Prosodic Realization of Topics

This paper presents the results of a pilot study aiming to investigate the prosodic realization of topichood in Greek, focusing particularly on the realization of different types of topics. Topic-less sentences, “simple”, contrastive and corrective topics were compared through controlled data collection on the basis of both phonological and phonetic criteria. Analysis showed that only corrective topics bear distinct phonological (L+H* pitch accent) and phonetic (increased F0, duration and intensity) correlates. Having ascribed this distinct prosodic marking to a contrast feature operating within the topic rather than the topic itself, we consider the above results as evidence supporting the claim that topichood is not reflected on prosody at least with regards to pitch accent type and the phonetic parameters assessed

Concomitant Intraoperative Radiofrequency and Microwave Ablation of Atrial Fibrillation and Repair of Atrial Septal Defect

Atrial fibrillation (AF) is the most frequent form of atrial arrhythmias in adults with congenital heart disease. Some serious complications are related with the presence of AF after surgery. Because of the complexity and the risk of bleeding, the Maze III procedure has been largely replaced by alternative energy sources. A patient with multiple atrial septal defects (ASD) and AF underwent surgical closure with autologous pericardial patch and radiofrequency and microwave ablation of AF

Language analysis and prosodic feature annotation for high quality speech synthesis

Previous works show that Natural Language Generators may produce linguistically enriched text description that can lead to significantly improved quality of speech synthesis. There are cases, however, where either the generator modules produce pieces of non-analyzed, non-annotated plain text, or such modules are not available at all. Moreover, the language analysis is restricted by the usually limited domain coverage of the generator. For those cases the enriched input to the speech synthesizer needs to be produced from plain text in order to maintain speech quality. This work reports on a framework of several combined language resources and procedures (word/sentence identification, syntactic analysis, prosodic feature annotation) for text annotation/processing from plain text. Using that, the implementation of an automatic XML formatted output generation module produces enriched prosodic markup for English and Greek texts. Visiting the domain of visual documents and accessibility, visual documents usually embody visually oriented meta-information in the form of complex visual structures, such as tables. The semantics involved in such objects result in poor and ambiguous text-to-speech synthesis. Although most speech synthesis frameworks allow the consistent control of an abundance of parameters through appropriate mark-up, such as prosodic cues, there is not enough experimentally proven specification to speech-enable visual elements. This paper presents a method for the acoustic specification modelling of simple and complex data tables, derived from the human paradigm. A series of psychoacoustic experiments were set-up for providing speech properties obtained from prosodic analysis of natural spoken descriptions of data tables. Thirty blind and thirty sighted listeners selected the most prominent natural rendition. The derived prosodic phrase-accent and pause-break placement vectors were modelled using the ToBI semiotic system to successfully convey semantically important visual information through prosody control. The quality of the information provision of speech-synthesized tables when utilizing the proposed prosody specification was evaluated by first-time listeners. The results show a significant increase (from 14% to 20% depending on the table type) of the user subjective understanding (overall impression, listening effort and acceptance) of the table data semantic structure compared to the traditional linearized speech synthesis of tables. Furthermore, it is proven that successful prosody manipulation can be applied to data tables using generic specification sets for certain table types and browsing techniques, resulting in improved data comprehension.Η διατριβή αυτή εξετάζει το πρόβλημα της βελτίωσης ποιότητας συνθετικής ομιλίας από απλά και ήδη εμπλουτισμένα κείμενα, όπως αυτά που παράγονται από μια Γεννήτρια Φυσικής Γλώσσας κατά τη Μετατροπή Κειμένου σε Ομιλία. Παρουσιάζεται η έρευνα για το μείζον πρόβλημα της έλλειψης γνώσης για την ανάδειξη, αναγνώριση και καταχώρηση προσωδιακών χαρακτηριστικών από εμπλουτισμένα κείμενα, την αναπαράσταση των γλωσσολογικών αυτών μετα-πληροφοριών με τη μορφή επισημειώσεων σε κείμενα και το φορμαλισμό των πληροφοριών για προσωδιακά χαρακτηριστικά ως προς την χρησιμότητα αυτών ως προς τη σύνθεση ομιλίας, καθώς και τη σχεδίαση μίας γενικής μεθοδολογίας και υλοποίηση ανοικτών και επεκτάσιμων εργαλείων και πόρων για την αυτόματη επισημείωση εγγράφων κειμένων απλών (plain text) και μερικώς ή πλήρως επισημειωμένων, είτε αυτά προϋπάρχουν είτε παράγονται από Γεννήτρια Φυσικής Γλώσσας.Ως αποτέλεσμα της έρευνας αυτής παρουσιάστηκαν ο καθορισμός και η κατάταξη των γλωσσολογικών εκείνων στοιχείων, πέρα των γραμματικών, που σχετίζονται με την προσωδιακή συμπεριφορά της ομιλίας, καθώς και η περαιτέρω μελέτη της συμβολής τους στην παραγωγή συνθετικής ομιλίας. Αναπτύχθηκε μεθοδολογία για την αυτόματη εξαγωγή αυτού του είδους της πληροφορίας από εμπλουτισμένα (με γλωσσολογική και νοηματική πληροφορία) κείμενα αλλά και από απλά κείμενα. Επιπλέον εκπονήθηκε ένα ενοποιημένο μοντέλο σημειολογικής αναπαράστασης της προσωδιακής δομής που επιτρέπει τη βέλτιστη αξιοποίησή της κατά τη μετατροπή κειμένων σε φυσικότερης ποιότητας συνθετική ομιλία, ανεξάρτητα από συγκεκριμένη γλώσσα ή σύστημα μετατροπής κειμένου σε ομιλία. Ο δεύτερος άξονας της διατριβής αφορά την αναπαράσταση σύνθετων οπτικών δομών στο ακουστικό επίπεδο με έμφαση στη «Σχεδίαση για Όλους». Σύνθετες οπτικές δομές όπως οι πίνακες δεδομένων υπάρχουν στα περισσότερα έγγραφα. Τα έγγραφα αυτά είναι φτιαγμένα από το συγγραφέα με σκοπό τη βέλτιστη οπτική απεικόνιση του περιεχομένου στον αναγνώστη. Περιέχουν σύνθετες οπτικές δομές που με τη σειρά τους συνδέουν σε λογικό επίπεδο τα δεδομένα που περιέχονται σε αυτές. Ένας απλός πίνακας περιέχει συσχετισμούς σε δύο διαστάσεις, ενώ ένας σύνθετος πίνακας συσχετισμούς σε τρεις διαστάσεις στο λογικό επίπεδο. Αυτή οι λογική αναπαράσταση μπορεί να αποσυντεθεί μέσω της οπτικής αναπαράστασης από βλέποντες αναγνώστες και να γίνει κατανοητή. Αντίθετα η ακουστική αναπαράσταση από έναν αναγνώστη οθόνης και συνθέτη οδηγεί σε απώλεια της λογικής συσχέτισης των δεδομένων και σε μεγάλο βαθμό της κατανόησης. Μια σειρά ψυχοακουστικών πειραμάτων είχε σαν σκοπό την ανάλυση απλών και σύνθετων πινάκων δεδομένων ως προς την υποκείμενη λογική δομή. Η ανάλυση που ακολούθησε έδειξε ότι υπάρχει συστηματική σημασιολογική αναπαράσταση των δεδομένων των πινάκων με βάση τις ιεραρχικά οργανωμένες έννοιες. Έπειτα, μοντελοποιώντας την ανθρώπινη φυσική απόδοση παρήχθει το βέλτιστο μοντέλο προσωδιακών παραμέτρων για τη Μετατροπή Πινάκων-σε-Ήχο. Τέλος η αξιολόγηση έδειξε ότι η χρήση του μοντέλου αυτού έχει ακρίβεια 99% για απλούς πίνακες και 95 έως 99% για σύνθετους πίνακες, μια βελτίωση 14-20% στην κατανόηση, ακουστική προσπάθεια, συνολική εντύπωση και αποδοχή εκ μέρους των χρηστών

