Adenosine signalling in inflammation

A transcription approach for the identification and characterization of downstream effector mechanisms. Veterinary clinical considerations and pharmacologic potential in equine chronic airway disease

Pengembangan Proses Deep Etching Untuk Aplikasi Micromaching Material Kuningan

Deep etching merupakan proses pengikisan logam untuk memperoleh kedalaman yang lebih. Metode yang digunakan wet etching yaitu pencelupan benda kerja kedalam larutan kimia. Proses ini diaplikasikan untuk proses micromachining yang didasarkan pada prinsip proses pemesinan yang mampu mengikis material dalam ukuran kecil hingga ukuran micro. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh arus listrik, waktu pencelupan dan komposisi larutan terhadap profil dinding dan laju pengikisan material pada proses electro etching. Material yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuningan dengan ketebalan 2mm. Proses deep metching dilakukan dengan variasi arus 0,09 A, 0,12 A, 0,15 A, 0,3 A, 0,35 A, variasi waktu 60 menit, 90 menit, 120 menit, 150 menit, 180 menit dan variasi komposisi larutan 6,67 %, 8,33 %, 10 %, 11,67 %, 13,33 %. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh penambahan arus listrik, waktu pencelupan dan komposisi larutan mengakibatkan bertambahnya massa tergerus pada pelat kuningan yang dietching. Nilai teringgi untuk variasi arus 0,31 g, variasi waktu pencelupan 0,76 g dan variasi komposisi larutan 0,48 g. Sedangkan untuk profil dinding untuk semua variasi bersifat isotropik. Kata kunci : Deep Etching, Electro Etching, Micromachinin

Contribuciones para la evaluación de puentes en Argentina: una transferencia de la Universidad a Vialidad Nacional.

En el contexto de los Proyectos de Investigación y Desarrollo "Evaluación y Rehabilitación de Puentes" del Consejo de Investigaciones de la Universidad Nacional de Tucumán (26/E404) y "Evaluación y Rehabilitación de Puentes" de la Secretaría de Ciencia, Tecnología y Posgrado de la Universidad Tecnológica Nacional (25/P045) se desarrolló la Tesis de Maestría en Ingeniería Estructural titulada: “Evaluación de Puentes”. El objetivo central planteado fue el de realizar aportes en términos de modificaciones y/o ampliaciones a la metodología Argentina de evaluación de puentes, que permitan su adecuación a los criterios actuales y posibiliten su aplicación a nivel regional, que contempla tanto la infraestructura como la capacidad técnica y operativa disponibles en nuestro medio. En primera instancia, se realizaron varias reuniones con los referentes del Sistema de Gestión de Puentes de la Dirección Nacional de Vialidad (DNV), para la obtención de información sobre los procedimientos y experiencia adquirida durante el tiempo de aplicación de dicho sistema. Las observaciones y recomendaciones surgidas del estudio están basadas en análisis comparativos con otras normativas y en los resultados de la experiencia de aplicar la metodología vigente a dos puentes: uno metálico y otro de hormigón armado afectados por diferentes patologías. Para un mejor contraste, en ambos puentes también se utilizó el procedimiento de evaluación vigente en los Estados Unidos. Los resultados obtenidos por ambos métodos y el análisis de las causas frecuentes de fallas en puentes de la región, permitieron establecer los aspectos susceptibles de ser mejorados en el procedimiento de evaluación local. Los cambios propuestos incluyen modificaciones en planillas de inspección rutinaria y en los procedimientos de evaluación analítica y experimental. Asimismo, se formulan observaciones sobre la metodología de evaluación de la condición de estado. Estos resultados fueron transferidos a la DNV en la persona del Coordinador General del Sistema de Gestión de Puentes. En un futuro cercano, con la implementación de estas medidas, se espera una mejora significativa en la evaluación de los riesgos, tanto estructural, hidráulico como de seguridad vial, a fin de una mejor evaluación de los puentes.publishedVersio

Metodología para la Evaluación de la Vulnerabilidad Sísmica de Puentes Típicos en Argentina mediante Análisis Dinámico No Lineal

