We present the description of the development of the proposed ontology, partial evaluation of the early prototype ontology, a discussion of design and implementation issues, and directions for future research works.Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) génèrent de gros volumes de données brutes, ce qui complique la gestion et l'interrogation des données des capteurs par les applications. Les WSN sont normalement spécifiques à une application, sans partage ni possibilité de réutilisation des données de capteur entre les applications. Pour que les applications puissent être développées indépendamment de certains WSN, les données des capteurs doivent être enrichies d'informations sémantiques. Les ontologies sont largement utilisées pour résoudre les problèmes d'hétérogénéité de l'information en raison de leur capacité à donner un sens explicite à l'information. Cet article présente nos travaux en vue du développement d’une ontologie de réseau de capteurs sans fil. Sur la base de l'ontologie proposée, nous utilisons le langage de requête SPARQL pour permettre l'interrogation des données du capteur. Nous présentons la description du développement de l'ontologie proposée, une évaluation partielle de l'ontologie du prototype initial, une discussion des problèmes de conception et de mise en œuvre et des orientations pour les travaux de recherche futurs

Analyser l'activité d'apprentissage collaboratif : Une approche par transformations spécialisées de traces d'interactions

National audienceNous présentons dans ce papier les premiers résultats sur l’exploitation des traces dans des situations collaboratives. Ce travail s’appuie sur la conception et la transformation d’un modèle de trace issue d’une expérimentation menée sur la plateforme Moodle. Nous présentons l’expérimentation réalisée, le modèle de la trace pour Moodle sous forme d’ontologie instanciée, la représentation de cette ontologie dans le système à base de trace (SBT), ainsi que sa transformation vers le format Mulce avec des opérateurs du SBT. Ce travail initial permet d’établir l’intérêt d’une approche trace pour l’étude d’apprentissages collaboratifs avec un EIAH

Analyser l'activité d'apprentissage collaboratif : Une approche par transformations spécialisées de traces d'interactions

National audienceNous présentons dans ce papier les premiers résultats sur l’exploitation des traces dans des situations collaboratives. Ce travail s’appuie sur la conception et la transformation d’un modèle de trace issue d’une expérimentation menée sur la plateforme Moodle. Nous présentons l’expérimentation réalisée, le modèle de la trace pour Moodle sous forme d’ontologie instanciée, la représentation de cette ontologie dans le système à base de trace (SBT), ainsi que sa transformation vers le format Mulce avec des opérateurs du SBT. Ce travail initial permet d’établir l’intérêt d’une approche trace pour l’étude d’apprentissages collaboratifs avec un EIAH

Modelled-Trace based activity indicators engineering for technology enhanced learning systems

L’exploitation des traces d’interaction lors de tâches d’apprentissage permet différents types de retour d’expérience : retour immédiat pour l’apprenant sur sa tâche, retour d’expérience au niveau d’un groupe de pairs, retour d’expérience vers le tuteur en situation d’apprentissage, retour d’expérience vers les concepteurs de formation. Ces retours d’expérience s’expriment le plus souvent sous une forme synthétique : des indicateurs. Ce travaille apporte des solutions originales aux deux facettes indispensables à toute ingénierie des indicateurs : 1) intégration d’un système à base de traces comme nouvelle brique disponible pour la conception d’EIAH (intégration dans un framework de type Moodle) ; 2) Elaboration d’un processus intégré de transformations explicites de traces modélisées préparant à un calcul explicite d’indicateurs. Les connaissances de modélisation des traces, des transformations et de la description de la formule d’indicateur sont capitalisées, facilitant la réutilisation et la constitution de bibliothèques d’indicateurs « prêts à l’emploi ». Pour illustrer l’approche, nous avons développé un jeu de modèles de traces et de transformations adaptées à une situation cible choisie pour sa richesse interactive. Ce jeu de modèles pourra concerner l’apprenant seul, mais aussi le groupe de pairs et éventuellement le groupe classe pour révéler certains phénomènes, tels que la collaboration, non visibles au niveau de l’individu seul. L’outil développé, pour faire la démonstration de l’approche proposée, a été testé en vraie grandeur sur plusieurs terrains universitaires et est disponible en téléchargement pour Moodle.The exploitation of user’s interaction historic provides different level of experience’s feedback and for different kind of users: experience feedback for teachers, student, group of students, TEL designers. This work provides novel solutions to two essential aspects to any engineering indicators: 1) Integration of a Trace Based System as a new component for TEL systems design (integration in a framework as Moodle for example); 2) Building a set of Trace models with a transformations process to compute explicitly indicators. Knowledge modeling traces, transformations, and indicators’ formula description are capitalized, allowing the reuse and the creation of indicators library “ready to use” To illustrate the approach, we have developed a set of traces models and transformations adapted to a chosen learning situation. This set of models will involve him- self, the peers group and possibly the whole class to reveal some phenomena, such as collaboration. A demonstration software has been developed and tested in three different university contexts and is available for download for Moodle

Ingénierie des indicateurs d'activités à partir de traces modélisées pour un environnement informatique d’apprentissage humain