ParlTech: Transformation Framework for the Digital Parliament

Societies are entering the age of technological disruption, which also impacts governance institutions such as parliamentary organizations. Thus, parliaments need to adjust swiftly by incorporating innovative methods into their organizational culture and novel technologies into their working procedures. Inter-Parliamentary Union World e-Parliament Reports capture digital transformation trends towards open data production, standardized and knowledge-driven business processes, and the implementation of inclusive and participatory schemes. Nevertheless, there is still a limited consensus on how these trends will materialize into specific tools, products, and services, with added value for parliamentary and societal stakeholders. This article outlines the rapid evolution of the digital parliament from the user perspective. In doing so, it describes a transformational framework based on the evaluation of empirical data by an expert survey of parliamentarians and parliamentary administrators. Basic sets of tools and technologies that are perceived as vital for future parliamentary use by intra-parliamentary stakeholders, such as systems and processes for information and knowledge sharing, are analyzed. Moreover, boundary conditions for development and implementation of parliamentary technologies are set and highlighted. Concluding recommendations regarding the expected investments, interdisciplinary research, and cross-sector collaboration within the defined framework are presented

Improving Collaborative Filtering's Rating Prediction Quality by Exploiting the Item Adoption Eagerness Information

Collaborative filtering generates recommendations tailored to the users’ preferences by exploiting item ratings registered by users. Collaborative filtering algorithms firstly find people that have rated items in a similar fashion; these people are coined as “near neighbors” and their ratings on items are combined in the recommendation generation phase to predict ratings and generate recommendations. On the other hand, people exhibit different levels of eagerness to adopt new products: according to this characteristic, there is a set of users, termed as “Early Adopters”, who are prone to start using a product or technology as soon as it becomes available, in contrast to the majority of users, who prefer to start using items once they reach maturity; this important aspect of user behavior is not taken into account by existing algorithms. In this work, we propose an algorithm that considers the eagerness shown by users to adopt products, so as to leverage the accuracy of rating prediction. The proposed algorithm is evaluated using seven popular datasets

Augmenting Black Sheep Neighbour Importance for Enhancing Rating Prediction Accuracy in Collaborative Filtering

In this work, an algorithm for enhancing the rating prediction accuracy in collaborative filtering, which does not need any supplementary information, utilising only the users’ ratings on items, is presented. This accuracy enhancement is achieved by augmenting the importance of the opinions of ‘black sheep near neighbours’, which are pairs of near neighbours with opinion agreement on items that deviates from the dominant community opinion on the same item. The presented work substantiates that the weights of near neighbours can be adjusted, based on the degree to which the target user and the near neighbour deviate from the dominant ratings for each item. This concept can be utilized in various other CF algorithms. The experimental evaluation was conducted on six datasets broadly used in CF research, using two user similarity metrics and two rating prediction error metrics. The results show that the proposed technique increases rating prediction accuracy both when used independently and when combined with other CF algorithms. The proposed algorithm is designed to work without the requirements to utilise any supplementary sources of information, such as user relations in social networks and detailed item descriptions. The aforesaid point out both the efficacy and the applicability of the proposed work