La evaluación de la vulnerabilidad sísmica de puentes permite identificar aquellas estructuras sísmicamente deficientes y establecer prioridades y pautas relacionadas con la necesidad de su rehabilitación, refuerzo o reemplazo. Al respecto, en nuestro país no existe ninguna metodología establecida. El objetivo del presente trabajo es presentar un método de avanzada aplicado a dos puentes típicos ubicados en zonas caracterizadas como de elevada y muy elevada peligrosidad sísmica del territorio nacional a fin de verificar su nivel de desempeño estructural. Se utiliza análisis dinámico no lineal, método considerado como el de mayor rigurosidad. Los modelos 3D utilizados se construyeron con la plataforma de elementos finitos OpenSees. Se verificó el mejor comportamiento sismorresistente del puente que presenta mayor rigidez del sistema suelo de relleno-pilotes en los estribos y con mayor número y robustez de las pilas. Ambos puentes cumplen con los niveles de desempeño exigidos, acorde a la vida útil remanente de cada uno de ellos

Structural model of a2-subunit N-terminus and its binding interface for Arf-GEF CTH2: Implication for regulation of V-ATPase, CTH2 function and rational drug design

We have previously identified the interaction between mammalian V-ATPase a2-subunit isoform and cytohesin-2 (CTH2) and studied molecular details of binding between these proteins. In particular, we found that six peptides derived from the N-terminal cytosolic domain of a2 subunit (a2N1–402) are involved in interaction with CTH2 (Merkulova, Bakulina, Thaker, Grüber, & Marshansky, 2010). However, the actual 3D binding interface was not determined in that study due to the lack of high-resolution structural information about a-subunits of V-ATPase. Here, using a combination of homology modeling and NMR analysis, we generated the structural model of complete a2N1–402 and uncovered the CTH2-binding interface. First, using the crystal-structure of the bacterial M. rubber Icyt-subunit of A-ATPase as a template (Srinivasan, Vyas, Baker, & Quiocho, 2011), we built a homology model of mammalian a2N1–352 fragment. Next, we combined it with the determined NMR structures of peptides a2N368–395 and a2N386–402 of the C-terminal section of a2N1–402. The complete molecular model of a2N1–402 revealed that six CTH2 interacting peptides are clustered in the distal and proximal lobe sub-domains of a2N1–402. Our data indicate that the proximal lobe sub-domain is the major interacting site with the Sec7 domain of first CTH2 protein, while the distal lobe sub-domain of a2N1–402 interacts with the PH-domain of second CTH2. Indeed, using Sec7/Arf-GEF activity assay we experimentally confirmed our model. The interface formed by peptides a2N1–17 and a2N35–49 is involved in specific interaction with Sec7 domain and regulation of GEF activity. These data are critical for understanding of the cross-talk between V-ATPase and CTH2 as well as for the rational drug design to regulate their function

Clasificación de Puentes en Argentina para la Evaluación de su Vulnerabilidad Sísmica

Recientes progresos en los métodos de evaluación del riesgo sísmico han llevado al desarrollo de funciones de fragilidad para clases específicas de puentes. Como primera etapa, para la construcción de dichas Curvas de fragilidad para puentes en Argentina, ubicados en zonas de elevada y muy elevada peligrosidad sísmica, se procedió a la clasificación de los puentes de la red vial nacional correspondientes a las regiones de Cuyo y NOA en grupos característicos, conforme a los rasgos estructurales que tienen influencia preponderante en la respuesta sísmica de estas estructuras. Para ello, se analizaron estadísticamente los datos de inventario provistos por Vialidad Nacional, a través de su Sistema de Gestión de Puentes, para los distritos de Mendoza, San Juan, La Rioja, Salta y Jujuy. Esta tarea, además de servir para la clasificación ya indicada, permitió identificar aquellos puentes representativos de cada clase, los cuales servirán de ejemplares para posteriores análisis estructurales

Exploring the Design Space of Static and Incremental Graph Connectivity Algorithms on GPUs

Connected components and spanning forest are fundamental graph algorithms due to their use in many important applications, such as graph clustering and image segmentation. GPUs are an ideal platform for graph algorithms due to their high peak performance and memory bandwidth. While there exist several GPU connectivity algorithms in the literature, many design choices have not yet been explored. In this paper, we explore various design choices in GPU connectivity algorithms, including sampling, linking, and tree compression, for both the static as well as the incremental setting. Our various design choices lead to over 300 new GPU implementations of connectivity, many of which outperform state-of-the-art. We present an experimental evaluation, and show that we achieve an average speedup of 2.47x speedup over existing static algorithms. In the incremental setting, we achieve a throughput of up to 48.23 billion edges per second. Compared to state-of-the-art CPU implementations on a 72-core machine, we achieve a speedup of 8.26--14.51x for static connectivity and 1.85--13.36x for incremental connectivity using a Tesla V100 GPU