The exploitation of user’s interaction historic provides different level of experience’s feedback and for different kind of users: experience feedback for teachers, student, group of students, TEL designers. This work provides novel solutions to two essential aspects to any engineering indicators: 1) Integration of a Trace Based System as a new component for TEL systems design (integration in a framework as Moodle for example); 2) Building a set of Trace models with a transformations process to compute explicitly indicators. Knowledge modeling traces, transformations, and indicators’ formula description are capitalized, allowing the reuse and the creation of indicators library “ready to use” To illustrate the approach, we have developed a set of traces models and transformations adapted to a chosen learning situation. This set of models will involve him- self, the peers group and possibly the whole class to reveal some phenomena, such as collaboration. A demonstration software has been developed and tested in three different university contexts and is available for download for Moodle.L’exploitation des traces d’interaction lors de tâches d’apprentissage permet différents types de retour d’expérience : retour immédiat pour l’apprenant sur sa tâche, retour d’expérience au niveau d’un groupe de pairs, retour d’expérience vers le tuteur en situation d’apprentissage, retour d’expérience vers les concepteurs de formation. Ces retours d’expérience s’expriment le plus souvent sous une forme synthétique : des indicateurs. Ce travaille apporte des solutions originales aux deux facettes indispensables à toute ingénierie des indicateurs : 1) intégration d’un système à base de traces comme nouvelle brique disponible pour la conception d’EIAH (intégration dans un framework de type Moodle) ; 2) Elaboration d’un processus intégré de transformations explicites de traces modélisées préparant à un calcul explicite d’indicateurs. Les connaissances de modélisation des traces, des transformations et de la description de la formule d’indicateur sont capitalisées, facilitant la réutilisation et la constitution de bibliothèques d’indicateurs « prêts à l’emploi ». Pour illustrer l’approche, nous avons développé un jeu de modèles de traces et de transformations adaptées à une situation cible choisie pour sa richesse interactive. Ce jeu de modèles pourra concerner l’apprenant seul, mais aussi le groupe de pairs et éventuellement le groupe classe pour révéler certains phénomènes, tels que la collaboration, non visibles au niveau de l’individu seul. L’outil développé, pour faire la démonstration de l’approche proposée, a été testé en vraie grandeur sur plusieurs terrains universitaires et est disponible en téléchargement pour Moodle

Observing and Understanding an On-Line Learning Activity: A Model-Based Approach for Activity Indicator Engineering

International audienceAlthough learning indicators are now properly studied and published, it is still very difficult to manage them freely within most distance learning platforms. As all activity indicators need to collect and analyze properly traces of the learning activity, we propose to use these traces as a starting point for a platform independent Trace Based-Indicator Management System (TB-IMS). This approach allows learning indicators to be created and reused in such a way that there is no need to modify the computer code of the learning platform. This paper presents the underlying theory and how this theory is implemented in a first TB-IMS. This TB-IMS is illustrated through an actual learning situation based on a Moodle platform. This approach is compared with similar attempts to manage learning indicators properly and is available for use with any other learning platform, provided the TB-IMS can access the learning platform traces

un système multi-agents pour calculer les indicateurs d'activités d'apprentissage humain à partir d'une ingénierie diririgée par les modèles

International audienc

Indicators computation from modeled traces in the context of computer Human Learning environment

International audienceWe present in this paper TBS-IM a Trace Based System to calculate collaborative and individual humanlearning Indicators in Moodle. The system we propose is based on the concept of modeled trace, and allowsusers to build and reuse indicators using transformations trace models without using programming cod

SBT-IM: Système à base de traces-Indicateurs d'interactions Moodle

National audienceL’utilisation des indicateur dans les EIAH reste difficile car nécessite non seulement la conception d’indicateurs intéressants pour le suivi, l’animation et l’évaluation d’une activité d’apprentissage, mais aussi une mise en œuvre technique (collecte des événements, élaboration des indicateurs, etc.) mobilisant des compétences dépassant souvent celles des concepteurs et utilisateurs de ces indicateurs (concepteurs de cours, enseignants, tuteurs, apprenants). Pour rendre cette tâche plus facile, nous avons proposé un cadre général reposant sur la collecte et la modélisation de traces d’interaction selon un méta-modèle générique (M-Trace) et sur la gestion de transformations explicites des traces collectées pour obtenir les informations nécessaires au calcul, explicite également, des indicateurs

Un outil spécifique à Moodle pour le calcul des indicateurs d’interaction

National audienceNous proposons dans ce travail un outil générique que nous avons spécialisé à Moodle pour calculer les indicateursd’interactions à partir des traces modélisées. Une trace d’interaction est l’ensemble des données générées par laplateforme d’apprentissage suite aux manipulations de l’apprenant. Un indicateur est une variable qui assistel’enseignant à accompagner et à suivre l’activité de l’apprenant. L’outil que nous proposons est un Système à Base deTraces dont une version a été développée pour Moodle, et qui permet-en se basant sur une ingénierie dirigée par lesmodèles- de calculer facilement et à partir des données Moodle des indicateurs à partir des traces modélisées. Cetoutil facilite la documentation, la réutilisation et la mise en oeuvre d’indicateur